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文/曉陽
來源:連線Insight(ID:lxinsight)
AI繪圖已經火得發“燙”。
2022年,大量AI繪畫工具涌入市場,以Stable Diffusion為代表的軟件紛紛進行開源,也大大降低了AI作圖應用程序的開發門檻,進一步將AI繪圖概念推向新的高潮。
在主流短視頻平臺、社交平臺上,逐漸充斥大量AI繪圖內容。新浪微博的相關話題,總閱讀次數近3000萬。抖音平臺中,“AI繪圖”相關內容超過2.5億次播放。對于內容創作者而言,經歷了UGC、PGC,如今一個屬于AICG的時代已經逐漸到來。
開發門檻的降低、C端爆發的熱潮,逐漸引來了資本的關注。Jasper、Stability AI等海外玩家屢屢獲得融資,估值大增,也開始探索付費、訂閱等商業化模式。盡管國內市場還未有如此熱潮,但海外玩家的快速發展也給國內提供了參考。
大廠也不愿意錯過這一風口。僅今年以來,便有百度、騰訊、字節跳動、美圖這些互聯網大廠加入其中。百度推出了獨立產品文心一格,其他大廠則在旗下主流APP中加入相關功能,QQ推出了AI繪圖小程序、抖音也加入了相關特效。
AI繪圖概念,能在短期內給大廠帶來流量,甚至股價的攀升,但想要在此占據一席之地,則需要大量的技術投入,包括高昂的硬件成本、長達數年的訓練成本,才能讓AI生成誕生更多樣、更精妙的內容,來建立起競爭壁壘。
大廠盯上下一個流量池
2022年,大量AI繪畫工具上線,不乏國內玩家,TIAMAT、盜夢師、意間AI等國內初創公司做出的產品,引起了市場的熱烈反響。
今年8月,百度在飛槳、文心大模型的技術基礎上,發布了AI繪畫平臺文心一格。今年12月,文心一格基于民國才女陸小曼未盡稿,邀請著名海派畫家樂震文補全,推出同名畫作《未完·待續》,并在一場拍賣會上被賣出110萬元人民幣。
趕在年末,騰訊、字節跳動、美圖等更多大廠加入熱潮,它們都在旗下主流軟件中加入了AI繪畫功能。
騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動,基于Stable Diffusion模型推出了“異次元的我”這一產品。用戶在QQ的小程序中可以打開使用,上傳照片便可以生成二次元形象。
“異次元的我”并沒有在國內市場引起太多關注,但意外地在海外獲得了關注,一度讓平臺方的服務器都承受不住。Twitter “DifferentDimensionMe”的相關話題中,不少用戶在試用、撰寫教程,騰訊也專門新增了英文的錯誤信息提示。
QQ小世界界面
類似的故事也發生在美圖秀秀上,近期其也推出了AI繪畫功能。根據七麥數據,截至12月5日,憑借著新上線的AI繪畫功能,美圖持續占據日本App store免費榜單第一名,同時,在13個國家或地區的App store排名中位列前十。
抖音也上線了AI繪畫特效,在App中搜索關鍵字便可進入特效,不用設置提示詞,就可生成繪畫。
值得注意的是,Tiktok上已經出現了更多AI繪圖相關功能,比如“人工智能綠屏”功能中,用戶輸入文字后,AI就能在白底背景上生成出不同風格的圖像。或許未來抖音也會添加一系列相關功能。
另外,抖音、美圖秀秀、QQ的AI繪畫功能,由于內置在APP中,主打便捷性,不需輸入關鍵詞或參數,進一步降低了圖片生成的門檻。
不過,與此同時也產生了同質化問題,誕生了更多翻車案例,如溫馨的婚紗照混入“第三者”、主人與貓的合影變成兩個人的擁抱等。
短時間內,這些翻車案例以搞笑、娛樂的方式收獲了用戶的關注,為產品吸引了不少流量。
為了持續吸引用戶、避免用戶流失以及提升用戶付費率,“大廠們”還需要提升AI繪畫產品的成熟度,針對AI繪畫迭代出更多功能。
AI繪畫為何吸引大廠?
過去兩年,AIGC概念,已經引來大量資本,誕生了一個個明星企業。
在AI繪圖火爆之前,AI協作、視頻等AIGC概念已經被人們熟知。AIGC是指通過AI自動生成內容的生產方式,生產的內容包括文本、圖像、音頻、視頻等,被認為是與VR、元宇宙等直接相關的技術場景。
在海外,Jasper、Stability AI、OpenAI等新興企業獲得了巨大關注。
今年10月,Stability AI宣布獲得1.01億美元融資,投后估值達10億美元,其旗下最知名的產品便是AI繪畫工具Stable Diffusion;同月,主打文字生成的AIGC初創公司Jasper也宣布獲得1.25億美元A輪融資,估值達到15億美元;今年,成立較早的OpenAI,也被曝正在與微軟談判,以獲得新融資,目前OpenAI估值已接近200億美元。
隨著相關概念熱度的持續,國內大廠紛紛入局,短期內也能獲得一波流量,給自己掛上AI繪畫的標簽。此前美圖公司就因為推出Meitu應用程序而股價大漲。
但從長遠來看,AI繪圖潛在的市場價值,能給大廠帶來新的增長點,這才是它們紛紛趕赴戰場、希望占據一席之地的原因。
Stability AI等海外玩家能在短時間內估值大增,是因為近年來AI技術的不斷迭代,讓AI繪圖的魅力大增。
最能代表當下AI作圖的最高水準的作品,是一名游戲設計師Jason Allen通過Midjourney創作的《太空歌劇院》,該作品在今年8月的美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上,獲得了數字藝術類別的冠軍。
《太空歌劇院》,圖源wiki commons
相比獎項帶來的影響力,這幅繪畫的觀賞性讓人們看到了,AI繪畫不是只能誕生輕量、低質量的作品,也具備走入藝術殿堂的可能性。
資本市場敏銳,新技術的突破,AI生成內容的潛力,都代表著前所未有的機遇。AI繪圖市場的發展潛力巨大,據國泰君安研報預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,市場規模將超過600億元人民幣。
關于玩家能否基于這項技術實現商業變現,目前AI繪圖工具已經開始嘗試按需付費和訂閱制。
Stable Diffusion上生成一張高清大圖平均需要5-10個虛擬幣(10歐元等于1000個虛擬幣),用戶可根據圖片數量需求進行付費。
Midjourney則采用了訂閱制,提供了兩種訂閱套餐:每月付費10美元,提供最多200張圖片,超額另收費;每月付費30美元,則提供不限量的圖片生成服務。
Midjourney的付費信息,圖源其官網
這種付費服務和訂閱服務,主要面向的是內容創作者。目前,已有不少公司正在開始采用AI繪畫這種內容形式,AI作品有著耗時短、成本低的特點,可以有效降低企業成本。
此前一家名為谷雨游戲的游戲公司CEO劉軍勇在接受媒體采訪時表示,在資金壓力下,谷雨游戲精簡了美術團隊,用AI繪畫替換游戲中的美術內容,將原本100萬的美術成本縮減成100元。
廣告制作、創作IP、影視制作等領域,設計師、建筑師、剪輯師等人群中,都有AI繪圖的用武之地。
在海外《大西洋月刊》用AI繪畫代替外部采購,在國內,人民日報在百度的技術支持下,推出了一則 AI 繪畫版《我的祖國》 MV。未來,需求的增長,也將讓AI繪畫的創作者的規模越來越龐大。
除了內容創作者,AI繪圖玩家也可以通過向企業、政府提供訂單的方式,來開拓變現渠道。
AI繪畫工具的想象力還在于,可以拓展多樣的內容生成服務,包括文字轉圖片、AI音頻及視頻的生成、AI動畫生成等。AIGC市場潛力巨大,玩家能找到更多增長點。
在疫情持續的2022年,AI繪圖悄然成為大廠扎推的新賽道,但目前,在這個極具想象力的風口上,大廠能否挖掘到它們期待的商業價值,還是未知數。
大廠謹慎布局,AI繪畫盈利模式待解
在AI繪圖領域的布局,大廠并不激進,顯得謹慎,更偏向于以輕量化的工具來擁抱新技術。
大廠謹慎的態度并不讓人意外,盡管國內外玩家已經在探索商業化模式,但想要盈利還需突破重重阻礙。
AIGC產品開發的成本不低,高昂的硬件和訓練成本,提高了行業門檻。
成立不久的Stability AI,如今維護著超過4000個英偉達A100 GPU,使其在亞馬遜云上運行。據Business Insider報道,Stability AI在運營和云計算支出上超過5000萬美元。
訓練成本方面,建模初期需要人工比重很大,想要生成高清圖片,需要更多的訓練時間、成本開支,持續數年進行算法優化和數據積累,再由機器提供人工進行服務。隨著用戶規模的提升,玩家還需提升在單位時間內的計算速度,才能服務更多人。
相比于高昂的開發成本,目前用戶付費意愿較低。盜夢師、意間等國內玩家正在以免費的方式獲得流量,它們允許用戶通過簽到、觀看視頻等方式積累積分,積分則可以換取免費的圖像生成機會。
在行業剛起步階段,玩家在一段時間內都會低價換市場,但在軟件工具領域,用戶的付費意識本就薄弱,AI繪圖又是新興事物,玩家需經歷更艱難的市場教育。
同時,AI繪畫也出現了不少亂象。在微博、小紅書等畫家大量聚集的平臺里,不少人表示:AI繪畫就是“拼接素材”,侵犯了原作者的版權。在海外,美國媒體CNN報道,不少藝術家指責Stable Diffusion,使用了他們的作品,卻砸他們的飯碗。
深度學習是AI繪圖的算法基礎,收集已有的圖像,并對圖像進行分類、識別,最終AI便能作畫。
那些出圈的優質作品只是個別現象,比如獲獎的AI繪畫作品《太空歌劇院》,其在AI生成后,仍被作者微調九百多次才得以完成。
目前部分平臺的算法模型仍然容易產生“拼接”“抄襲”的效果。但AI繪圖還有提升內容生成能力的空間,同時,訓練庫涉及的版權問題,可以通過與創作者合作,購買版權或是共享收益的方式來規避風險,也可以建立審核團隊來保護創作者的權益。
另外,色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息也是一大亂象,增加了平臺的運營風險。
美圖秀秀方面提到,平臺可以進行審核,規避用戶的不規范行為。在用戶使用期間,圖像輸入和輸出會進行內容理解,在該階段算法將基于內容理解生成的標簽,對色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息進行過濾。其次,在AI繪畫結果生成階段,會再次對生成結果進行審核。
AI繪畫還是一個新事物,法律界定不明確,創作者想要維權也變得更加困難,行業在一定時間內還將存在“拼接”“抄襲”的亂象,同時,用戶的不規范行為也需要平臺建立完善的審核機制。B端企業可能無法忽視其中風險,更謹慎看待這個風口。
目前國內外玩家的發展邏輯、盈利模式的探索都在進行中,或許在不遠的未來,AI繪畫能在真正意義上起飛,迎來大批付費用戶,尋找到合規化之路,吸引更多B端企業的加入。
不過,對于大廠而言,AI繪圖的市場潛力吸引著他們,但業務布局尚未達到戰略高度,資源投入也不算太大,或許,它們也在等待行業大爆發的時刻。
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