馬斯克走后，結(jié)局已注定！OpenAI竟10億美元出售“靈魂”
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文/yaxin su
來源：新智元（ID:AI_era)
2015年創(chuàng)立之初，OpenAI宣稱是非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，向公眾開放專利和研究成果，要為人類謀福利。短短4年，它便成為全世界最具盛名的AI研究機(jī)構(gòu)。然而，一切變化始于2019年。先是微軟投入10億美元，再到后來GPT-3商業(yè)化，OpenAI或許早已忘記那顆熾熱的初心！
10億美元出售靈魂，值嗎？
成立于2015年的 OpenAI，一開始就打著非營(yíng)利機(jī)構(gòu)的旗號(hào)，要為人類謀福利。
現(xiàn)在呢？卻被許多網(wǎng)友戲稱為 ClosedAI。
“他們是在更換名字，商討如何關(guān)門嗎？我非常懷疑，那些人出賣了自己的靈魂！”
需要營(yíng)利的非營(yíng)利組織
2015年成立，短短4年間，OpenAI已經(jīng)成為全世界最具盛名的AI研究機(jī)構(gòu)。
但盛名之下，卻也伴隨著質(zhì)疑：宣傳太過火？
馬斯克和 Sam Altman 創(chuàng)立OpenAI之初，便定下目標(biāo)：通過與其他機(jī)構(gòu)和研究者的自由合作，向公眾開放專利和研究成果。
最終目標(biāo)，通用人工智能（AGI）。
也就是2019年，OpenAI 成為一家名為 OpenAI LP 的盈利性公司。
這是一家“利潤(rùn)上限（caped-profit）”的公司。
就是說，任何對(duì)OpenAI LP投資的利潤(rùn)都將轉(zhuǎn)移到一個(gè)大的非盈利公司上，回報(bào)達(dá)到投資的100倍之后才會(huì)分配利潤(rùn)。
一切變化之始，大概還是源于“營(yíng)利”二字。
OpenAI新任首席執(zhí)行官 Sam Altman 明確表示：“OpenAI需要賺錢才能進(jìn)行研究。”
幾個(gè)月后，微軟注入了“10億美元”。
要清楚的是，OpenAI 與微軟的合作是建立在允許后者將部分技術(shù)商業(yè)化的基礎(chǔ)上，正如當(dāng)前的 GPT-3。
訓(xùn)練GPT-3的費(fèi)用約為1200萬美元，這僅僅是訓(xùn)練。
OpenAI 意識(shí)到自己需要投資時(shí)，微軟也恰好需要提供云計(jì)算服務(wù)，因此作為交換，以一種沒有公開的方式默默將其系統(tǒng)商業(yè)化。
對(duì)于微軟來說，這是一筆雙贏的投資。
這10 億美元押注承載著微軟追求 AI 的終極夢(mèng)想：打造一個(gè)巨大的人造“大腦”，運(yùn)行在微軟全球范圍內(nèi)的云計(jì)算系統(tǒng)上。
同時(shí)，這筆投資也將有助于 OpenAI 追求人工智能領(lǐng)域的“圣杯”——通用人工智能（AGI）。
這么講蠻有道理。
從GPT-2到GPT-3，是噱頭還是深思熟慮
2019年初，OpenAI 推出了功能強(qiáng)大的自然語言模型 GPT-2，能夠生成人性化文本。
當(dāng)時(shí)，研究人員認(rèn)定 GPT-2 是一個(gè)巨大的飛躍，因此釋放它太危險(xiǎn)了。
許多人擔(dān)心它可能被用來“傳播假新聞、垃圾郵件和虛假信息”。
羅格斯大學(xué)教授 Britt Paris 曾表示，“看起來 OpenAI 正試圖利用人工智能給人們帶來恐慌。”
緊接著，2020年，OpenAI 再次通過API發(fā)布了最新語言模型 GPT-3，1750億參數(shù)，燒了萬張顯卡。
OpenAI 認(rèn)為新系統(tǒng)比 GPT-2大100倍，功能更強(qiáng)大，因此本質(zhì)上更加危險(xiǎn)。
他們甚至承認(rèn)，如果產(chǎn)品落入壞人手中，可能會(huì)出現(xiàn)一些問題。
從潛在的濫用，包括錯(cuò)誤信息、垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)釣魚、濫用法律和欺詐性學(xué)術(shù)論文寫作，到社會(huì)偏見，強(qiáng)調(diào)性別、種族和宗教。
他們逐個(gè)審查每個(gè)訪問請(qǐng)求，但是仍然無法控制系統(tǒng)最終的用途。
即便OpenAI研究人員認(rèn)識(shí)到這些問題的存在，但仍然決定允許用戶試用該系統(tǒng)。
為什么要通過 API 發(fā)布而不是開源模型呢？
OpenAI 表示，其中一個(gè)原因是“需要為他們正在進(jìn)行的人工智能研究、安全和政策方面的努力買單。”
Copilot潛在的法律問題
幾周前，OpenAI、GitHub和微軟聯(lián)合發(fā)布了Copilot，這是一個(gè)基于Codex的 AI 結(jié)對(duì)編程助手。
然而，卻引來了強(qiáng)烈批評(píng)，因?yàn)镃opilot是用 GitHub 公共存儲(chǔ)庫的開源代碼盲目訓(xùn)練的。
有用戶在Hacker News上指出了使用Copilot可能存在的法律問題，比如，“ AI 生成的代碼屬于我還是 GitHub？”“生成的代碼用什么許可證？”“如果生成的代碼侵權(quán)，誰來擔(dān)責(zé)或采取法律行動(dòng)？”
GitHub 首席執(zhí)行官Nat Friedman回答說成果屬于操作者，但是其他問題并未回應(yīng)。
另外，著名開發(fā)者 Armin Ronacher 也在 Twitter 上分享過Copilot 抄襲大量受版權(quán)保護(hù)代碼的例子。
還有用戶稱，“有直接證據(jù)表明Copilot直接復(fù)制了GPL的大量代碼。”
不過，最讓人想不通的是，Copilot是在數(shù)千名開發(fā)人員生成的開源代碼上訓(xùn)練的，然后GitHub 或OpenAI又將這一系統(tǒng)出售給相同的開發(fā)人員使用。
程序員兼游戲設(shè)計(jì)師 Evelyn Woods說，“這感覺就像是當(dāng)面嘲笑開源。”
網(wǎng)友：OpenAI變了嗎？
OpenAI正和微軟越走越近，利益緊密相連。
可能，大型科技公司的首要任務(wù)就不是構(gòu)建通用人工智能，也不是構(gòu)建最安全、最負(fù)責(zé)任、最合乎道德的人工智能模型。
他們最想做的還是“賺錢”。
是不是規(guī)模大了，忘了初心？有不少網(wǎng)友紛紛在Reddit表示懷舊。
“懷念2017年的OpenAI。只有高質(zhì)量和開放的研究，沒有學(xué)術(shù)界的廢話。而訓(xùn)練機(jī)械手臂解魔方是從研究轉(zhuǎn)向純工程并專注于宣傳和賺錢的第一步。”
還有網(wǎng)友表示，“馬斯克2018年離開的時(shí)候，結(jié)局就注定了。”
既然有人提到了OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克，來看他怎么說，“OpenAI應(yīng)當(dāng)更開放（個(gè)人意見）。”
（聲明：本文僅代表作者觀點(diǎn)，不代表新浪網(wǎng)立場(chǎng)。）
作者簡(jiǎn)介
