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　　文/鄧雙琳

　　來源：燃次元（ID：chaintruth）

　　今天，港交所響起了屬于百度的鑼聲，BAT聚首一堂。

　　中概股回港上市的潮流是從2018年開始的，在百度之前，阿里巴巴、網易、京東等，已先行一步。

　　以252港元發行價計算，回港二次上市的百度總市值將達到7129億港元，有業內人士估計，未來一段時間，百度市值還有望沖擊萬億大關。

　　在儀式現場，三位AI時代新職業的代表與小度機器人及百度高管共同敲響了上市鑼聲。這三位新職業的代表有著不同的年齡和背景，但卻同樣因為AI技術的進步而有了共同的新身份。

　　授人以漁

　　33歲之前，郭梅從來沒想過，有一天自己的工作會跟“人工智能”聯系在一起。她更沒有想到，有一天，自己能站在港交所的上市儀式上，拿起鼓槌，像李彥宏、王興、雷軍等創業者一樣，奮力敲鐘。

　　2018年9月底，郭梅入職百度（山西）人工智能基礎數據產業基地（以下簡稱“基地”），成為一名“AI數據標注師”。此前，她在老家山西長治的一家煤礦廠擔任監控員，整天盯在電腦屏幕前監測礦井瓦斯濃度，“抬頭是山，低頭是煤”，一干就是8年，每月工資只有2000多元。

　　2018年，為了5歲的女兒能接受更好的教育，郭梅舉家來到200多公里外的省會太原。一個偶然的機會，郭梅在招聘網站上了解到“數據標注”這個行業。數據標注工作的技術門檻不高，一般有電腦操作基礎的人員，經過一定周期系統化的培訓和考核之后，即可上崗。剛剛接觸新工作時，郭梅也遇到過困難和不適應。周圍的同事大都是90后甚至00后，傳統行業出身的她感到自己學習能力有些跟不上。

　　經過基地的崗前培訓和團隊的幫助，郭梅最終堅持了下來。從一開始每天只能標注兩三百張圖片，到后來一天能完成1300多張；按件計酬的工資收入也逐步提高，達到每月5000多元，比此前收入翻了一番，遠高于當地平均收入水平。

　　作為一位母親，郭梅對自己做過的人臉識別項目印象深刻，想到自己標注的人臉數據，會被用到“百度AI尋人”這樣的平臺上，幫助走失的孩子重回父母懷抱，她覺得自己“標注的每一個點都有它的社會意義。”

　　如果說，AI技術是冰冷的，但參與建造AI生態的人是有溫度的。

　　另一位“敲鑼人”雷建偉是一位5G云代駕安全員，曾經服役于武警黑龍江總隊擔任駕駛員職務。2019年9月，雷建偉在報紙上看到云圖科技要招聘自動駕駛安全員，他本著對高科技探索學習的態度報了名，層層考試后通過了選拔。目前，雷建偉已經工作了一年多。

　　最后一位“敲鑼人”只有12歲。正在讀初中的郭佳慧，不會寫代碼，但卻開發出了被數千人調取的AI應用。

　　郭佳慧的父親郭峰是一名“碼農”，也正是因為看好AI前景，他一直試圖引導女兒繼承自己的衣缽，成為真正的碼二代——好幾年前，他就開始親自教導郭佳慧開發物聯網相關程序，但郭佳慧一直提不起興趣。

　　去年，郭峰偶然發現，自己一直關注的百度EasyDL平臺推出了免費的直播課，在EasyDL上，不會寫代碼的小白，也能調取各種AI模塊，隨心所欲開發各種應用。

　　郭峰又鼓動郭佳慧報名參加培訓。試聽了幾節課后后，郭佳慧發現原來開發程序一點也不枯燥——在EasyDL平臺上，不用寫代碼，只需按照平臺指引，輸入相關數據，然后根據平臺的算法模型自主訓練學習，就能開發應用。

　　而郭佳慧也開始主動思考，如何用AI解決生活中的問題。她看到志愿者在地鐵口，指點乘客佩戴口罩，覺得很是辛苦，所以，她才決定開發一款AI程序，用來檢測口罩佩戴。

　　如今，市面上的不少口罩檢測方案有一個明顯短板——用袖子擋住、手掌捂住鼻子，也能“騙過”檢測系統。但郭佳慧設計的模型，經過幾輪訓練之后，能夠輕易甄別上述“作弊”行為，甚至對口罩佩戴不標準的行為，也能有效識別。

　　這個AI模型難度并不高，但出自一個12歲的女孩之手，其意義就變得珍貴了起來。

　　百度AI追求的是一個開放的生態，可以讓很多人、很多公司在其中生長起來。而能否形成生態，則是一個公司或產品是否偉大、能否影響時代的重要特征。

　　百度磨刀

　　摘取“AI第一股”的桂冠固然令人艷羨，但在風光背后，是百度為此付出超過十年的漫長努力。

　　AI是一個充滿想象力的故事，但要講好這個故事并不容易。成本高、投入期長，見效慢，在這種情況下，選擇耕耘AI的公司只能選擇苦熬。這是一個漫長的爬坡期，許多公司都在這個過程里因為各式各樣的內外部因素，扛不住壓力，選擇了退隊或是轉型。

　　百度對AI的投入至今已過十一年，期間遭受過無數非議，但百度都咬牙堅持了下來。在移動互聯網飛速崛起的前期，關于百度“掉隊”的議論不絕，但現在回頭看來，或許百度在AI業務上的扎實基礎正是這一階段打下來的。

　　百度布局AI是從2010年開始的，百度先成立自然語言處理NLP部門，隨后，又相繼成立了深度學習研究院（IDL）、大數據實驗室BDL、硅谷人工智能實驗室SVAIL等，而在當時的中國，同樣走上AI道路的企業少之又少。

　　2016年，人工智能向市場彰顯其在未來的重要性，百度開始加大投入、重點布局AI，百度的研發費用由2010年的79億元，上升到了2020年的人民幣195億元，研發占收入的比重也在不斷提升。 截至目前，百度已經在智能云、自動駕駛和智能云音生態等板塊都取得了不錯的成績。其中，百度AI在專利數、飛槳深度學習開源平臺、AI日調用量、開發者生態規模、AI Cloud等各方面都位列行業第一。

　　在AI基礎技術方面，百度大腦6.0突破了“知識增強的跨模態深度語義理解”，理解真實世界的復雜場景。而且百度推出的深度學習平臺飛槳，是中國首個自主可控、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。

　　根據灼識咨詢報告顯示，截至2020年10月30日，百度擁有中國最多的AI專利數量以及AI專利申請數量；截至2020年12月31日，按累計拉取請求計算，百度的深度學習框架“飛槳”全球排名第二，僅次于FacebookPytorch；按開發者數量計算，百度的開放式AI平臺擁有超過265萬名開發者，是中國最大的開放式AI平臺。

　　百度智能云則在經歷組織與架構升級后，進入了快速增長軌道。IDC公布的報告也顯示，百度智能云已連續三次在AI Cloud市場排名第一，在圖像視頻、NLP(自然語言處理)、人體識別等多個細分領域排名第一。隨著AI+云戰略的不斷產業化，百度逐漸形成了從平臺、技術到產品、解決方案的商業落地節奏。

　　無人駕駛領域，百度Apollo的價值也逐漸凸顯。2017年百度推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo，目前該平臺已經逐步衍化為自動駕駛、智能交通、智能車聯三大自動駕駛能力平臺。數據顯示，截止到2020年12月，Apollo累計測試里程達430萬英里，持有199塊中國自動駕駛牌照。同時，Apollo自動駕駛開放平臺目前已與10家中國及全球車企達成戰略合作。在自動駕駛乘車服務方面，截至2020年12月，Apollo Robotaxi及Robobus已接待乘客超21萬。

　　而且百度Apollo先后與上海市奉賢區政府、上海臨港集團簽署戰略合作協議，中標株洲“人工智能+智慧交通” ，與廣州政府打造廣州模式，不僅意味著百度AI的大范圍落地，也意味著規模商業化空間正在打開。

　　隨著百度AI商業化成果的顯現，市場對百度的本質開始重估。尤其是近兩年，移動互聯網的發展陷入停滯，靠商業模式短期套利的風口逐漸消退，以百度為代表的堅持長期主義的技術型企業的價值正在逐漸凸顯。

　　百度搶先一步

　　過去，AI對應的標簽是未來，那時的AI只存在于電影和想象中，是普通人無法觸及的技術。但在現在，AI已經不是一個未知的新變量，AI對不同行業的影響和改變正在更多普通人的身邊發生。

　　百度創始人李彥宏就認為，“目前我國數字經濟發展已經進入了以人工智能為核心驅動力的智能經濟的新階段。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有很強的溢出帶動效應，它將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節。”

　　事實上，在交通、醫療、教育、安防等領域，新一代人工智能已經做了很好的探索，并取得顯著成效。

　　百度將AI中的通用性能力提煉出來應用于實踐，百度大腦、飛槳等已經實現AI技術的標準化、自動化、模塊化，加速了AI技術的落地。例如，去年新冠疫情爆發后，百度就極為快速地落地了適配疫情群防群控需要的各種AI技術。

　　在疫情防控期間中，百度智能云快速推出了智能外呼平臺、AI測溫系統、電子出入證、智能質檢等一系列產品，為居民社區、醫療機構、交通樞紐提供了及時有效的幫助。

　　基于智能客服技術的積累，疫情防控期間百度用AI機器人代替人工打電話，1秒可呼出1500個。截止3月1日，百度智能外呼總量已經超過300萬。

　　在AI和物聯網技術支持下，百度AI測溫系統能夠實現單人通道1分鐘內超200人同時實時測量體溫。目前已部署在清河火車站、數字北京大廈等數十處測溫場所，至今，百度AI測溫系統已在全國范圍內完成數百萬人次的快速體溫檢測。

　　在社區服務方面，百度推出許多智能防疫產品，包含電子出入證、 “8合1”小程序、線上問診小助手、企業入場解決方案等。已經部署在海淀區西山公館、數字北京大廈、尚東數字谷、北七家鎮等地。

　　而在接下來的復工復產當中，百度用AI推出多個產品和解決方案，助力企業渡過疫情難關。在這次戰疫過程中，讓各界看到了百度AI、大數據、云計算等技術服務社會和經濟發展的重要價值。

　　其中，從以上的案例中就可以看出，在中國，AI更大的價值其實是與新基建共舞。

　　“新基建”的概念，是在2018年底召開的中央經濟工作會議上，被首次提出來的。會議指出，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設，自提出以來，“新基建”一詞頻頻出現在各地政府工作報告。

　　而2020年是全球經濟被動剎車的一年，也是新基建加速落地的一年，按照IMF的預測，中國是主要經濟體中唯一實現正增長的國家，在復工復產的大背景下，AI被定義為新基建的基礎設施與社會智能化的關鍵支撐。

　　去年百度曾宣布，未來十年將繼續加大在人工智能、芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入。僅在算力基礎設施方面，預計到2030年，百度智能云服務器臺數超過500萬臺。

　　百度CTO王海峰表示，“新基建”將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。城市管理者和教育、醫療、金融等企業直接通過智能云接入AI服務已是大勢所趨。“對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。”

　　基建是中國經濟增長的重頭戲，所以，不難想象“新基建”又能夠在未來醞釀多么龐大的市場，對于人工智能企業來說，搶跑新基建，某種程度上就是搶跑未來。在這個環節，百度很可能成為領跑者，這也是投資者對百度價值重估的因素之一。

　　百度刷新

　　資本市場的信心來自于AI。

　　近兩年，國家力推新基建，人工智能是七大領域之一。在業內，關于互聯網下半場的方向討論中，AI也是重中之重。

　　而百度在AI的技術研發和應用方面已經有超過10年的探索和積累。

　　在最新的財富雜志評選當前世界人工智能最強企業排名中，美國有3家上榜，分別是微軟、谷歌和Facebook，而中國僅有一家，是百度。截至2020年10月30日，百度持有AI專利2682項，是中國AI專利最多的公司，同時也入圍全球AI公司TOP 5。

　　百度在赴港上市的招股書開篇中就強調自己是“AI公司”，這是百度對自己的新定位。多年的深耕，已經讓百度已經從互聯網搜索公司，轉型成以AI為驅動的生態型公司。

　　百度也因此被認為是港交所的“國內AI第一股”，百度公開發售獲112倍認購，這也說明市場對百度AI及其未來發展前景是高度認可的。

　　過去的一年，對百度來說是價值被市場重估的一年，隨著Apollo自動駕駛的業務落地、小度分拆和AI技術商業化前景逐漸清晰，百度的價值逐步被二級市場認可，百度股價也一度突破千億美元。

　　而在過去的十年間，對百度來說，則是被誤解的十年。其他互聯網公司在移動互聯網時代發力各種應用時，百度卻選擇埋頭研發當時并不被太多人看好的AI領域。由于AI研發難度大，見效慢，商用落地不容易，過去幾年，外界對百度“跟不上時代”的議論不絕于耳。

　　隨著百度AI商業化的能力凸顯，外界終于開始重新審視百度。如果說16年前在美國納斯達克響起的鐘聲是對百度搜索業務的肯定，那么今天在港交所響起的鐘聲，則是對百度AI業務新征程的認可。

　　十年磨一劍，是對今天的百度最好的詮釋。但這些成就對百度來說，不過是在AI的征途上邁出了一小步，在未來，百度仍需付出諸多的努力。

　　去年1月，百度AI體系進行組織架構升級，百度CTO王海峰隨后發出主題為“ 乘AI風、踏產業浪，人工智能體系揚帆起航”的內部信，稱“ 人工智能正在進入大規模應用落地的關鍵時期。期望大家秉承‘用戶/客戶至上’的理念，開拓進取，勇于創新，在打造AI時代最領先技術平臺的同時，更進一步加強技術的應用落地，成為產業智能化的引領者。”

　　對于百度來說，盡可能展現其AI技術改變每一個普通人生活的能力，是必要的。于是，在今天百度上市儀式里，有三個特殊的“敲鑼人”，他們的身份不是管理層、投資人或是“技術大牛”，而是與百度的AI生態息息相關的普通人。

　　“讓每個人和每個組織都能獲得強大的技術，即技術的全民化。”這曾經是薩提亞在《刷新》一書中對微軟的期待，也許，在不久的將來，這也會成為公眾對百度的期待。

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