來源：新智元

作為一名計算機專業(yè)的學生，你覺得求學期間哪門課程最重要？

你又將哪門課程作為學習的重中之重呢？

總有人推薦計算機學生把重點放在高數(shù)和線代?

你覺得呢？

考研黨的心聲：該學還得學

眾所周知，計算機是一個非常寬泛的學科，學生畢業(yè)后所從事的領(lǐng)域也五花八門，例如有操作系統(tǒng)，編譯，數(shù)據(jù)庫，逆向工程，信息安全，甚至還有軟件工程等等。

那么，這些領(lǐng)域都需要，或者說很需要高數(shù)與線代嗎？

想必本專業(yè)的學生，此時腦中蹦出了四個大字：離、散、數(shù)、學。

包括非ML的傳統(tǒng)算法在內(nèi)，CS的大部分方向依賴的是數(shù)理邏輯和圖論之類的數(shù)學分支，具體到大學本科課程對應的也是離散數(shù)學，而不是高數(shù)。

但是，作為計算機本科生，這是大家放棄高數(shù)和線代的理由嗎？

或許一個更為龐大的群體：考研黨，會給出不一樣的答案。

在剛剛過去的2020年，計算機碩士繼續(xù)呈現(xiàn)「爆炸」增長。以如今計算機的缺口，本科畢業(yè)生根本無法填充，再加上計算機的就業(yè)路比較寬，半路出家考研的也大有人在。所以，作為考研必考科目的高數(shù)與線代，當然也是非學不可。

除了應試，我們還要關(guān)注作為數(shù)學基礎(chǔ)，它們有著培養(yǎng)數(shù)學思維的作用。

數(shù)學思維對計算機行業(yè)，或者說一切理工科都有著無與倫比的重要性。

如今各種軟件，都與數(shù)學有必然的聯(lián)系，例如在游戲、圖形軟件開發(fā)中引用了線性代數(shù)中大量的坐標變換，矩陣運算。而對開發(fā)游戲引擎，人工智能算法來說，數(shù)學更是根基，不但開發(fā)引擎需要數(shù)學知識，開發(fā)游戲邏輯也需要，所需知識就基本覆蓋了大學里《高等數(shù)學》、《線性代數(shù)》、《概率與數(shù)理統(tǒng)計》等課程。

崗位上用到高數(shù)多少？

但也有人認為，聚焦數(shù)學固然重要，但不要過分夸大高數(shù)與線代的重要性。

因為像人工智能崗位、游戲引擎開發(fā)崗位等等，還并不能代表程序員群體的全部。

還是回到應用更為廣泛的離散數(shù)學身上，計算機本身的存儲結(jié)構(gòu)是離散的。

所以很多時候，沒必要過分強調(diào)「基礎(chǔ)論」，因為從計算機系統(tǒng)的角度講，大都依賴的是離散結(jié)構(gòu)的數(shù)學，而非微分方程。

不是學習C/C++方向和考研，沒有太大的必要把學習精力重點放在高數(shù)和線代上面。你更應該學好計算機網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等等計算機科學相關(guān)內(nèi)容，和編程語言以及用編程語言開發(fā)出具體的項目上。

羅杰·培根曾說，「數(shù)學是科學的大門和關(guān)鍵?！?/p>

當提到數(shù)學時，大多數(shù)人通常會想到需要數(shù)字并且專注于計算某種值：

算術(shù)

幾何

代數(shù)

結(jié)石

線性代數(shù)

傅立葉變換

常微分方程

偏微分方程等等

但是，要認識到，數(shù)學涉及的不止是數(shù)字，它還涵蓋了廣泛的主題：

邏輯

演算法

基本定理

數(shù)學證明和模型

離散數(shù)學

計算理論

信息論

組合學

集合論

圖論

抽象代數(shù)等等

而且很明顯的是，在一個程序員不了解某些數(shù)學理論的情況下，他的編程內(nèi)容極有可能受限。

IT部門需要大量程序員來創(chuàng)建可自動化或簡化業(yè)務邏輯的應用程序。這些是業(yè)務線應用程序，它們?yōu)楣居脩籼峁┝烁行У赝瓿晒ぷ魉璧男畔?。這項工作大部分圍繞大型數(shù)據(jù)庫進行，并將數(shù)據(jù)集縮減為用戶所需的相關(guān)信息。

機器和尖端技術(shù)的軟件工程通常確實需要高級數(shù)學知識。在過去的20年中，已發(fā)展并成為主流的所有無線技術(shù)都嚴重依賴于信號處理算法。信號處理本身可以涵蓋波形合成和分析，壓縮，加密，前向糾錯和調(diào)制/解調(diào)。

現(xiàn)在考慮人工智能，計算機視覺，圖像處理，自然語言處理，模擬，機器人技術(shù)，通用GPU編程，分布式計算，并且每年都在繼續(xù)增長。除了機器人技術(shù)，智能手機也在某種程度上取決于上述技術(shù)，所有這些技術(shù)都需要具備高級數(shù)學知識才能很好地完成。

大多數(shù)網(wǎng)站不會收到大量無法通過增加硬件解決問題的流量。但是，即使如今硬件的商品價格上漲，更多的硬件也不永遠是最好的，甚至也不是簡單的解決方案。

具有強大的批判性思維和推理能力的經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員，才是最重要的。例如，對于像Facebook這樣的公司來說，隨著全球不斷發(fā)生的數(shù)億次互動，就更需要高度專業(yè)化的算法來盡可能高效地運營網(wǎng)站。

最后引用一句知乎網(wǎng)友的話，讓我們回到現(xiàn)實：

參考知乎網(wǎng)友回答：

https://www.zhihu.com/question/403076697?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=91028414010295500

8&utm_content=group3_supplementQuestions&utm_campaign=shareopn

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網(wǎng)立場。）