本報記者 張  敏

　　見習記者 梁傲男

　　數據與算力作為AI模型的“燃油”與“發動機”，重要性日益凸顯，全球數據總量與算力規模正以前所未有的速度增長。同時，隨著AI大模型的持續迭代與優化，企業紛紛加碼布局。

　　整體來看，近期算力領域利好消息頻傳。12月25日，國務院辦公廳印發《關于優化完善地方政府專項債券管理機制的意見》，將算力設備及輔助設備基礎設施等納入專項債券用作項目資本金范圍，為算力產業的發展提供資金支持。

　　各地也出臺了一系列支持政策。比如，12月27日，上海市人民政府辦公廳印發的《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》提出，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果，建設3個至5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

　　政策利好之外，國內供給和需求兩端亦出現積極變化，科技巨頭們紛紛加大對AI算力的投入。中信建投研報稱，小米集團正著手搭建自己的GPU萬卡集群，將對AI大模型大力投入。

　　12月18日，字節跳動宣布旗下豆包大模型家族實現模型能力的全面升級，包括豆包通用模型、語音大模型以及視覺大模型，都得到性能的大幅提升。截至12月中旬，豆包通用模型的日均Tokens使用量已超過4萬億，較7個月前發布時增長了33倍。數據的背后，離不開公司在AI算力領域的持續投入。

　　廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司總經理張毅向《證券日報》記者表示，AI的持續健康發展離不開算力，隨著AI應用的不斷拓展和深化，對算力的需求也日益增長。近期算力領域利好消息不斷，包括政策支持和科技巨頭的投入，這些消息對算力行業未來發展的影響是積極的。

　　中信證券研報表示，字節跳動加大AI投入有望引領產業發展，以豆包為代表的國產模型能力快速提升，生態加速繁榮，看好2025年以Agent模式為方向，各領域AI應用加速落地，中長期有望帶動數倍算力新需求。

　　12月26日晚間，杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（以下簡稱“深度求索”）宣布，全新系列模型DeepSeek-V3發布并同步開源。這一新模型在保持強大模型能力的同時，訓練效率和推理速度相較于歷史模型實現了顯著提升，性能上已逼近GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet等頂尖閉源模型，引起了業界的廣泛關注。

　　據官方技術論文，DeepSeek-V3模型的總訓練成本僅為557.6萬美元，遠低于GPT-4o等模型約1億美元的訓練成本。DeepSeek-V3的定價為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens8元。

　　中信證券研報稱，DeepSeek模型相比GPT4模型具有更小的參數量，這意味著更低的推理成本。而推理成本的降低，將是AI應用普及的重要前奏。當前AI應用滲透率仍然較低，產業仍處于早期階段，但未來潛力巨大。

　　有科技行業分析師對《證券日報》記者表示，DeepSeek-V3數學能力出眾，開源且價格親民，性價比極高。

　　中國電子商務專家服務中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示，算力需求的提升與模型訓練推理成本的下降，對AI應用的普及具有重要意義，有望帶動全產業鏈擴張。

　　“降低算力成本可以使得更多的企業和個人能夠承擔得起使用AI技術的成本，從而推動AI應用的普及和發展。未來算力成本還有進一步降低的空間，隨著技術的不斷進步和創新，可以期待更加高效、低成本的算力解決方案的出現，驅動AI算力產業鏈持續增長。”郭濤表示。

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責任編輯：何松琳