科技巨頭的賺錢新方向：小語言模型

來源：AI

科技公司瞄準(zhǔn)“小模型“以實(shí)現(xiàn)“大收益”。

在耗資數(shù)十億美元開發(fā)大模型之后，科技巨頭們正將目光轉(zhuǎn)向小模型，希望以此開辟贏利的新路徑。

據(jù)媒體周六報(bào)道，大模型曾被寄予厚望，被視為推動(dòng)生成式AI發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。但由于運(yùn)行成本高昂、數(shù)據(jù)隱私顧慮等掣肘，阻礙了這一技術(shù)在企業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

如今，蘋果、微軟、Meta和谷歌等科技巨頭紛紛推出參數(shù)較少但性能較強(qiáng)的小模型，意圖打開AI盈利增長點(diǎn)。

通常而言，參數(shù)越大，模型性能就越強(qiáng)大。但大參數(shù)模型往往需要海量數(shù)據(jù)和算力的支持，其運(yùn)行成本和能耗較高，對中小企業(yè)來說無疑是沉重負(fù)擔(dān)。

而小模型以其相對便宜、節(jié)能、可定制等優(yōu)勢而備受青睞。

微軟公司Azure AI平臺(tái)企業(yè)副總裁Eric Boyd表示，小模型為客戶開啟了更多此前因投資回報(bào)不足而無法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。

谷歌本周發(fā)布的"Gemini Nano"小型模型已內(nèi)置至新款Pixel手機(jī)，Meta新推出的8億參數(shù)Llama 3號(hào)稱可媲美OpenAI的GPT-4模型，法國初創(chuàng)公司Mistral也加入了這一陣營。

同時(shí)，小模型亮點(diǎn)還在于可確保數(shù)據(jù)隱私，這些模型能在設(shè)備本地完成運(yùn)算，無需將敏感信息上傳云端，對注重?cái)?shù)據(jù)保密的企業(yè)客戶具有吸引力。

此外，小型模型的能耗相對較低，可推動(dòng)人工智能從云端向終端設(shè)備延伸。

蘋果上月發(fā)布了OpenELM小模型，暗示有意將AI功能植入暢銷的iPhone系列。

本文來自微信公眾號(hào)“硬AI”

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責(zé)任編輯：郭明煜