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原標(biāo)題：黃仁勛騙過了全世界，三個(gè)多月都沒人發(fā)覺！皮衣是假的廚房是假的，連他自己都是假的
來源：量子位
英偉達(dá)今年4月份那場發(fā)布會(huì)，你曾看出什么不對(duì)勁的地方嗎？
你品，你細(xì)品：
剛剛，在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會(huì)SIGGRAPH 2021上，英偉達(dá)通過一部紀(jì)錄片自曝：那場發(fā)布會(huì)內(nèi)藏玄機(jī)~
你看到了老黃，但也沒完全看到。因?yàn)椋@是一場當(dāng)面“造假”的發(fā)布會(huì)。
畫面中老黃的廚房、標(biāo)志性的皮衣，甚至他的表情、動(dòng)作、頭發(fā)……全都是合成出來的。
這是一場開在元宇宙里的發(fā)布會(huì)，發(fā)表演講的是英偉達(dá)CEO黃仁勛的數(shù)字人替身。
彼時(shí)彼刻，恰如此時(shí)此刻。
黃老板真給自己找了個(gè)替身。
沒錯(cuò)，全世界都被黃仁勛騙了！
整整三個(gè)多月誰也沒發(fā)現(xiàn)。
而且不光他自己，大到廚房的家具抽屜：
小到廚房里擺放的金屬罐、甚至是老黃的樂高小人，都是被渲染出來的：
知道真相的我就如同導(dǎo)演李安：
這一切是怎么發(fā)生的呢……
到底怎么造假的？
數(shù)字人想要以假亂真，一定要做到細(xì)節(jié)豐富。
因?yàn)槿四X專門有一套系統(tǒng)用于識(shí)別同類，有一點(diǎn)不對(duì)勁之處都會(huì)在幾毫秒之內(nèi)引起警覺。
所以要造假的老黃，得到攝影棚里拍上幾千張各種角度的照片，通過一套3D掃描，把他臉上的每道褶子都采集成數(shù)據(jù)。
為了讓效果更逼真，他那件拉風(fēng)的皮衣還得單獨(dú)拍。
用得到的數(shù)據(jù)對(duì)老黃做3D建模，為了方便后期編輯，先要把他的頭發(fā)薅光！
具體到手指的細(xì)節(jié)，也需要非常仔細(xì)地調(diào)整：
建模完成好，下一步是讓老黃動(dòng)起來。
不過這里就不需要費(fèi)時(shí)費(fèi)力地進(jìn)行手工操作了，AI已經(jīng)能夠勝任。
就像這樣，用上最新的Audio2Face模型，AI可以隨著語音播放自動(dòng)調(diào)整模型的面部動(dòng)作表情。
動(dòng)作是沒問題了，但是皮膚材質(zhì)看起來還是不夠好，和發(fā)布會(huì)上的效果沒法比。
這就需要另一個(gè)AI，用一張老黃的照片就能匹配上動(dòng)作合成到動(dòng)畫里去。
身體動(dòng)作就不用老黃自己采集了，而是找來專業(yè)的動(dòng)作捕捉演員，畢竟CEO肯定時(shí)間有限。
這樣所有的前期準(zhǔn)備工作就完成了，接下來是渲染。
看看這個(gè)自研的Omniverse RTX渲染器：
就真的是字面意義上的實(shí)時(shí)光線追蹤，移動(dòng)視角，調(diào)整光線都立刻完成更新。
這背后具體用了多少塊顯卡英偉達(dá)倒是沒具體說，總之是多GPU+云計(jì)算才能搞定。
這場虛擬發(fā)布會(huì)，總共有34個(gè)3D美術(shù)師和15個(gè)軟件研究人員參與。
他們一共做了21個(gè)版本的數(shù)字老黃，從中選出最像的那個(gè)，做出了這場精彩的發(fā)布會(huì)。
還真是把全世界都騙過了。
英偉達(dá)“造假”有多強(qiáng)
上面這些“造假”的效果，背后都來自于一個(gè)名為Omniverse的平臺(tái)。
沒錯(cuò)，英偉達(dá)研發(fā)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)（CG）技術(shù)太多，多到已經(jīng)能整合成一個(gè)平臺(tái)了。
從CG到優(yōu)化技術(shù)，從工具包到引擎，Omniverse都有提供。
光看Omniverse所承載的CG技術(shù)，其實(shí)遠(yuǎn)不止這次發(fā)布會(huì)用到的“造假”效果，它從渲染、材質(zhì)，到光影、照明（光追、路徑追蹤等）都有涉及，還會(huì)不斷更新相關(guān)技術(shù)。
原本只是一紙論文的技術(shù)，可能不久后就被英偉達(dá)放到了Omniverse上，不少都是與AI相關(guān)的技術(shù)：
例如，缺損像素修補(bǔ)、插幀，已經(jīng)被用到老照片和古早視頻的修復(fù)中；還有基于GAN生成超分辨率圖像、直接把2D照片渲染成3D場景，都已經(jīng)能直接在平臺(tái)上使用……
Omniverse上的渲染技術(shù)，究竟達(dá)到一個(gè)什么樣的水準(zhǔn)？
據(jù)英偉達(dá)表示，平臺(tái)現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)電影級(jí)別的畫質(zhì)渲染。
以渲染中非常重要的光源模擬為例，我們都知道，真實(shí)世界的光源多種多樣，我們看到的其實(shí)是各種光照下的景物。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)渲染，至少需要將光源迭代30+次，才能達(dá)到逼真到毛發(fā)的效果，即使用最先進(jìn)的機(jī)器渲染，每一幀也基本都需要幾十秒。
用上Neural Radiance Cache等技術(shù)后，結(jié)合RTX GPU硬件和Omniverse平臺(tái)，光源渲染直接就能實(shí)時(shí)進(jìn)行。
例如，這次GTC大會(huì)上對(duì)于主機(jī)的渲染，就采用了Omniverse平臺(tái)的技術(shù)：
除此之外，包括LOD自動(dòng)生成等技術(shù)也能用AI節(jié)約計(jì)算量，同時(shí)保證足夠好的渲染效果。
不止是“以假亂真”的渲染效果，Omniverse還能完成更多意想不到的AI技術(shù)。
英偉達(dá)利用數(shù)字人實(shí)時(shí)渲染技術(shù)，在Omniverse中就能構(gòu)建更逼真的、更符合物理定律的人類模型。
例如，幫助車輛、自主機(jī)器、機(jī)器人等更好地識(shí)別，真實(shí)的人類是什么樣的，從而更好地設(shè)計(jì)工廠（圖中為數(shù)字人）：
這是英偉達(dá)在Omniverse上更新了另一項(xiàng)數(shù)字孿生技術(shù)（Issac Digital Twin），將機(jī)器人AI放到虛擬環(huán)境中訓(xùn)練完成后，可以直接部署到真實(shí)環(huán)境中。
目前，寶馬已經(jīng)用英偉達(dá)的數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)數(shù)字工廠的生產(chǎn)流程進(jìn)行了優(yōu)化，效率直接拉高30%。
看看這個(gè)渲染的速度：
具體渲染效果來看，連光照和細(xì)節(jié)都能被模擬出來。
不止是寶馬工廠，包括機(jī)器人仿真、自駕車仿真在內(nèi)的一系列技術(shù)，也會(huì)用到Omniverse平臺(tái)。
例如，自動(dòng)駕駛和工廠的AI檢測(cè)可能存在行人誤判，將街頭、公告張貼的人臉圖片識(shí)別為行人，導(dǎo)致事故發(fā)生。將逼真的數(shù)字人和渲染等技術(shù)結(jié)合后，就能在仿真環(huán)境訓(xùn)練下模擬行人，讓AI學(xué)會(huì)判斷圖片和真人的區(qū)別。
從效果到效率，英偉達(dá)都直接刷新了人們對(duì)“元宇宙”的認(rèn)知。
重新定義‘元宇宙’
號(hào)稱“永遠(yuǎn)實(shí)時(shí)在線”的Omniverse，是英偉達(dá)打造元宇宙的關(guān)鍵。
它不僅能跨平臺(tái)支持所有用戶的物理渲染、模擬和仿真，還能讓創(chuàng)作者、審核者在任何地方，只通過軟件應(yīng)用就在一個(gè)共享的虛擬世界中進(jìn)行合作。
畢竟，Omniverse本身就構(gòu)建于通用場景描述（Universal Scene Description，簡稱USD）之上。
這是一種開源3D場景數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和文件格式，USD之于Omniverse就相當(dāng)于HTML之于互聯(lián)網(wǎng)。
USD由皮克斯開發(fā)，現(xiàn)在成了英偉達(dá)、皮克斯和蘋果共同推廣的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。USD注重非破壞性便捷和跨軟件協(xié)作，是x86、arm平臺(tái)以及各種軟件都程能夠統(tǒng)一到Omniverse平臺(tái)上的基礎(chǔ)。
目前，全球已經(jīng)有500多家公司的專業(yè)人士上手使用了Omniverse。這其中包括美國航天航空制造商洛克希德馬丁公司（用它做山火模擬）、曾榮獲艾美獎(jiǎng)的《南方公園》工作室等知名企業(yè)。
國內(nèi)央視的《飛向月球》太空紀(jì)錄片，也同樣有用到Omniverse，尤其是里面的數(shù)字人：
從Omniverse硬件和軟件的支持情況來看，英偉達(dá)這一次更新也真的是誠意滿滿。
“將數(shù)百萬新用戶帶入元宇宙世界”，真的不是說說而已。
首先，Omniverse這一次集成了Blender和Adobe來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模擴(kuò)展。
Blender是全球領(lǐng)先的開源3D動(dòng)畫工具，他們將在Blender 3.0版本加入U(xiǎn)SD支持，使用戶能夠在Blender中直接訪問Omniverse制作流程，這無疑會(huì)讓創(chuàng)作者們的效率直線up。
Adobe就不用多介紹了，家喻戶曉。
現(xiàn)在，他們正在和英偉達(dá)合作開發(fā)一個(gè)為Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。
使用這個(gè)插件，可以讓用戶在Omniverse中直接調(diào)整Substance 3D中的素材。
這能為用戶在改稿過程中，節(jié)省導(dǎo)出、重新上傳的時(shí)間。
與此同時(shí)，英偉達(dá)還發(fā)布了一個(gè)人工智能3D建模擴(kuò)展：GANverse3D–Image2Car。
它可以讓AI進(jìn)行3D建模變得更加容易。
只需通過一張汽車照片，GANverse3D就能建立出一個(gè)虛擬的3D模型。
這無疑讓3D畫師們創(chuàng)建場景變得更輕松了。
其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。
這不，英偉達(dá)同時(shí)還發(fā)布了小巧、節(jié)能的RTX A2000，它適用于各種標(biāo)準(zhǔn)和小型工作站，可以說是專為創(chuàng)作者的日常工作而設(shè)計(jì)。
英偉達(dá)放言稱，A2000將會(huì)成為數(shù)百萬設(shè)計(jì)師進(jìn)入元宇宙的門戶。
去年12月發(fā)布公測(cè)版以來，已經(jīng)有超過5萬名個(gè)人創(chuàng)作者下載了Omniverse。
而Omniverse的生態(tài)系統(tǒng)也在持續(xù)壯大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家軟件公司都已加入Omniverse的生態(tài)圈。
現(xiàn)在，Nvidia Omniverse企業(yè)版的訪問名額已經(jīng)“開搶”了，華碩、BOXX Technologies、戴爾、惠普、聯(lián)想、必恩威和超微等平臺(tái)上都能使用。
不知道以后英偉達(dá)的發(fā)布會(huì)還能不能當(dāng)真（手動(dòng)狗頭）。
反正老黃的假臉是一臉真誠~
OneMoreThing
回到4月那場發(fā)布會(huì)。我們?cè)谟ミ_(dá)自曝紀(jì)錄片中，隱約讀出另一個(gè)事實(shí)，當(dāng)時(shí)的老黃是真真假假，虛實(shí)交替的。
那么，哪一段是真？哪一段是假？
作為找茬八級(jí)團(tuán)隊(duì)，怎么能這么輕易就給人騙過去？于是，我們重新去回看了一遍4月份那場發(fā)布會(huì)。
果不其然，我們發(fā)現(xiàn)了一些不對(duì)勁的地方。（注意內(nèi)搭衣服領(lǐng)口和皮衣）
這是老黃第一次在發(fā)布會(huì)上出現(xiàn)時(shí)候的樣子。看上去問題不大是吧？OK，接著往下看：
請(qǐng)注意，他身上忽然間變成了另外一件皮衣，里面穿的也從Polo衫變成了圓領(lǐng)T恤。
如果你再仔細(xì)一點(diǎn)看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他廚房有些物品的放置也變了。
還有個(gè)最直觀的區(qū)別：老黃本人，還有他背后的廚房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我網(wǎng)絡(luò)問題啊）？
高到腦門上的抬頭紋都多了幾條。
這還沒完。
到發(fā)布會(huì)后半段，老黃穿著同一件皮衣，可是里面的衣服又換回了Polo衫。
過了一會(huì)，他搖身一變，把皮衣和Polo衫全換了。
好家伙，你擱這玩排列組合呢？
真搞不懂，老黃來來回回在這換裝，是圖個(gè)啥。除非這是英偉達(dá)故意的。
于是，我們拿著放大鏡去看了視頻，終于注意到，這段老黃手上的動(dòng)作，有明顯的不自然。而且畫面也是糊的。
懂了：）
總之，一段視頻騙了全世界3個(gè)月，不得不說，黃老板真是又高又硬。
贗品是個(gè)好東西！
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責(zé)任編輯：陳慧芳
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