DeepSeek-V3大模型如何總結和解讀最新行業研報(2025W2)?

DeepSeek-V3大模型如何總結和解讀最新行業研報(2025W2)?
2025年01月13日 11:50 量化先行者

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大模型總結分析師行業報告

? ? ?在當前市場中,分析師報告數量眾多,以行業報告為例,每周通常有超過500篇的報告。而閱讀這些報告通常要花費大量的時間和成本。針對這一需求,我們利用DeepSeek-V3大模型的總結能力對分析師行業報告進行智能總結和整合,提煉出核心觀點和關鍵信息。

利用大模型衡量行業景氣度

? ? ?由于大模型對于較長、客觀的文字有著更好的理解能力,因此本部分使用大模型對摘要進行分析。我們使用DeepSeek-V3模型,對每一篇報告,我們將設計的提示詞和摘要拼接,作為模型的輸入,得到每一篇報告所涉及的一級、二級行業,和對應行業的景氣度和超預期程度。我們按照中信二級行業計算的“景氣度”、“超預期程度”的均值,并保留行業的報告數目大于2的行業。

最新結果

最新結果顯示,本周大模型對互聯網媒體、計算機軟件、云服務行行業研報解讀得到的行業景氣度較高,且邊際變化提升;房地產服務、普鋼、結構材料、裝飾材料行業景氣度較低,且環比下降明顯。

1.?大模型總結分析師行業報告

在當前市場中,分析師報告數量眾多,以行業報告為例,每周通常有超過500篇的報告。而閱讀這些報告通常要花費大量的時間和成本。針對這一需求,我們利用大模型的總結能力對分析師報告進行智能總結和整合,提煉出核心觀點和關鍵信息。通過這種方式,盡可能總結各個行業的核心觀點。

鑒于行業研究報告通常提供分析師對行業趨勢的深入分析與總體評價,我們從Wind數據庫獲取2025年1月5日至2025年1月11日的發布且入庫行業研報,入庫時間截至2025年1月11日24點,共計獲取713篇報告。

模型方面,我們選擇了最近備受關注的DeepSeek-V3,為保證結果的可重復性,我們將模型的隨機性設置為0。我們將同一個一級行業內的所有摘要合并在一起,和如下提示詞進行拼接后調用DeepSeek-V3大模型:

"""你是一名專業的金融分析師。請將以下行業研報的摘要內容進行整合,并總結為**不超過150個漢字**的簡明摘要。摘要需**準確反映**研報的主要觀點和結論,**避免包含**風險提示和個人意見。請**嚴格控制字數**,確保不超過150個漢字。內容如下:"""

DeepSeek-V3對研報的總結如下表所示。

行業名稱

DeepSeek-V3總結結果

石油石化

國際油價震蕩上行,美國原油庫存降幅超預期,天然氣價格大漲。中國經濟樂觀,制造業活動擴張,提振需求。煉化板塊盈利改善,聚酯產業鏈需求好轉。天然氣消費增速放緩,進口均價下降。北美LNG出口能力將大幅增長,歐亞天然氣價格趨于寬松。建議關注煉化、聚酯、天然氣等板塊優質標的。

煤炭

近期煤炭市場供需博弈加劇,北港庫存持續下降,動力煤價格受旺季高日耗支撐有望回升,但下游電廠庫存去化緩慢抑制漲幅。國際油價上漲,國內沿海運費下跌。焦煤價格企穩,需求疲軟。煤炭板塊受益于高股息和政策支持,配置價值凸顯,建議關注龍頭煤企及高彈性標的。

有色金屬

2024年鉬、鋁、銅等金屬需求向好,價格看漲;鋰、鈷等能源金屬短期震蕩,中長期價值凸顯;貴金屬受央行購金和地緣政治支撐,長期看好;稀土、鎢等小金屬供需雙弱,價格維穩。整體金屬行業在制造業升級和新能源政策推動下,需求增長明確,供給增量有限,行業景氣度維持高位。

電力及公用事業

環保行業:固廢、水務板塊盈利模式穩定,市場化改革推進,估值存翻倍空間;環衛電動化、再生資源、半導體潔凈設備等新質生產力領域成長性突出。電力行業:綠氫應用深化,經濟性提升;電力市場加速建設,火電、水電、核電等傳統能源盈利穩定,新能源消納壓力緩解。碳市場擴容,配額價格上行,利好減碳相關企業。化債背景下,水務、垃圾焚燒等板塊現金流改善,估值有望重估。

鋼鐵

鋼鐵行業2024年景氣度低迷,但2025年有望觸底回升。政策支持、行業整合及環保要求趨嚴將推動優質龍頭鋼企估值修復。供給端減產預期增強,需求端隨宏觀政策發力有望回暖。建議關注低估值、高股息龍頭鋼企及特鋼、管材等細分領域。

基礎化工

民爆行業集中度提升,龍頭企業通過收并購獲取產能增量?;ば袠I部分子行業如輪胎、上游開采、鈦白粉等表現超預期,龍頭公司估值修復機會顯現。滌綸長絲庫存下降,制冷劑配額落地推動行業景氣度提升。建議關注萬華化學、巨化股份、賽輪輪胎等龍頭公司,以及受益于政策支持的細分行業。

建筑

2025年基建投資預計溫和復蘇,化債政策推動建筑央企經營質量改善,估值有望提升?!耙粠б宦贰奔铀偻七M,海外訂單釋放,國際工程企業受益。專項債發行加快,地方政府財政壓力緩解,基建需求回暖。低估值、高股息建筑央國企投資機會凸顯,推薦關注中國中鐵、中國鐵建、中材國際等。

建材

近一年建材板塊表現疲軟,水泥、玻璃價格持續下跌,需求端受淡季和地產影響走弱。水泥行業虧損加劇,供給側控制力度強化,盈利中樞有望反彈。玻璃供需雙弱,庫存增加,價格承壓。玻纖、碳纖維處于周期底部,部分企業存提價計劃。消費建材需求弱復蘇,部分龍頭公司有望借助渠道優勢提升份額。建議關注水泥、玻璃龍頭及消費建材優質標的。

輕工制造

全球玩具市場GMV達7731億元,中國拼搭角色類玩具市場GMV為58億元,布魯可以30.3%市占率領先。IP經濟和情緒消費推動行業增長,預計2028年全球/中國拼搭角色類玩具CAGR達24.9%/41%。家居、造紙、包裝等行業受益于政策刺激和需求回暖,頭部企業通過全球化布局和產能擴張提升競爭力。出口鏈中,東南亞、拉美等新興市場增速顯著,關稅落地前搶出口催化Q4增速回升。輕量化材料在機器人領域應用前景廣闊,碳纖維改性PEEK提升機械性能。

機械

人形機器人行業加速發展,特斯拉、智元等企業推動量產,2025年有望進入成熟階段。AI與機器人技術融合提升智能化水平,核心零部件國產化進程加快。工程機械行業復蘇,國內需求回暖,海外市場拓展顯著。燃氣輪機、核電、船舶等領域國產替代持續推進。建議關注龍頭企業及核心零部件供應商,行業具備長期投資潛力。

電力設備及新能源

行業前景廣闊,光伏、風電、儲能等領域需求強勁,政策支持與技術革新推動行業增長。光伏裝機創新高,風電招標回暖,核電、鋰電、儲能等細分領域盈利修復可期。AI電源、固態電池等新技術加速發展,人形機器人及低空經濟等新興領域政策催化密集,相關企業有望受益。

國防軍工

國防軍工行業近期表現疲軟,板塊指數大幅下跌,落后于滬深300指數。盡管短期承壓,但長期看好軍工行業,尤其是航空航天、船舶、軍工電子等高景氣領域。新型裝備需求持續增長,軍貿、大飛機、低軌衛星等新域新質方向蘊含較大彈性。2025年行業需求有望迎來拐點,重點關注主戰裝備增量方向及新技術應用。

汽車

2024-2025年,新能源汽車銷量在政策推動下持續增長,智能化與全球化趨勢加速,L2+輔助駕駛滲透率預計達65%。以舊換新政策提振汽車消費,重卡市場復蘇,出口市場CAGR預計10-15%。輕量化、自動駕駛及車路協同技術快速發展,頭部車企及零部件企業受益顯著,智能化成為競爭核心。

商貿零售

2024年抖音美妝GMV達2099億元,同比增長24.65%;微信小店推出私域激勵計劃,費率降至1%,預計春節送禮場景將推動GMV增長。零售板塊全年上漲13.69%,超市板塊表現突出。投資主線包括傳統零售、黃金珠寶、化妝品及醫美,推薦關注永輝超市、珀萊雅、愛美客等。微信“送禮”功能有望帶動零食、美妝、小家電等品類增長,推薦關注若羽臣、巨子生物等。

消費者服務

政策推動養老產業發展,醫養結合、智能養老設備等領域受關注;旅游市場復蘇,入境游增長顯著,春節假期表現可期;消費券政策利好餐飲、零售,酒店行業供需改善;演藝、連鎖餐飲、免稅等領域表現亮眼;順周期預期下,關注經營改善、個性化需求、國貨出海及線下零售新業態。

家電

2025年家電以舊換新政策延續并擴圍,預計帶動家電行業量價齊升,龍頭企業受益顯著。制冷劑配額調整,R32等三代制冷劑需求強勁,價格穩中探漲。家電內銷受政策拉動,外銷維持高景氣,白電、廚電、黑電及清潔電器龍頭表現突出。建議關注美的集團、海爾智家、格力電器、石頭科技等。

紡織服裝

2025年滌綸長絲市場表現或更優,出口有望量增,供需缺口持續擴大。紡織服裝行業景氣度回升,品牌端看好低估值、逆市拓店及運動戶外賽道,制造端關注海外產能布局及抗風險能力強的龍頭。運動品牌通過差異化產品及渠道拓展實現增長,冰雪運動及旅游帶動冬季服飾銷售。出口制造龍頭及品牌內需領域具備中長期投資價值。

醫藥

政策推動醫藥行業高質量發展,創新藥械研發和審批效率提升,醫保支付改革和商業保險支持創新藥械發展。創新藥、中藥、醫療設備等細分領域復蘇,干細胞療法、基因測序等前沿技術突破。集采政策出清,胰島素、骨科等細分賽道成長,國產替代加速。2025年醫藥行業在創新、復蘇、政策驅動下,業績和估值有望修復。

食品飲料

2025年啤酒、白酒、零食、乳制品等行業需求有望邊際改善,高端化趨勢延續。啤酒關注青島啤酒;白酒推薦貴州茅臺、五糧液等;零食受益渠道多樣化,關注鹽津鋪子、甘源食品;乳制品關注新乳業。餐飲供應鏈、調味品、軟飲料等板塊受益政策刺激,推薦安井食品、千味央廚等。整體行業呈現量穩價增趨勢,龍頭企業表現穩健。

農林牧漁

種業、生豬養殖、禽類養殖、動保、飼料、寵物食品、橡膠及生物柴油等板塊存在結構性機會。龍頭企業憑借技術、成本及市場份額優勢,有望進一步擴大市場。天然橡膠供需差擴大,價格中樞上移。

銀行

央行擇機降準降息,貨幣政策寬松,銀行信貸投放力度加大,利好銀行板塊。財政政策積極,支持基礎設施和制造業貸款增長。險資增持高股息銀行股,銀行板塊估值修復可期。

非銀行金融

保險行業過渡期延長至2025年底,人身險保費增速放緩,但儲蓄需求旺盛,分紅險銷售或超預期。券商行業受益于政策支持,并購重組加速,頭部券商估值偏低,未來集中度提升。債券市場利率下行,債市走牛,券商自營業務收入增長顯著。保險資金配置向權益類資產傾斜,預計2025年資金運用余額增長。整體來看,保險和券商行業在經濟復蘇和政策支持下,負債端和投資端均有望改善。

房地產

房地產市場在政策支持下逐步企穩,新房和二手房成交分化明顯,一線城市表現強勁。房企銷售降幅收窄,土地市場流拍率降低,核心地塊競爭激烈。未來政策有望進一步加碼,行業結構性企穩依賴于超常規政策發力。建議關注布局核心城市、產品力突出的房企及受益于政策利好的中介和物管公司。

交通運輸

低空經濟、衛星互聯網、航空、物流、航運、鐵路、公路、設備制造等領域具備增長潛力,政策支持和市場需求推動行業發展。油運供需改善,集運回歸常態,干散貨海運景氣復蘇。出口訂單向好,全球化企業受益。新型煙草增長,思摩爾國際有望增量。包裝行業3C補貼加碼,裕同科技受益。油輪行業供給出清,合規企業利好,關注中遠海能。

電子

2025年,AI、半導體、機器人、自動駕駛等領域將引領科技產業發展。AI終端、消費電子、智能眼鏡等市場預計爆發,AI算力需求旺盛推動數據中心和硬件創新。國產替代加速,半導體設備和材料國產化進程加快。政策支持推動消費電子需求復蘇,整體行業前景樂觀。

通信

2024年5G-A進入商用部署期,網絡速率和覆蓋率提升是關鍵,低軌衛星建設加速。運營商資本開支趨穩,新興業務成增長引擎,股息率具配置價值。AI算力需求高漲,光模塊、IDC、服務器產業鏈受益,國產替代邏輯加強。萬兆光網試點啟動,光通信、光網絡等領域持續受益。衛星互聯網發展提速,手機直連衛星技術推動市場需求。運營商穩健經營,分紅比例提升,具備科技成長屬性。

計算機

AI產業快速發展,大模型迭代加速,算力需求持續增長。國內外科技巨頭積極布局AI應用,推動AI在辦公、編程、自動駕駛等領域的商業化落地。AI Agent、端側AI及AI編程工具成為重點發展方向,市場規模有望快速擴張。建議關注AI算力、AI應用及AI產業鏈相關企業,如金山辦公、科大訊飛、寒武紀等。

傳媒

卡牌、IP衍生品等悅己消費賽道持續增長,社交、收藏價值及盲盒玩法推動市場規模擴大。AI賦能游戲、影視行業,春節檔影片供給強勁,票房有望創新高。微信小店“送禮物”功能助力社交電商裂變,春節消費旺季或拉動GMV增長。AI應用逐步落地,硬件放量加速AI模型普及,關注AI玩具、AI眼鏡等端側進展。投資主線聚焦AI、IP運營及春節檔影視、游戲板塊。

綜合金融當前市場融資余額較高,但融資凈買入額連續下降,融資買入對市場影響有限。股指期貨貼水收窄,ETF資金持續凈流入,科創50和中證A500掛鉤ETF流入明顯。政府投資基金政策出臺,推動產業和科技創新。理財市場固收類產品表現穩健,銀行理財與基金合作空間擴大。整體市場風險可控,資金流向顯示結構性機會。

2.?利用大模型衡量景氣度

行業研究報告通常提供分析師對行業趨勢的深入分析與總體評價,但其應用性較弱,主要有兩個原因。首先,行業評級是行業研報中的標準化輸出,但其并非連續指標,通常僅分為三類,缺乏足夠的區分度。因此,分析師細微的態度和用詞變化可能不會導致行業評級的調整。其次,不同證券公司采用的行業分類標準并不一致,例如有的使用申萬行業分類,有的使用中信行業分類,而一些報告分析的是一級行業,另一些則分析二級行業。這些差異使得行業比較變得困難。

大模型普及之前,并不容易解決這些問題,而大模型的應用可能為此提供更有效的支持。為了深入挖掘行業研報的信息,我們對其進行了進一步的整理與標準化。

我們構造了一個能夠提取行業研報所涉具體中信一級、二級行業名稱以及對應行業景氣度的提示詞。在提示詞中,我們給出了中信一級行業和二級行業的名稱,和行業之間的隸屬關系,并給出了景氣度和超預期的定義,明確要求返回兩個標準格式json。圖1展示了我們使用的提示詞。

由于大模型對于較長、客觀的文字有著更好的理解能力,因此本部分使用大模型對摘要進行分析。我們使用DeepSeek-V3模型(為保證結果可重復性,我們將模型的隨機性設為0),對每一篇報告,我們將圖1所示的提示詞和摘要拼接,作為模型的輸入,得到每一篇報告所涉及的一級、二級行業,和對應行業的景氣度和超預期程度。我們按照中信二級行業計算的“景氣度”、“超預期程度”的均值,并保留行業的報告數目大于2的行業。?

3.?最新行業研報文本景氣度

我們對2025年1月5日至2025年1月11日的發布行業研報進行整理,共計得到713篇行業報告。我們又進一步刪除評級不屬于“推薦”、“增持”、“買入”、“超配”、“強于大市”等的報告后,還有678篇報告,再刪除摘要中含有“港股”的報告,最終使用651篇報告作為分析樣本。

在表4和表5中,景氣度、超預期程度為基于20241105-20250111行業研報計算的結果,景氣度變化、超預期程度變化為本周結果相較于上周結果的環比變化。

最新結果顯示,本周大模型對互聯網媒體、計算機軟件、云服務行業研報解讀得到的行業景氣度較高,且邊際變化提升;房地產服務、普鋼、結構材料、裝飾材料行業景氣度較低,且環比下降明顯。

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