虛擬動點CEO劉耀東:破解算法與數據難題,助人形機器人“開眼”

虛擬動點CEO劉耀東:破解算法與數據難題,助人形機器人“開眼”
2024年12月28日 09:43 網易新聞

21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

當空間計算遇上具身智能,會產生怎樣的火花?

近日,利亞德(300296.SZ)副總裁、首席營銷官、虛擬動點董事長劉耀東在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示,人形機器人的興起,為空間計算技術提供了更多落地場景,增加了技術變現的商業化通道。

虛擬動點是利亞德旗下從事空間計算的子公司。空間計算作為利亞德的主業之一,屬于AI戰略新興板塊,承載著上市公司新的增長曲線。

據了解,空間計算起源于麻省理工教授提出的概念,早期因技術條件限制沉寂,后隨著技術發展重新受到關注。

劉耀東表示,空間計算技術并非單項高深技術,而是多種技術整合的結果,其價值在于連接人類實體世界與數字世界,實現數字孿生與現實的交互。

當前,在全球范圍內,有不少公司在探索空間計算與具身智能的結合,虛擬動點是參與者之一。

虛擬動點的空間計算技術源自早年的動作捕捉業務。在劉耀東看來,人形機器人的興起,為空間計算技術提供了更多落地場景,增加了技術變現的商業化通道。

“從技術儲備寬度而言,我們可能是全球唯一同時擁有光學定位、無標記點識別和大模型的廠商。”劉耀東指出,公司在機器人視覺相關的雙目攝像頭、圖像傳感器等硬件上有布局,算法上從無標記切換成SLAM,并且擁有充足的數據量來訓練模型。

從實際應用來看,業內普遍認為,人形機器人產品應當具備兩大特質:泛化能力、解決問題能力。

而這兩大能力,均指向算法技術和數據難題。

“在算法方面,我們為機器人提供感知空間和控制肢體動作的算法,這是我們的重要價值體現。”他表示。

據介紹,在算法技術層面,虛擬動點積累了OptiTrack光學定位算法、LydCap無標記點識別算法以及LYDIA動作大模型等多項核心算法技術,進而又推出針對具身智能的SLAM機器視覺算法,為機器人的空間感知、行為決策和動作控制提供支撐。

“并且,基于虛擬動點融合傳感器攝像頭等產品,我們能夠讓人形機器人擁有‘眼睛’,讓機器人具備‘看見世界’的能力。”他說。

此外,劉耀東提到,基于在動作捕捉領域的案例累積,虛擬動點擁有大量、高精度、高質量的動作數據,也在持續產出更多的優質數據,可為人形機器人動作訓練提供依托。

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