《科創板日報》1月30日訊（記者 黃心怡） 有市場消息稱，百度正計劃在今年3月推出與OpenAI的ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務，最初版本將嵌入其搜索服務中。這項工具將允許用戶獲得對話式的搜索結果，名稱尚未確定。

　　《科創板日報》記者從知情人士處獨家確認，百度在內部有推出類似ChatGPT聊天機器人的規劃，但具體時間并不精確。百度CEO李彥宏對于該項目的定位是“引領搜索體驗的代際變革”。

　　據該知情人數透露，李彥宏在內部指出，相關技術已達到臨界點，百度在其中有較大的機會。

　　“這很宏偉，很激動人心。但我們認為它是可實現的，因為技術已經到了臨界點。類似ChatGPT這樣的技術很火，如何用在搜索場景上，這是比技術本身更難探索的。怎么能把這件事情做出來，讓每天有幾億人從中受益，讓他們的效率有明顯的提升?未來一年，在這方面我們非常有機會。”李彥宏稱。

　　多名業內人士指出，目前ChatGPT還處于測試階段，短期內將不會對傳統信息檢索工具造成沖擊。但如果未來ChatGPT的內容質量和訓練成本有望進一步改善，搜索引擎將迎來技術革命。而谷歌、百度、搜狗、360等將成為第一個被沖擊的對象。這正是百度積極入局的重要原因。

　　▍ChatGPT或將破壞搜索引擎的入口地位

　　從諸多網友的測試結果來看，ChatGPT不僅能夠識別英文，對中文的理解程度也很高。有些回答甚至比搜索引擎獲得的答案更“靠譜”。這促使了ChatGPT在國內的火爆。

　　摩根士丹利在2022年12月的研報中表示，語言模型可能會占據市場份額，而且ChatGPT可能會破壞谷歌作為互聯網用戶入口的地位。

　　在國外大廠中，微軟對ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）技術表達了積極擁抱的態度。據媒體報道稱，微軟計劃向OpenAI投資100億美元以收購其49%股權，目前雙方正在談判，預計OpenAI投后估值將達到290億美元。

　　微軟CEO納德拉在1月表示，計劃把ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜索引擎、Office全家桶（包含Word、PPT、Excel等）、Azure云服務、Teams聊天程序等產品之中。此前還有消息稱，微軟計劃在2023年3月底前推出一個采用ChatGPT的必應搜索版本，以更好對抗谷歌搜索。這可能是刺激百度加快推出相關計劃的誘因之一。

　　一名IT業內人士告訴《科創板日報》記者，ChatGPT將改變搜索引擎的使用方式，因而非常期待中國版ChatGPT出現。

　　“搜索引擎作為典型的工具型產品，當更好用的工具出現時，用戶自然而然就會換新。ChatGPT如果能夠為用戶提供足夠精準的內容，傳統的搜索引擎自然就會被放棄。”

　　中信建投認為，以ChatGPT為代表的自然語言模型將深刻融入內容生成、搜索引擎增強、編程協助、智能客服等領域，成為人們日常生活生產的重要輔助工具。同時，ChatGPT的快速商業落地也將帶動AI芯片產業鏈、數據產業鏈的發展。

　　國海證券則指出，隨著ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、游戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用，潛在的商業模式包括云服務、內容營銷、數據盈利、咨詢服務、版權授權等。

　　▍尚在測試階段 短期內不構成沖擊

　　當然，也有不少分析指出，當前ChatGPT還不能取代傳統的搜索引擎。

　　“從測試情況來看，回答的內容里出錯的概率還是挺高的，機器人經常自信滿滿地說一些錯話。”一位用ChatGPT進行天文知識測試的使用者表示。

　　銀河證券認為，ChatGPT與傳統搜索引擎的功能和優勢并不相同。搜索引擎是一種信息檢索系統，能夠返回多條查詢的結果、準確率較高，并且搜索引擎不會對信息做出判斷，完全呈現結果等待用戶的篩選。

　　而ChatGPT是一個自然語言處理模型，通過接收用戶的輸入指令，匹配并輸出相應的單一結果。由于訓練模型會對結果進行篩選等原因，僅返回的單一結果，以確保與用戶對話過程的流暢性。

　　在應用領域方面，搜索引擎的信息庫抓取信息快、信息庫更頻率高、存量大，常常應用在文獻檢索、互聯網搜索等領域。而ChatGPT的語料庫來源于離線數據，輸出的文本存在虛假信息的可能，且吸納新的知識需要對模型進行再訓練和微調，這會導致訓練成本和甄別成本上升，因此主要應用于人機對話、智能客服、智能問答等強邏輯性的自然語言交互領域。

　　此外，ChatGPT當下仍處于測試階段，短期內將不會對現有行業，尤其是傳統信息檢索工具造成沖擊，也并不具備取代某些行業的能力。然而，如果未來ChatGPT的內容質量和訓練成本的問題能夠得到解決，或許長期來看，搜索引擎將迎來技術革命，形成更親和的交互界面和內容生成，也將擠壓部分機械重復性較強的行業。

　　一位接近百度的人士則對《科創板日報》記者表示，目前，ChatGPT在搜索引擎中的應用，在實現路徑上尚有難度，后續仍要看百度對其的研發投入力度。

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責任編輯：劉明亮