專題：2024中國汽車論壇

　　2024年7月11-13日，2024中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。科大訊飛股份有限公司副總裁、科大訊飛汽車事業部總經理劉俊峰出席并演講。

　　以下內容為現場演講實錄：

　　尊敬的付會長和各位專家，各位合作伙伴，大家好，我是科大訊飛劉俊峰。

　　在我發言之前，付會長說的這兩分鐘，我心里打了好幾次鼓，該怎么往下說呢。一方面，人工智能已經滲透到生活的方方面面，“摩爾定律”被不停地刷寫它的周期速度。當前來看，從前年ChatGPT發布到去年、今年，從它的Sora到GPT-4o，在這個過程里面，大家心存非常高的期待，真的可以在生活中更多場景里面碰得到它。跟剛才您說我們的翻譯機一樣，我們在十年前做多語種的翻譯還是非常痛苦的。現在，尤其是在上個月6月27日，在北京星火4.0發布會上，星火語音大模型已經可以支持37個多語種和37個方言免切換的實時交流了。這樣的變化也是一次一次挑來的失敗而獲得的。我認為還是大勢所趨的必然，就是從大模型到汽車上的必然。

　　一方面，我們可以看“相鄰可能”的理論，不管是看AI Phone還是AIPC，從iPhone15更新了新的版本，從谷歌到高通發布AIPC，都是在用大模型和我們身上經常用到的東西來做深入結合。可能現在我們還趕不上別人的，但我相信隨著國內更多大模型的廠商、大模型的從業者去積極投入，一定會有更好的效果。我們一直都判斷，大概半年到十個月的時間是能追上別人的。

　　從4.0發布之后，我們積極探索大模型和汽車結合的整個路徑，還是會看到很多從主機廠到相關合作伙伴遇到的種種問題。一方面，大模型和車深度結合的關系，我們建議大家要用一個系統的AI工程的鏈路，去分析端和云的大模型的構建該如何排布。因為在這個過程里面涉及到非常多的問題都是從底層開始的，底層的像我們如何在一個100K，后面更多200K這樣的高算力的座艙平臺上；或者是動不動幾十tops，100tops，甚至有很多車已經備到了一個P的智駕平臺上，能夠把合適的AI算法，包括大模型、智駕算法放得好，一方面叫“用足”，一方面叫“用透”。

　　因為在不同的供應商或者不同的設計理念里面，從CPU、GPU、NPU、ADSP，這些里面如何放合適的算法，其實大家會有爭奪，在爭奪的過程中，會造成有些算法因為尺寸不足而削減了自己的效果。

　　另外，你還要給未來的升級留下足夠的空間可用，這樣的系統設計它是從量產之初到未來，它是連續性的。這是一個類似于像水電改造，像大家設計電子電路，像設計以太網一樣，我認為要放在汽車現在智能化的底座層面來去看的。

　　上面各種的場景應用，我認為大家應該用一個開放、包容、探索的心態來面對，今天你隨便掛一個你喜歡的窗簾，明天心情壞了，換一個顏色就好了，那是一個非常簡單、非常快速試錯的過程。在這個層面，我認為現在大家往往從內部想的是掛什么顏色窗簾的事，很少把水電改造的事想好。

　　第二個順著鄔總的話來說，他把車描述為“智能的伙伴”，又說是“不靠譜的閨蜜”，這里面涉及到隱私的問題。因為我們要用大模型讓它做充分的個性化，讓它充分懂你，這時候你才能把工作交給它；但又擔心它到別的地方說你的閑話。所以，端和云這種Hybrid的架構是非常重要的，隱私數據安全是要放在端上，去把它很好地保護起來，這樣它能做到既懂你，又可以不到外面說閑話，真正變成知心的閨蜜。

　　第三，在我們遇到的一些主機廠提出的需求和產品的規劃，其實都非常富有擁抱創新的精神。不過到了最后的產品質量驗收上，往往遇到這樣新的東西，好像感覺到流程變慢了。我非常喜歡剛才賀院長的模式和流程，其實要想在前面。如果用傳統的模式驗收一個新東西，往往你是遇到更多的恐怖。從技術生命周期進入采用周期，往往一開始只有2%是積極擁抱，剩下的98%都是心存懷疑的，但就是那2%引發了整個技術的變化。我們非常希望在這個過程中，和大家共同探索，一起去研究，真正把大模型和汽車的交互，和汽車更多提效，還有非常多有意思的場景共同設計出來，探索著做出來。從下半場的智能化，我認為AI和大模型跟汽車的結合會變得更有意思，我們非常期待那一天，也非常希望和大家攜手一起探討那個美好未來。

　　謝謝付會長，謝謝各位！

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。

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責任編輯：梁斌 SF055