專題：2024中國汽車論壇

　　2024年7月11-13日，2024中國汽車論壇在上海嘉定舉辦，東軟睿馳汽車技術（上海）有限公司總裁兼CTO杜強出席并演講。

　　以下內容為現場演講實錄：

　　尊敬的付會長，各位同仁，我是來自東軟睿馳的杜強。

　　今天我從軟件層面，分享一下我們對當前汽車行業變革的看法。

　　今天上午開場的時候，付會長講到現在汽車行業面臨著激烈競爭，整個行業處于焦慮狀態。這個焦慮來自于什么？汽車行業正處于非常特殊的時期。一方面，新技術與新功能層出不窮，使得主機廠與零部件企業產生大量的研發投入，與此同時，汽車行業迎來了激烈的價格競爭。在這種環境下，全行業都感受到了焦慮。

　　映射到汽車軟件領域，成本和效率是我們必須平衡和解決的課題。剛才各位同仁講到成本怎么能夠下降，對于硬件而言，無疑是依靠規模。然而，對于軟件而言，規模化的重要性更為突出。假設一個硬件產線預估一年生產30-50萬臺可以盈利，然而，在軟件方面，如PC與手機的軟件都是在幾千萬甚至上億的體量去分攤成本，才能夠保持良性競爭與持續發展。

　　汽車軟件相比于IT領域，一個非常大的挑戰點在于汽車軟件的規模更為龐大。由于人車交互、自動駕駛等功能的開發要求極高，需滿足功能安全、信息安全，包括法規上的要求。然而市場規模的限制導致軟件的成本難以實現足夠的分攤，汽車軟件的分攤體量可能需要在幾十萬或者十幾萬車輛上分攤。主流車企通過平臺化的軟件架構，力圖實現車企內跨車型復用軟件，但尚未實現全行業范圍內的軟件架構標準的共享。如何能夠讓開發的軟件功能實現跨平臺、跨車型、跨代系的復用，達到幾百萬級的成本分攤，這是目前在汽車行業軟件領域面臨的一大課題和挑戰。要解決這一問題，首先需要全行業達成共識，大家在基礎軟件、功能性模塊、關鍵組件上形成統一，在行業標準上形成共識，在具體的產品上、具體的特性上進行競爭。期待行業朝著這個方向共同推進，解決整個軟件規模性效應的問題。

　　另外一個角度來講，各位嘉賓談到AI技術進入汽車領域的新動向，包括一些車企All in AI，也討論到AI定義汽車，行業在思考如何在汽車領域推廣和應用AI。汽車領域的AI應用開發環境與互聯網、手機行業有很大的區別。在用戶需求未知的情況下，互聯網領域發布一個創新的AI應用是相對容易落地的，可能五個大學生，開發兩個月就可以上線一個AI應用，之后再看他們的想法是否能夠得到用戶的認同。然而，在汽車領域AI應用開發的周期和成本是巨大的，按照目前的效率和開發方法論，可能需要200人用兩年的時間完成開發，最后的結果卻可能是沒有得到任何用戶的喜歡。

　　未來AI在汽車領域的應用，除了語音助手和智能駕駛之外，可能有更多的創新點大量涌現，需要有類似互聯網的生態，讓無數的小團隊、初創公司，甚至是學生、個人加入到這個領域，去碰撞、去試探，最后涌現出來一些“殺手級”應用。如何構建這樣的應用？我認為軟件的操作系統層需要給車內的開發者提供最大的便捷性，讓三五個人的團隊不用關注功能安全、信息安全以及法規要求等復雜的細節，包括電子電氣架構、芯片上的要求，而是關注在創新以及用戶體驗，使這樣的團隊快速發揮和成長，從而形成一簇一簇茂密活躍的生態體系。

　　多年來，東軟睿馳始終圍繞著這些目標，積極推動行業標準與生態共建，推進軟件接口與軟件架構的統一化，我們也打造了標準化的軟件平臺產品——下一代汽車操作系統NeuSAR，提供基礎軟件、中間件和工具鏈產品，支持創新應用便捷快速地開發。

　　今天這個機遇是非常難得的，我們站在汽車行業變革的十字路口，同時在AI應用上車的關鍵節點，中國已經站在了全球領先的身位。同時，在國內乃至國際的行業標準與生態合作方面，我們也需要有大國的責任與使命，期待能與產業界各位同仁共同推進汽車軟件標準的制定和落地。

　　以上，謝謝各位！

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。

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責任編輯：梁斌 SF055