專題：亞布力中國企業家論壇第24屆年會

　　2024年亞布力中國企業家論壇第24屆年會于2月21日-23日舉行，美國國家工程院外籍院士，北京智源研究院學術顧問委員會主任張宏江出席閉幕式并演講。  

　　張宏江在演講中分享了他對大模型發展的八個觀察：

　　第一，大模型的內涵到底是什么？

　　張宏江表示，從技術角度來講，大模型核心是背后用的一個新的深度學習的架構，即transformer架構，實際上是深度學習這些年一直信仰的一條路，算力+數據+算法的結合，而且采用一種完全系統的方法，不再是一個簡單算法的進步，而是一個大系統的進步。

　　張宏江強調，大模型今天事實上還是處于一個早期的探索階段，有點象當年的煉金術一樣，但未來AI技術的發展，AI的運用一定會理性，而且將來也一定會依賴于這條路徑。

　　此外，數據的規模非常重要，同樣規模的數據，高質量的數據一定會訓練出更好的模型。

　　第二，大模型是新的操作系統、新的計算體系。

　　張宏江表示，今天對著GPT模型說幾句話，它就能夠執行你所要執行的事，本身這個模型已經起到了操作系統的作用。

　　另外他強調，大模型本身還是應用，模型基于應用，未來APP這種形態也許會消失，甚至連小程序也會被淘汰。“今天到大模型以后，連搜索都不用搜索用哪些，說一個亞布力的美景，大模型就可以畫出亞布力的美景，所以大模型是一個操作系統。”他說。

　　第三個觀察，大模型作為一個新的操作系統、新的計算架構也好，本身是一個新的平臺。

　　張宏江指出，大模型作為一個平臺，一定會帶來一個新的生態。

　　這也是為什么OpenAI每發布一個新的future，就讓很多人覺得很多應用本身就被它吸進去，就像當初微軟的windows，很多做軟件的廠商就很緊張，是不是他做的軟件被它吸進去。

　　“這種擔心也正是我想說的模型即平臺，模型即應用，模型即產品。”他說。

　　第四，大模型性能是大規模商業落地的關鍵。

　　張宏江強調，必須認識到一點，今天大模型會重寫所有軟件，至少大模型會重新賦能所有的軟件。

　　為什么今天所有的互聯網平臺公司都在拿出很大的資源做自己的大模型？他指出，很重要的一點是未來的互聯網公司，如果沒有大模型就不再是平臺公司。

　　“這是為什么今天我們看到美國的技術巨頭公司里亞馬遜會落伍，亞馬遜的市值會被英偉達超越。”他說。

　　第五，大模型將同時推動存量和新增應用。

　　張宏江談到，ChatGPT出來一年多，無論是微軟的office還是runway這樣視頻生成的應用，還是像醫療的應用，已經在它的應用場景下大量地提高生產效率。過去很少一個技術出現的時候能夠在這么快的時間內看到如此快速的生產效率的提高，

　　“我們有理由相信在AI1.0的時代，在深度學習已經快速發展15年的時候，自動駕駛還依然沒法落地，但是大模型的落地一定會比AI1.0來得快，而且快很多”他說。

　　除此之外，大模型會推動產生一些新的原生的應用，但這種原生的應用到底是什么時候產生，這其實是做投資的人一直焦慮的一些問題。

　　歷史上來看，無論是PC時代還是移動互聯網時代，技術的快速發展和技術比較平緩發展的時候，都有非常有潛力的產品出現。

　　所以，張宏江認為，在大模型時代也依然會出現這樣的情況。“投資人不需要太焦慮，一方面要快速消化大模型所帶來的這種沖擊；另一方面，還是應該專注于自己現有的業務，看一看這些業務當大模型的某一種性能成熟的時候，能夠給我們帶來多么大的改變。”他說。

　　第六點，多模態大模型是AGI的終極模型。

　　張宏江表示，多模態最好的方式是把多模態的數據，包括視頻、語音、圖像也做成token，從而跟語言一起來做訓練，能夠訓練出能夠理解物理世界的大模型。

　　“今天我們看到Sora是一個文生視頻的模型，但事實上多模態遠遠超越文生圖、文生視頻，包括圖生文，更包括視頻的理解，一反一正是非常非常重要的，這是我們對于物理世界理解的核心的核心的一點。”他說。

　　多模態突破的是Sora代表了一個世界模型，它能夠理解、描述和模擬現實世界。這種描述不是通過傳統的3D建模，而是通過大數據，通過transformer這種架構學出來的。

　　張宏江指出，過去這些年來，所有的自動駕駛的公司，每到一個新的城市必須得花3到6個月重新掃描這個城市的街道，這件事也許就不需要做了，也許大模型就能夠幫你解決了。所以，多模態將會重寫自動駕駛的系統。

　　第七，多模態大模型驅動通用機器： 從簡單指令到自我規劃。

　　他談到，將來多模態模型加進去以后，機器人能夠對周邊世界的理解，對周邊世界的描述，從而使它能夠自主地做這些行動，這是我們通用機器人的未來。

　　他舉了實驗室的例子：訓練機械手開門，它被強化訓練出來。但是當它來開微波爐的時候開不開，因為微波爐有一個鎖。但是用大模型就不一樣了，大模型相當于有微波爐的操作手冊，大模型告訴它你按那個按鈕。

　　“這是我們看到機器人的未來，不光能夠做它已經被訓練的任務，它可以通過大模型的理解，它可以做之前沒有被訓練，但是它能夠理解的這些任務”他說。

　　張宏江談到，當你有了語言模型，有了視覺模型，有了機器人的具身模型，事實上我們已經會從今天的計算機系統或者模型系統到下一代的自主行動系統，這一點是一個非常大的跨越，通用機器人以前想可能是十年以后的事，現在想可能是五年以后的事。

　　第八，未來將來是自主智能的世界。

　　未來的世界會是什么？張宏江表示，未來不是要雇更多的人，雇更強的人，從而提高生產能力，而是要購買更多的算力，用更多的autoChatGPT。

　　奇點是否已經來臨？大模型所帶來的極強的學習能力、極強的推理能力，意味著什么？張宏江表示，奇點就是當技術發展的速度超過了人類的平均學習能力的時候，任何一個新的事情機器能比人做得好，因為機器學習能力比人強。

　張宏江表示，這是我們看到的未來，這是我們不得不想象未來，5%的人工作或者3%的人（工作），按《未來簡史》的作者所說的，未來的世界是3%的神人，97%的閑人。“今天大模型讓我們看到了這個曙光”他說。

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責任編輯：李思陽