2007年度中國企業信息化500強大會于3月22日至23日在京隆重舉行。本屆大會的主題為“創新、融合、科學發展”。新浪財經獨家圖文直播本次會議。以下為上海市信息學會的會長黃暉的精彩演講。

　　黃暉：各位來賓下午好！

　　首先我非常感謝主持人王總的熱情介紹，剛才兩位王總都從不同的角度，闡述了信息化在一個企業內怎么改變他們的運作模式和提升企業的競爭水平。

　　那么，下面我講一下數據挖掘技術，怎么引領企業在信息化方面做一些改變。上午我已經講了一些，下午我比較詳細地介紹一下。

　　首先我在想，中國的企業加入世貿組織以后，跟國外企業最大的差距在什么地方？不是技術也不是管理，而是決策的速度和決策的科學準確性。因為我碰到很多國外來的大的企業家，他到中國來訪問的時候，跟我們中方談的時候，他拿出的精確的數據和模型，我們中國的企業望塵莫及。所以，我們怎么樣跟世界一流的企業進行競爭，我們必須有一個堅實的數據開發、利用的工具。所以，這就是我一直強調數據挖掘和技術增值之間的關系。

　　從技術更新的價值來說，你增加設備和開發新產品，引進新生產先，這都是可以看到的。那么管理提升的價值，合理結構、加快速度、提高效益、節省開支都可以看得到。但是科學決策的價值，你怎么才可以見得到？所以這個問題一直是困擾著我們的問題。我的想法是說，這個決策在很多的方面是活生生的，是非常具體的。今天下午，我就想說明這個問題。

　　比如說市場方面、資本方面、人事方面的，所以人事組合也是一個方面，一個團隊組織得不好，他產生的效益就大打折扣。我們在上海分析了一個組織干部的模型，充分說明了這一點。那么，信息化怎么幫助企業實行決策的轉型，說到底就是要利用數據資源來說明，把數據資源用好，用到恰到好處的地方，具體的我就不多講了。

　　那么，有些什么基礎幫助我們做數據資源開發利用？我回顧了一下，我們的中國企業信息化方面的投入一點不壓于國外的企業。我在安達信做IT咨詢經理的時候，我跑了很多的企業，我知道有一些企業是很先進的，但是有一些企業并不比我們先進多少。那么回國以后，我看了一下我們國內企業信息化的投入，我們國內的企業從進門開始就有了信息化，你把卡一刷很多的信息就進去了。你打開了你的電腦，OA系統都錄下來了。

　　所以，制造業當中的信息輔助設計很多企業都有，包括廣西的企業還有很多其他的廣西、陜西等等都有這種CIMS系統的建設。那么前些年最時髦的企業信息化建設就是ERP，在中國有人給我統計了一下，大的企業里面實施ERP的，已經不亞于400多家。那么，從ERP之后，我們又找了一個熱點，就是BI。這個BI可能大家已經很熟悉了，我就不多講了。那么真正上了BI以后，大家會發現，我把數據抽取做了，我把數據倉庫建了，那么大家就開始做報表，大家就發現這不是我要的BI。那么下面的趨勢一個是往深度挖掘，就是科學決策方面走，還有一個是怎么做績效考核，就是往KPI方面走。但是，我的想法，始終這三個東西要走到一起。KPI、KM還是要走向挖掘。

　　所以，我的想法是從應用企業流程的改革的角度來講，就是BPR，最后會走向DSS，就是決策支持。所以，這就是我們信息化的基礎。那么，這個基礎現在面臨著最大的問題是，怎么盤活你的企業資源。我這里稍微講一下，現在的BI，數據展現是不能帶來新的價值的，它能夠給你及時提供你數據庫里面的信息，可以非常靈活、非常精彩的形式給你展現出來，但是它不能給你創造新的價值、不能給你帶來新的支持和新的共建，所以我們要依靠數據挖掘的技術來彌補這方面的不足。

　　那么，彌補首先對象要搞清楚，就是決策支持首先是我們的服務，首先一個企業里面服務的最高層面是董事長，那么又分為國企的董事長和民營企業的董事長。國企的董事長只管人事和決策，大的人事他管一下。而民企的董事長是什么都管，所以兩種的角色不同他的需求不陰陽。所以我稍微分了一下，董事長管財務和人事，那么總經理是管經營的。那么怎么為他服務？所以我們有的民營企業碰到一個問題，首先是總經理向我們要這些東西，而董事長又找我們要，而且要得更多一些。還有一個就是副總經理，他一般是管某一條線的，生產就是生產的，銷售就是銷售的。

　　還有在國企里面有一個總經理助理，那么怎么為他服務？他往往負責的權利還是很大的，他往往負責某一個領域實際的執行。所以，塊狀的領域經營，往往是歸結到總經理助理那里。然后就是總監，然后是部門經理和分公司的高管。所以，我們要把這個對象建立起來，那么你挖掘的東西，向哪個公司的報告就有一個不同的去向。

　　那么支持什么？這是我們一直討論的問題，所以最大的問題是，恐怕在國內或者是國外，誰也說不清楚，決策支持究竟是支持什么完整的內容。所以，今天我們做一個完整地探討，我們做的幾大支持系統，得出一個共同的特點。

　　第一個，企業的總經理這部分的人，往往對于外部信息比較感興趣，他首先要了解國家政策的變化，還有行業的動態，然后還有研究機構對一些具體行業所提出來的競爭對手的情況。所以，我們把它歸咎為競爭情況。這更多地是外面的信息，那么這些外面的信息怎么把它拿過來？數據挖掘能不能解決這個問題？這一塊大部分是通過文本挖掘和網絡的挖掘來實現的。所以，這個文本挖掘將會扮演越來越重要的作用，還有一個是網站信息挖掘也會越來越多地服務于這一塊。

　　第二塊，就是你內容的信息的挖掘。內部信息挖掘首先要解決單向信息挖掘。我說的單向信息就是某一個方面的，比如說你的產量、銷量、合同完全率、廢品率等等。那么第一個同比，還要知道環比，還要知道趨勢是什么，第四個我要有一個預警的機制。就是當一個數字出來以后，它處在一個很不好的狀況，或者是一個太好的狀況，你要給予一定的預警。有的領導認為，不好預警，實際上我們發現好了也要預警。比如說在線網絡游戲的在線人數，在線的人數一下子突增了多少，這意味著服務器的復合量會出現問題。有的時候一下子人數下去了，那么可能是技術上的問題。

　　第二個部分就是交叉信息。所謂的交叉信息，就是我某一項的信息和另外一個因素之間的關聯，這個是一般的決策者感興趣的。原材料漲價了以后，它在多大的程度上影響了我的定價和市場占有率、利潤空間。所以，這就是簡單的一個模型，我們要把它做出來。就是當原材料漲價，總經理一般知道我要降多少價，他心里有多少數。但是，他不能講清楚，每漲多少，我的價格應該變化多大，這種量化的關系他不清楚。所以，需要通過挖掘和分析，把這個量化的關系找出來。

　　最近，我們幫海航做了一個航線分析系統就是這樣的。當你的人數在這個級別，你的折扣率不能低于哪個級別，低于這個級別你就虧損，你如果低于這個級別你虧損多少我就馬上告訴你。這就是我們的模型，明天我會講很多的數據挖掘的例子，今天我們主要講一下怎么思考和建這個系統。