2個月用戶破億、相關話題引爆全球，年初，美國科技初創公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT一經推出，就在世界范圍內掀起一股人工智能熱潮。作為引領未來發展的重點領域，ChatGPT引發熱潮后，我們該如何發展人工智能技術、推動科技創新？目前中國在人工智能領域又處于什么位置……今年全國兩會上，ChatGPT引起眾多關注與熱議，多位人大代表、政協委員紛紛就我國人工智能發展建言獻策。

　　全國人大代表劉慶峰

　　領軍企業與國家實驗室共建產學研合作創新體系

　　“今天，我們比以往任何時候都需要源頭技術創新，要把創新發展進步的命運掌握在自己手上，實現高水平科技自立自強，否則我們所有的創新努力，都將是在別人的院子里建大樓。” 全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，應當加快推進我國認知智能大模型建設，在自主可控平臺上讓行業盡快享受AI紅利，讓每個人都有AI助手。

　　我國現有大模型智能水平

　　與ChatGPT仍有顯著差距

　　“隨著時間的推移，ChatGPT將不僅僅是一個對話式的機器人，而會是給各行各業帶來顛覆的人工智能助手，讓每個人能站在人工智能肩膀上發揮更大創造力。”劉慶峰表示，通用型認知智能技術突破很可能成為人工智能技術發展上最大的一次技術躍遷，顯著加大人工智能對各行各業的賦能作用。

　　劉慶峰指出，目前，雖然我國多個機構和企業發布了一系列大模型，但智能水平相比ChatGPT仍有顯著差距。“可以預判，如果我國不能快速跟進，那么將在數字經濟、人機交互，甚至某些科學研究領域的國際競爭中處于被動局面。” 為此，劉慶峰建議，國家重視認知智能大模型研發，構建以領軍企業為主體產學研合作的創新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。

　　類ChatGPT研發

　　是一個持續進化的系統工程

　　劉慶峰表示：“類ChatGPT研發是一個持續進化的系統工程，任務難度高、投入大，建議我國以科技領軍企業為創新主體，聯合國家實驗室、全國重點實驗室等國家戰略科技力量，在國家專項的統籌和支持下構建長期穩定的產學研合作創新體系，持續推進我國認知智能大模型的技術研發和升級。”

　　如何加快推進我國認知智能大模型建設？劉慶峰建議，應積極推動認知智能大模型在教育、醫療、辦公、人機交互和AIGC領域的行業示范應用和規模化價值落地，支持面向大模型研發和服務的人工智能國產軟硬件技術底座，加大力度投資建設公共算力平臺，設立使用平臺的揭榜掛帥機制，鼓勵產業基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協議新模式，構建更好的科技創投生態和創新創業環境。

　　搭建數據共享使用機制

　　加速認知大模型產業化

　　此外，劉慶峰還建議，應匯聚認知智能大模型所需要的基礎性數據，在依法合規基礎上搭建數據共享使用機制，支持戰略科技力量站在國家數據資源平臺上加速認知大模型的研發和產業化。

　　“ChatGPT的研發使用了大量來自美國公共圖書館的電子化圖書作為訓練語料，這些高質量文本數據對機器實現通用認知智能至關重要。我國文本電子數據資源建設相對薄弱，且各類圖書館、出版社等數據分散、開放共享不足，建議依托國家圖書館、國家科技圖書文獻中心等單位構建高質量的國家數據資源平臺，支持全國重點實驗室、國家人工智能開放創新平臺等國家戰略科技力量便捷使用，并制定規范使用審核機制，為中文的認知智能大模型研發和持續提升提供數據資源保障。”劉慶峰表示。

　　全國政協委員周鴻祎

　　支持設立多個國家級人工智能大模型開源項目

　　全國政協委員、360集團創始人周鴻祎認為，以ChatGPT為代表的人工智能大模型技術的巨大躍升將掀起一場新的工業革命，我國理應迎頭趕上。在一份關注人工智能大模型技術發展的提案中，周鴻祎談到關于ChatGPT的發展，他建議，從兩點著手發展人工智能大模型技術。首先是建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的“微軟+OpenAI”組合引領大模型技術攻關；其次是支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。

　　它對整個產業會產生巨大影響

　　周鴻祎介紹，ChatGPT代表了人工智能的一個重要里程碑，它是通用人工智能的奇點，也是強人工智能的拐點，所以，會帶來一場強人工智能或者通用人工智能為驅動力的工業革命。“過去說大數據像‘石油’一樣，但大數據不能直接用，ChatGPT像一個發電廠，燒了石油，把石油灌進去之后就可以產生電力，電力用API的方式，用云服務的方式把它接入到千家萬戶、千行百業，它對整個產業都會產生巨大的影響。”周鴻祎如此解釋。

　　周鴻祎認為，能否抓住ChatGPT帶來的機遇決定著中國未來十年在科技發展上是與國際整體水平拉開差距、形成落后，還是能夠迎頭趕上。因此他提出，不但要從企業的角度去對此技術進行追蹤和研究，更要站在產業發展高度去思考，“這決定了中國未來在下一次產業革命里能不能有這個技術的積淀”。

　　ChatGPT可扮演正義助手

　　關于ChatGPT是否存在安全問題，周鴻祎認為這已經從一個技術問題變成了一個社會倫理問題，甚至變成了一個人類面臨的不可預知的問題。因此，要辯證地看到ChatGPT所帶來的安全問題。

　　周鴻祎介紹，ChatGPT掌握大量編程知識，以及網絡安全知識。一旦被利用，將會成為網絡黑客作惡的有力工具。“網上有很多黑客演示了利用ChatGPT寫釣魚郵件、寫攻擊代碼，它大大降低了攻擊的成本和難度，成為很多黑客的幫手。”

　　但與此同時，安全行業也在探索使用GPT大模型，建立知識庫。周鴻祎談到，“企業網管在面臨安全事件分析的時候，需要有一個強大的知識庫做支撐。所以，ChatGPT也可以扮演正義助手的角色。”

　　未來需要在機制上進行創新

　　周鴻祎認為，ChatGPT給我國人工智能發展帶來了一定的啟示。他提到，未來我們需要在機制上進行創新，建設更加開放的生態，加強產學研各界的合作，充分發揮中國千萬級大學畢業生的優勢，利用眾包模式進行知識標注，去做基于人工標注的強化學習訓練。“在國家鼓勵性政策的支持下，我國能用兩三年的時間達到比較好的跟隨水平。”

　　全國政協委員趙曉光

　　開闊思路讓技術更廣泛地應用起來

　　全國政協委員、中國科學院自動化研究所研究員、科技團隊項目負責人、博士生導師趙曉光認為，我國的人工智能語言處理模型大多應用于專業領域，缺乏大范圍應用。ChatGPT的出現則啟示我們發展人工智能應開闊思路，要將實驗室中的好技術推廣到實踐當中，在更廣泛的場景中被使用起來。

　　我國人工智能技術并不落后

　　但未在大規模應用上實現突破

　　在人工智能領域我國處在什么位置？又該如何趕超？趙曉光介紹，其實我國人工智能技術并不落后，在一些專業領域內甚至表現非常亮眼，但相較ChatGPT，我國尚未在大規模應用層面實現突破。趙曉光在日常工作中也會使用到類似ChatGPT的國產語言處理模型，如銀行系統、電力系統等，但專業領域內容相對固定，對算法訓練有限，而ChatGPT則是從一個更大范圍進行突破，把更多的內容都放進這個大算法模型之中，并且在最廣闊的市場中投入使用。“從這個角度來說，目前我國發展人工智能的思路還不夠開闊。”趙曉光說。ChatGPT對于我們的一個啟示是，我們該如何把我們實驗室中比較好的技術，快速地推廣到實踐當中去，讓其在更廣泛的場景下被大家用起來。

　　離國產“ChatGPT”有多遠？

　　技術轉化為產品、產業是關鍵

　　如何把我們的人工智能技術變成下一個ChatGPT？趙曉光認為，在科技成果轉化方面，我們還存在很多類似ChatGPT的問題，有了關鍵技術卻無法在企業中轉化落地，無法將技術變成產品甚至產業。

　　趙曉光認為，目前我國在科研成果轉化方面主要面臨三大問題：一是成果落地轉化需求側動力和能力不足。很多企業缺乏長遠規劃，高質量人才儲備也不足，難以挖掘推動企業發展關鍵技術。二是成果源頭供給側轉化的動力不足。作為科技成果源頭的科研院所，其研究課題大多面向世界前沿領域，從生產實踐中發現問題、提出問題、解決問題的機制尚不健全，在科研人員服務企業轉化方面缺乏激勵機制，導致科研人員沒有足夠的動力深入開展轉化工作。三是科技成果從樣機到小批量測試的卡點難以突破。一項技術實現從0（想法）到1（樣機）的突破后，從1到10 的小規模應用測試階段卻由于風險大、投入高缺乏資金支持，影響成果轉化效率。

　　針對這一問題，趙曉光也提出三點建議。首先，她建議政府相關部門應加大政策扶持力度，鼓勵行業龍頭企業建設高質量研究院，解決供需技術融合對接問題。其次，建議優化大學、科研院所的考核機制，激發科研人員為企業服務的動力。最后，建議豐富科技成果轉化的融資渠道，在納入研發經費加計扣除范疇的基礎上，建立小批量試制產業聯合基金，積極引導企業自有資金和社會資源投入，積極支持知識產權融資，支持有明確需求的專精特新企業、行業龍頭企業建設成果轉化小試平臺，解決從樣機到小批量應用測試的卡點。

　　全國政協委員江浩然

　　支持有條件的企業先行先試盡快推出自主產品

　　全國政協委員、恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然在《關于支持國產人工智能大模型發展 加速搶占國際科技新高地》提案中，建議盡快推出對標ChatGPT的自主產品，進一步加快自主創新技術和產品的推廣應用，平衡好發展與安全、風險與效率之間的關系。

　　人工智能預訓練大模型

　　已成為該領域的技術新高地

　　江浩然表示，當前，人工智能預訓練大模型已經成為人工智能領域的技術新高地。伴隨數據、算法和算力的持續突破，泛化能力、通用性強的人工智能預訓練大模型成為人工智能發展的新方向，有望成為智能時代最重要的數字基礎設施之一。“ChatGPT本質上就是人工智能預訓練大模型，能與用戶進行自然語言交互，兼具理解力、創造力和記憶力。”在江浩然看來，人工智能預訓練大模型的發展趨勢體現在以下兩個方面：一是加速通用化，二是走向平民化。ChatGPT等大模型讓人工智能變得更便捷，降低運用人工智能的門檻，并大幅提升效率。

　　江浩然注意到，當前，國外已經形成人工智能預訓練大模型的先發優勢，不僅技術領先，而且通過大量用戶使用，模型持續得到優化，呈現出加速發展的趨勢。在日趨激烈的國際競爭形勢下，如果我國不加速發展，未來極有可能演化為新的“卡脖子”技術問題。

　　支持有條件的企業先行先試

　　盡快推出對標自主產品

　　在今年兩會上，江浩然建議，要以政策引導為驅動，大力支持國產人工智能預訓練大模型技術攻關和產品推廣。“建議構建先行先試的準入機制和寬松的創新環境，支持有條件的企業瞄準最高標準、最高水平開展先行先試，盡快推出對標ChatGPT的自主產品，進一步加快自主創新技術和產品的推廣應用，平衡好發展與安全、風險與效率之間的關系。”

　　同時，要以生態建設為支撐，營造國產人工智能預訓練大模型健康發展的成長氛圍。江浩然說：“從硬件、軟件、機制等方面協同發力，重點支持我國頭部企業加強關鍵技術的研究開發，提高大模型產業鏈上關鍵基礎設施的自主可控度。”

　　在應用方面，江浩然表示，建議以場景應用為牽引，運用國產人工智能預訓練大模型技術賦能惠企便民。建議堅持問題導向和需求導向，為人工智能預訓練大模型技術打造和開放更多核心應用場景，不斷提高場景應用的整體性、系統性和前瞻性，持續優化用戶體驗，增強用戶黏性。通過場景應用驅動，加快技術迭代，推動場景應用從“樣板間”向“商品房”轉變，加速搶占國際科技競爭新高地。本版文/本報記者  張月朦 張知依  佟曉宇  蔣若靜

　　本版統籌/林艷  張月朦

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：李桐