劉玉書：中國抓住了信息革命的關鍵—反計算力霸權

2021年12月15日12:19 作者:劉玉書

　　文/意見領袖專欄作家劉玉書

　　算法和計算力是決勝信息時代的兩個關鍵軟實力。人才的培養能有效促進算法問題的解決，但是對于國家計算能力的提升，則是系統工程。

　　如果從信息傳播的方式看的話，數字時代的技術革命與之前最大的不同在于信息傳播方式的根本改變：信息由單向傳播為主向低成本的可移動的即時反饋互動傳播方式轉變。表1是我們總結的歷次工業革命的核心力量。第1次工業革命和第2次工業革命時期主要是熱力和電力的較量。隨著集成電路、微型計算機和基于電子技術的自動化生產線的大力發展，第三次工業時期主要突出的是系統集成化力量。這個時期的工廠生產鏈條可以全球化配置，在控制核心的集成能力的前提下，基于全球的物流系統能使得生產的零部件成本最優化。在第三次工業革命系統集成化發展的基礎上，隨著第四次工業革命時期即時信息交互技術的發展，使得各集成化的數據鏈能夠通過網絡匯聚，從而對數據的處理能力“計算力”成為了第四次工業革命時期的核心變量。機器人、基因技術、大數據、云計算、萬物互聯與物聯網、機器學習與人工智能，這些新鮮詞匯堆砌起來的各種第四次工業革命場景，是信息技術革命的重要特征，與計算力密切相關。

　　從國家層面看，我認為國家計算力包含三個部分，一是大數據的計算能力大?。欢谴髷祿嬎隳芰Φ纳虡I應用成本高低；三是國家維持獨立自主計算能力的程度。美國自信息技術革命以來始終牢牢抓住了這三點。

　　早在2008年美國總統大選，美國就意識到了大數據的計算能力在社會和政治活動中的重要性。目前美國公認的在政治領域對大數據的靈活運用是巴拉克·奧巴馬的兩次總統競選。奧巴馬的競選團隊利用大數據，深入了解諸如如何籌措資金、在哪里進行競選活動和如何進行宣傳等問題（特朗普的競選也進一步利用了大數據技術，限于篇幅，在此不展開討論）。在這方面，其他對手的競選團隊望塵莫及。因此奧巴馬政府對國家計算力的重要性認識非常清醒。2012年奧巴馬政府啟動了《大數據研究和發展計劃》，聯邦政府開始推動政府公共部門與大數據的發展，提出用大數據技術改造傳統國家治理手段和治理體系的問題。2014年發布《大數據與隱私權：基于技術的視角》，關注數據隱私和信息安全保護問題。2015年發布《大數據與差別定價》，介入大數據市場的公平問題。2016年發布《大數據報告：算法系統、機遇與公民權利》，重心轉向大數據時代的社會問題?；仡^看，這4次美國聯邦政府層面的對大數據與國家計算力能力發展的政策支持，對美國大數據使用和國家計算能力的提升起到了非常重要的作用。

　　美國已經率先完成了全球計算力霸權的布局。這一點可以從計算中心布局上找到證據。以谷歌為例，谷歌目前有34個數據中心，其中北美16個，南美3個，歐洲8個，亞洲7個。雖然谷歌也并非完全獨享這些數據中心，他們也向其他公司出租空間，但是控制權主要在谷歌的掌控之中。

　　圖1是全球各國擁有的數據中心分布（數據來自Statista）。截至2021年，全球共有2670個數據中心位于美國，另有452個數據中心位于英國。德國的數據中心數量在各國中排名第三，有443個。中國目前排名第四，有416個。由圖可以看出，美國在數據中心建設方面依然遠遠領先于全球其他國家。雖然數據中心不等于計算力，但是確實是一個可以參考的重要的公開指標。與此同時還有例如超算中心等諸多指標可以比較各國的計算力水平。但限于篇幅，本文不在此展開，感興趣的讀者可以自行查找相關資料進行對比。

　　因此，我們要清醒地認識到，美國在保持計算力霸權優勢的前提下高舉打開互聯網國門的旗幟是符合其本國利益的。但是對于其他國家而言如果沒有與之抗衡的相對獨立的計算能力，那么在第四次工業革命的時代結局顯而易見：淪為美國計算力控制下的附庸。