文/新浪財(cái)經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 李迅雷 楊暢

　　在經(jīng)濟(jì)增速下行趨勢下，今后就業(yè)壓力也會(huì)增大，為了擴(kuò)大就業(yè)，不妨減少現(xiàn)有在職人員的工作時(shí)間。以工業(yè)為例，在工業(yè)產(chǎn)能利用率相對不高，制造業(yè)投資增速仍未修復(fù)的大背景下，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體形勢仍存壓力。在這種情況下，“穩(wěn)定就業(yè)人數(shù)、降低工作時(shí)間”或許是相對更優(yōu)的選擇。因此，建議在“十四五”規(guī)劃中，進(jìn)一步下調(diào)就業(yè)人員周平均工作時(shí)間的目標(biāo)。

　　豬價(jià)上飆漲成為此輪CPI上漲的主要誘因，按此上漲幅度演繹，預(yù)計(jì)CPI單月漲幅最高可達(dá)5%，在經(jīng)濟(jì)下行壓力下，甚至?xí)屫泿耪叱雠_節(jié)奏放慢。應(yīng)對豬價(jià)上漲的舉措很多，如擴(kuò)大供給，但這些多是短期舉措。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，討論我們居民長期的生活習(xí)慣如何改善問題。

　　豬價(jià)上漲：誘發(fā)滯脹預(yù)期，增加開支負(fù)擔(dān)

　　近期豬價(jià)飆漲是關(guān)注熱點(diǎn)，10月CPI同比擴(kuò)大至3.8%，而食品價(jià)格環(huán)比上漲3.6%，其中肉類價(jià)格環(huán)比上漲14.7%，而豬肉價(jià)格環(huán)比上漲20.1%，加速跡象仍然明顯，影響CPI上漲約0.79個(gè)百分點(diǎn)。

　　來源：WIND，中泰證券研究所

　　預(yù)計(jì)11月份CPI將達(dá)到4%，明年1月份或可達(dá)到5%。與此同時(shí)，10月PPI同比跌幅擴(kuò)大至1.6%。整體來看，40個(gè)工業(yè)行業(yè)中，價(jià)格上漲行業(yè)減少了1個(gè)，價(jià)格下降行業(yè)增加了5個(gè)，工業(yè)品價(jià)格下行壓力仍然較大，10月份工業(yè)增加值大幅回落至4.7%，讓人擔(dān)憂工業(yè)通縮的趨勢延續(xù)，從而使得GDP增速進(jìn)一步下行，滯脹疑慮油然而生。

　　在全球經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，各大經(jīng)濟(jì)體紛紛降息的背景下，我國央行僅僅把MLF下調(diào)了5個(gè)基點(diǎn)，遠(yuǎn)低于普遍預(yù)期。我認(rèn)為，央行延遲降息，有一個(gè)主要的原因，就是豬價(jià)上漲，拉動(dòng)CPI大幅攀升，實(shí)屬多年來所罕見。

　　從居民消費(fèi)開支結(jié)構(gòu)看，豬價(jià)上漲已經(jīng)讓居民在食品煙酒中的豬肉開支占比大幅上升。如果按照今年三季度數(shù)據(jù)來觀察，按照每人每月消費(fèi)2公斤豬肉（每周一斤）的水平來折算，居民購買豬肉的支出已經(jīng)占到了食品煙酒支出的近五分之一?？紤]到10月豬肉價(jià)格續(xù)升，而人均消費(fèi)支出的增速總體處于緩慢回落過程中，購買豬肉的花費(fèi)占比進(jìn)一步提升仍是大概率事件。

　　豬肉支出在人均食品煙酒消費(fèi)支出中的占比

　　資料來源：WIND，中泰證券研究所

　　注：豬肉支出占人均消費(fèi)支出中食品煙酒的比重=豬肉36個(gè)城市平均零售價(jià)（季度均值）*人均每季度六公斤（即每月2公斤或每周1斤）/全國居民人均食品煙酒消費(fèi)支出當(dāng)季值

　　國人不僅豬肉吃多，卡路里攝入量也超了

　　2018年，中國占全球18.3%的人口要消費(fèi)掉全球49.3%的豬肉，也就是說，中國人均豬肉消費(fèi)量是全球人均水平的2.6倍，這實(shí)在太驚人了。2017年，全球共養(yǎng)了12億多頭豬，其中中國就養(yǎng)了6.9億頭豬。

　　由于受豬瘟持續(xù)蔓延、環(huán)保要求提高和上一年存欄率下降等諸多因素影響，2019年我國的豬產(chǎn)量占全球的比重，從2018年的53.8%大幅下降至45%，這也是導(dǎo)致豬價(jià)大幅上漲的原因。估計(jì)到2020年，豬產(chǎn)量又將再度回升。

　　數(shù)據(jù)來源：wind，中泰證券研究所

　　有人說，中國人吃豬肉多，是因?yàn)槲覀兂耘Ｑ蛉馍倭?。但?shí)際上并不少。國務(wù)院辦公廳曾在2014年發(fā)布《中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要（2014-2020年）》，提出到2020年人均肉類消費(fèi)量為29公斤。但OECD統(tǒng)計(jì)，中國2014年肉類消費(fèi)量為49.8公斤，我看到的更多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大約為60公斤（其中豬肉就消費(fèi)量就達(dá)到40公斤）左右，大約是全球平均水平的兩倍。看來，國務(wù)院的這一目標(biāo)明年難以實(shí)現(xiàn)了。

　　我們還可以從人均卡路里的攝入量來觀察居民的飲食消耗量。改革開放以來，中國人均卡路里的攝入量與世界平均水平，以及美、日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差距在不斷縮小，到了1995年，中國就已經(jīng)超過了世界平均水平。2004年前后，中國大陸卡路里攝入量超過了日本，也超過了我國臺灣地區(qū)，而與美國之間差距，也在不斷收窄。

　　中國與美日印人均卡路里攝入量比較

　　資料來源：UN，OECD，World Bank，中泰證券研究所

　　由于人種差別，我們不能與白種人的卡路里攝入量看齊。由于OECD的數(shù)據(jù)截止到2013年，如今又過去6年，相信中國人均卡路里的攝入量又提升不少。但即便以2013年的數(shù)據(jù)為例，中國比世界平均水平高出7.8%，比日本高出14%，更比印度高出26.4%。

　　我們認(rèn)為，過去中國卡路里攝入量的大幅提升，有利于身體強(qiáng)壯，這也是中國逐步成為一個(gè)體育大國的原因。相比之下，印度的奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌數(shù)量少得可以忽略不計(jì)，與13億人口大國地位極不相稱，這與印度居民卡路里攝入量過少有關(guān)。但目前中國豬肉消費(fèi)量和卡路里攝入量都過多了，反而不利于成為體育強(qiáng)國。

　　從農(nóng)產(chǎn)品或大宗商品的產(chǎn)量或消費(fèi)量的全球?qū)嶋H占比看，除了豬肉產(chǎn)量和消費(fèi)量占全球近一半之外，產(chǎn)量占全球一半或接近一半的農(nóng)產(chǎn)品或水產(chǎn)品還很多，如茶葉、辣椒、西瓜、淡水魚、雞蛋、棗、貝類、人參等。從大宗商品看，鋼鐵、煤炭、水泥、鋁等的產(chǎn)量都要占全球產(chǎn)量的一半以上，而且消費(fèi)量也差不多占一半以上。

　　因此，中國現(xiàn)在面臨的問題，已經(jīng)不是溫飽，而是“吃多了”的問題，后果是肥胖人口占比快速上升。根據(jù)中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院近期對44萬成年人的調(diào)查研究，將腹型肥胖率定義為“男性腰圍≥90厘米，女性腰圍≥85厘米”，結(jié)果表明我國有近三成的居民都是“大粗腰”。并且呈現(xiàn)出“北方多、南方少”、“西部多、東部少”的特點(diǎn)。

　　其中，天津、西藏、北京、山東、黑龍江、河南是“粗腰重災(zāi)區(qū)”，腹型肥胖率分別為52.3%、46.2%、45.0%、40.9%、40.5%和38.4%。如果把這個(gè)結(jié)果與31個(gè)省市區(qū)人均可支配收入疊加起來，會(huì)出現(xiàn)有意思的現(xiàn)象。

　　腹部肥胖率與人均可支配收入之間的關(guān)系

　　資料來源：WIND，生命時(shí)報(bào)，中泰證券研究所

　　此圖顯示，并不是收入高的地區(qū)吃肉越多，更具體地說，收入水平相對低的地區(qū)，豬肉人均消費(fèi)量估計(jì)超過發(fā)達(dá)地區(qū)，如坐標(biāo)軸的第二象限與第四象限。其中，第四象限僅有上海與浙江，收入水平較高，但腹部肥胖率偏低，身材保持較好。而值得關(guān)注的是第二象限，以北部省份為主，收入水平盡管偏低，但腹部肥胖率水平明顯較高。也就是說，盡管從全國層面來比較，這些省份收入水平較低，但早已滿足溫飽問題，非但不會(huì)挨餓，反而出現(xiàn)了較高比重肥胖，也就“吃多了”。

　　既然吃多了，那么，就應(yīng)該少吃。少吃豬肉、降低卡路里攝入量的好處，除了獲得改善身體條件外，還可以節(jié)約糧食，減少對外進(jìn)口依賴度。如2017年中國大豆產(chǎn)量為0.14億噸，全球?yàn)?.41億噸，也就是說，中國大豆產(chǎn)量只占全球的4.24%，但為了養(yǎng)豬，中國不得不向美國等大量進(jìn)口大豆，大豆消費(fèi)量達(dá)到1.11億噸，占全球的比重為32.4%。

　　有人說，多吃豬肉可以拉動(dòng)消費(fèi)，這應(yīng)該符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理吧。但隨著消費(fèi)升級，服務(wù)消費(fèi)的比重在不斷上升，美國的服務(wù)消費(fèi)與實(shí)物消費(fèi)的關(guān)系是2：1，也就是說，服務(wù)消費(fèi)可以創(chuàng)造更多的GDP，消耗卡路里所創(chuàng)造的GDP或許比攝入卡路里創(chuàng)造的GDP要多。如今年豬肉支出在人均食品煙酒消費(fèi)支出中的占比，比2016年那輪豬價(jià)上漲時(shí)還低，盡管豬價(jià)漲幅遠(yuǎn)超2016年。其背后的邏輯，就是消費(fèi)升級。

　　從前圖中可以發(fā)現(xiàn)，從2015年開始，我國豬肉消費(fèi)量在全球的占比就開始回落了，在豬肉消費(fèi)量下降的同時(shí)，品質(zhì)較好的黑毛豬肉的消費(fèi)占比在上升，說明今后豬肉消費(fèi)總量還是會(huì)下降，消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加趨向中高端豬肉。

　　縮短上班時(shí)間，延長睡眠時(shí)間

　　勤勞是我國人民的優(yōu)良傳統(tǒng)，勤勞是為了過上好日子，豐衣足食。但現(xiàn)在的問題是，“足食”已經(jīng)多過頭，為此卻付出了過長的工作時(shí)間。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的三季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，2019年三季度周平均工作時(shí)間46.7小時(shí)，處在自2010年以來的高位。

　　根據(jù)2008年《關(guān)于職工全年月平均工作時(shí)間和工資折算問題的通知》中每年250個(gè)工作日計(jì)算，即使是周平均工作時(shí)間46個(gè)小時(shí)，將相當(dāng)于年工作時(shí)間為2300小時(shí)，這遠(yuǎn)超OECD國家的平均數(shù)，約相當(dāng)于上世紀(jì)70年代初日本的水平。更值得關(guān)注的是，中國與美國、德國之間工作時(shí)間的絕對差異存在拉大的跡象。

　　中國與OECD國家就業(yè)人員工作時(shí)長（年化，小時(shí)）

　　資料來源：OECD，中泰證券研究所

　　除了工作時(shí)間過長，休閑娛樂和睡眠時(shí)間就相應(yīng)減少。此外工作壓力過大導(dǎo)致的睡眠問題也成為普遍現(xiàn)象。根據(jù)第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心公布的數(shù)據(jù)，中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民中有56%表示自己有睡眠問題。而工作壓力大成為網(wǎng)民失眠的最大原因，其次為生活壓力和環(huán)境因素。有四成職場人士經(jīng)常需要加班且在0點(diǎn)以后入睡，超過25%的商務(wù)精英失眠的主要原因就是因?yàn)楣ぷ鲏毫Υ蟆?/p>

　　失眠原因排行（2018年）

　　資料來源：第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心，中泰證券研究所

　　睡眠時(shí)間少，除了工作時(shí)間長是一個(gè)主要原因外，上網(wǎng)時(shí)間過長也是一大原因。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，截至2019年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，用戶月均使用移動(dòng)流量達(dá)7.2GB，為全球平均水平的1.2倍；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)553.9億GB，同比增長107.3%。

　?。üぷ?上網(wǎng)）時(shí)間排在全球前列，運(yùn)動(dòng)+睡眠時(shí)間自然就減少了。因此，減少工作時(shí)間和上網(wǎng)時(shí)間，可以相應(yīng)增加運(yùn)動(dòng)和睡眠時(shí)間，提高身體素質(zhì)和睡眠質(zhì)量。此外，我國生育率逐年下降，會(huì)加速人口老齡化進(jìn)程，進(jìn)而影響未來經(jīng)濟(jì)增長。增加睡眠時(shí)間能否促進(jìn)生育率提升？值得去研究。

　　如今，國內(nèi)的馬拉松比賽場次呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，2016年，在中國田協(xié)注冊的馬拉松及相關(guān)運(yùn)動(dòng)賽事達(dá)328場，參加比賽的總?cè)舜谓?80萬；而到了2017年，賽事總數(shù)已接近千場，參與人數(shù)達(dá)到1000萬人次?！秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》規(guī)劃到2020年，全國馬拉松賽事場次（800人以上規(guī)模）達(dá)到1900場，創(chuàng)造GDP1200億元。

　　此外，在經(jīng)濟(jì)增速下行趨勢下，今后就業(yè)壓力也會(huì)增大，為了擴(kuò)大就業(yè)，不妨減少現(xiàn)有在職人員的工作時(shí)間。以工業(yè)為例，在工業(yè)產(chǎn)能利用率相對不高，制造業(yè)投資增速仍未修復(fù)的大背景下，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體形勢仍存壓力。在這種情況下，“穩(wěn)定就業(yè)人數(shù)、降低工作時(shí)間”或許是相對更優(yōu)的選擇。因此，建議在“十四五”規(guī)劃中，進(jìn)一步下調(diào)就業(yè)人員周平均工作時(shí)間的目標(biāo)。

　　(本文作者介紹：中泰證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。)