記者/佘曉晨

　　2022年的最后一個月，聊天機器人模型ChatGPT的橫空出世再次攪熱了AI行業。

　　在和ChatGPT對話的過程中，這個AI模型不僅“上知天文，下知地理”，還可以模擬人類說話的方式和人類交互，告訴你怎么用“魯迅體”描述當下的心情。

　　而在驚嘆于ChatGPT強大的對話能力之前，多數行業外的人鮮少關注過其背后的公司OpenAI。

　　公開資料顯示，OpenAI是一個人工智能研究實驗室，總部位于舊金山。2015年，馬斯克（SpaceX創始人）、山姆·奧特曼等人聯合創辦了OpenAI，該實驗室也在2019年3月成立了用于營利的子公司。除了馬斯克，微軟也在2019年7月投資了10億美元給OpenAI。

　　回顧AI發展史，上一次AI機器人帶來的轟動還是來自于AlphaGo和人類之間的博弈。

　　2016年，由谷歌旗下DeepMind研發的人工智能程序AlphaGo以4:1擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，引發全球范圍內的關注。

　　當ChatGPT出現在大眾視野后，很多人將其視為DeepMind的新對手，甚至有觀點認為，其威脅到了谷歌的搜索引擎業務。這不禁讓人思考，國內外的大公司們為什么沒有做出這樣的產品？在上一波AI浪潮里，從國外的谷歌、Meta到國內的阿里、騰訊、百度，沒有一家公司不曾涉足AI研究。

　　GPT全稱為Generative Pre-trained Transformer，是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。而在OpenAI的ChatGPT模型中，其首次采用了RLHF（從人類反饋中強化學習）方式，能夠記住與用戶之前的對話和給它的提示。

　　在已經做出類似成果的大公司中，谷歌、Meta和百度都在生成式AI上做出了一些產品。就在前不久，DeepMind發布了新的人工智能聊天機器人Sparrow。開發團隊表示，他們設計這款聊天機器人的目的是“與用戶交談，回答問題，并在必要的時候使用谷歌來查找證據，解釋其回復”。

　　不僅是谷歌，Meta也推出了人工智能聊天機器人BlenderBot。在國內，百度持續在大模型研發上投入，基于大規模知識和海量無結構數據融合學習、深度學習，其研發的文心大模型主要致力于實現視頻、歌詞、藝術畫等作品的自動生成。

　　但作為一家成立僅7年的公司，OpenAI在模型能力上已經處于領先地位，并持續將此作為主業發展。2018年起，OpenAI開始發布生成式預訓練語言模型GPT。2020年6月，OpenAI發布GPT-3，參數量達到了1750億，直接推動了行業內預訓練大模型的發展。

　　在OpenAI獲得微軟的投資后，這家公司還通過對外兩家投資鞏固自身的研發能力。OpenAI的論文指出，相對GPT-3，此次公布的ChatGPT增加了“監督微調”和“獎勵模型”，回答更加智能。

　　相比之下，即使是以上提到的大廠，也并未把生成式AI作為核心業務發展，更不用說其他搶占賽道卻尚未公布成果的公司。

　　實際上，國外的大模型開源生態建設領先于國內，而業內人士指出，大公司在大模型上的開源開放至關重要。但現階段，擺在大公司面前的難題或許是成本和商業落地的矛盾。

　　OpenAI CEO山姆·奧特曼近日在社交媒體稱，ChatGPT每回答一個問題的平均費用可能只有幾美分，未來還會繼續降低。但他也表示，ChatGPT背后的算力成本極高，每次訓練AI的成本高昂，因此免費測試只是暫時，未來某個時刻一定會轉為付費服務。據他透露，目前ChatGPT的用戶量已經超過百萬。

　　在ChatGPT引發熱潮后，多位行業人士也在近期指出，從GPT到GPT3，模型的優化主要依賴于算力的增加，不可避免地帶來成本的上升。事實上，OpenAI可能也在投入巨大成本時有過遲疑。早期，這家實驗室是AI研究方面的非營利機構，直到2019年才開始有盈利目標，成立營利性子公司。

　　更重要的是，在模型演進的過程中，生成式AI的商業化落地并沒有同步發展。東吳證券在研報中指出，ChatGPT無法取代搜索引擎，其本質仍偏向AIGC內容生產工具，原因是該模型仍無法很好解決提供虛假信息的問題，甚至過度猜測用戶意圖導致回答偏差較大，但其或將對搜索引擎產生一定沖擊。

　　以百度為例，盡管近年來文心大模型的能力不斷增強，其主要應用場景仍為AIGC業務，例如AI寫詩、AI作畫等，商業化場景仍然有待探索。

　　需要不斷燒錢才能到達的技術高度，加上長時間不明朗的商業前景，成為影響大廠投入并獲得產出的重要原因。他們更傾向于投資OpenAI這樣的公司而非全情投入，以保證自己承受一定范圍內的冒險。不過，ChatGPT在C端用戶中的火爆的確提振了行業的信心，在AIGC風靡全球的背景下，或許我們可以期待它打開一扇新的AI大門。