這年頭，哪有人上班不發(fā)瘋的（doge）。

就拿PPT來說，趙曉卉“PPTSD”這詞兒一出，那真是戳到了打工人心坎上。

對啊，PPT是什么高貴的東西啊！都大模型時代了，就沒有哪個AI能又好又快地幫我搞定這事兒嗎！

還真別說，打工人是會心疼打工人的。就在編輯們孜孜不倦尋找解放雙手的大模型工具的日常中，誒嘿，最近還真又挖到了新神器——

通義直接在網(wǎng)頁版里上新了“效率”版塊，功能很直給：實時記錄、閱讀助手，還有PPT創(chuàng)作。

其中，PPT創(chuàng)作屬于是新鮮出爐。

簡單來說，主打一個功能是大模型給的，但并沒多大“AI味”。

最關(guān)鍵的是，免費。

這咱不得抓緊測試一波——

拒絕PPTSD

具體來說，通義PPT創(chuàng)作主要提供了兩種PPT制作方式。

一句話主題生成PPT：

如果你啥思路沒有，只有一句話主題，那么可以把主題當(dāng)成Prompt直接扔給大模型。

當(dāng)然，如果你已經(jīng)有完整的思路大綱，它也支持最多10萬字的超長文本輸入。

上傳文件生成PPT：

文檔、音視頻文件都支持。

那么就，先給又菜又愛玩的手殘黨同事們，搞一份《黑神話：悟空》攻略（PPT版）吧。

提示詞很簡短，就是：《黑神話：悟空》游戲攻略。

一份像模像樣的PPT大綱秒速生成：

哪里看不順眼可以上手修改，懶人黨也可以直接下一步——選模板。

在不提供任何背景資料的情況下，通義生成的PPT能達(dá)到什么樣的效果？

點擊“生成PPT”，等待不到1分鐘，答案即刻揭曉。

應(yīng)該是基于通義大模型的聯(lián)網(wǎng)搜索能力，生成的游戲介紹里，《黑神話》的制作方、游戲引擎等重點信息都沒出錯。

不過大模型本身看上去并沒有被“劇透”，在具體游戲內(nèi)容上，有點腦洞大開。

但話術(shù)組織，設(shè)計排版，還真可圈可點。

單看這文案，確實沒什么AI味兒，說得上是言之有物。

人機協(xié)作修改起來也很方便：

點擊文本框既能直接修改文字，也可以一鍵召喚大模型幫忙一起優(yōu)化文案。

配圖同樣可以交給AI生成。

不會寫提示詞也沒關(guān)系，通義PPT內(nèi)置“咒語書”，點擊即用，也可以作為參考。

看樣子，日常用來糊弄老板妥妥夠用了（不是）。

上傳文件生成PPT

咳咳，還是回到正經(jīng)用途上，如果喂給通義PPT更詳細(xì)的文檔資料，它又會表現(xiàn)如何？

比如，投喂一份內(nèi)部培訓(xùn)資料，讓通義PPT來幫忙搞定培訓(xùn)PPT。

效果上be like：媽媽再也不用擔(dān)心我開會前做不完P(guān)PT。

PPT生成的內(nèi)容和上傳文件關(guān)聯(lián)性很高，基本上把文檔重點都劃出來了，直接拿來用問題也不大。

簡單總結(jié)一下，通義這波上新的PPT創(chuàng)作，具有以下幾個優(yōu)點：

言之有物：做到了生成文本更像人話（去AI味），并且不是片湯話，能結(jié)合用戶需求和上傳文件輸出有信息量的PPT內(nèi)容。

模板豐富：提供了各個不同場景、行業(yè)適用的PPT模板，設(shè)計美觀，大學(xué)生到上班族都能用。

智能編排：提供了全流程智能編排的能力，可在線實時調(diào)整PPT模板編排、PPT配圖智能生成、PPT文本智能改寫等。

進一步扒拉了一下，通義PPT背后的基礎(chǔ)模型是通義千問大模型2.5，相比上一版本，Qwen 2.5的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%，性能超越GPT-4 Turbo。

在對長文檔的支持方面，通義PPT支持1000萬字長文檔，包括PPT、PDF和網(wǎng)頁。

多模態(tài)方面，支持上傳最長6小時的音頻、視頻，也可以輸入鏈接導(dǎo)入線上音視頻。

文生圖功能，則是引入了通義萬相的能力。

三合一“通義效率”

值得一提的是，與PPT創(chuàng)作共同存在于通義效率版塊的，還有另外兩個功能：

實時記錄，以及閱讀助手。

不說不知道，這兩者其實都是通義用戶的老朋友。

實時記錄，原通義聽悟，是音視頻內(nèi)容方面的AI助手。

應(yīng)用場景聚焦課堂記錄、會議記錄，能完成的工作，包括語音轉(zhuǎn)文字、發(fā)言人區(qū)分、智能總結(jié)等。

界面非常簡潔，選擇語言（能識別中、英、日三種語言），確定需不需要實時翻譯成中文，即可開始在線錄音。

外教課or國際會議，不用愁了。

在通義實時記錄，錄音是實時的，語音轉(zhuǎn)文字是實時的，英文/日語錄音轉(zhuǎn)譯成中文是實時的。

連邊轉(zhuǎn)文字邊修正錯別字，也是實時的。

是真的很實時（手動狗頭）。

不僅可以很好地區(qū)分發(fā)言人，根據(jù)不同發(fā)言人整理核心觀點，而且，用戶可以邊聽邊選中文段，自己劃重點。

邊開會邊做會議紀(jì)要，不是夢。

整個界面的右側(cè)板塊，是用來寫寫畫畫自個兒做筆記的部分。

當(dāng)錄音結(jié)束后，這一板塊會劃分成三個區(qū)域：

導(dǎo)讀：對錄音內(nèi)容進行AI總結(jié)，包括摘要、章節(jié)速覽、待辦事項等；

腦圖：根據(jù)錄音內(nèi)容整理出思維導(dǎo)圖，幫助快速掌握會議要點和脈絡(luò)；

筆記：顧名思義，是錄音過程中用戶自己記錄下的內(nèi)容。

關(guān)于實時記錄，最后來劃個重點：支持每天20小時的錄制撰寫時長，使用免費！還是免！費！

閱讀助手，功能等同于原來的通義智文。

上來就先告訴你，與實際記錄一樣，它同樣是免費的。

在閱讀助手，各種格式的文檔/論文/圖書，包括PDF（含掃描件）、word、圖片、HTML、Markdown、EPUB、Mobi，無論是網(wǎng)頁鏈接還是播客鏈接，都能被精準(zhǔn)速讀。

而且，超多格式伴隨著超大容量——

文檔，可以是長達(dá)1000萬字的；音頻視頻，可以是6小時起步的。

非常Nice。

上手測試過程中，我們喂給了它兩本書，分別是193頁、英文版的《我們賴以生存的隱喻》，和500頁、中文版的《埃隆·馬斯克傳》。

首先，很關(guān)鍵的一個功能是閱讀助手支持全文翻譯，翻譯速度還很快，幾乎不用等。

對經(jīng)常讀外文文獻(xiàn)的朋友們來說，真的非常友好。

其次，AI提煉出的導(dǎo)讀部分，也會翻譯成中文呈現(xiàn)。

這一部分由全文概述、關(guān)鍵要點、速度導(dǎo)覽等組成；如果丟給它的是論文，還會有論文速讀（核心要點總結(jié)）、論文總結(jié)（文章優(yōu)點、方法創(chuàng)新點、未來展望），幫助用戶快速理解內(nèi)容。

如果嫌棄導(dǎo)讀還是太長？

沒關(guān)系，指路旁邊的腦圖，分分鐘厘清主要脈絡(luò)。

更有意思的是，在閱讀助手里，用戶能針對原文劃詞解讀，輔助理解關(guān)鍵點。

可以選擇在板塊底部的對話框，問出所有你不明白不理解的文檔相關(guān)問題。

這個功能約等于“讓死的論文活過來交流探討”。

如此這般，實時記錄、閱讀助手、PPT創(chuàng)作，形成了三合一的通義效率。

實時記錄功能能夠迅速捕捉并保存每一個重要信息；

閱讀助手則是輔助位，幫助在知識中篩選、提煉，讓用戶短時間內(nèi)掌握核心要義；

而PPT創(chuàng)作則能借用大模型的AI能力將散落的信息整理成富有邏輯性和視覺沖擊力的展示材料。

這三者相輔相成，共同構(gòu)成了一個從信息整理、閱讀理解到內(nèi)容創(chuàng)作的完整工作學(xué)習(xí)流程；每一步環(huán)環(huán)相扣，不管是面對工作還是學(xué)習(xí)，都能事半功倍。

大模型應(yīng)用想卷，得靠技術(shù)和體驗

上面提到的三個功能，都可以在PC端絲滑使用。

多說一嘴，除了PPT創(chuàng)作，另外兩個功能還能在手機端體驗。

“我們希望通過這些工具幫助用戶節(jié)省時間，提升工作學(xué)習(xí)效率，激發(fā)無限創(chuàng)意。”通義效率產(chǎn)品經(jīng)理王曉明表示，未來圍繞工作學(xué)習(xí)場景，通義會持續(xù)幫用戶用AI技術(shù)提效。

通義效率背后，正是基于強大的通義大模型。

阿里旗下通義千問大模型聚焦開源路線，家族陣容龐大，是國內(nèi)的頭部梯隊玩家，在多個全球評測榜單上也常常名列前茅。

通義近期發(fā)布了全球性能最強的開源模型Qwen2-72B，該模型提升了代碼、數(shù)學(xué)、推理、指令遵循、多語言理解等能力。多個國內(nèi)外榜單顯示，Qwen2-72B成為排名第一的中國大模型，也是全球最強的開源模型。

長期耕耘得來的技術(shù)優(yōu)勢，為通義效率提供了源源不斷的創(chuàng)新動力。

而三合一整合后推出的通義效率，精準(zhǔn)地圍繞工作學(xué)習(xí)流程，將信息整理、閱讀理解到內(nèi)容創(chuàng)作這三大功能進行了無縫打通，形成了一個高效的工作學(xué)習(xí)閉環(huán)。

這一閉環(huán)不僅能夠激發(fā)用戶的創(chuàng)意思維，還能夠顯著提升工作效率。

更為重要的是，通義效率率先將這些功能全部實現(xiàn)在PC端，真正做到了“需求在哪里，效率就在哪里發(fā)揮作用”。

這種以用戶需求為導(dǎo)向的設(shè)計理念，使得通義效率在提升用戶工作效率的同時，也極大地增強了用戶體驗。

當(dāng)然了，換個視角來看，通義上線“效率”的背后，其實反映了市場的選擇和趨勢——

大模型的應(yīng)用正在朝著智能化、個性化、一站式、高效率、少人工的方向發(fā)展。

這正是大模型在應(yīng)用層面的本質(zhì)體現(xiàn)。

隨著大模型日益融入大眾的日常生活，用戶在入門上手之后，追求的便是更加卓越的體驗。

如果技術(shù)不夠先進，體驗不夠優(yōu)秀，那么就容易被用戶和市場所拋棄。

因此，大模型的應(yīng)用落地和推廣，必須走向更實用、更好用的方向。

實際上，我們正在見證這一趨勢的發(fā)生，通義效率的選擇，就是最好的證明之一。

它告訴我們，應(yīng)用落地和推廣，只有真正滿足用戶需求，提供優(yōu)質(zhì)體驗的產(chǎn)品，才能在AI 2.0的模型與應(yīng)用大潮中站穩(wěn)腳跟。