在2021年東京奧運會上，幾乎沒有人知道什么是LLM，更不用提ChatGPT了。但是在今天，AI成為了每個行業都要主動擁抱的技術，體育也不例外。

本屆巴黎奧運會上，我們看到了諸多AI技術應用在約180多個奧運會場景，從運動員到觀眾，從場內賽事到場外話題，從賽場到電視轉播……于是，我們盤點了巴黎奧運會中的部分AI技術應用場景，與大家一起感受科技與運動相結合的魅力。

用AI尋找奧運種子選手

2024年7月27日，中國選手盛李豪搭檔黃雨婷在混合團體10米氣步槍決賽中為中國體育代表團奪得巴黎奧運會首金；7月29日，在男子10米氣步槍決賽中，盛李豪再奪冠軍，成為巴黎奧運首位“雙金王”。

盛李豪“雙金王”的背后，是一個“伯樂與千里馬”的故事——他在12歲之前從未摸過槍，偶然的一次射擊俱樂部游玩，被專業運動員出身的老板發現天賦后推薦進入體校，這才成為一名專業射擊運動員，之后更是不到3年就順利入選國家隊。

正如古語所說：“千里馬常有，伯樂不常有。”運動人才的發掘往往像是“大海撈針”，可遇不可求。對于那些缺乏經驗豐富的教練和基礎設施的國家而言，更是如此。

但是有了AI之后，這一局面發生了改變。據Nature和Euronews報道，2024年3月國際奧委會在塞內加爾開啟了一個AI試點項目——通過應用程序評估并發現該國最有奧林匹克運動潛力的選手。

在這項試驗中，選手們在進行運動時，工作人員會在一旁拿出手機或平板電腦錄制運動視頻，之后將視頻上傳至云端；隨后，使用AI來跟蹤人體的21個點，呈現其精確的身體運動，為塞內加爾國家奧林匹克委員會提供數百萬個度量指標和數據點，以識別和培養未來的奧運選手。

1000多名懷揣運動夢想的年輕人參加了測試，48名表現出色的冉冉新星脫穎而出，并被納入了塞內加爾國家奧委會開展的項目中。

圖片說明：紀錄短片dentifying sporting talent using AI

圖源：Olympics官網

在奧運會期間，這個評估測試被帶到了法蘭西體育場，解鎖個性化身體技能分析和訓練指導。現場觀眾們興致勃勃地穿梭在展臺間，快速地擠壓設備、原地起跑、觸摸閃光燈……測試最擅長哪項運動。畢竟，誰不想一睹究竟自己有潛力拿下哪塊奧運獎牌呢？

AI教練，更精準、更高效

AI輔助訓練系統在奧運會備賽階段大展拳腳。跳水、游泳、田徑、體操、蹦床、攀巖……多支國家隊的日常訓練和奧運備戰都在AI智能化。

例如，中國國家跳水隊就借助大模型技術幫助運動員精準扣細節，通過實時打分和量化分析為他們量身定制訓練方案。全紅嬋也曾詼諧的表示，AI算半個教練。

今天，智能手機和可穿戴設備可以幫助運動員實時記錄和分析他們的訓練和表現。結合AI分析，這些數據可以提供更深入的洞察力，幫助運動員優化他們的訓練計劃和比賽策略。

AI可以幫助運動員識別可能導致受傷的風險，并提供個性化的訓練建議來糾正；還可以幫助教練員和運動員更好地理解訓練負荷和恢復之間的平衡。通過監測運動員的生理數據，如心率、睡眠模式和營養攝入，AI可以提供個性化的恢復建議，幫助運動員優化他們的訓練周期。

此外，AI增強運動員表現的途徑還包括設計定制化運動鞋和服裝、保證最優營養配比和訓練安排等。

總之，“AI教練”不僅為教練團隊提供了一個強大的數據支持系統，更成為了他們決策優化訓練策略的“智慧外腦”。教練們現在可以輕松收集并分析運動員的個性化數據，這不僅有助于提高運動員的表現，也為體育人才的發掘提供了新的途徑，讓體育競技更加公平。

可以說，AI已經成為了運動員前所未有的工具。隨著技術的進步，我們可以期待AI在運動訓練和表現分析中發揮越來越重要的作用。

對于AI志愿者來說，什么都不是問題

AI助手在本屆奧運會上存在感十足——不僅為運動員和工作人員提供個性化的支持服務，還為觀眾提供實時比賽信息，甚至是更為個性化的互動交流渠道。

AthleteGPT是一個全天候AI對話機器人，為運動員解答有關場地、路線、賽程和后勤的問題：按需提供信息，讓運動員能更好地適應環境，更專注于訓練與比賽；擁有6種語言能力，對當地法規了如指掌，讓場內場外的跨文化交流更加順暢、友好。

一個名叫OLI的AI聊天小助手則是觀眾的觀賽助手：以對話的方式滿足觀眾的觀賽需求，同時為觀眾及時搜索特定運動員、團隊和國家的賽事報道。它還可以根據一天中的時間、時區和時間表，推薦個性化的觀看。

在奧運會的電視轉播中，AI主播也找到了自己的一席之地。在一些轉播平臺上，除了對賽事更精準、迅速的解讀外，在算法推薦的加持下，AI主播的回顧內容將會根據訂閱者的個性化偏好生成上百萬種不同的打開方式。

此外，AI也能幫助視障人士享受奧運賽事。今天，場館無障礙建設信息可以被傳至視障人士的手機端，通過手機應用進行室內語音導航，讓他們也能夠來到現場，感受體育的魅力。

圖源：Intel

“AI保安”也在默默地守護著本屆奧運會賽事的安全。AI算法為本屆奧運會裝上了一雙永不疲倦的“電子眼”——對監控攝像頭和無人機圖像24小時不間斷進行分析，以識別潛在安全風險。

AI裁判，讓賽場更加透明

AI輔助決策在一些項目中已經不是新鮮事了。

以體操領域的AI“裁判”為例，其全名為裁判支持系統（The Judging Support System，JSS），該系統能夠利用四到八個精心擺放的高清攝像頭捕捉運動員的動作，制作三維模型，并識別他們的動作內容是否符合內部評審機構設定的參數。JSS系統可被用于計算運動員動作的難度分值，它能夠精準呈現運動員轉動的角度等肉眼難以判斷的細節。AI“裁判”本身并不做出評判，只有當體操運動員或教練員提出申訴，又抑或裁判組內部出現爭議時，它才會派上用場。

在本屆巴黎奧運會足球賽中，半自動越位技術被采用，它利用先進的攝像頭和AI算法自動檢測越位，結合骨骼建模提供精確位置信息，為視頻助理裁判提供全面視角，助力準確判罰。

此外，本屆奧運會的官方足球，其內置芯片作為足球的“心臟”，每秒能進行500次識別，與肢體追蹤技術相結合，有效輔助判斷手球和越位，提高了判罰的準確性和透明度。

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