整理 | 凌敏、核子可樂

　　來源 | AI前線

　　任何新技術都具有兩面性，生成式 AI 也是如此。

　　大學生用 AI 寫論文，次次拿 A

　　近日，國外大學生 Urdadgirl69 在 Reddit 上發帖稱，自己利用 AI 寫論文、完成電影和書的觀后感作業，門門功課拿到了 A。Urdadgirl69 表示，一開始，自己還有點羞愧，但很快就適應了這種形式，甚至還開始幫同學用 AI 寫作業，并從中賺取了 100 美元。如今，所有人都把自己當作天才來看待。最后，Urdadgirl69 表示，這篇帖子也是 AI 幫忙潤色的。

　　這篇帖子很快在 Twitter 上火了，大家發現，像 Urdadgirl69 這類用 AI 寫論文、作業的大學生不在少數。

　　一個網名 innovate_rye 的大一學生稱，自己用 AI 完成了生物化學專業的作業，成績很好。“我用 AI 完成了一些簡單的作業。比如說生物課上，我們要學習生物技術的知識。教授讓我們寫文章，回答關于生物技術的五個優點和缺點。我就把關鍵詞輸入給 AI，‘關于生物技術的五件好事和壞事是什么？’AI 根據這句話生成一篇文章，讓我拿到 A 的成績。”innovate_rye 表示，自己以往寫這種文章，至少要花 2 個小時，但有了 AI，他只需要 20 分鐘就能搞定。

　　與人類相比，生成式 AI 沒有拖延癥，只需一點提示即可快速生成內容。學生群體可以說是生成式 AI 的完美受眾：他們需要頻繁地寫作，而且普遍熟悉互聯網。對于學生群體而言，生成式 AI 的確是個“不錯的選擇”。

　　目前，市面上充斥著各種 AI 創作產品，這些產品易于使用且價格低廉。不少商家甚至通過免費試用來吸引新用戶，并承諾快速提升寫作質量。

　　其中，最受歡迎的 Jasper 平臺月度訂閱費用為 40 美元，可生成 35000 個 單詞。而 Writesonic 和 Sudowrite 等其他選項可生成 30000 個單詞，價格低至每月 10 美元。隨著 ChatGPT 橫空出世，現在學生們又多了一個選擇。

　　AI 有其局限性

　　盡管 AI 生成的文本可以擁有完美的語法和句法，但內容卻很難超出幾個段落。這意味著，內容越長，AI 的寫作連續性越差，也沒有清晰的邏輯思路作為主干。

　　同時，AI 無法正確理解事實，生成內容中的引用、日期和思路很可能是錯的。學生必須認真檢查結果并糾正錯誤，才能讓寫出的文章具有說服力。

　　得克薩斯大學奧斯汀分校修辭與寫作副教授 Scott Graham 曾要求他的學生使用 AI 撰寫一篇關于校內問題的 2200 字文章。學生們可以隨意對作品稍做編輯和格式調整，唯一的規則就是論文的大部分內容必須由軟件自動生成。

　　最終的效果顯示，AI 輔助創作的論文并不好，質量最高的文章也只獲得了 C 和 C- 水平的成績。要想通過 AI 寫作拿到 A，學生只能能用自己的話重新整理文章內容，或者設計出更狹義、更具體的提示來引導 AI 創作有用輸出。實際上，這些工作也會花費不少時間和精力。

　　Graham 表示 AI 技術的確能幫助人們提高寫作水平，但也有其局限性：

　　“我認為如果學生能在 AI 的幫助下更好地完成寫作，那其實跟他們自己從零開始寫作并沒什么區別。我教給大家和想要審查的寫作技能，也主要體現在初稿形成之后。我認為作家們的真正才華其實也體現在這里，體現在修訂和編輯的過程中。所以我對 AI 持樂觀態度，因為我覺得它能為人們提供一套框架、更好地掌握修訂和編輯的訣竅。

有些學生在訂制初稿方面遇到了很多麻煩。如果他們把所有精力都投入到初稿的撰寫當中，那么到了截止日期，他們交上來的肯定也就是這份初稿了。沒機會修改、沒機會編輯、沒機會完善。如果能使用這些 AI 系統加快初稿的撰寫，那肯定是種有益的助力。”

　　AI 輔助寫作需要制定相應的政策

　　將 AI 作為輔助工具和利用 AI 作弊之間的界限其實非常模糊。一些教育人士在討論這個問題時都表現得比較開明，并不抗拒學生使用 AI 軟件。

　　匹茲堡大學英語副教授兼系主任 Annette Vee 認為：

“對我們來說，最重要的其實是 AI 正給寫作方式帶來哪些改變，以及我們作為教師該如何在作業中做相應調整——包括主動設計與 AI 協作的元素。我們的責任就是在有 AI 輔助的同時，繼續考查學生們是否掌握了寫作學習的一貫目標。包括學生如何構思，怎樣厘清邏輯，如何清晰并有創造性地設計溝通。我認為 AI 系統在這些環節中都將有所幫助，最終讓寫作呈現出不同于以往的形式。”Vee 強調，“從本質上講，寫作就是由技術塑造而來，自然不該拒絕新的技術元素。”

　　但也有教育人士認為，AI 輔助寫作需要制定相應的政策，需要讓學生和教師明確知道，什么是可接受的、什么不可接受。比如，用 AI 自動生成郵件回復是件很正常的事情，但如果用 AI 生成的內容違反學術誠信，則不可接受。

　　但想用學術政策解決 AI 輔助寫作問題絕非易事。如今，對于使用機器生成的語句是否構成抄襲仍沒有統一意見。另外，我們也很難準確檢測哪些內容是由 AI 工具所生成。就連教師們自己都震驚于 AI 不斷發展的技術能力，但也有些教育工作者覺得 AI 語言模型并沒有坊間傳聞的那么強大。

　　此外，考慮到語言模型會受訓練數據中暗含偏見的影響，一些教育人士還擔心 AI 會影響人們批判性的獨立思考習慣。羅格斯大學英文與比較文學教授 Lauren Goodlad 彼時，假設學生們全盤接受 AI 的觀點，那他們最終可能會簡單粗暴地將穆斯林與恐怖主義聯系起來，或者滿腦子都是陰謀論。

　　無論未來高校可能采取怎樣的政策，AI 都切實給學術界帶來了改善教育成效的機會。如果教師們想要主導這波潮流就必須適應技術變化，同時鼓勵學生無論是否使用 AI，都時刻保持自主學習和獨立思考的習慣。

　　參考鏈接：

　　https：//www.theregister.com/2022/12/27/university_ai_essays_students/

　　https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1747132350287673579&wfr=spider&for=pc

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