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　　來源：量子位（ID: QbitAI0

　　夢晨 發(fā)自 凹非寺

　　大約100萬個活體腦細胞在培養(yǎng)皿中生長出來。

　　外界看來它們被放在物理世界的一個容器里。

　　但它們會認為自己“生活”在一個截然不同的世界。

　　這個世界里只有復古的乒乓球電子游戲Pong，他們整天都在打這個游戲。

　　科學家對外把它們叫做盤中大腦(DishBrain)。

　　在正式論文里則描述為體外神經(jīng)網(wǎng)絡(In vitro neural networks)

　　這項研究來自澳大利亞初創(chuàng)公司Cortical Labs。

　　他們的目標是把活體生物神經(jīng)元與傳統(tǒng)硅集成電路結合在一起，創(chuàng)造出芯片新物種。

　　研究團隊的領導者是Cortical Labs首席科學家Brett Kagan。

　　他透露公司內部經(jīng)常用《黑客帝國》中的矩陣來稱呼這些腦細胞生活的世界。

在游戲中，它們相信自己就是那個球拍。

　　全世界已經(jīng)有不少團隊在嘗試培養(yǎng)這種類腦器官，但Kagan認為他們首次發(fā)現(xiàn)了這些“迷你大腦”能夠完成目標導向的任務。

　　論文的結論部分這樣寫道：

利用DishBrain系統(tǒng)，我們證明了單層的體外皮質神經(jīng)元在虛擬游戲世界中可以自我組織并表現(xiàn)出智能和有感知能力的行為。

　　腦細胞是誰的？

　　腦細胞如何獲取，這項研究是否符合倫理規(guī)范，可能是很多人首先關心的問題。

　　可以放心，并不需要從人腦中提取神經(jīng)元細胞，而是有兩種不同來源：

　　直接使用小鼠神經(jīng)元細胞，或者用人類干細胞誘導分化成神經(jīng)元細胞進行培養(yǎng)繁殖。

　　整個實驗也經(jīng)過了澳大利亞當?shù)氐膫惱砦瘑T會審查。

　　兩種細胞來源的對比實驗中，人類神經(jīng)元的游戲水平總是高于小鼠神經(jīng)元。

　　這也給此前科學上一個假設提供了初步證據(jù)：

　　所有關鍵特征(細胞數(shù)量、感覺輸入、運動輸出等)保持不變，人類神經(jīng)元的信息處理能力優(yōu)于嚙齒動物神經(jīng)元。

　　研究團隊猜測這可能是因為人類神經(jīng)元樹突長度更長，密度更高。

　　現(xiàn)在知道了細胞從何而來，下一個問題就是這些盤中大腦如何學會打游戲的？

　　5分鐘學會打游戲，AI需要90分鐘

　　培養(yǎng)好的腦細胞被放在高密度微電極陣列（HD-MEA）上，由瑞士公司Maxwell Biosystems提供。

　　通過低延遲的軟件，研究人員可以用電信號刺激電極陣列上的神經(jīng)元細胞并測量記錄他們的活動情況。

　　在8mm*8mm的面積上排列著共用26400個鉑金電極，也就是說最高分辨率可達220*120。

　　電信號發(fā)送到陣列的不同區(qū)域代表“乒乓球”的位置，而腦細胞可以自己產(chǎn)生電信號來移動“球拍”。

　　通過一套信號循環(huán)反饋系統(tǒng)，盤中大腦用5分鐘就能學會玩乒乓球游戲。

　　掌握同樣的游戲，人工智能需要花90分鐘。

　　雖然盤中大腦學會打游戲的速度更快，但是最后游戲水平還是不如高級的人工智能，比如DeepMind開發(fā)的那個。

　　2013年DeepMind的驚艷亮相，就是演示了AI在乒乓球、打磚塊、越野耐力賽三款經(jīng)典雅達利游戲上可以超過人類高手水平。

　　這次演示也是促成谷歌收購DeepMind的原因之一。

　　現(xiàn)在是只有部分人類腦細胞組成的盤中大腦上場，游戲打不贏AI倒也正常。

　　關于Cortical Labs

　　Cortical Labs成立于2019年，目標是利用合成生物技術開發(fā)具有流動智力的新型人工智能。

　　他們認為生物神經(jīng)元能夠通過自組織解決陌生問題、比數(shù)字電路有更強的適應性和可擴展性、同時更省電。

　　比如人類的大腦有超過10億個神經(jīng)元，能夠產(chǎn)生通用智能卻只消耗20瓦特的能量。

　　創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Hon Weng Chong（右一）是醫(yī)學與計算機交叉背景，博士畢業(yè)于約翰霍普金斯大學。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人Andy Kitchen（左一）是軟件工程師出身，畢業(yè)于澳大利亞皇家墨爾本理工大學。

　　首席科學家Brett Kagan（左二）研究神經(jīng)科學，博士畢業(yè)于墨爾本大學。

　　左三Laura Summers是設計師，左四Andrew Doherty是硬件工程師

　　Cortical Labs已經(jīng)將本次研究的相關數(shù)據(jù)和代碼開源。

　　最后，他們還提供了一個在線演示，可以觀察盤中大腦學會打乒乓球游戲的過程。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網(wǎng)立場。）