歡迎關注“新浪科技”的微信訂閱號：techsina

　　文｜陳思

　　來源：光錐智能（ID：guangzhui-tech）

　　除了大眾喜聞樂見的娛樂功能外，AI換臉也逐漸引起了一些影視制作公司的關注，當演員由于一些原因無法出演，是否可以用AI換臉的技術頂替？這樣的做法又會引起哪些爭議？

　　前有“電音歌手”吳某凡涉嫌性侵面臨牢獄之災，后有新晉流量張某瀚發表不當言論遭全網抵制，這些流量明星是越發不讓人省心了，犯的錯也是一次比一次出圈。

　　在法律與道德面前，這些劣跡藝人都將接受應有的懲罰，但與這些藝人有合作的企業們卻愁壞了。

　　尤其是與吳某凡合作的某劇組，以他為男主演的電視劇上映在即，卻突然遭遇這樣的變故，對于同組其他演員、制作方、投資方來說，這都是巨大的損失。

　　按照廣電總局在2014年下發的“封殺劣跡藝人”的通知文件，“在廣播電視視頻點播業務中，對于有上述違法行為（指吸毒、嫖娼等違法行為）和丑聞劣跡者作為主創人員參與制作的影視劇、影視節目、一律暫停播出（點播）?！?/p>

　　這意味著，吳某凡參演的這部電視劇將面臨兩個選擇：要么放棄播出，要么將他的戲份刪減后再播出。

　　選第一條，則意味著該劇3~4億的巨額投資徹底砸手里了，于投資方來說，這條路一般是下下策；選第二條，似乎也不太現實，畢竟這位流量小生是男主演，把他的戲份全都刪了，這部劇也沒什么可看的了。

　　于是，有人提出建議，給出了第三個可能選項：是否可以運用AI換臉技術，把另一位男演員的臉換上去，進而滿足各方需求，讓該劇順利播出？

　　演員翻車，AI換臉能補救嗎？

　　先說結論：能，但是難。

　　從娛樂性上來說，AI換臉確實是最近比較熱門的娛樂內容，相信讀者們也看到過不少AI換臉的惡搞視頻。

　　比如，前段時間在B站大火的“肌肉金輪”系列，就是網友把知名游戲主播的臉，換在了國外某個肌肉男網紅的身上，其逼真程度一度讓部分網友以為，自己一直關注的主播竟然私下健身并取得了這么好的效果：

（左：原版視頻；右：AI換臉后|來源：嗶哩嗶哩）

　　此外，換臉二創的視頻作品在B站、微博、抖音等平臺也頗受歡迎。

　　B站Up主“電影七十二變”就在個人頻道發布了不少AI換臉的作品，比如，將中國演員的面孔換在歐美電影角色身上，于是就出現了“沈騰版鋼鐵俠”、“趙四版伏地魔”等一系列有趣的作品：

（沈騰版鋼鐵俠|來源：電影七十二變）

　　那么，既然有足以以假亂真的技術可用，為什么我還說這事兒有些難呢？主要有以下幾個原因。

　?。?）技術門檻

　　如果要采用AI換臉技術，最先要考慮的就是技術門檻的問題。

　　先來看幾個反面典型。

　　AI換臉替換劣跡藝人的事情已經不是第一次了，2020年一部名為《了不起的兒科醫生》的電視劇就采用AI換臉技術替換了劇中一位劣跡演員。

　　但是根據觀眾的反饋，這張用AI替換后的臉，怎么看怎么別扭：

（來源：電視劇截圖）

　　另一部名叫《三千鴉殺》的網劇同樣因為演員的問題，不得不采用AI換臉技術進行補救。但是經過AI替換之后的效果，給觀眾帶來的只有更加“驚悚”的觀看體驗：

（來源：電視劇截圖）

　　究其原因，一方面可能是劇組采用的技術可能偏初級，另一方面則可能是換臉技術本身的短板。

　　AI換臉的一般流程是這樣：首先，給出原片段，讓AI識別出將要替換角色的臉部位置，據了解，目前先進的識別模型精度已經可以達到98%；其次，通過尋找面部具有鮮明特征的區域，機器可以確定每一幀中人臉的朝向、表情，進而將待換臉視頻中需要插入的人臉與素材匹配起來；最后，再通過合成技術，對光線、陰影等細節進行調整，就可以完成換臉。

　　但是！在這套看似簡單的流程中，影響換臉效果的因素其實不少，其中最主要的是下面幾個：

　　1、替換目標與被替換目標所處的環境，以及視頻本身的質量。這是最好理解的一層，替換目標與被替換目標的臉型、表情、角度、背景、光線等等都會有差異，比如，如果被替換目標在陰影里，這首先對目標識別就造成了不小的麻煩，在后續執行替換與合成的過程中，也就自然不會那么容易；而從視頻的角度來說，連貫性越好、畫面越穩定，則替換效果會越好，目前熱門的AI換臉視頻里，很少能看到大動作、戰爭場面的片段，就是一個很好的說明；（作者注：可能有人會用《速度與激情7》來舉反例，要注意的是，電影里保羅·沃克去世后的大部分動作戲是由他弟弟完成的，兩人本身有相似的外貌，且劇組采用的還是傳統的摳像合成技術，真正用到AI換臉的只有電影最后的微笑。）

　　2、合成質量。從前文中兩個翻車案例不難看出，好的AI換臉效果應該是讓人感受不出替換痕跡的，一如好的整容效果是讓人感覺不到這人哪里動了刀一樣。但是目前在視頻場景下，能夠做到完全看不出痕跡的技術似乎還沒有，網絡上能看到的AI換臉視頻片段，或多或少都能讓人感覺到一些合成的痕跡，片段尚且如此，電影、電視劇這樣的長片就更難了。

　　而吳某凡參演的還是一部仙俠劇，其中定然少不了飛來飛去的戲碼，因此想在這樣的劇集里使用AI換臉解決問題，從技術上來說首先就是一個字：難。

　　（2）成本問題

　　技術問題之外，最讓影視公司頭疼的可能就是成本問題了。

　　一方面，采用AI技術實現換臉會產生一定的制作費用，雖然大部分換臉模型是開源的，但是雇幾個會使用、部署這種模型的程序員，價格恐怕也是不低的。更何況，為了適應整部劇的劇情，開發者肯定還有進行針對性的優化，這種操作必然又要加錢，一部幾十集的電視劇全都換下來，成本肯定又要讓制作方哭泣了；

　　另一方面，“臉替演員”的費用恐怕也是個難事兒。就比如文章開篇提到的這個劇組，畢竟被替換的是男主角，如果給“臉替演員”支付男主角一樣的費用，那成本必然會提高不少，更何況這位臉替只是出了一張臉，并沒有直接參與演出，花同樣的價錢買來一張臉的使用權，怎么想怎么虧。

　?。?）欺騙爭議

　　在技術與成本問題之外，還有一些道德層面的問題也是不得不考慮的。比如，AI換臉一旦在影視行業大規模運用，演員是否可以不用參與表演，只依靠出售臉模的使用權就能賺得盆滿缽滿？對于觀眾來說，這是否造成欺騙？

　　綜上，想依靠AI換臉來拯救一部戲難度著實不小。根據最新消息：上述受劣跡藝人影響的劇組應該也是權衡了各種利害關系，決定不準備采用AI換臉來替換男主角，而這部劇的最終歸宿，恐怕也不太樂觀。

　　從惡搞到實用，AI催生影視行業新玩法

　　想靠AI換臉拯救一部戲不太現實，那對于影視行業來說，AI還能干點兒啥？

　　2016年6月，導演Oscar Sharp與紐約大學AI研究員Ross Goodwin開發的AI編劇“Benjamin”完成了科幻短片劇本《Sunsping》的創作，該劇本由真人演繹完成了一部時長9分鐘短片的制作。

　　2017年，這個AI“編劇”又編寫了短片《It`s no game》的對白。

　　到了2018年，Benjamin甚至在連任編劇的同時擔任導演，使用AI換臉、AI配音等技術制作了6分鐘短片《Zone Out》。只不過，這部短片還是有一些“意義不明”的元素出現，比如AI合成了不少雌雄莫辨的角色：

　　還有一些角色長著難以閉合的嘴唇：

　　人物臉上奇怪的光線也是AI換臉的時候出現的問題：

　　雖然短片不算完美，但是這已經達到了導演Oscar的目的，他向媒體表示：“我真正想做的是嘗試將人類創作過程的每個部分自動化，看看我們是否能了解到作為一個人創作電影的真正含義。”

　　除了Oscar這樣的獨立導演，一些大型的影視公司也正在嘗試用AI協助創作，迪士尼就是其中之一。雖然沒有讓AI寫劇本，但迪士尼卻通過996個劇本訓練讓AI將文字內容生成動畫，以達到縮短創作時間，提升工作效率的目的。

　　回到國內，AI參與影視創作其實也存在了一段時間，只不過國內影視創作團隊在使用AI的時候更為謹慎，主要應用的場景也是AI技術相對成熟的領域。

　　國內影視應用AI的兩大場景是：畫面優化與影片修復。

　　比如，中影基地推出的“中影·神思”人工智能圖像處理系統，該系統曾經為電影《厲害了，我的國》處理超過三十萬幀的低清圖像素材，將畫面分辨率提升至2K水平：

　　在影片修復方面，部署了神思系統的中影基地，現在每年可數字化精致修復上百部老電影，不僅大大提高了工作效率，降低了工作成本，同時利用人工智能的技術保障了修復影片的質量，達到影院重映級別的最高質量標準。

　　見識了AI在影視行業的多種應用后，想必不少人都有這樣的想法：能不能把這些AI系統商業化？

　　還真別說，國內確實有一些公司在這一方向進行著探索。

　　比如一家名叫“海馬輕帆”的初創公司，就抓住了網絡小說改編影視這一熱門市場。根據《2019-2020年度網絡文學IP影視劇改編潛力評估報告》，2018年、2019年309個“熱播”影視劇中來自網絡文學改編的有65個，占比約21%。特別是在“熱度”最高的100個影視劇中，網絡文學改編的共有42個，占比高達42%。

　　中國社科院發布的數據則顯示，2020年中國數字娛樂核心產業規模達6835.2億元，其中網絡文學市場規模288.4億元，可見網絡小說改編影視這個市場潛力的巨大。

　　在海馬輕帆的官網可以了解到，這家公司“利用機器學習技術對小說和劇本進行質量評估與預測，能夠在網絡小說和劇本中篩選出文本質量更高、改變可能性更大的具有爆款屬性的IP和劇本”。

　　而這家公司最近推出的一種“小說轉劇本”的功能，則能夠通過AI語義分析，將小說中的描述語言重新理解、拆解、組合，“重組”成包含了重要場景、對白、動作等視聽語言的標準化劇本格式文本。

　　從產品功能上看，海馬輕帆的這兩款產品都可以極大地簡化劇本創作與篩選的流程，但是，由AI挑選、創作的劇本或IP是否就一定能夠大紅，還有待市場的驗證。

　　AI進入了新行當，帶來顛覆還是威脅？

　　文章看到這，恐怕又有一些讀者會覺得背后生出一絲涼意：如今的AI不僅可以替換演員的臉，還能自己寫劇本，甚至可以自己“拍電影”，取代人類似乎只是時間問題了。

　　所以，我們還是要回到那個老生常談的話題：AI能否替代人類？

　　可以肯定的是，至少目前在影視創作行業里，AI還不太能夠取代人類進行有深度、有情感、有靈魂的劇本創作，它能夠起到的也僅僅是一些輔助作用。這里可以給各位看一個反面案例：

　　2019年，DC漫畫公司的一名粉絲 Keaton Patti 使用AI創作了《蝙蝠俠》電影劇本，并將其發表在了推特上，誰承想，劇本一經發布就引來無數圍觀，因為 AI“創作”的奇葩臺詞實在是太可笑了。

　　比如蝙蝠俠竟然會說：“我喝蝙蝠，就像蝙蝠一樣！”這種完全不符合原作人物關系設定的臺詞。

　　因此，創作者們大可放心，AI創作的劇本暫時不會對你們造成什么威脅，但是，AI輔助創作卻大有成為流行之趨勢。

　　人類可以憑借情感、靈魂創作出偉大的作品，可AI卻能在海量數據中分析出偉大的作品如何能讓市場及大眾接受，或許在不久的將來，AI也能成為影視創作者們必不可少的附中工具之一。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）