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play 不再是簡單線上線下融合 新零售是離消費(fèi)者更近一些

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　　當(dāng)電商紅利殆盡，新的增長點(diǎn)又將回到實(shí)體商業(yè)，圍繞線下做技術(shù)加持成為了新的紅海市場。

　　原標(biāo)題：誰掌控了新零售時代的增長密碼？　　

　　文/張藝    編輯/王一粟

　　來源：光錐智能（guangzhui-tech）

　　走進(jìn)一家絲芙蘭，你并不需要任何試妝，就可以挑選合適的粉底色號、口紅色號，店鋪通過機(jī)器視覺技術(shù)便可以為你個性化推薦。

　　優(yōu)衣庫精選商店內(nèi)，人工智能系統(tǒng)可以通過神經(jīng)遞質(zhì)識別你對顏色和風(fēng)格的反應(yīng)推薦商品。顧客甚至不必按下按鈕，大腦信號就足以讓系統(tǒng)知道你對每件商品的感受。

　　實(shí)體商業(yè)“花樣百出”，希望抓住要求越來越高的消費(fèi)者，并實(shí)現(xiàn)降本增效。然而，實(shí)踐之后，這種科技驅(qū)動的實(shí)驗(yàn)卻被顧客吐槽為“偽需求”——逛線下店就是為了親自試妝、試衣的快感。

　　而更深層次的數(shù)據(jù)化驅(qū)動銷售的核心訴求，并沒有被完全滿足。

　　市場不乏為優(yōu)衣庫和絲芙蘭這樣的連鎖店提供單點(diǎn)解決方案的服務(wù)商，但往往單店的概念驗(yàn)證難以滿足企業(yè)規(guī)模化業(yè)務(wù)升級的需求，降本增效的效果非常有限，云端系統(tǒng)級的服務(wù)模式為行業(yè)圍城帶來了突破點(diǎn)。

　　但在實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域，系統(tǒng)級、平臺化的解決方案又面臨著難以快速復(fù)制的問題，產(chǎn)品想要脫離樣板間完成大面積賦能，企業(yè)也面臨非常高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)，以及巧妙的產(chǎn)品設(shè)計挑戰(zhàn)。

　　“純電商時代將很快結(jié)束，未來的幾十年將沒有電子商務(wù)這么一說。”2016年的云棲大會上，馬云突然“唱衰”，令人百思不得其解。隨著“新零售”概念的推出，眾人才反應(yīng)過來這是反差式的鋪墊。

　　隨后，“新零售”成為了年度超火的商業(yè)市場關(guān)鍵詞。不僅僅是因?yàn)轳R云的重磅“預(yù)判”，更重要的是在人口紅利和流量紅利消退的大背景下，市場已經(jīng)出現(xiàn)線上增速趨緩，獲客成本水漲船高的問題，而線下也隨著新技術(shù)的滲透發(fā)生微妙的變化。

　　馬云的一番話帶火了“新零售”，但新零售到底是什么？對于其定義，近年來，各大廠誰也不服誰，紛紛提出自家看法：

　　阿里認(rèn)為是線上線下以及物流體系結(jié)合之后產(chǎn)生新零售。騰訊提出了“智慧零售”，要從用戶、數(shù)據(jù)、連接三個維度與零售行業(yè)相結(jié)合。京東提出“無界零售”，要化傳統(tǒng)零售業(yè)的被動銷售為主動銷售。

　　一千個讀者心中有一千個哈姆雷特，各家的定義均不同，但這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在“線下”價值開發(fā)上悄悄達(dá)成共識。當(dāng)電商紅利殆盡，新的增長點(diǎn)又將回到實(shí)體商業(yè)，所以，圍繞線下做技術(shù)加持成為了新的紅海市場。

　　許多新興科技企業(yè)也見縫插針成長起來，圍繞“人、貨、場”產(chǎn)生了形態(tài)各異的商業(yè)模式，如近期市場競爭白熱化，上市潮不斷的生鮮電商，曾風(fēng)靡一時的無人零售店；以贏識科技、多點(diǎn)Mall為代表的智能門店解決方案的SaaS服務(wù)商。

　　據(jù)阿里云加速器聯(lián)合微鏈發(fā)布的 《科技改變零售：2021全國新零售科技企業(yè)白皮書》顯示，2017-2020年間，全球新零售科技項(xiàng)目在天使階段的融資事件占比顯著降低，B輪后占比不斷上升，在2020年更是達(dá)到40%，說明市場正由萌芽期向爆發(fā)期、成熟期邁進(jìn)。

　　基于數(shù)字化大背景，線下實(shí)體商業(yè)的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，疫情更是加速了實(shí)體商業(yè)線下+線上融合的全渠道業(yè)務(wù)模式的快速演進(jìn)。但不同于市場初期對于企業(yè)僅持有概念的寬容，成熟期意味著需要實(shí)在的產(chǎn)品落地，以及規(guī)模化復(fù)制應(yīng)用。游泳的人終究要上岸，什么樣的新型零售科技企業(yè)更有望迎來持續(xù)的爆發(fā)紅利增長？

　　“系統(tǒng)”撬動行業(yè)拐點(diǎn)

　　在猛獸嘴中搶吃的是冒險之舉，如何吃掉巨頭“咽不下”的蛋糕才是另辟蹊徑的機(jī)智之舉。

　　科技巨頭們在新零售領(lǐng)域做了很多的嘗試，但是線上基因濃厚的互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體商業(yè)有許多需要磨合的細(xì)節(jié)，不差錢的巨頭也很難全部吃透，所以他們更愿意選擇技術(shù)賦能、并結(jié)合投資布局。

　　如騰訊一邊通過小程序、騰訊云、騰訊優(yōu)圖、微信支付賦能商戶，同時也密集出手入股永輝、步步高等線下零售企業(yè)；阿里更是通過支付寶打通了線下零售商戶，并先是收購銀泰百貨、注資蘇寧，后又并購中國最大的商超集團(tuán)“高鑫零售”，實(shí)現(xiàn)實(shí)體商業(yè)的深度融合。

　　騰訊一擲千金，阿里拼命狂奔，但巨頭們主要關(guān)注點(diǎn)仍是如何拓展自己的生態(tài)邊界。實(shí)際上，每個品牌方都有自己的不同的訴求，更希望有直接觸達(dá)消費(fèi)者的能力，如：如何將短視頻、直播平臺、電商平臺上的流量和資源利用起來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。

（圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)）

　　在零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，市場上出現(xiàn)各類玩家：多數(shù)擅長做單點(diǎn)優(yōu)化，如決策優(yōu)化、智能營銷等；少有創(chuàng)業(yè)公司敢于挑戰(zhàn)全鏈路的系統(tǒng)級服務(wù)，贏識科技就是其中一家。

　　對于科技企業(yè)來說，線下場景本身就是非常大的挑戰(zhàn)。

　　首先在數(shù)據(jù)層面。一方面，線下實(shí)體商業(yè)擁有數(shù)據(jù)短板，許多店鋪或者線下品牌交易過程數(shù)據(jù)不完整。另一方面，則是設(shè)備分散，如POS機(jī)、貨架、監(jiān)控、互動屏等，數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化程度較高。

　　其次是規(guī)模化復(fù)制的問題。隨著技術(shù)落地市場，真正的商業(yè)應(yīng)用，并不能僅僅打造出一個樣板店鋪。“僅在幾十家店鋪開展不算成功，要批量、快速、低成本復(fù)制到成千上萬的實(shí)體店中，才是關(guān)鍵。”贏識科技創(chuàng)始人兼CEO楚汝峰如是說。

　　上述兩個問題，單點(diǎn)性產(chǎn)品并不能根本上解決實(shí)體商業(yè)的整體“降本增效”問題，市場亟待一個平臺級的立體化服務(wù)系統(tǒng)——可以提供從底層數(shù)智操作系統(tǒng)到上層應(yīng)用系統(tǒng)和工具的閉環(huán)服務(wù)，相對低成本的實(shí)現(xiàn)改造，并提升復(fù)制效率。

　　這便是贏識科技的特色之處，其采用端邊云+全棧AI的低成本架構(gòu)，通過海量異構(gòu)智能設(shè)備抽象管控連接，形成線下數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，結(jié)合全場景ReID、智能感知+行為語義化技術(shù)，構(gòu)建消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)，為實(shí)體商業(yè)提供從營銷獲客到管理的整體數(shù)字化解決方案。

　　實(shí)際上，一個行業(yè)中出現(xiàn)系統(tǒng)也正說明發(fā)展迎來拐點(diǎn)。如手機(jī)領(lǐng)域早期做智能系統(tǒng)時，公司也是各自為政，自有一套體系，后來安卓、IOS出來了，體系就開始統(tǒng)一，行業(yè)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化。而贏識科技提出的系統(tǒng)建設(shè)思路不僅僅是解決了實(shí)體商業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)的問題，還在數(shù)據(jù)連接上打通，相當(dāng)于逐漸構(gòu)建了實(shí)體商業(yè)智能化的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施。

　　實(shí)體商業(yè)需求環(huán)節(jié)是復(fù)雜的，如針對“人（消費(fèi)端需求側(cè)）-貨（企業(yè)端供給側(cè)）-場（消費(fèi)及管控場景）”的在線化或是管理，僅是單點(diǎn)解決方案，只能是治標(biāo)不治本，而以贏識科技為代表的系統(tǒng)服務(wù)商可以設(shè)置一個靈活的大框架，形成一個“skill center（技能中心）”，隨時補(bǔ)充新技能。這種平臺化建設(shè)思路其實(shí)在許多行業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略中也已經(jīng)有所體現(xiàn)，如多點(diǎn)Dmall也研發(fā)了自己的系統(tǒng)，并不斷擴(kuò)大“朋友圈”來打造生態(tài)能力。

　　重構(gòu)零售“底座”

　　顛覆行業(yè)時，只有具有挑戰(zhàn)性的底層重建可以讓技術(shù)咖感到興奮。

　　在中科院的博士階段和三星研究院，贏識科技的創(chuàng)始人楚汝峰一直浸泡與對于未來性的基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究，一二十年前的暢想逐漸轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，技術(shù)從學(xué)術(shù)走向商業(yè)的進(jìn)程在加快。

　　但真正讓楚汝峰感受到技術(shù)與業(yè)務(wù)融合，是在阿里的8年。期間，楚汝峰負(fù)責(zé)過智能終端操作系統(tǒng)——阿里云OS，重點(diǎn)是基于算法做數(shù)據(jù)運(yùn)營。在阿里達(dá)摩院成立后，他又負(fù)責(zé)建立了機(jī)器智能團(tuán)隊。

　　贏識科技CTO易東主導(dǎo)過2008年奧運(yùn)會開幕式的人臉系統(tǒng)，世博會的安防監(jiān)控的系統(tǒng)。產(chǎn)品聯(lián)合創(chuàng)始人和合伙人之前分別是天貓新零售智慧門店產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和天貓618的營銷產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。

　　大廠出身的豪華創(chuàng)始團(tuán)隊給了贏識科技“全局視角、底層思維”，他們擅長底層架構(gòu)的研發(fā)并且不乏產(chǎn)品矩陣方面的“軍師”。

　　“我們希望幫助實(shí)體商業(yè)經(jīng)營者構(gòu)建更強(qiáng)的消費(fèi)者運(yùn)營能力，補(bǔ)齊線下缺失的數(shù)據(jù)，搭建線上運(yùn)營陣地，開展消費(fèi)者的全生命周期管理。”楚汝峰曾表示，希望幫助購物中心變成“線下的天貓”，像天貓一樣運(yùn)營消費(fèi)者，盤活流量，連接產(chǎn)品和場景形成一個閉環(huán)；通過系統(tǒng)化服務(wù)，與商業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營團(tuán)隊一起共創(chuàng)消費(fèi)者運(yùn)營平臺，開辟第二增長曲線，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值。

　　這不僅是服務(wù)型商業(yè)模式的創(chuàng)新，更是個技術(shù)活。

　　結(jié)合線下實(shí)體的發(fā)展現(xiàn)狀來看，想要實(shí)現(xiàn)智能化，必須先全面數(shù)字化。

　　贏識科技的核心邏輯是全棧AI能?+實(shí)體商業(yè)，提供全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)。其首要解決的問題則是構(gòu)建實(shí)體商業(yè)數(shù)字化底座。

　　簡單來說，首先是如何做數(shù)據(jù)采集的問題，數(shù)據(jù)是血液，健康地循環(huán)是必要標(biāo)準(zhǔn)，連接顯得至關(guān)重要。實(shí)體商業(yè)涉及多種觸點(diǎn)的數(shù)字化、海量異構(gòu)設(shè)備管控，比如一個店內(nèi)有各種各樣的互動設(shè)備，如貨架、POS機(jī)、攝像頭等，如何對這些設(shè)備進(jìn)行抽象和管理，形成互聯(lián)的IoT基礎(chǔ)設(shè)施。

　　數(shù)據(jù)采集后，價值要真正被挖掘，對于算力和算法有著非常高的要求。一個30平的小店和300平的中型店，沉淀的數(shù)據(jù)量不是一個規(guī)模，對計算的要求也不同，所以需要解決計算架構(gòu)的問題。而且各類型的線下店的改造現(xiàn)狀不同：小店終端可能僅是一個簡單的智能攝像頭，中型店鋪用一個集合算力和數(shù)據(jù)的計算終端，大型購物中心可能需要一組可以平衡算力和數(shù)據(jù)計算要求的服務(wù)器，分布式架構(gòu)搭好可以動態(tài)分配資源，降低計算成本和實(shí)施成本。

　　贏識科技采用“端邊云”協(xié)同的分布式架構(gòu)來支撐，能滿足大、中、小店的不同計算需求，把邊緣的高性能、高可用的基礎(chǔ)設(shè)施搭建起來。其計算、部署和運(yùn)維成本優(yōu)勢明顯，針對大規(guī)模場景的落地周期從傳統(tǒng)系統(tǒng)3-6個月縮短到1周內(nèi)，也滿足規(guī)模化應(yīng)用快速復(fù)制的需求。

　　此外，AI算法是數(shù)據(jù)分析的重頭戲，價值是否淋漓盡致的發(fā)揮，數(shù)據(jù)感知和行為語義化的算法具有核心作用。值得一提的是，在跨境追蹤/行人再識別（ReID）國際公開數(shù)據(jù)集測評中，贏識科技的技術(shù)成果超過云從科技、騰訊優(yōu)圖等一線公司，取得第一。

　　實(shí)際上，在全場景感知和?為意圖語義化算法的挑戰(zhàn)上，實(shí)體商業(yè)相較于目前成熟化的安防體系更加困難，因?yàn)榘卜缹?shí)際上邏輯更簡單，重在檢索功能。而實(shí)體商業(yè)場景中，機(jī)器不僅要具備基礎(chǔ)的單點(diǎn)感知能力，更需要結(jié)合場景需求進(jìn)行全局“了解”和 “洞察”，這是一項(xiàng)更復(fù)雜的工程。

　　上層應(yīng)用多元化

　　OPPO手機(jī)和小米手機(jī)，配置不一樣，用戶體驗(yàn)不一樣，但是他們都是基于安卓系統(tǒng)，這便是系統(tǒng)的魅力：底層邏輯相同，上層應(yīng)用多元。

　　“不同行業(yè)中，商品是不一樣的，所以需要針對場景做業(yè)務(wù)的細(xì)分，但是人和場的邏輯關(guān)系在任何行業(yè)都是相通的。底層邏輯是通用的，需要一個統(tǒng)一的平臺。”楚汝峰認(rèn)為，做底層系統(tǒng)不存在較大的跨行業(yè)復(fù)制問題。

　　目前，贏識科技在商業(yè)落地方面有重點(diǎn)突擊，主要有兩個邏輯方向：

　　一是以消費(fèi)者為中心，人流量較大且重體驗(yàn)和交付的高客單價場景，如線下4s店和家居等。主要服務(wù)范圍包括獲客引流、到店接待、試乘試駕、車主服務(wù)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全生命周期管理。

　　以贏識科技對某一經(jīng)銷商的數(shù)字化門店改造為例：重心在獲客和留存，保客和運(yùn)營上，主要滿足門店兩方面訴求：

　　一是針對管理側(cè)的營銷工具，如何讓消費(fèi)者變成忠實(shí)客戶和活躍客戶，幫助原來傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商集團(tuán)變成一個服務(wù)集團(tuán)。

　　二是管控訴求，大品牌為了提升服務(wù)質(zhì)量，傳統(tǒng)方式是通過訪客等遠(yuǎn)程抽檢方式提升服務(wù)質(zhì)量，耗時耗力。通過智能化技術(shù)，將整個工作人員的服務(wù)形成標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，量化且可監(jiān)管的提升服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而去影響銷售轉(zhuǎn)化。比如，通過AI智能管控對銷售人員的接待規(guī)范和話術(shù)表現(xiàn)進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量的打分與評估。此外，著裝是否規(guī)范，店內(nèi)擺設(shè)有沒有及時整理等等細(xì)節(jié)都可以納入打分標(biāo)準(zhǔn)。

　　第二個場景則是大流量場景如商業(yè)地產(chǎn)、購物中心，主要為該類客戶提供人和場的全場景數(shù)字化建設(shè)。主要業(yè)務(wù)方向包括兩方面，一是以消費(fèi)者的維度去從招商、運(yùn)營、活動等場景中為商家提供運(yùn)營工具，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值；二是衍生的管理訴求，比如說商場里面發(fā)生了一些異常事件，快速調(diào)度場內(nèi)工作人員及時處理解決。

　　傳統(tǒng)商業(yè)地產(chǎn)面臨幾個問題，一是招商和店鋪管理，如何找到符合定位的商鋪？二是商鋪日常的活動效果如何準(zhǔn)確預(yù)測、評估和復(fù)盤。

　　楚汝峰提到，天貓準(zhǔn)備618活動，通過多渠道的線上數(shù)據(jù)可以提前半年就預(yù)測活動效果，以及花費(fèi)、目標(biāo)人群，但實(shí)體商業(yè)缺乏這種洞見分析能力。

　　“通過數(shù)字化手段加持，商場可以實(shí)現(xiàn)對于人流量的精準(zhǔn)分析：如一天來了多少人，人群共同特征是什么樣的，哪個店鋪?zhàn)钍軞g迎。這些信息將影響其后續(xù)的營銷決策，如接下來做活動，宣傳海報貼在哪個位置效果更好，互動屏應(yīng)該播發(fā)什么內(nèi)容。”楚汝峰分析。

　　“同時還能把周邊的社區(qū)聯(lián)動起來，這是我們想要探索的方向，比如社區(qū)物業(yè)和商業(yè)地產(chǎn)之間的聯(lián)動關(guān)系，實(shí)際上，購物中心和寫字樓及周圍的住宅完全可以成為一套大的消費(fèi)者運(yùn)營體系。”

　　結(jié)語

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，以網(wǎng)絡(luò)平臺為載體，憑借多元化、多維度的大數(shù)據(jù)積累和人工智能技術(shù)形成商業(yè)洞察，繼而為經(jīng)營決策提供全方位支撐的企業(yè)“生態(tài)圈”正在蓬勃發(fā)展。

　　贏識科技的系統(tǒng)工具，目前主要滿足人流較大的場景，以大客戶為主。考慮到數(shù)字化基礎(chǔ)能力以及付費(fèi)能力，目前國內(nèi)零售SaaS服務(wù)商的主流商業(yè)模式均以KA客戶為主。但實(shí)際上，更廣闊的中小企業(yè)才是未開辟的新大陸。

　　商務(wù)部2020年發(fā)布的《中國線下零售小店數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告》 ，一方面大量實(shí)體小店的經(jīng)營管理水平亟待提升，另一方面擁有數(shù)字生態(tài)圈的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在尋找落地渠道與下沉途徑。兩者間的合作成為共贏之舉。

　　SaaS模式的本質(zhì)，是商業(yè)軟件的民主化，數(shù)字化能力不再是企業(yè)成本中的龐然大物。其輕便、靈活，易用的特點(diǎn)與中小企業(yè)的需求形成天然的匹配。所以，KA客戶僅僅是零售科技企業(yè)的入門級市場競爭，未來的主戰(zhàn)場或?qū)⒓性谥行∑髽I(yè)市場。

（聲明：本文僅代表作者觀點(diǎn)，不代表新浪網(wǎng)立場。）