原標題:谷歌母公司神秘的「X部門」,最近都在搞哪些黑科技? 來源:量子位
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金磊 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
射月計劃(Moonshots),是谷歌母公司Alphabet每年砸幾十億美元,但卻堪稱瘋狂,甚至實現不了的項目。
自2010年Alphabet旗下X部門(X division)推出該計劃以來,已經誕生了一批又一批大量天馬行空的實驗。
那么,X部門最近又在搞些什么「名堂」呢?
今天,我們就來一文看盡「射月計劃」的最新黑科技。
No.1:「讀懂」植物是種什么體驗?
早在2018年,X部門便表示希望在糧食生產中使用AI。
直到最近,這個項目終于出爐了,名曰Mineral ,目標是利用所謂的「計算農業」來改變行業現狀。
簡而言之,就是讓農民們更好地了解在他們土地上發生的每一件事情。
通過追蹤植物的發育情況,種植者可以更好地預測作物的大小和產量,這就可以幫助他們做出更好的產量預測。
其中一個核心要素是使用太陽能驅動的電動車。
它可以在田地上行駛,并使用攝像頭和其他傳感器捕捉作物的數據。
然后,它將把這些數據與衛星圖像以及土壤和天氣數據結合起來,并讓農民更好地了解他們的作物是如何生長的。
項目負責人Elliott Grant表示:
就像顯微鏡導致了疾病檢測和管理方式的轉變一樣,我們希望更好的工具能夠使農業轉變糧食的種植方式。
No.2:讓機器人幫你干活
谷歌也是一家擁有「機器人夢」的公司。
雖然2013年的時候,谷歌開始大規模投資機器人公司(例如波士頓動力),但是在2017年,它把波士頓動力賣給了軟銀。
現在,谷歌的「機器人夢」又重新點燃了起來——日常工作機器人項目(The Everyday Robot Project)。
這個項目的目標就是開發一個「通用學習機器人」。
項目負責人Hans Peter Brondmo表示:
機器人有可能僅僅通過實踐,就能學會如何在現實世界中執行新的任務,而不需要讓工程師對每一項新任務等手動敲代碼。
目前,這個機器人對「垃圾分類」任務處理得還算得心應手,出錯率僅5%;相比之下,人類員工出錯率高達20%。
但這也不意味著它就可以取代人類了,還是會出現「徒手抓空氣」等尷尬場面。
No.3:用AI技術做漁民的「眼睛」
接下來,是X實驗室在海洋保護方面的項目,名曰Tidal(潮汐)。
Tidal在某些方面和剛才的Mineral較為相似。
這個項目主要是通過使用「攝像頭」和「機器感知工具」 ,來監測和解讀人眼無法看到的魚類行為。
隨著時間的推移,這些數據可以幫助漁民更好地管理自己「一畝三分地」中的魚。
項目負責人NeilDavé表示:
我們無法保護我們不了解的東西。
具有污染性和不可持續性的捕魚行為意味著,海洋中的塑料很快就會超過魚類,而快速的酸化正在殺死珊瑚和海洋生物。
盡管Tidal在今年3月才被披露,但據英國《金融時報》報道,這個項目已經運行了3年之久。
No.4:可取代光纖的高速互聯網
「將高速互聯網帶給世界」,這是Alphabet長期以來最感興趣的領域之一。
而X部門的Taara項目,就是一種可取代光纖的潛在方法。
與傳統的用物理線來傳輸數據不同的是,Taara采用的光束。
團隊在網站中也介紹了傳統方法的局限性:
規劃和挖溝來鋪設線路,既費時又費錢,而且崎嶇的地形也會帶來物理挑戰,幾乎不可能進行擴建。
但其實,這個項目的想法、靈感,來源于Alphabet的另一家公司Loon,它的任務是利用高空氣球向農村地區提供互聯網接入。
團隊表示,在視線清晰的情況下,光技術(被命名為FSOC)可以以高達20Gbps的速度無線傳輸數據。
他們目前的工作是在20公里或更遠的距離上實現這樣的速度,同時也讓這些設備更容易部署。
No.5:一條神奇的「安全褲」
最后要介紹的是一條叫做SmartyPants的「安全褲」。
關于這個項目,X部門在其網站中并沒有做過多的介紹。但是在網絡的其他資源中,卻能找到一些「蛛絲馬跡」。
這種褲子主要功能,就是通過結合傳感器和機器學習來「看到」周圍的環境,幫助穿戴者安全移動。
在X部門的招聘啟事中,也有關于SmartyPants項目的一些介紹:
這個團隊是多學科的,匯集了機器學習、生物力學、機器人技術和軟性產品方面的專業知識。
該項目將處于原型設計階段,從技術角度逐步降低創意的風險。
當然,在文末的鏈接中,有更多關于X部門天馬行空、大膽創意的實驗項目介紹。
那么,你覺得哪些項目夠瘋狂、夠刺激,還可以進入我們生活中呢?
參考鏈接:
https://www.businessinsider.com/the-projects-alphabet-x-secret-moonshot-lab-is-working-on-2020-10
X部門項目主頁:
https://x.company/
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