來源：略懂的小咖（A-little-0306）

　　隨著 5G 等網(wǎng)絡基礎設施與應用的不斷完善，邊緣計算終端性能的不斷強化，數(shù)十億移動和物聯(lián)網(wǎng)設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，在網(wǎng)絡邊緣生成數(shù)以億計的數(shù)據(jù)字節(jié)。Gartner 預測，到 2022 年，超過 80% 的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將包含人工智能組件。

　　各行各業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，都會在最合適的平衡點上，進行智能邊緣的部署。來自于智能制造、交通、零售、能源以及智慧城市等各方面的行業(yè)需求，與百億級的聯(lián)網(wǎng)設備疊加后，更將成為推動邊緣智能市場爆發(fā)的巨大源泉。

　　伴隨著各種智能邊緣設備的部署，人們開始關注智能邊緣技術的落地，以及如何解決行業(yè)痛點。在這個過程中，如何讓邊緣更智能，又通過什么方式讓智能部署到行業(yè)“最后一公里”？

　　邊緣智能

　　旺盛需求VS供給碎片化

　　隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備在各個行業(yè)場景加速部署，邊緣智能的重要性日益凸顯，數(shù)字化、智能化持續(xù)加速，AI算法的運行也正在從云端下沉到邊緣節(jié)點。然而，如今的邊緣智能，無論是需求還是供給，都存在碎片化嚴重的問題。在很多細分領域，尚未出現(xiàn)一個可以滿足定制需求的參照。

　　比如，在智慧零售領域，互聯(lián)網(wǎng)使電商行業(yè)發(fā)展迅猛，對線下零售產(chǎn)生巨大沖擊。面對挑戰(zhàn)，零售門店尋求通過數(shù)字化、智能化轉型來積極應對。但在實踐中，囿于線下門店?IT?基礎薄弱，數(shù)字化經(jīng)驗缺乏等現(xiàn)狀，要實施數(shù)字化變革，面臨著多方面的挑戰(zhàn)。比如，如何在保護用戶已有投資的前提下，達成高性能、高可用的數(shù)據(jù)和?AI?能力覆蓋？面對零售行業(yè)復雜場景，如何提供有針對性、可進行場景學習的識別?AI?算法，保證較高的準確率？

　　還有，在智慧交通領域，即使只在收費這一場景中，也需要識別大型客車、貨車及專項作業(yè)車輛等車輛在型號、核載質(zhì)量、軸型等方面廣泛的差異。如何更及時、精準地發(fā)現(xiàn)交通違法違規(guī)行為也是一個重要挑戰(zhàn)。

　　再比如，在智慧社區(qū)建設中， AI+視頻分析具有重要意義，但對于智慧社區(qū)的新建用戶，或是從傳統(tǒng)社區(qū)向智慧社區(qū)轉型的用戶而言，智能視頻分析系統(tǒng)的部署并非一蹴而就，面臨著如何利舊，可能因為網(wǎng)絡問題導致服務不穩(wěn)定或中斷以及傳統(tǒng)方案在應用靈活性、成本、擴展性等方面存在著一定的瓶頸等種種難題。

　　雖然邊緣智能市場看起來非常巨大，但如今智能邊緣計算技術多應用于技術門檻要求相對簡單的場景，針對技術門檻相對較高的大場景應用較少。在各個細分領域，目前也尚未出現(xiàn)一個公認的參照體系，以滿足不同行業(yè)的定制需求。甚至往往需要反向操作，即用不同的解決方案，去測試該體系是否合適。在智慧交通、智慧社區(qū)等大型應用場景中，使用該方式進行嘗試，出現(xiàn)了成本高、資源浪費等問題。

　　以生態(tài)建設滿足

　　定制化軟件算法需求

　　“全球市場正處于最具活力的時代。企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)錯綜復雜且相互關聯(lián)，而成功的關鍵取決于企業(yè)快速采用和最大化利用領先技術和基礎設施的能力”。英特爾CEO帕特·基辛格在2022年英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）上如此表示。

　　企業(yè)數(shù)字化轉型迫切需要快速采用領先的邊緣智能技術和能力，但在邊緣人工智能精準落地的需求下，如何滿足定制化的軟件算法需求成為制約落地的一個重要環(huán)節(jié)。

　　針對此，英特爾認為生態(tài)建設是邊緣人工智能得以發(fā)展壯大的重要因素。邊緣人工智能的真正生命力體現(xiàn)在具體行業(yè)的落地上，由于不同行業(yè)與應用場景對于算法有著不同的需求，活躍的 ISV 生態(tài)將有助于快速開發(fā)出面向不同場景的軟件與算法，加速邊緣人工智能在行業(yè)的落地。

　　軟件和算法是推動邊緣人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵力量，而ISV 可以實現(xiàn)不同應用場景的軟件及算法的快速定制化和場景化。在 AI 邊緣計算的整個產(chǎn)業(yè)鏈條上，ISV 可以加速整個產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及 AIoT 整體解決方案的落地速度，起到 AI 邊緣計算的提速和催化作用。

　　面向邊緣人工智能應用場景，英特爾提供了基于英特爾架構的邊緣人工智能解決方案。該解決方案包括廣泛的軟硬件組合，具備高性能、低功耗和高可用性等優(yōu)勢，可以支持ISV 在其上高效運行邊緣人工智能軟件與算法，推動邊緣人工智能快速落地。

　　同時，英特爾持續(xù)推動智能邊緣、AI、5G等關鍵技術的融合創(chuàng)新，推出“英特爾AI計算盒參考設計”， 其搭配了一系列軟硬件的組合，可針對邊緣計算來高效幫助開發(fā)人員及客戶靈活選擇，優(yōu)化部署，縮短開發(fā)時間及成本，支持多元的計算需求和不同的應用場景。

　　應用持續(xù)落地

　　推動行業(yè)發(fā)展

　　邊緣人工智能的行業(yè)發(fā)展最終要體現(xiàn)在邊緣人工智能應用的持續(xù)落地。

　　近年來，邊緣人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營模式及業(yè)務流程產(chǎn)生了實質(zhì)性融合，催生了在多個行業(yè)的應用落地。得益于技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)成熟度的不斷提升，特別是在 ISV 的積極推動下，邊緣人工智能已經(jīng)在諸多行業(yè)領域得到了廣泛的實踐。從市場規(guī)模、對于邊緣人工智能的需求度、產(chǎn)業(yè)活躍度、政策支持力度和場景清晰度等方面來綜合評估，目前零售、制造及教育、交通等行業(yè)是邊緣人工智能產(chǎn)業(yè)成熟度相對較高的幾個行業(yè)。

　　為幫助?ISV?（獨立軟件開發(fā)商）、ODM/OEM?（原始設計制造商/原始設備制造商）?和?SI?（系統(tǒng)集成商）?等合作伙伴針對多樣化的邊緣場景構建高可用的智能視頻分析方案，英特爾以英特爾酷睿處理器、OpenVINO工具套件以及英特爾Media?SDK?等先進軟硬件產(chǎn)品和技術為抓手，推出英特爾視頻AI計算盒。

　　針對不同合作伙伴的自身特點，英特爾視頻AI計算盒從不同層面提供能充分展示其各自優(yōu)勢的平臺。在產(chǎn)品設計層面，可幫助ODM廠商快速搭建高可用的邊緣AI視頻分析平臺；在算法層面，可幫助ISV 廠商實現(xiàn)對不同應用場景軟件及算法的快速定制和場景化，進而加速產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及邊緣 AIoT 能力的構建；而對于OEM 與 SI 廠商，則可以借助 AI Box 對軟硬件與算法的高度整合，為各行業(yè)提供高性能、高可用的整體解決方案， 加速智能邊緣應用精準落地。 

　　在英特爾看來，只有采用貼近真實應用需求的方式，才能讓邊緣計算在當下數(shù)字社會生根發(fā)芽，并為各行各業(yè)帶來真正的“數(shù)智化”變革動力。英特爾尤為重視與能力型合作伙伴攜手，構建多點協(xié)同、廣泛互聯(lián)的生態(tài)協(xié)作模式，充分發(fā)揮生態(tài)帶來的多邊網(wǎng)絡效應，與合作伙伴合力實現(xiàn)邊緣?AI?視頻分析市場的快速演進。

　　基于視頻AI計算盒的概念設計，英特爾與與不同類型的合作伙伴一起，在智慧社區(qū)、智慧零售、智慧交通、智能支付、智能?VDD、智能白板以及智能會議等數(shù)十個場景中，構建起一系列面向垂直領域的端到端解決方案。圍繞視頻AI計算盒提供的軟硬件基礎能力，合作伙伴可以為最終用戶提供從高密度視頻流編解碼、多路顯示/拼接、AI?推理，直至存儲以及云邊協(xié)同等可端到端交付的全流程工作負載。

　　為了幫助零售門店充分挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)基于用戶洞察的智慧零售，領先的數(shù)字科技方案提供商開域秉承“門店數(shù)字化?+?AI?能力構建?+經(jīng)營數(shù)據(jù)分析”的核心理念，以英特爾視頻AI計算盒為核心，推出“云邊端”架構的解決方案，幫助用戶更快、更好地完成全鏈路數(shù)據(jù)能力覆蓋和 AI 能力建設，推進零售行業(yè)“新基建”。現(xiàn)在，開域零售門店數(shù)字化解決方案已在國內(nèi)外大量用戶處得到了實踐部署。

　　智慧社區(qū)對于人工智能有著旺盛的需求，也是一個能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化發(fā)展、可復制性強的場景。趨視科技推出了基于英特爾架構的神圖智安智慧社區(qū)解決方案。該解決方案包括搭載了英特爾至強可擴展處理器/英特爾酷睿處理器的智能視頻分析系統(tǒng)，為用戶提供高性能、高擴展性、高穩(wěn)定性、且具有出色性價比的人工智能分析產(chǎn)品，有助于讓更多用戶感受到人工智能技術帶來的高效工作模式及全新生活體驗。

　　在智慧交通領域，英特爾擁有面向不同應用場景的云到端解決方案，能夠為合作伙伴在智慧交通等各個領域的發(fā)展提供創(chuàng)新技術支持。比如，為了滿足高速公路聯(lián)網(wǎng)收費、重點車輛監(jiān)管以及智慧物流管理的需求，卓視智通在云圖睿視的 AI 計算盒基礎之上，推出了小神瞳收費車型識別管理方案。能夠高效、準確地識別車型等重要信息，確保交通安全，提高通行效率，從而形成安全、高效和環(huán)保的智慧交通系統(tǒng)。

　　在數(shù)字化技術創(chuàng)新的驅(qū)動下，邊緣 AI 的技術與產(chǎn)業(yè)生態(tài)將更趨于完善與成熟，支持面向具體場景進行深度定制的邊緣 AI 平臺將得到更多用戶的青睞，成為部署邊緣 AI 系統(tǒng)的主要選擇。同時，邊緣AI算法也將迎來新一輪的進化。英特爾一直秉持開放共贏的生態(tài)理念，專注于推動生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展進化。目前，英特爾正在攜手ISV和SI等合作伙伴加速邊緣 AI 在各個行業(yè)中的實踐落地，在每一個行業(yè)服務上，找準智能邊緣部署的最佳平衡點，加速釋放邊緣 AI 在行業(yè)的巨大應用價值。