財聯社5月31日訊（編輯 史正丞）整個2023年至今，生成式人工智能的崛起令資本市場看到了另一場“生產力革命”的希望，推動美股市場呈現出“AI獨自上漲”的奇特景象。

　　很顯然到目前為止，金融圈還沒有出現“非用不可”的AIGC應用，但精明的華爾街機構早已為AI找到了最適合發揮的工作。

　　苦活、累活交給AI做吧！

　　系統性量化對沖基金Campbell & Co．的首席執行官Kevin Cole透露，該公司的量化分析師們已經使用大語言模型總結內部研究報告，以及撰寫代碼樣本。Kevin表示，AI在補全代碼、編輯、查錯等方面的能力非常強大，公司的模型會保持人類的干預，AI的身份是幫助人類提高工作效率的助手。

　　Kevin也強調，目前的生成式智能工具，尚沒有達到能改變他們日常投資方法的地步。

　　需要說明的是，華爾街與人工智能早已結緣數十載。從使用機器學習算法評估信貸風險，到自然語言處理工具解析財經新聞標題，都已經不算什么新鮮玩意兒了。在這一輪大語言模型的浪潮中，不少機構正在探索通過“喂”機器足夠多的金融信息，為期權定價、建立投資組合等工作尋找完善的自動化解決方案。

　　對于投資機構來說，一切舉措的最終目的一定是提高投資業績。但目前而言，AIGC工具所從事的更多是繁雜的基礎數據工作。

　　全球最大沖基金之一的Man Group負責任投資（RI）首席投資官Rob Furdak表示，ChatGPT能做的事情包括審查特定主題的一系列學術論文，以及檢測數據集中的特征等，有助于加快研究的節奏。

　　Furdak說道：“研究過程的很大一部分是清理數據、映射數據，然后進行初步分析，而ChatGPT可能會說‘這是一個有趣的假設，這里還有更多你可能想看一看的假設’。此外，鑒于ChatGPT總結和分析數據的能力，公司也在探索自動生成投資者關系文件的情境。”

（使用ChatGPT進行金融分析的案例，來源：學術論文）

　　更高價值的應用并不遙遠

　　雖然對于對沖基金行業來說，ChatGPT所代表的能力并不是什么新鮮事，但一系列研究已經展現出今天的大模型具備開拓新領域的潛力。

　　例如美聯儲的研究發現谷歌的BERT模型，在區分美聯儲文本的“鴿派”和“鷹派”傾向時呈現出更高的精準度。芝加哥大學的論文更進一步，揭示出ChatGPT等AIGC工具有能力將冗長的上市公司年報和電話會議紀要“精煉”出來，同時也能更好地解釋財報發布后的股價表現。與此同時，目前也有不少研究正聚焦于如何讓機器學習選股技巧。

　　當然，ChatGPT等工具還有許多令金融圈無法容忍的毛病，例如毫無來由地胡說八道，同時訓練數據也存在時效性的限制。此外，處于對保護商業機密的擔憂，許多機構并不允許使用外部軟件來處理重要內部文件。

　　Kevin Cole透露，Campbell內部正在試驗使用一套開源模型，雖然處理能力不及ChatGPT，但勝在整套系統能夠在本地部署、本地運行。

　　當然，AIGC也將會對對沖基金的人力資源，造成一系列不可預知的沖擊。Man Group麾下的投資機構Man Numeric首席執行官Greg Bond表示，這項技術會給具有創造力、缺乏技術，但又會提出正確問題的員工帶來機會。

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責任編輯：李桐