將ChatGPT應(yīng)用于金融領(lǐng)域的首輪學(xué)術(shù)研究成果紛至沓來，從初步結(jié)果來看，該技術(shù)在過去幾個月受到的追捧可謂受之無愧。

　　本月發(fā)表了兩篇新論文，將這一人工智能聊天機器人應(yīng)用于市場相關(guān)的任務(wù)，一項是解讀美聯(lián)儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一項是確定消息面對某只股票而言是利好還是利空。

　　ChatGPT在兩項測試中都取得了出色的成績，暗示該技術(shù)在將新聞報道、推文和演講稿等大量文字轉(zhuǎn)化為交易信號方面，可能邁出了重大一步。

　　當然，人工智能在華爾街并不新穎，量化分析師使用相關(guān)語言模型來幫助其制定戰(zhàn)略已有很長時間。但測試結(jié)果顯示，OpenAI開發(fā)的這一技術(shù)在解析細微差別和上下文方面，達到了新的高度。

　　“這是罕見的媒體宣傳名副其實的案例之一，”Man AHL機器學(xué)習(xí)負責(zé)人Slavi Marinov表示。該機構(gòu)使用所謂的自然語言處理技術(shù)來解讀業(yè)績、Reddit帖子等文本已有數(shù)年。

　　第一篇論文題為《ChatGPT能否解讀美聯(lián)儲表態(tài)？》，兩名來自美聯(lián)儲的研究人員發(fā)現(xiàn)，在識別美聯(lián)儲聲明是鴿派還是鷹派方面，ChatGPT與人類最為接近。里士滿聯(lián)儲的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik通過研究顯示，ChatGPT擊敗了常用的谷歌模型BERT，以及基于字典的分類。

　　ChatGPT甚至能對其對于美聯(lián)儲聲明的分類做出與美聯(lián)儲自身分析師類似的解釋，該分析師也對美聯(lián)儲措辭進行了解讀，從而作為本次研究的人類基準。

　　以2013年5月聲明中的這一句話為例：“勞動力市場狀況最近數(shù)月總體上顯現(xiàn)一些改善的跡象，但失業(yè)率依然高企。”ChatGPT認為這句話屬于鴿派，因為其暗示，經(jīng)濟尚未完全復(fù)蘇。這類似于測試中人類分析師Bryson的結(jié)論。論文將Bryson描述為一位“現(xiàn)年24歲的男性，以聰明才智和好奇心著稱”。

　　ChatGPT可像人類分析師一樣對分類做出解釋。

　　第二篇論文題為《ChatGPT可以預(yù)測股價走勢嗎？回報可預(yù)測性和大型語言模型》，作者是佛羅里達大學(xué)的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。他們令ChatGPT扮演金融專家，并解讀公司新聞。他們使用了2021年末之后的消息，這一時期的新聞沒有涵蓋在模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中。

　　研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT給出的答案與股票隨后的走勢存在統(tǒng)計聯(lián)系，顯示這一技術(shù)可以正確地解析新聞的影響。

　　研究的一個案例是，題為“Rimini Street針對甲骨文一案被罰63萬美元”的新聞是利好還是利空甲骨文，ChatGPT解釋道，此為利好消息，因為罰款“有可能可以提振投資者對甲骨文保護知識產(chǎn)權(quán)能力的信心，并增加對其產(chǎn)品和服務(wù)的需求”。

　　對大部分經(jīng)驗老道的量化分析師而言，通過推特使用自然語言處理來評估某只股票有多受歡迎或是考慮最新新聞對公司股價的影響幾乎已是家常便飯。但ChatGPT所顯示的技術(shù)進展勢將打開全新的信息世界，令該技術(shù)被更為廣大的金融業(yè)人員所用。

　　對Marinov而言，現(xiàn)在機器閱讀能力幾乎已能與人類比肩，并沒有什么令人意外的，但ChatGPT有可能會加快整個過程。

　　總部在倫敦的Man AHL在最初搭建模型時，該量化對沖基金將每句話進行手動標記，表明其是利好還是利空某個資產(chǎn)，從而給機器解讀語言提供藍本。該公司隨后將整個過程變?yōu)橐粓鲇螒颍瑢⑴c者進行排名，并計算他們對每一句話的贊同程度，以便所有員工都可參與。

　　這兩篇新論文顯示，ChatGPT甚至可以在不進行針對訓(xùn)練的情況下完成類似的任務(wù)。美聯(lián)儲的研究顯示，這種所謂的零次學(xué)習(xí)的表現(xiàn)已經(jīng)超過了先前技術(shù)，但根據(jù)一些特定案例對其進行微調(diào)，會使表現(xiàn)更佳。

　　“先前你要自己標記數(shù)據(jù)，”Marinov稱。“現(xiàn)在，通過確定正確的ChatGPT指令，就可起到補充作用。”Marinov先前也聯(lián)合創(chuàng)立了一個自然語言處理初創(chuàng)公司。

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責(zé)任編輯：周唯