來源：華爾街見聞

　　馬斯克關于特斯拉Optimus機器人的需求和量產節奏匹配非常清晰，幾千臺是特斯拉內部工廠自用，幾萬臺大概率是進入外部工廠客戶了，幾十萬臺一定得進入家庭to C場景。

　　今天Elon關于Optimus機器人26年5萬臺，27年50萬臺的大衛星，其實之前特斯拉管理層在北美的投資者溝通中透露過多次：（感謝美股源信息提供）

1. 2025年末預計生產“several K”幾千臺（IR當時說的是1000-2000臺），用于測試，來識別出10-15項制造業的應用場景（特斯拉工廠自用）

2. 2026年與外部制造業伙伴合作，共同實現“tens of thousand”也就是幾萬臺的量產。

3. 2027年，向公眾開放，實現可擴展的培訓方法，以進入更多行業，尤其是家庭場景

4. 2026年希望實現BOM是7-8萬美金，目標是降到汽車成本水平。（如果27年真的實現50萬臺，那就3.5萬美金以下）

　　因此需求和量產節奏匹配非常清晰：幾千臺是特斯拉內部工廠自用，幾萬臺大概率是進入外部工廠客戶了，幾十萬臺一定得進入家庭to C場景。

　　此外，特斯拉管理層還提到了一些長期問題：

　　1． 技術成熟并不容易，管理層原話是“Optimus的難度大概是實現全自動駕駛的10倍”。車只有4個核心控制（左、右、油門、剎車），調節范圍是線性的0-100%。但機器人運動設計幾十個自由度、具有不同的力敏感度（例如手握雞蛋和石頭力度的微妙差異）。訓練一個機器人也比訓練FSD要難得多，車可以基于數百萬真實駕駛視頻數據集，而訓練機器人僅靠看視頻是不夠的，需要真實的物理交互數據

　　2． 為什么要類人形態。能夠與已經為人類互動而設計的社會環境兼容（不意外）。比如打掃衛生、烹飪、爬樓梯等任務，類人形態可以更有效地與家居物品、建筑布局互動。非人形機器人，如工廠機械臂，能夠處理有限的任務，但缺乏更廣泛應用的多功能性。

　　3． 目前僅僅是一個小團隊，幾百名工程師。研發特定任務的機器人或許可以更快實現商業化，但應用范圍有限。Optimus初期會從特斯拉工廠簡單、重復性任務開始（Pick and place抓取和放置）。短期來看工作速度仍然落后于人類，還不能實現對人的降本。但Elon對機器人的愿景是非常長期的，50年以上。當前的目標也不是EPS利潤貢獻，而是探索未來的可能性。

　　因此，馬斯克這次不是突然冒出來的大衛星，之前內部的目標就是這么定的。且聽起來時間表、需求場景匹配挺合理。顯然中間有很多問題要解決，成本和量的雞生蛋蛋生雞問題、先有數據訓練能力or得有能力進入場景獲得數據、德州奧斯汀工廠和供應鏈能否在26年前準備幾萬臺產能，等等。FSD也是磕磕絆絆一路質疑到看到曙光，相信AI加速下具身智能會有非線性的發展速度。

　　此外，CES老黃演講透露了另一個野心，NV目標肯定不止是賣鏟子，“三個computer”、“mini 超算”，COSMOS，NV應該是想在算力基礎之上建立一個巨大的AI operating system。機器人、自動駕駛這種AI的超級應用，英偉達都會摻一腳。巨頭之爭大概率讓行業加速。

　　本文來源：信息平權，原文標題：《聊下馬斯克的機器人大衛星》

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責任編輯：李桐