當汽車變得越來越智能，道路的基礎設施也必須跟著變，必須進行改造。

　　唐俊TJ

 

　　“18年前，當我剛剛創立百度的時候，恐怕從來沒有想到過，有一天我和汽車工業會有這么緊密的聯系。”10月18日，百度董事長李彥宏在世界智能網聯汽車大會開幕式上說。

　　汽車這一傳統工業正逐漸向智能化、網聯化邁進，行業內也出現越來越多科技公司的身影。當天，除了百度，另一科技巨頭騰訊的CEO馬化騰出席了大會。

　　在今年7月4日的百度AI開發者大會上，李彥宏宣布全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線；9月，百度Apollo發布了全球首個車路協同開源方案，并宣布年底正式開源。

　　目前，共有8家企業在北京獲得自動駕駛測試牌照，除了百度，還有上海蔚來、北汽新能源、戴姆勒、小馬智行、騰訊、滴滴、奧迪七家企業。北京自動駕駛測試道路已達到123公里，涵蓋城市主干路、次干路、支路、園區主干道等多種道路交通環境，全面滿足乘用車和商用車自動駕駛的研發測試需求。

　　10月18日，國家會議中心外的自動駕駛車隊展示。攝影：唐俊

　　李彥宏在大會上提到：當汽車變得越來越智能，道路的基礎設施也必須跟著變，必須進行改造。

　　李彥宏稱，有了智能的車還不夠。汽車、智能網聯車是一個非常龐大的產業，涉及很多環節，這些環節不僅包括車，也包括基礎設施，也包括路。

　　李彥宏認為，當汽車越來越智能，甚至可以取代人類駕駛員的時候，道路的基礎設施也要跟著變，也要進行改造。即使是從提升效率、降低成本的角度講，改造基礎設施也是非常重要的。

　　很多自動駕駛汽車都是需要依賴極其昂貴的激光雷達來實現的，如果每一輛車都配一個雷達，每一輛車的成本都會增加十萬塊錢。但如果把激光雷達配在道路上，很多車可以共享它們，成本就會大大下降。

　　對于大城市來說，建了很多高速公路、建了很多停車場、建了很多立交橋、甚至建了很多地鐵，已經沒有空間再建了。新的基礎設施需要有新的思維方式。

　　據百度統計，北京市每年因交通擁堵造成的損失數以千億計，因交通擁堵造成的損失大概占GDP的5%。在基礎設施領域，通過紅綠燈上的路測設備，無論激光雷達還是攝像頭，都可以使得擁堵的狀況得到大幅度改善。

　　在李彥宏看來，智能駕駛產業發展有4個關鍵因素。

　　一是開放。沒有一家公司可以把所有的事情都做完，大家在一個共同的平臺上相互激發、相互提升，這個產業就會越來越繁榮、越來越先進。

　　二是安全，跟每個人的切身利益相關。

　　三是政策。今天即使有Level 4的技術，造出了這樣的車，仍然是不能上路的。除了拿到幾十輛測試牌照的車能在規定的道路上行駛之外，在其他的地方即使有這個無人車也不能跑。一定要有相應的政策，才能讓智能駕駛真正地在開放道路上跑起來。

　　四是基礎設施。很多車都擁擠在大城市里，可以通過路面的路測基礎設施改進讓自動駕駛的成本大幅度下降，這也能使現在沒有自動駕駛能力的車在路上少擁堵一些時間，讓人們把更多的時間用在工作、學習、生活和娛樂上。

責任編輯：郭明煜