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專題：博鰲亞洲論壇2024年年會

　　3月27日消息，中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅在博鰲論壇上表示，現在的人工智能是從數據的輸入到希望的輸出中找到映射關系，這是數學關系的模型，可能需要幾萬億的參數，但是從數學優化的角度來講，如果有理想化的數據和更大規模的數據，可能會只需要200個參數。只是如今當世界足夠復雜的時候，沒有辦法用更小的參數驅動，但是未來是機制驅動的人工智能。

　　在曾毅看來，機器人如今仍然是通過行為的模擬，盡可能和人類的接近。“但即使人只能做到 60%，機器能做到 99%，那百分之一就是人和機器的差別。”曾毅認為機器是沒有自我的，人工智能的關鍵不是性能最高，在于自適應能力。

　　“人類的大腦是神經網絡、生物細胞組成的復雜體，善于邏輯推理，因此如今科學的問題是如何增強神經網絡去提高機器推理的能力。可沒有自我的視角就沒辦法有自我的感知，沒有自己的經驗就不會推己及人，人工智能賦予他的是符號之間的映射，這不是理解能力。”曾毅稱。

　　在曾毅看來，人工智能已經幾十年沒有重大的突破了，符合科學意義的人工智能如果沒有取得突破，就很難造出與人類和諧共生的機器。

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