2021年9月4日，由全球化智庫（CCG）和北京市“兩區(qū)”辦主辦的中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會“北京兩區(qū)建設(shè)與企業(yè)全球化論壇”（CCG第八屆中國企業(yè)全球化論壇）在北京國家會議中心舉行。戴爾全球副總裁周兵出席以“康養(yǎng)防疫新需求與數(shù)碼科技新應(yīng)用”為主題的分論壇并演講。

　　周兵表示，人類從遭遇天花到認識牛痘，花了1000多年，從認識牛痘到發(fā)明天花疫苗，又花了100多年。2003年，對SARS基因的測序花了幾個月的時間，而這次在武漢，中國科學家在報告了第一例病例之后只用了幾周的時間就分離出了新冠病毒，并向WHO做了通報。為世界各國防疫抗疫提供了堅實的基礎(chǔ)。

　　這背后都是變化，就是醫(yī)學界越來越多地得到了高性能計算的支撐。目前流行病學分析，疫苗的研發(fā)，都離不開數(shù)據(jù)分析和高性能計算，戴爾的高性能計算集群也有幸參與這些工作。戴爾設(shè)在德州大學TACC（Texas Advanced Computing Center）的兩個超級計算機Frontera and Stampede2，作為全球抗疫聯(lián)盟的成員之一，向包括中國研究機構(gòu)在內(nèi)的100多個研究機構(gòu)開放，為流行病學分析和疫苗研發(fā)提供算力支撐。戴爾的BOOMI團隊則直接為BNT Moderna 開發(fā)了大規(guī)模數(shù)據(jù)管理方案，也推動其加速疫苗的研發(fā)。還要一個團隊在借助數(shù)據(jù)模型分析技術(shù)，幫助地方政府就防疫措施的衍生影響進行模擬，以便更精準地制度防控政策。

　　在中國，早在2020年3月，戴爾就為湖北疾控中心提供了全套數(shù)據(jù)分析的設(shè)備，大幅提高其在防疫抗疫方面的技術(shù)能力。也是在去年3月，西湖大學研究員周強團隊，通過冷凍電鏡技術(shù)，首次成功解析新型冠狀病毒細胞表面受體ACE2的全長三維結(jié)構(gòu)，以及新型冠狀病毒表面S蛋白受體結(jié)合結(jié)構(gòu)域與細胞表面受體ACE2全長蛋白復(fù)合物的三維結(jié)構(gòu)，因而受到了國際科學期刊的認可這次是世界上首次解析出ACE2的全長結(jié)構(gòu)，為新冠病毒的研究提供了重要的基礎(chǔ)。而在其背后，作為生物大分子的結(jié)構(gòu)研究的重要手段，冷凍電鏡技術(shù)，就像是人類對抗病毒的一雙智慧的雙眸，讓病毒露出“原型”。但是冷凍電鏡冷在科研實踐中面臨的巨大挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)管理。源于超量的數(shù)據(jù)，在最大化壓縮的前提下，一臺電鏡每天大約會產(chǎn)生4個TB的數(shù)據(jù)量，同時為了發(fā)揮計算設(shè)備的最大效率，電鏡都是365天無休的工作，一年下來的數(shù)據(jù)量總體就非常驚人，也給數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。解決這一難題的關(guān)鍵，還是高性能計算以及 GPU 集群。

　　戴爾科技，在生命科學領(lǐng)域亦有很多的產(chǎn)品和解決方案，可以為冷凍電鏡科研院所提供幫助。截止目前，戴爾憑借多年以來在高性能計算領(lǐng)域的深厚沉淀，在國內(nèi)很多高校生命科學院也成功實施部署了規(guī)模不等的冷凍電鏡HPC平臺，例如包括清華大學生命科學與技術(shù)學院、北京大學生命科學聯(lián)合中心、西湖大學生命科學學院、哈爾濱工業(yè)大學生命科學與技術(shù)學院等都有豐富的部署和實施經(jīng)驗。

　　除了疫情，數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)很廣泛，前景不可限量。戴爾科技集團長期同Tgen（美國翻譯基因組學研究院及其兒童罕見疾病治療中心）合作，在兒童罕見病——神經(jīng)母細胞瘤的快速診斷方面取得了突破．在對抗罕見疾病的斗爭中，速度至關(guān)重要。雖然現(xiàn)有的治療方案和療法尚不能完全解決這個問題，但提升診斷速度，無疑是第一步：在2005年之前，一位神經(jīng)母細胞瘤患者從就診到確認診斷大約需要6年的時間?，F(xiàn)在，有了科技的加速，只需24小時。這背后是戴爾科技集團的人工智能與HPC（高性能計算）解決方案幫助Tgen（基因測序小組）在精準醫(yī)療研究的過程中管理海量的數(shù)據(jù)的結(jié)果，雙方努力將數(shù)據(jù)移動到所需的位置、安全地管理數(shù)據(jù)以及智能地處理數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)是多少呢？眾所周知，在罕見病方面，沒有兩個病例是完全相同的，有時確認一次診斷甚至需要分析長達30億個字母的代碼。如果將數(shù)據(jù)全部打印再摞起來，高度將達到 91.44 米。要分析如此規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要具有能夠整合AI 、HPC和機器學習的智能系統(tǒng)。戴爾科技集團的解決方案為Tgen精準醫(yī)學研究和個性化治療提供的不僅是數(shù)據(jù)的存儲和分析，甚至包括解決問題的靈感和方法，通過自動進行基準數(shù)據(jù)質(zhì)詢，研究人員可以騰出時間，專注于更重要的細微之處。他們在實驗室中有所發(fā)現(xiàn)后，可以快速有效地轉(zhuǎn)變?yōu)橹委煼桨福瑥亩鵀楦嗷颊邘砀玫闹委煛?/p>

　　數(shù)字技術(shù)同樣可以讓醫(yī)生得到更詳細的3D圖像分析。早在1895年，X光機的發(fā)明使得人類可以在無需創(chuàng)口的情況下，利用圖像探究人體的奧秘。而在120多年后的今天，有戴爾工作站作為性能強勁的硬件基礎(chǔ)，有AI技術(shù)加持的3D圖像分析，可以顯著的提升醫(yī)生診斷疾病的準確性和速度。同樣，在眼科領(lǐng)域，醫(yī)療研究公司開發(fā)了一款用于光學相干斷層掃描（OCT）成像的眼科圖像分析軟件，可以通過智能分析眼睛圖像，自動識別已知的病狀。這同樣需要具有AI技術(shù)的工作站的支持，在中國，戴爾科技集團也與某醫(yī)療行業(yè)科技公司合作，同樣將AI的優(yōu)勢在3D圖像分析方面予以發(fā)揮。

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責任編輯：李昂