作者: 劉佳
[ 從樂觀的角度來看,ChatGPT可以取代一些重復性較強、規(guī)律性較為單一的工作,但同時它也可以釋放出更多的生產(chǎn)力,讓人們關注更有想象力、情感、思辨性的部分,并催生出AI提示工程師、AI調(diào)教師、AI創(chuàng)意師等一批新興職業(yè)。 ]
過去半年時間里,以ChatGPT為代表的生成式AI在全球范圍內(nèi)引發(fā)了持續(xù)熱議,人們已經(jīng)開始擔心:ChatGPT是否會讓更多人失業(yè)?
“ChatGPT沖擊最大的是內(nèi)容創(chuàng)作領域。”搜狐董事局主席兼首席執(zhí)行官張朝陽在14日播出的一場與導演陸川的跨界對話中這樣說。
張朝陽表示,ChatGPT大數(shù)據(jù)模型大幅提升了工作效率,但不可能取代人類大腦,它是學習人類所有知識然后模仿出所有組合。“只有人類才能真正思考問題,去推導問題,ChatGPT完成的是重復工作。”在他看來,AI難以有主動的思考去琢磨出一個東西來,例如人類的陰謀、人類的感受、人類的情緒等等。
電影人陸川也在關注AI,他稱自己觀察到AI“消滅”了很多崗位。例如,他有個朋友開游戲公司,過去原畫設計部門對于人物的設定,以及有武器、盔甲、坐騎等,有48個人天天夜以繼日地設計,但現(xiàn)在只剩下2個人。
“AI會幫助有想象力的人更直接地接觸想象力的核心,降低了真正有想象力的人的工作門檻,但抬高了重復性勞動工作者的就業(yè)門檻。”陸川說。AI如何賦能電影創(chuàng)作,陸川透露他已經(jīng)嘗試用Midjourney創(chuàng)作電影海報,只要不斷地喂料不斷訓練它,給它瘋狂的點子,從綠草茵茵到冰河世界只需要16秒,幾乎沒有試錯成本;而過去,做電影海報需要找一個畫師,并且要溝通很長時間。同時他還透露,會利用ChatGPT輔助完成一些舞臺設計、人物設定、劇本寫作的工作。
不只是陸川,在不久前的上影節(jié)論壇中,ChatGPT、元宇宙、蘋果MR等都成為了從業(yè)者關注的話題。
光線影業(yè)的王長田提到:“我們的一位動畫導演跟我講,原來需要成熟美術師一個月做出的場景圖,如今一個晚上可以輸出幾千張,還要好得多,這遠遠超過我的想象。”他預計,技術創(chuàng)新會助力整個動畫電影制作周期效率提升約30%,這意味著原本一年計劃出品3部電影,未來有機會變成4部。
科幻電影《流浪地球》的導演郭帆也已經(jīng)運用ChatGPT進行創(chuàng)作,當他告訴大模型自己需要生成一個歐洲中年男人的表演片段,一二十分鐘后ChatGPT給他發(fā)來結果,眼神、語速均可以調(diào)整,人工智能學習的速度是指數(shù)級的。
郭帆感慨,這根本不是工具,“它就是一個導演,如果這個指令是老板下發(fā)的呢,那導演不就不需要存在了嗎?”
幾個月前,騰訊視頻CEO孫忠懷預判ChatGPT等新技術的應用一定會掀起內(nèi)容制作的一次新革命,全行業(yè)一定要保持關注和好奇心,例如ChatGPT未來可以應用于電視劇劇本的基礎編輯,從而大量節(jié)約人力成本;愛奇藝CEO龔宇也提到團隊最近深入研究了ChatGPT和國內(nèi)同類型服務,“我們在從事一個內(nèi)容主導的行業(yè),人工智能對我們的影響太大了”。
在不久前一場版權相關的論壇上,騰訊研究院院長司曉還提到ChatGPT對于版權領域底層創(chuàng)作邏輯的改變。雖然人類仍然可以壟斷獨創(chuàng)性的思想,但ChatGPT類產(chǎn)品的內(nèi)容生成機制在于通過思想層面、作品風格、感覺或靈感等方面的學習,便可以輸出海量的、區(qū)別于原作品的新表達。依照著作權法中“思想表達二分法”的原則,上述行為難以構成侵權,卻對在先創(chuàng)作者帶來市場擠壓和替代的后果。
如同此前移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將所有行業(yè)“重寫”一遍,在AI時代,各行各業(yè)被重塑只是時間問題。人類如何保持自己的競爭力,是這個大環(huán)境下的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
從樂觀的角度來看,ChatGPT可以取代一些重復性較強、規(guī)律性較為單一的工作,但同時它也可以釋放出更多的生產(chǎn)力,讓人們關注更有想象力、情感、思辨性的部分,并催生出AI提示工程師、AI調(diào)教師、AI創(chuàng)意師等一批新興職業(yè)。
一位影視領域人士對第一財經(jīng)記者表示,人工智能對于內(nèi)容影視行業(yè)的影響剛剛開始處于上升期,作為藝術創(chuàng)造行業(yè),與其焦慮和抵制AI,不如用好這些AI工具,增強自身的競爭力。
對于陸川提到的游戲原畫師被替代的情形,一位游戲美術領域資深人士在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示,諸如Midjourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具確實幾乎可以媲美科班出身、3年以上經(jīng)驗的人類畫師水平,但人工智能目前無法完全取代人類創(chuàng)意和想象力,而且利用AI協(xié)助創(chuàng)作也日益成為行業(yè)中常見的模式。
“遇到一個新的技術,你要么去適應技術,做自我提升,要么就被它打敗。就像每一次工業(yè)革命和技術革新,雖然總有人站出來反對它、阻礙它,但是最后的歷史證明,技術的革新是無法阻擋的洪流。”上述游戲人士對記者說。
與此同時,圍繞生成式人工智能,“一本正經(jīng)胡說八道”的問題一直存在。第一財經(jīng)記者在體驗包括ChatGPT、文心一言、通義千問、360智腦等大模型中發(fā)現(xiàn),AI不能避免地出現(xiàn)“捏造事實”的情況。
此前,財通證券發(fā)布了一篇由ChatGPT撰寫、Deepl翻譯的關于醫(yī)療美容行業(yè)的實驗性報告。“它像專家一樣行事,有時還能令人信服地模仿專家。但它通常是一種胡扯藝術家,把真相、錯誤和捏造混在一起,聽起來令人信服,除非你自己也有一些專業(yè)知識。”財通證券表示,ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方面均具有較高水平,但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題,如標點和術語錯誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性等。
也有AI從業(yè)者對記者指出,尤其是在某些內(nèi)容領域非常關鍵,不能容忍犯錯。比如新聞、政府網(wǎng)站或者是醫(yī)療教育相關領域等,如何解決類似“一本正經(jīng)胡說八道”這樣的問題,大模型依然任重道遠。目前,在內(nèi)容創(chuàng)作領域,AI更多是充當協(xié)作助手的功能,如AI完成初步的撰寫,最后還是需要由人類來把關和負責,這樣人類在使用AI強大能力的同時,又避免了AI犯錯。
責任編輯:李桐
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