意見領(lǐng)袖丨Project Syndicate

　　本文作者：達倫·阿西莫格魯是麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授，與人（James A． Robinson）合著有《窄走廊》。

　　專家之間對于人工智能能否達到接近人類的水平還沒有達成一致，但幾乎沒人質(zhì)疑這一領(lǐng)域會在未來幾年取得長足進步。在西方，關(guān)于人工智能將如何影響工人的問題已經(jīng)引起了人們的日益擔(dān)憂，有人警告將有數(shù)百萬工作崗位被自動化。這些預(yù)言盡管頗有些杞人憂天（或者說是在行業(yè)鼓吹），但對人工智能及其影響的日益了解表明，發(fā)達經(jīng)濟體會對未來發(fā)生的情況有所準(zhǔn)備。

　　但發(fā)展中世界的數(shù)十億工人會怎樣？盡管與人工智能相伴而生的威脅和機會在這些經(jīng)濟體中一樣巨大，但很少有人對此進行討論。

　　發(fā)達經(jīng)濟體的一小撮公司影響著人工智能發(fā)展的方向，美國科技巨頭以及中國的阿里巴巴和百度占了研發(fā)投資的大部分。拜這些企業(yè)的業(yè)務(wù)模式所賜，大部分人工智能研究側(cè)重于基于模式和圖像識別、預(yù)測和自然語言處理的任務(wù)和服務(wù)自動化。這些公司引領(lǐng)的方向，就是其他公司跟進的方向。

　　人工智能替代勞動力的趨勢對于發(fā)達經(jīng)濟體的工人來說是個大問題，特別是因為，如此一來其他能提高工人生產(chǎn)率的人工智能應(yīng)用可能遭到扼殺。但發(fā)展中世界的影響更加嚴(yán)重。即使在當(dāng)下的科技高速進步的時代，大部分發(fā)展中國家的比較優(yōu)勢仍然是充足的相對廉價的勞動力（如今，發(fā)達世界正在老齡化，這一情況更加突出）。

　　因此，人工智能成為20世紀(jì)七八十年代經(jīng)濟學(xué)家所謂的“不恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)”的典型例子。發(fā)達經(jīng)濟體開發(fā)的資本密集型創(chuàng)新，在勞動力富余而資本稀缺的落后經(jīng)濟體未必特別有用。對于印度和巴西這樣的國家來說，它們面臨著較高的資本成本，恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)應(yīng)該以勞動密集型生產(chǎn)方式為重點。但是，由于發(fā)達經(jīng)濟體沒有理由投資于這種勞動密集型技術(shù)，科技變遷的軌跡將逐漸不利于窮國。

　　資本密集型行業(yè)并不是不恰當(dāng)技術(shù)可能成為問題的唯一領(lǐng)域。氣候較溫和的富裕國家所需要的農(nóng)用種子和化肥的類型，與全球南方熱帶和亞熱帶貧窮國家截然不同。因此，發(fā)達經(jīng)濟體的研究開發(fā)未必能產(chǎn)生有利于發(fā)展中國家的種子和現(xiàn)代技術(shù)。結(jié)果是全球貧富差距進一步拉大。

　　如此，種子與人工智能并無區(qū)別。發(fā)達經(jīng)濟體的科技巨頭將數(shù)十億美元投入人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)普通身體和認(rèn)知任務(wù)的自動化。但發(fā)展中世界并不需要這些。

　　但人工智能所導(dǎo)致的發(fā)達和發(fā)展中世界的分化并不是必然的。人工智能可以用來改善教育和健康，這是發(fā)展中國家需求不斷擴大的兩個領(lǐng)域，也有著巨大的增長空間。人工智能還可以成為強大的工具，用來提供信息和訓(xùn)練農(nóng)民和小規(guī)模生產(chǎn)商和制造商。最奇妙的是，所有這些非自動化路徑都同樣也有利于美國和歐洲工人。

　　但要實現(xiàn)這一愿景，我們需要采取雙管齊下的方針。首先，我們必須引導(dǎo)美國和西歐的人工智能技術(shù)的開發(fā)和部署，讓它們側(cè)重于補充而不是取代人力的功能。這需要決策者拿出前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)力。在過去，特別是在戰(zhàn)后時代，政府需求對于推動尖端技術(shù)的發(fā)明和發(fā)展至關(guān)重要；但在今天，公共決策者將領(lǐng)導(dǎo)權(quán)拱手讓給了硅谷。

　　人工智能科學(xué)家和研究者也需要做出轉(zhuǎn)變，他們應(yīng)該認(rèn)識到，本行業(yè)過分專注于自動化所造成的社會后果。一些科技行業(yè)工人已經(jīng)表示，他們不會開發(fā)軍用或監(jiān)控技術(shù)。這一態(tài)度應(yīng)該推而廣之：前沿研究者和開發(fā)者應(yīng)該探尋更多方法補充而不是取代人力。

　　但如果研究資金和日程的制定完全要依靠科技公司的話，這一第一條路無法讓我們走得很遠(yuǎn)。為了確保包容性的人工智能革命，我們應(yīng)該從20世紀(jì)五六十年代的綠色革命中汲取教訓(xùn)，當(dāng)時，發(fā)展中世界引進了適應(yīng)氣候的高產(chǎn)谷物、水稻和小麥品種。這些新的莊稼，再加上化肥和灌溉方式的改近，讓許多發(fā)展中經(jīng)濟體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量大幅提高，包括墨西哥、印度和巴西。

　　綠色革命不是西方公司刻意為之的產(chǎn)物。但是，洛克菲勒和福特基金會等慈善組織提供了資金，諾曼·布勞格（Norman Borlaug，他后來為此獲得了諾貝爾和平獎）等西方研究者做出了關(guān)鍵性貢獻。但大部分智識領(lǐng)導(dǎo)來自發(fā)展中國家，它們的公共和私人部門領(lǐng)袖自主開發(fā)適合它們需要的技術(shù)。

　　比如，IR8（以及后來的IR72）是一種高產(chǎn)種子，由印尼和中國臺灣矮桿水稻雜交而來，極大地提高了亞洲稻農(nóng)的產(chǎn)出。這種“奇跡水稻”由菲律賓國際水稻研究所的印度農(nóng)學(xué)家蘇拉吉特·庫馬爾·德杜塔（Surajit Kumar de Dutta）和戈爾德夫·辛格·庫什（Gurdev Singh Khush）與亨利·比切爾（Henry Beachell）等西方研究者合作開發(fā)。

　　現(xiàn)在，我們需要一場人工智能的綠色革命。雖然發(fā)展中國家的可用資源無法與美國和中國科技公司相提并論，但它們大聲說出自己的人工智能驅(qū)動未來的愿景，并開始朝這一自我敘事的方向努力，同時與聯(lián)合國等國際組織進行資金合作。但愿這樣的努力能夠讓全球公共觀點有所變化，如此，人工智能開發(fā)界講別無選擇，只能聽取它們的聲音。

　　這殊為不易，因為許多發(fā)展中國家由煽動家和獨裁者統(tǒng)治，也面臨著更加緊迫的問題。但這不是不作為的借口。無論如何，發(fā)展中世界的未來將取決于人工智能的未來。

　　(本文作者介紹：報業(yè)辛迪加（Project Syndicate）被稱為“世界上最具智慧的專欄”，作者來自全球頂級經(jīng)濟學(xué)者、諾獎得主、政界領(lǐng)袖，主題包括全球政治、經(jīng)濟、科學(xué)與文化塑造者的觀點，為全球讀者提供來自全球最高端的原創(chuàng)文章、最具深度的評論，為解讀“變動中的世界”提供幫助。)