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拉爾斯·彼得·漢森:怎樣利用數據解決深層社會問題?

2019年12月25日13:35    作者:漢森  
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  近年來,大數據的快速崛起助推著云計算、人工智能等領域的加速變革,也正在掀起新一輪技術革命的浪潮。依靠大數據構成的生態體系在新技術發展融合和創新變革的過程中發揮著不可替代的作用。未來,我們又應該如何挖掘數據背后所蘊藏的更大價值,讓數據轉化成財富。

  2013年諾貝爾經濟學獎得主、芝加哥大學經濟和社會科學資深講座教授拉爾斯·彼得·漢森在2019羅漢堂數字經濟年會上指出,數據并不都是在我們需要做出合理政策建議的維度變得豐富,往往需要一個模型來告訴我們究竟應該關注哪些數據?需要加入什么衡量因素?需要加上什么維度?這些都需要一個概念的框架。

  與此同時,新的挑戰接踵而來。云計算的廣泛應用讓機器算法成為數據庫的“大腦”,幫助人類對大數據進行“思考”。漢森表示,我們不能止步于此,概念框架的不斷更新完善可以讓我們在使用新的數據時更有意義。雖然利用大數據解決問題的大門向所有研究領域開放,不過,真正建立適用于這些新數據的模型,才能獲得對既有數據獨到的洞察。

  如何利用數據解決深層社會問題?數據在研究中又發揮了何種作用?帶著這些問題,羅漢堂聯合新浪財經重磅推出《羅漢對話·遠見》,對話拉爾斯·彼得·漢森。

  以下為對話實錄:

  Q:為什么政策制定不能完全基于實證發現?

  A:證據當然是非常關鍵的,更需要我們聰明和智慧地用好證據。但是對于所有最重要的政策問題來說,你需要某種眼力,需要某種概念框架,去獲取證據,并且轉化為政策建議。一個鮮有證據的地方,我們所說的證據從性質上來說幾乎無法告訴我們發生了什么。一項新政策可以把我們從數據豐富區帶到數據匱乏區。特別是當我們面臨的動態問題,隨著時間階段的推移不停地演變時,情況尤其如此。所以需要用一個概念框架來發問,你應該留意哪些數據,并且你如何看待這些數據。

  Q:怎樣才能更好地利用數據解決深層社會問題?

  A:我同意新的數據以及新的數據的豐富度,是一個令人振奮的現象。并且對于那些建立模型的人,如經濟學家來說,我們要考慮合理使用數據,因為盡管數據豐富,但只是在某些維度豐富,并不都是在我們需要做出合理政策建議的維度豐富。進而言之,我們需要模型告訴我們究竟關注哪些數據。我們如何衡量來自數字經濟的社會福利?我們需要加入什么衡量因素?我們需要加上什么維度?這些都需要概念框架。所以任何時候我們只要定義為社會政策,并且政策會持續下去,擁有這些數據就很美好。我們有計算機算法幫助我們看這些大數據庫,也很棒,但你不能止步于此。所以面對的挑戰可能是我們需要新的和不同的概念框架,更加明智和有意義地使用這些新的數據。大門向許多非常令人興奮的研究開啟,此時需要建立適于應用這些新數據的模型,產生對數據的洞察。

  Q:數據在您現在著手的氣候變化研究中發揮了何種作用?

  A:但是我要糾正一下。這不僅僅是模型。我們的調查主要是用一個框架,讓我們能透過不同的模型來看到(氣候變化的)后果將是什么。所以不僅僅是看數據,它看的是多個不同的模型,因為沒有一個評估經濟損失的模型得到公認。我們并不能確認氣候變化的影響有多大。所以這更像是一個應對不確定性的框架,在這類問題中,不確定性的重要之處在于它能改善政策制定。現在,因為下述原因,這變成了一個困難的問題。首先,它關系到氣候科學。所以需要了解一系列來自氣候科學的模型視角。它們取得了很多進展。

  但氣候變化這件事的本質,部分在于我們把環境從我們有很多歷史的情景。推向我們不知道的情景,并且我們必須推測后果將會是什么,經濟活動對人類福祉的影響,我們將會生存于一個與當下怎樣不同的環境里,這才是建模發揮作用的地方。為此你真的需要好好想一想模型。有來自氣候的模型,告訴我們氣溫上升的影響,人類向大氣層排放二氧化碳對氣候、對氣溫帶來后果。這一部分來自氣候科學。經濟學會評估損失方面起作用。一旦我們看到了氣候變化,經濟后果是什么?人類如何適應新的環境?我們如何量化這些后果?于是會有從多種角度產生的模型出現。那就需要考慮一體化的模型。這并非易事。事實上,氣候變化下量化人類活動的影響,理解起來有局限性。氣候科學的許多證據已經打下了人類在環境的烙印。當你進行量化的判斷而且它在不同的背景下呈現,不確定性就會出現,所以我們想從氣候科學中提取不確定性的特征,并且與我們從經濟側考慮的不特定性結合起來。而這兩類不確定性之間的互動,對于我們考慮碳排放的社會成本是非常重要的。所以我們的確需要努力建立一個豐富的框架,進行量化,支持政策分析。

  Q:大數據是否能代表理論研究最終形態?

  A:我們想得出理論是因為我們要對大量的數據做出判斷。但是現在假設我引入了新的政策,也許是對綠色科技增加補貼,或者對碳消費加征稅收。這類問題我可不能僅憑現有的數據,因為數據并不沿著這些關鍵的政策維度演變。所以我們需要用經濟分析、推理,對我們下一步行為會導致什么經濟后果做出明智的判斷。沒錯,我們當然會找到聰明的方法去使用豐富的數據,但我們不會止步于此。

  羅漢堂介紹:

  羅漢堂于2018年6月26日在杭州成立,是由阿里巴巴倡議,并由社會科學領域全球頂尖學者共同發起的開放型研究機構。羅漢堂首批學術委員會委員以經濟學家為主,包括6位諾貝爾經濟學獎得主。羅漢堂將攜手更多的全球社會科學家和實踐者,研究數字技術對經濟和社會的影響,深刻理解并主動參與這一變革。羅漢堂的研究服務全社會,應對最重要的全球挑戰,并著眼于人類社會的長期發展。

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  (本文作者介紹:2013年諾貝爾經濟學獎獲得者,羅漢堂學術委員,芝加哥大學 David Rockefeller 杰出教授,宏觀經濟學、金融學、統計學領域領軍人物)

責任編輯:張文

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