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任澤平談中國人口報告:多地出生人口減少10%-30%

2021年04月29日07:06    作者:任澤平  

  文/新浪財經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 任澤平

  導讀

  2020年數(shù)據(jù)待第七次人口普查公報即將公布,但不少地方披露當?shù)爻錾丝谳^2019年下降10%-30%。

  公安部數(shù)據(jù)顯示2020年新生兒登記數(shù)僅1003.5萬,較2019年大幅下降約15%。2019年公安部新生兒登記數(shù)為當年統(tǒng)計局出生人口的80.5%,按此比例反推2020年出生人口或較2019年下降超200萬。

  北京市衛(wèi)健委信息統(tǒng)計中心數(shù)據(jù)顯示,北京2020年戶籍人口出生數(shù)量僅10萬人,創(chuàng)下十年來新低,比2019年減少24.3%。

  全面二孩政策不僅沒有出現(xiàn)生育高峰,反而出現(xiàn)生育斷崖。2016年“全面二孩”政策實行,當年出生人口攀升至1786萬,創(chuàng)2000年以來峰值,但之后連年大降。2017年出生人口下滑至1725萬,2018年再下降200萬至1523萬,2019年降為1465萬。

  我們這幾年呼吁“全面放開生育,應對老齡化少子化”,開始逐漸看到曙光,長期保守的計生政策終于逐漸松動:

  十四五規(guī)劃提出“實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略。制定人口長期發(fā)展戰(zhàn)略,優(yōu)化生育政策,增強生育政策包容性”;

  2021年1月20日全國人大要求各地清理各地不合時宜計生法規(guī),停止執(zhí)行過嚴處罰處分。這可理解為對放開生育的默許,從默許到明示,未來或已不遠;

  2021年《政府工作報告》提出:實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略,以“一老一小”為重點完善人口服務體系,推動實現(xiàn)適度生育水平,逐步延遲法定退休年齡。

  這些年,從倡導“新5%比舊8%好”“新基建”“城市群”“新一輪改革開放”到呼吁“全面放開生育”,作為一名學者,通過客觀專業(yè)科學的研究,推動社會進步,是最大的成就。

  人口問題既是家事、也是國事,是基礎(chǔ)性、全局性和戰(zhàn)略性問題。日本前首相安倍把少子化視為國難,俄羅斯總統(tǒng)普京稱俄羅斯的命運和歷史前景取決于人口。由于計劃生育長期推行,少子老齡化問題已成為21世紀中國面臨的最大灰犀牛之一。中國既面臨人口總量即將見頂、遠期將急劇萎縮的總量危機,也面臨人口少子化老齡化日益加劇的結(jié)構(gòu)性危機。

  當前面臨的生育形勢是主力育齡婦女數(shù)量快速減少,生育率大幅下滑,生育意愿明顯降低。2019年中國出生人口降至1465萬,65歲及以上人口占比達12.6%,人口總量在“十四五”時期將不可避免進入負增長。人口因素變化緩慢但勢大力沉,按照當前趨勢,隨著全面二孩政策效應徹底消失、受教育水平提高、城市化推進等,未來總和生育率將從2019年的1.5下滑至1.0-1.2左右。以總和生育率1.0估計,到2050、2100年總?cè)丝趯⒎謩e為12.1、5.2億,老人比重分別為31.2%、53.4%。即使以總和生育率1.4稍樂觀估計,到2050、2100年總?cè)丝趯⒎謩e為12.7、7.3億,老人比重分別為29.6%、40.7%。

  當前必須正確認識人口發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,必須正確認識人口與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系。我們建議,盡快讓生育權(quán)回歸家庭自主,全面放開并鼓勵生育以提升總和生育率至世代更替水平,加快構(gòu)建積極應對人口老齡化體系以讓每個人老有所依、老有所醫(yī)。

  若總和生育率在未來十年逐漸提升至1.8,到2050年、2100年中國人口將分別為13.6、10.0億,老年人口比重將分別達28.9%、32.5%。若未來十年中國總和生育率逐漸提升至2.1左右,到2050年、2100年中國人口將分別為14.0億、12.9億,老年人口比重將分別達26.8%、26.7%。

  考慮到短期內(nèi)社會各界對人口問題的認識仍存較大爭議,建議在“十四五”時期從盡快放開三孩開始逐步推進并觀察效果,這也符合中國漸進式改革、增量式改革的傳統(tǒng)智慧。但必須強調(diào)的是,如果能盡快全面放開并鼓勵生育,就應果斷執(zhí)行、不再拖延。

  摘要

  中國少子化老齡化加快,人口峰值臨近。1)出生人口持續(xù)下滑,2030年將降至不到1100萬。繼2018年中國出生人口下降200萬后,2019年出生人口再下降58萬至1465萬,2020年出生人口或較2019年下降超200萬。2019年出生人口減幅明顯收窄主要在于主力育齡婦女數(shù)量減幅邊際明顯收窄和生育率基本穩(wěn)定,一孩和二孩出生數(shù)減幅均較2018年明顯收窄。2016-2019年一孩出生人口從981萬降至593萬,沒有一孩哪來二孩三孩,預示后續(xù)生育形勢嚴峻。從長期趨勢看,由于生育堆積效應逐漸消失、育齡婦女規(guī)模持續(xù)下滑,當前出生人口仍處于快速下滑期,預計2030年將進一步降至不到1100萬。住房教育醫(yī)療等直接成本、養(yǎng)老負擔、機會成本高抑制生育行為,“生得起、養(yǎng)不起”。2)中國人口老齡化加快,2022年將進入深度老齡化社會。2019年中國65歲及以上人口占比達12.6%,未富先老問題突出;美日韓老年人口比重達12.6%時人均GDP均在2.4萬美元以上,而中國僅1萬美元。從發(fā)展趨勢看,中國人口老齡化速度和規(guī)模前所未有,2022年將進入占比超過14%的深度老齡化社會,2033年左右進入占比超過20%的超級老齡化社會,之后持續(xù)快速上升至2060年的約35%。人口老齡化使得社保收支矛盾日益凸顯,養(yǎng)老金缺口將日益增加。3)中國人口突破14億人,但即將陷入負增長。2019年中國人口突破14億,《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》預期的2020年14.2億不可能實現(xiàn)。聯(lián)合國對中國人口增長同樣存在高估,中方案預測2031年達14.6億人的峰值。我們預測,中國人口將在“十四五”時期陷入負增長,2050年左右開始將急劇萎縮,2100年占全球比例將從當前的約19%降至7%。4)人口紅利消失,中國經(jīng)濟潛在增長率下滑。勞動年齡人口比例已于2010年見頂,預計2050年比2019年減少23%;2010-2018年中國經(jīng)濟增速已從10.6%降至6.1%,即將進入“5時代”。老齡化提高消費降低儲蓄和投資,導致經(jīng)濟潛在增長率下降,并引發(fā)消費結(jié)構(gòu)變遷,比如醫(yī)療保健占比將逐漸提升。

  中國人口三大流傳甚廣的錯誤認識。1)中國適度人口規(guī)模有多大?反方觀點:胡保生、宋健、田雪原等學者1980年代初測算,百年后中國的適度人口為7億左右;如不控制人口2080年中國人口或達43億。我們認為,“適度人口”只是一個抽象理論概念,測算需要諸多長期假設(shè),從歷史情況看很難測準。人口承載力隨著技術(shù)進步不斷提高,不存在靜態(tài)、絕對的適度人口。2)提高人口素質(zhì)才是關(guān)鍵,人口數(shù)量沒那么重要?反方觀點1:國力主要由人口質(zhì)量決定、而非人口數(shù)量,李小平、程恩富等學者認為人少一點人均GDP更高。我們認為,人口數(shù)量和質(zhì)量共同影響國力。人口不僅是消費者,更是生產(chǎn)者,人口眾多在需求端形成大市場,在供給端提供充足勞動力和更多人才。反方觀點2:人工智能將取代許多人的崗位,大量人口將成為負擔。我們認為,人工智能在替代部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)崗位的同時,也會催生新經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)更多的就業(yè)需求。3)是否應立即全面放開并鼓勵生育?反方觀點1:全面放開生育將造成富裕和貧困階層多生、中產(chǎn)階級少生,不利于社會公平;且農(nóng)村出生人口或爆發(fā)式增長,人口素質(zhì)將下降。我們認為,生育是每個人的基本權(quán)利,生育權(quán)應回歸家庭自主;全面放開是對所有家庭一視同仁的公平尊重;當前農(nóng)村生育率依然低迷,農(nóng)村出生人口不可能暴增,農(nóng)村出生人口也不等于低素質(zhì)人口。反方觀點2:政策調(diào)整應該謹慎,可以更大力度地鼓勵二胎生育,或有條件地放開三四胎生育。我們認為,翟振武等人曾估計“全面二孩”將使出生人口峰值達4995萬,生育政策已被人為延誤太久,不可繼續(xù)拖延,應立即全面放開并鼓勵生育。

  政策建議:1)盡快全面放開并鼓勵生育,讓生育權(quán)回歸家庭自主,加快構(gòu)建生育支持體系。一是實行差異化的個稅抵扣及經(jīng)濟補貼政策。二是加大托育服務供給,大力提升0-3歲入托率從目前的4%提升至40%。三是進一步完善女性就業(yè)權(quán)益保障。四是加強保障非婚生育的平等權(quán)利。五是加大教育醫(yī)療投入,保持房價長期穩(wěn)定,降低撫養(yǎng)直接成本。2)積極應對人口老齡化,打造高質(zhì)量為老產(chǎn)品和服務體系,建設(shè)老年友好型社會。一是加快推進國資劃轉(zhuǎn)社保補充缺口,推動社保全國統(tǒng)籌,發(fā)揮養(yǎng)老保障體系中第二、三支柱的重要作用。二是構(gòu)建老有所學的終身學習體系,鼓勵企業(yè)留用和雇傭年長勞動力,適時適當推遲法定退休年齡。三是打造高質(zhì)量的為老服務和產(chǎn)品供給體系。四是建設(shè)老年友好型社會。

  風險提示:生育政策調(diào)整滯后,老齡化應對不力。

  目錄

  中國少子化老齡化加快,人口峰值臨近

  1.1 中國出生人口持續(xù)下滑,2030年將降至不到1100萬 

  1.2 中國人口老齡化加快,2022年將進入深度老齡化社會  

  1.3 中國人口突破14億,但即將陷入負增長   

  1.4 人口紅利消失,中國經(jīng)濟潛在增長率下滑  

  中國人口三大流傳甚廣的錯誤認識 

  2.1 中國適度人口規(guī)模有多大?

  2.2 提高人口素質(zhì)才是關(guān)鍵,人口數(shù)量沒那么重要?   

  2.3 是否應立即全面放開并鼓勵生育? 

  3 政策建議:盡快全面放開并鼓勵生育,積極應對人口老齡化

  正文

  1  中國少子化老齡化加快,人口峰值臨近

  1.1 中國出生人口持續(xù)下滑,2030年將降至不到1100萬

  繼2018年中國出生人口下降200萬后,2019年出生人口再下降58萬至1465萬,2020年出生人口或較2019年下降超200萬新中國成立以來,中國先后出現(xiàn)三輪嬰兒潮,分別為1950-1958年的年均2100萬,1962-1975年的年均2628萬,1981-1994年的2246萬,之后逐漸下滑至2003-2012年的1600萬上下,其中2012年為1635萬。中國總和生育率從1970年代之前的6左右,降至1990年的2左右,再降至2010年后的1.5左右。第四輪嬰兒潮原本應在2010年后出現(xiàn),但因長期嚴格執(zhí)行的計劃生育而消失。在上述背景下,獨生子女政策終于有所松動,2012年末中央決定實施單獨二孩政策,但效果不及預期,2013-2015年出生人口分別為1640、1687、1655萬。2015年末中央決定全面放開二孩,出生人口在2016年達1786萬、創(chuàng)2000年以來峰值;但2017年即下滑至1725萬,2018年再下降200萬至1523萬,2019年為1465萬。公安部數(shù)據(jù)顯示2020年新生兒登記數(shù)僅1003.5萬,較2019年大幅下降約15%。2019年公安部新生兒登記數(shù)為當年統(tǒng)計局出生人口的80.5%,按此比例反推2020年出生人口或較2019年下降超200萬。2020年詳細數(shù)據(jù)待第七次人口普查公報公布,但不少地方披露當?shù)爻錾丝谳^2019年下降10%-30%。

  2019年出生人口減幅明顯收窄主要在于主力育齡婦女數(shù)量減幅邊際明顯收窄和生育率基本穩(wěn)定,一孩和二孩出生數(shù)減幅均較2018年明顯收窄。從育齡婦女數(shù)據(jù)看,2016-2019年15-49歲育齡婦女數(shù)量分別減少491、398、715、502萬,其中生育子女數(shù)占比超85%的20-35歲主力育齡婦女數(shù)量分別減少194、264、398、331萬,2018年主力育齡婦女數(shù)量較2017年多減134萬,2019年較2018年少減67萬。從生育水平看,根據(jù)我們估算,2016年總和生育沖高至1.7、較2015年明顯上升,2017年略降,2018年明顯下降至1.5左右,2019年基本持平。從國際比較看,當前中國總和生育率水平不僅低于全球平均的2.47,還低于高收入經(jīng)濟體的1.67。從分孩次出生數(shù)看,2015-2019年一孩出生數(shù)分別為879、981、713、629和593萬,二孩出生數(shù)分別為658、715、892、760和747萬(2019年數(shù)據(jù)為估計),三孩及以上出生數(shù)分別為118、90、117、134和125萬(2019年數(shù)據(jù)為估計)。2016年出生人口大幅增加131萬,主要在于一孩出生數(shù)大幅增加132萬、貢獻78%,二孩出生數(shù)增加57萬、僅略高于2015年的增量53萬;2017年全面二孩效應才開始明顯顯現(xiàn),盡管當年一孩出生數(shù)大幅下降268萬,但二孩出生數(shù)大幅增加177萬;2018年出生人口大幅下滑200萬,主要是二孩出生數(shù)大幅下降132萬和一孩出生數(shù)下降84萬;2019年一孩、二孩出生數(shù)分別減少36、13萬,對總出生人口減量分別貢獻62%、22%。

  從長期趨勢看,由于生育堆積效應逐漸消失、育齡婦女規(guī)模持續(xù)下滑,當前出生人口仍處于快速下滑期,預計2030年將進一步降至不到1100萬。從分孩次出生數(shù)占比看,二孩及以上孩次占比從2015-2016年的45%-47%驟升至2017年58.6%,2018、2019年分別為58.7%、59.5%。沒有一孩哪有二孩三孩,在生育堆積效應消失后,一孩出生數(shù)占比將恢復到高于二孩占比的常態(tài)。2016-2019年一孩出生人口大減近40%,跌至不到600萬的歷史低位,預示出生人口還將明顯下滑。從育齡婦女數(shù)據(jù)看,20-35歲主力育齡婦女規(guī)模在1997年達1.86億的峰值,降至2006年的1.67億后小幅回升至2013年的1.73億,之后將持續(xù)下滑至2031年,2032-2038年有所回升,2039年后再持續(xù)下滑;其中,2030年20-35歲育齡婦女規(guī)模將分別比2019年減少約28%,2050年將較2030年再減少約19%。按照當前趨勢預測,中國出生人口將持續(xù)快速下滑至2028年的不到1100萬,2029-2036年有所企穩(wěn),2037年后再持續(xù)下滑至2050年的約800多萬。

  住房教育醫(yī)療等直接成本、養(yǎng)老負擔、機會成本高抑制生育行為,“生得起、養(yǎng)不起”。一是房價快速攀升,2004-2018年房貸收入比(居民房貸余額/可支配收入)從16.2%增至47.6%,帶動居民債務收入比(居民債務余額/可支配收入)從28.6%增至88.4%。二是教育成本明顯攀升,特別是公立幼兒園供給嚴重不足,家庭被迫選擇費用較高的私立幼兒園,并且部分學校把“家庭作業(yè)變成家長作業(yè)”,使得教育子女費心。1997-2018年中國公立幼兒園在讀人數(shù)比例從95%降至43%。三是醫(yī)療費用持續(xù)上升,1995-2018年居民醫(yī)療保健支出上漲27倍,遠超可支配收入9.2倍的漲幅。四是獨生子女夫婦“四二一”家庭結(jié)構(gòu)養(yǎng)老負擔重,擠壓生育意愿。五是女性勞動參與率高但就業(yè)權(quán)益保障不夠,導致生育的機會成本高,1990-2019年中國女性勞動參與率與男性的差距從11.6個百分點擴大到14.8個百分點,而全球、美國、歐盟、日本男女性的勞動參與率差距均呈縮小態(tài)勢。

  1.2 中國人口老齡化加快,2022年將進入深度老齡化社會

  2019年中國65歲及以上人口占比達12.6%,未富先老問題突出;美日韓老年人口比重達12.6%時人均GDP均在2.4萬美元以上,而中國僅1萬美元。2019年中國65歲及以上人口為17603萬,較2018年增加945萬,占比為12.6%、較2018年上升0.7個百分點。與歷史數(shù)據(jù)相比,人口老齡化程度加快;2001-2010年中國老齡化程度年均增加0.2個百分點,2011-2018年年均增加約0.4個百分點。從老齡化水平的國際比較看,2019年中國老齡化程度在全球經(jīng)濟體中位居第61位,高于中等偏上收入經(jīng)濟體2.2個百分點。2019年全球65歲及以上人口占比為9.1%,高收入經(jīng)濟體、中等偏上收入經(jīng)濟體分別為18.0%、10.4%;全球老齡化程度位居前三的經(jīng)濟體為日本、意大利、葡萄牙,占比分別為28.0%、23.0%、22.4%。從老齡化程度與經(jīng)濟發(fā)展水平的國際對比看,美國、日本、韓國、中國人均GDP達到1萬美元分別在1978、1981、1994、2019年,當時65歲及以上人口占比分別為11.2%、9.2%、5.8%、12.6%。美國、日本、韓國、中國65歲及以上人口占比達到12.6%分別是在1990、1992、2015、2019年,當時人均GDP分別為2.4萬、3萬、2.7萬、1萬美元。

  從發(fā)展趨勢看,中國人口老齡化速度和規(guī)模前所未有,2022年將進入占比超過14%的深度老齡化社會,2033年左右進入占比超過20%的超級老齡化社會,之后持續(xù)快速上升至2060年的約35%。隨著生育率下行和壽命延長,老齡化是全球普遍現(xiàn)象,但中國由于長期實行計劃生育,老齡化速度前所未有。從發(fā)達國家情況看,從65歲及以上人口占比超過7%的老齡化過渡到超14%的深度老齡化,法國用了126年、英國46年、德國40年、日本24年(1971-1995年);從深度老齡化到老年人口占比超過20%的超級老齡化,法國用了28年(1990-2018年),德國用了36年(1972-2008年),日本用了11年(1995-2006年)。中國2001年65歲及以上人口占比超過7%、進入老齡化社會。預計中國將于2022年、即用21年進入深度老齡化社會,再11年后即2033年前后進入超級老齡化社會,之后持續(xù)快速升至2050年的29.5%、2060年的35.2%,企穩(wěn)一段后將再度上升至2084年及之后的約40%。而且,由于人口基數(shù)大,中國老年人口規(guī)模也是前所未有。2019年中國65歲及以上人口已達1.76億,預計到2050將達3.76億,2058年達4.14億的峰值,屆時大致每3個中國人中就有1個65歲以上的老人。并且,高齡化問題也將日益突出。2019年中國80歲及以上高齡老人超過3200萬人,占比2.3%。預計2030年高齡老人將達約5300萬,占比3.8%;2050年高齡老人將達1.3億,占比10.3%;2073年達1.74億的峰值,占比繼續(xù)升至17.1%;2100年為1.56億,占比20.8%。

  此外,從人口年齡中位數(shù)看,1980-2015年中國人口年齡中位數(shù)從21.9歲升至36.5歲,預計2030、2050年將分別升至43.0、50.7歲。從國際看,2015年美國、歐洲、日本、印度人口年齡中位數(shù)分別為37.6、41.4、46.4、26.8歲,到2050年將分別為42.7、47.1、54.7、38.1歲。到2050年,中國人口年齡中位數(shù)將明顯高于美國、歐洲、印度,制約國際競爭力。

  人口老齡化使得社保收支矛盾日益凸顯,養(yǎng)老金缺口將日益增加。 2018年中社會保險基金收支結(jié)余11622億元,剔除財政補貼后的實際盈余為-6033億元,連續(xù)6年為負。養(yǎng)老保險在社保體系中占比70%,2018年養(yǎng)老保險基金實際盈余為-4504億元,實際盈余同樣連續(xù)6年為負。當前社保缺口主要在于歷史欠賬,即計劃經(jīng)濟時代國企辦社會,部分人群未在退休前繳納保險費,但享受養(yǎng)老金發(fā)放福利。2017年11月國務院發(fā)布《劃轉(zhuǎn)部分國有資本充實社保基金實施方案》,要求2020年底之前劃轉(zhuǎn)企業(yè)國有股權(quán)的10%補充社保。但隨著人口老齡化程度不斷加深,養(yǎng)老金缺口將日益凸顯,這也是全球面臨的普遍難題。從中國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金看,中國累計結(jié)余可支付時間從2012年的18.5個月逐漸下降至2018年的13.7個月,撫養(yǎng)比(在職人數(shù)/退休人數(shù))降至2.55。2018年有4省入不敷出,18個省的累計結(jié)余可支付時間在12個月以下,8個省的撫養(yǎng)比已降至2以下;其中黑龍江養(yǎng)老保險基金從2013年開始持續(xù)“入不敷出”,2016年累計結(jié)余轉(zhuǎn)負。并且,隨著老齡化加劇,醫(yī)療支出壓力也將越來越大。根據(jù)國家衛(wèi)生服務調(diào)查,2003-2013年中國調(diào)查地區(qū)居民兩周患病率(患病人次數(shù)/調(diào)查人數(shù))從14.3%增至24.1%;其中65歲及以上人口患病從33.8%增至62.2%,2013年老年人口的患病率是平均水平的2.58倍。

  1.3 中國人口突破14億,但即將陷入負增長

  2019年中國人口突破14億,《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》預期的2020年14.2億不可能實現(xiàn)。2019年中國總?cè)丝跒?40005萬人,首次突破14億,較2018年增加467萬,人口增量持續(xù)收窄,自然增長逐漸放緩。1949年中國人口(不含港澳臺及海外華僑)5.4億,1981年突破10億,2019年突破14億。中國人口從8億到10億,花了12年;從10億到12億,花了14年;從12億到14億,花了24年。2016年《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》預估2020年中國人口為14.2億人,要達到這一預期目標需要2020年中國人口增加約2000萬,這顯然是不可能的。《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》預估錯誤的原因在于過高估計了全面二孩政策對生育率提升的影響,認為2015年總和生育率在1.5-1.6之間,預期2020年、2030年總和生育率分別為1.8,進而預測中國人口將在2030年前后達14.5億人的峰值。

  聯(lián)合國對中國人口增長同樣存在高估,中方案預測2031年達14.6億人的峰值。聯(lián)合國《世界人口展望(2019)》對中國人口有9個預測方案,其中中方案假設(shè)2015-2020年、2020-2025年、2025-2030年中國總和生育率分別為1.70、1.72、1.73,進而預測中國人口將在2031年迎來14.6億的峰值。此外,其低方案假設(shè)2015-2020年、2020-2025年、2025-2030年中國總和生育率分別為1.45、1.32、1.23,人口將于2024年達到14.5億的峰值。

  我們預測,中國人口將在“十四五”時期陷入負增長,2050年左右開始中國人口總量將急劇萎縮,2100年中國人口將降至不到8億,屆時中國人口占全球比例將從當前的約19%降至7%。相較于維持人口總量不變的世代更替水平2.1,日本1.4的總和生育率大致意味著日本出生人口每隔一代人將萎縮約1/3,韓國0.98的總和生育率意味著韓國出生人口每隔一代人將減少超過50%。盡管2019年中國總和生育率為1.5,但隨著生育堆積效應消失,生育率還將進一步下滑。即使以1.4的總和生育率估計,中國人口將在2022年前后達到峰值;如果總和生育率為1.3或者1.5,中國人口將在2021、2024年達到峰值。人口見頂之后前25-30年內(nèi)萎縮速度較慢,但隨著1962-1975年高生育率時期的出生人口進入生命終點后,萎縮速度將明顯變快。2050年中國人口將較2022年減少僅9%,2075年中國人口將較2050年減少22%,2100年中國人口將較2075年減少25%,即降至約7.5億。1950年中國人口占全球比例為22%,2019年小幅降至約19%,2100年將大幅降至約7%。隨著人口總量萎縮,中國的大市場優(yōu)勢將逐漸喪失,綜合國力也將受到影響。

  1.4 人口紅利消失,中國經(jīng)濟潛在增長率下滑

  從經(jīng)濟增長看,勞動年齡人口比例已于2010年見頂,預計2050年比2019年減少23%;2010-2018年中國經(jīng)濟增速已從10.6%降至6.1%,即將進入“5時代”。人口數(shù)量紅利是過去中國經(jīng)濟保持高速增長的一個重要因素。1978年改革開放后,中國依靠龐大且年輕的勞動力資源,以及與之相關(guān)的巨大統(tǒng)一市場,快速成長為世界第二大經(jīng)濟體。1962-1975年第二輪嬰兒潮人口是改革開放40年的建設(shè)主力,生產(chǎn)和儲蓄多,消費少,導致儲蓄率和投資率上升,儲蓄超過投資部分產(chǎn)生貿(mào)易順差,同時過剩的流動性和人均收入水平提高推動消費升級,經(jīng)濟潛在增速較高。但是,在長期低生育率背景下,中國15-64歲勞動年齡人口比例及規(guī)模分別在2010、2013年見頂,人口數(shù)量紅利消失,導致中國經(jīng)濟潛在增速下行,推動中國經(jīng)濟增速換擋。2010-2019年,中國經(jīng)濟增速從10.6%逐漸降至6.1%,即將進入“5時代”。從絕對水平看,當前中國人口總撫養(yǎng)比約40%,未來一段時間仍處于人口負擔相對較輕的“人口機會窗口期”(小于50%)。根據(jù)2010年中國人口普查資料,80后、90后、00后人口分別為2.19億、1.88億、1.47億,90后比80后少約3100萬,00后比90后少4100萬。預計2050年將較2019年減少2.3億至7.6億,即減少約23%。隨著勞動力供給總量持續(xù)萎縮,勞動力成本日益上升,部分制造業(yè)已經(jīng)開始并將繼續(xù)向東南亞、印度等地遷移。

  從消費看,老齡化提高消費占比但降低消費增速,并引發(fā)消費結(jié)構(gòu)變遷,比如醫(yī)療保健占比將逐漸提升。根據(jù)生命周期消費理論,老年人平均消費傾向高,老齡化會提高消費占比但降低消費增速。中國居民消費占GDP的比例于2010年達谷值,2010-2018年居民消費占比從35.6%升至39.0%,居民消費支出增速從15.3%降至9.5%。并且,不同世代消費偏好存在差異,如80后偏好母嬰、汽車,60和70后偏好酒類,60前偏好醫(yī)藥保健等,因此人口年齡結(jié)構(gòu)變化對不同行業(yè)影響各異。比如,25-54歲人群2017年見頂,煙酒銷售增速后將放緩;20-50歲主力置業(yè)人群2013年見頂,住宅新開工面積2011、2013年達約14億平的雙峰,家電、家具、建筑裝潢等地產(chǎn)相關(guān)行業(yè)合計消費增速2010年見頂;25-45歲主力購車人群占比2003年見頂,汽車銷量增速在波動中下滑,2018年首次出現(xiàn)負增長,但新能源汽車潛力巨大;老齡化促進醫(yī)療保健消費占比2013-2018年從6.2%升至7.8%。

  2  中國人口三大流傳甚廣的錯誤認識

  長期以來,關(guān)于中國人口的爭論從未停止,焦點集中在三大方面:1)中國適度人口規(guī)模有多大?2)與人口素質(zhì)相比,人口數(shù)量沒那么重要?3)是否應立即全面放開并鼓勵生育?

  2.1 中國適度人口規(guī)模有多大?

  “適度人口論”是計劃生育政策的理論基石,當前支持此觀點的人仍不在少數(shù),這是一切人口爭議的源頭。反方觀點:胡保生、宋健、田雪原等學者1980年代初測算,百年后中國的適度人口為7億左右;如不控制人口,2080年中國人口或達43億,由此論證獨生子女政策的合理性必要性。

  我們認為,第一,“適度人口”只是抽象概念,測算需要諸多長期假設(shè),從歷史情況看很難測準。法國人口學家阿爾弗霍德·索維(1982)曾直言,“人口學界可以把適度人口作為一個過渡性的工具來使用,就像數(shù)學家使用虛數(shù)一樣”。宋健、田雪原等人的研究以當時情況或發(fā)達國家情況簡單外推未來,對長期變化預測不足,稍微更改假設(shè)結(jié)論便大不相同。比如宋健(1980)在預測百年中國人口規(guī)模變化時,以當時3.0的總和生育率直接外推未來,忽略了總和生育率隨著經(jīng)濟社會發(fā)展而趨勢降低的規(guī)律,才得出如不控制人口,中國人口可能達43億的結(jié)論,事實上2000年后總和生育率已基本降至1.6以下。田雪原(1981)認為,工業(yè)技術(shù)裝備程度=工業(yè)固定資產(chǎn)/工業(yè)勞動人數(shù),參考發(fā)達國家的情況,他假定工業(yè)固定資產(chǎn)的年平均增長率為5.5%-6%,工業(yè)勞動者技術(shù)裝備的年平均增長率4%-5%,因此要想達到發(fā)達國家的工業(yè)技術(shù)裝備水平,2080年中國的工業(yè)勞動者最多只能有0.6億,再通過比例估算出農(nóng)業(yè)和服務業(yè)勞動者的最大規(guī)模,得出2080年中國的適度人口為6.5-7億的結(jié)論。但是,如果將固定資產(chǎn)年增長率增加1%,2080年中國適度人口就會遠大于7億。實際上,1992-2018年中國第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資年均增速為19.6%,遠超田雪原1981年的假設(shè)。

  第二,人口承載力隨著技術(shù)進步不斷提高,不存在靜態(tài)、絕對的適度人口。20世紀中后期“人口爆炸”思潮盛行,1948年英國學者福格特提出土地和自然資源的最大承載力是22億人口,超過人類將面臨滅頂之災;1968年斯坦福大學的Paul Ehrlich在《人口爆炸》中提出,當時的全世界人口約35億人已超過地球生態(tài)環(huán)境的承載力,并預測20世紀70年代和80年代將爆發(fā)不可收拾的饑荒和動亂。當前全球人口接近76億、且總體有序,資源枯竭、環(huán)境崩潰并未發(fā)生。資源環(huán)境對人口的承載力隨技術(shù)進步明顯提升。如隨著人類對原油、天然氣的不斷勘探,1980-2017年全球原油儲采比(剩余儲量/當年產(chǎn)量)從約30年升至50.2年,不減反增,天然氣儲采比也從49.9年波動至53.6年。通過對太陽能、水能、風能等可再生能源的開發(fā)和利用,人們變“非資源”為資源。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),1960-2015年全球化石燃料消費比重從94.1%降至79.7%,核能和替代能源消費比重從2.7%升至13.4%。以色列的人均淡水量僅中國的4%,卻依靠海水淡化等技術(shù)緩解水資源不足問題。

  2.2 提高人口素質(zhì)才是關(guān)鍵,人口數(shù)量沒那么重要?

  在當前社會,人力資本重要性愈加凸顯,加之人工智能將大量替代人工,人口數(shù)量還有那么重要嗎?1)3億人美國強于14億人中國,人少一點也可成為大國?反方觀點1:國力主要由人口質(zhì)量決定、而非人口數(shù)量,李小平、程恩富等學者認為人少一點人均GDP更高。

  我們認為,第一,人口數(shù)量和質(zhì)量共同影響國力。簡單說,國力=人口數(shù)量*人口質(zhì)量*其他。一方面,人口眾多是一個國家的優(yōu)勢而非劣勢,1978-2018年中國GDP與美國的比例從6%升至63%,按照當前發(fā)展趨勢,中國經(jīng)濟總量將在2028年前后超過美國。如果當前中國僅3-7億人,與美國差距將遠大于現(xiàn)實,民族復興之路更為遙遠。另一方面,人口大幅減少會導致大量城市萎縮甚至消亡,大量產(chǎn)業(yè)凋敝乃至消失,使國力嚴重受損。如1960-2015年日本“煤都”夕張市人口從10.8萬人萎縮至8843人,65歲以上老年人1980-2015年從9.1%升至48.6%,2006年財政破產(chǎn)。在當前趨勢下,2019-2100年中國人口將從14億萎縮至7.5億,占全球比例將從19%降至7%。而美國長期鼓勵生育、引進高素質(zhì)移民,特別是兩次世界大戰(zhàn)期間憑借安定環(huán)境吸引了大量人口和人才,1900-2018年美國人口從7621萬持續(xù)上升至3.3億,聯(lián)合國預計2100年將達4.3億,這對美國大國地位的形成與鞏固具有重要作用。

  第二,人口不僅是消費者,更是生產(chǎn)者,人口眾多在需求端形成大市場,供給端提供充足勞動力和更多人才。人少一點人均GDP更高的觀點只看到了人口對經(jīng)濟的消耗,忽略了人口對經(jīng)濟的創(chuàng)造。對人均GDP來說,人口不僅是分母,也作用于分子,且作用更基礎(chǔ)、更長效。沒有任何歷史經(jīng)驗可以證明人口總量與人均GDP呈負相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)實中沒有哪個國家或地區(qū)可以通過減少人口實現(xiàn)經(jīng)濟快速發(fā)展,相反,包括日本、歐洲諸國在內(nèi)的幾乎所有發(fā)達國家均在鼓勵生育,力圖保持人口增長。日本首相安倍面對2019年出生人口首次跌破90萬人,表示“現(xiàn)在事態(tài)十分嚴峻,說是國難也不為過”,希望推動總和生育率盡快從1.4回升至1.8。2020年初俄羅斯總統(tǒng)普京向聯(lián)邦會議發(fā)表國情咨文稱,俄羅斯的命運和歷史前景取決于人口,1.5的總和生育率太低,應當在下個十年中期之前保證出生率增長;俄羅斯需要建立一個清晰明確、覆蓋面廣、系統(tǒng)性的家庭支持項目,2020年起一胎家庭也可獲得“母親基金”。

  從需求端看,大市場的利潤空間使企業(yè)形成更大研發(fā)投入;大市場企業(yè)主體更多,可以細化分工、提高生產(chǎn)效率,且企業(yè)競爭更激烈,創(chuàng)新動力更強。人口眾多有利于促進創(chuàng)新,在大市場中微小的需求也可以形成市場,細小的技術(shù)創(chuàng)新都得以生存。人們總認為人多導致地鐵擁擠,但事實上人少的城市可能連地鐵都不會建。正因為人口眾多,截至2019年末中國高鐵里程達到3.5萬公里、穩(wěn)居世界第一。同時中國也是美國、歐洲之后第三個自行研制民用大飛機的地區(qū),當前世界上只有美國、歐洲、中國有足夠大的市場來滿足大飛機產(chǎn)業(yè)所需要的規(guī)模。由于巨大消費市場,中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展引人矚目,電商、移動支付、共享經(jīng)濟、人工智能等子行業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)CB Insight的數(shù)據(jù),2018年末中國獨角獸企業(yè)數(shù)量和估值分別占全球的38%、42%,2013-2018年中國每年新生獨角獸企業(yè)數(shù)量從1家上升至32家,美國從15家上升至53家,中美差距在快速縮小。

  從供給端看,人口是人才的基礎(chǔ),人口眾多人才才有可能更多,創(chuàng)新能力才可能更強,中國大學專科及以上學歷人口已接近2億,為世界各國之首。人口眾多意味著人才儲備庫巨大,1982-2015年中國大專以上人口規(guī)模從604萬人升至1.71億,占總?cè)丝诒戎貜?.6%升至12.4%,中國的人才總量居世界各國之首。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),1970-2018年中國的高等教育毛入學率(接受高等教育的人數(shù)占相應年齡人口的比重)從12.9%升至50.6%,1971-2017年美國從47.3%升至88.2%,差距逐漸縮小。2001-2018年中國高校畢業(yè)生數(shù)從104萬增至753萬,增長了約627%。高質(zhì)量人才成為中國各行各業(yè)的中流砥柱,得益于一支龐大且高學歷的工程師隊伍,中國逐漸實現(xiàn)了在部分領(lǐng)域的領(lǐng)先。

  2)人工智能時代逐漸來臨,我們還需要那么多人嗎?反方觀點2:人工智能將取代許多人的崗位,大量人口將成為負擔。

  我們認為,人工智能在替代部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)崗位的同時,也會催生新經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)更多的就業(yè)需求。歷史上每一次科技進步都導致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出的勞動力耗費降低,卻沒有減少總就業(yè),核心就在于同時創(chuàng)造了新的更多的工作崗位。如汽車的出現(xiàn)導致馬車夫失業(yè),但卻創(chuàng)造了諸如客車和卡車駕駛、汽車研發(fā)、制造、修理等職位,汽車行業(yè)的從業(yè)者要遠多于以前馬車行業(yè)。歷史經(jīng)驗顯示,隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高,農(nóng)業(yè)勞動力不斷減少,“失業(yè)”的農(nóng)民進入工廠從事制造業(yè);隨著工業(yè)生產(chǎn)率不斷提高,工人不斷減少,“失業(yè)”的工人進入服務業(yè)。1989-2018年美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從1806萬降至1281萬、下降29%,但服務業(yè)就業(yè)人數(shù)從1883萬上升至12931萬人、增加587%,總就業(yè)不降反升。

  未來20年人工智能或取代26%的工作崗位,但也可能增加38%的崗位。普華永道2018年發(fā)布《人工智能和相關(guān)技術(shù)對中國就業(yè)的凈影響》預測,未來20年人工智能將為中國創(chuàng)造12%的凈增崗位,相當于增加約9000萬個就業(yè)崗位。其中,人工智能將取代26%的崗位,尤其是在工業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域分別將取代36%和27%的崗位,同時人工智能將創(chuàng)造38%的崗位,尤其是在服務業(yè)和建筑業(yè)將創(chuàng)造50%和48%的崗位。人工智能對就業(yè)不僅有替代效應,也有收入效應,即人工智能更節(jié)約成本,導致公司產(chǎn)品價格更低、消費者實際收入更高,促進消費,進而促進公司擴大生產(chǎn)、公司雇傭更多勞動力、創(chuàng)造更多工作崗位。并且,人工智能不能取代人的消費功能,人口減少導致的需求萎縮將拖累經(jīng)濟發(fā)展。

  2.3 是否應立即全面放開并鼓勵生育?

  近年來關(guān)于要不要全面放開生育的討論十分激烈,當前政策有所改進但仍限于“全面二孩”框架。1)全面放開會導致“越窮越生”嗎?反方觀點1:全面放開生育將造成富裕和貧困階層多生、中產(chǎn)階級少生,不利于社會公平;且農(nóng)村出生人口或爆發(fā)式增長,人口素質(zhì)將下降。我們認為,生育是每個人的基本權(quán)利,生育權(quán)應回歸家庭自主;全面放開是對所有家庭一視同仁的公平尊重;當前農(nóng)村生育率依然低迷,農(nóng)村出生人口不可能暴增,農(nóng)村出生人口也不等于低素質(zhì)人口。相對于此前對不同民族和城鄉(xiāng)采取的有條件、有區(qū)分的生育政策而言,全面放開生育更為公平。2015年全國、城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村未經(jīng)修正的總和生育率分別為1.05、0.91、1.27,農(nóng)村生育率僅比城鎮(zhèn)略高,但農(nóng)村育齡婦女平均也只生不到1.3個孩子。

  2)生育政策調(diào)整應謹慎還是加快?反方觀點2:政策調(diào)整應該謹慎,可以更大力度地鼓勵二胎生育,或有條件地放開三四胎生育。我們認為,生育政策已被人為延誤太久,不可繼續(xù)拖延,應立即全面放開并鼓勵生育。立即全面放開并鼓勵生育是因為當前人口形勢緊迫,正處于第三波嬰兒潮中后期出生人口的生育窗口期,越晚調(diào)整越將事倍功半。

  1980年獨生子女政策原本計劃執(zhí)行30年,但翟振武等人曾估計“全面二孩”將使出生人口峰值達4995萬、生育率峰值達到4.5,屢屢拖延政策調(diào)整時機。在21世紀初關(guān)于人口政策的激烈討論中,保守派占據(jù)上風,生育政策調(diào)整屢屢被拖延。宋健等人(2007)認為1990年以來總和生育率穩(wěn)定在1.8左右,建議“十一五”保持生育政策穩(wěn)定,后中央出臺文件要求“千方百計穩(wěn)定低生育率水平”。翟振武(2014)測算,如果2012年立即放開“全面二孩”將導致總和生育率峰值達到4.5,出生人口峰值達4995萬人,建議推遲“全面二孩”政策。翟振武(2015)測算,“單獨二孩”將使未來4-5年內(nèi)每年新增出生人口130-160多萬人,共計將新增出生人口的總量約為660萬人。2013年11月中央決定實施“單獨二孩”政策,但2014年出生人口僅比2013年增加47萬,2015年甚至比2014年減少32萬。翟振武(2016)又測算,“全面二孩”政策將使未來5年每年新增出生人口160-470萬。2015年12月中央實施“全面二孩”政策,但2016年出生人口僅比2015年增加131萬,2017年比2016年減少63萬,2018年甚至比2017年大幅減少200萬。盡管翟振武的預測較之前大幅調(diào)低了,還是遠高于現(xiàn)實水平。一直以來保守派對政策的影響更大,中國的生育政策調(diào)整沿著“雙獨二孩——單獨二孩——全面二孩”的步驟謹慎推行。2016年全面二孩政策推行效果明顯低于預期后,仍有計劃生育領(lǐng)域的官員稱“全面二孩已滿足大多數(shù)家庭的需求,如果配套措施完善未來仍有釋放潛力”。

  3  政策建議:盡快全面放開并鼓勵生育,積極應對人口老齡化

  人口既是經(jīng)濟社會發(fā)展的根本目的,也是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)要素。生育政策調(diào)整是最根本、最重要的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。與其他危機不同,由長期低生育率引發(fā)的人口危機具有長期性,其影響顯現(xiàn)較慢,但一旦爆發(fā)則很難遏制。我們建議:

  一方面,盡快全面放開并鼓勵生育,讓生育權(quán)回歸家庭自主,加快構(gòu)建生育支持體系。一是實行差異化的個稅抵扣及經(jīng)濟補貼政策,覆蓋從懷孕保健到18歲或?qū)W歷教育結(jié)束。探索建立從懷孕保健到孕期分娩再到18歲或?qū)W歷教育結(jié)束的全面鼓勵生育體系,包括孕期保健補助、住院分娩補助、托育津貼、教育津貼、家庭個稅抵扣、以及對不符合交個稅標準的低收入人群實行直接經(jīng)濟補貼等。并且,各地根據(jù)實際情況可在全國政策基礎(chǔ)上進一步差異化。二是加大托育服務供給,大力提升0-3歲入托率從目前的4%提升至40%,并對隔代照料發(fā)放補貼。大力鼓勵和支持用人單位和社會力量,興辦嬰幼兒托育服務機構(gòu),形成全日托、半日托、計時托和臨時托等多種形式的服務網(wǎng)絡。同時,對不需要進托育機構(gòu)、而由(外)祖父母隔代照料的,為(外)祖父母提供津貼,以提高祖輩隔代照料的積極性,減輕父母的照料壓力。三是進一步完善女性就業(yè)權(quán)益保障,并對企業(yè)實行生育稅收優(yōu)惠,加快構(gòu)建生育成本在國家、企業(yè)、家庭之間合理有效的分擔機制。一方面,進一步推動落實產(chǎn)假哺乳假等制度,妥善解決延長生育假、男性陪產(chǎn)假等的待遇保障,對損害女性就業(yè)權(quán)益的單位進行經(jīng)濟或行政處罰。另一方面,根據(jù)單位女員工規(guī)模及年度生育情況,實行一定程度的稅收優(yōu)惠以降低企業(yè)承擔的生育成本。生育保險和職工醫(yī)療保險于2017年開始合并試點,有利于擴大生育保險覆蓋面、提高便利度。四是加強保障非婚生育的平等權(quán)利。盡管不鼓勵非婚生育,但對非婚生育的女性及其子女仍需給予一切平等權(quán)利,特別是落戶、入學等方面,不得歧視。五是加大教育醫(yī)療投入,保持房價長期穩(wěn)定,降低撫養(yǎng)直接成本。加大學前教育投入,大力增加公立幼兒園供給,將九年義務教育延伸至十二年,同時推進教育改革,切實根除“家庭作業(yè)變成家長作業(yè)”現(xiàn)象。加大醫(yī)療投入,并推進醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革,切實降低醫(yī)療費用。堅持“房住不炒”定位,實行以常住人口增量為核心的新人地掛鉤并保持房地產(chǎn)金融政策穩(wěn)定,健全房地產(chǎn)市場健康發(fā)展長效機制,完善住房市場體系和住房保障體系,讓全體人民住有所居。

  另一方面,積極應對人口老齡化,打造高質(zhì)量為老產(chǎn)品和服務體系,建設(shè)老年友好型社會。一是加快推進國資劃轉(zhuǎn)社保補充缺口,推動社保全國統(tǒng)籌,發(fā)揮養(yǎng)老保障體系中第二、三支柱的重要作用。中央和地方劃轉(zhuǎn)部分國有資本充實社保基金工作將于2020年底之前完成,后續(xù)可視情況繼續(xù)推進。當前各地區(qū)社保缺口嚴重不平衡,提升至全國統(tǒng)籌可平滑地區(qū)差異,保障收不抵支省市的社保水平。當前我國過度依賴基本養(yǎng)老保險第一支柱(占比85%),企業(yè)年金和職業(yè)年金、個人購買的商業(yè)健康保險和商業(yè)養(yǎng)老保險所代表的的第二和第三支柱占比較低。二是構(gòu)建老有所學的終身學習體系,鼓勵企業(yè)留用和雇傭年長勞動力,適時適當推遲法定退休年齡。中國男性法定退休年齡為60歲,低于日(65)、韓(61)、英(65)、美(66);女性退休年齡55歲,低于日(65)、韓(61)、英(63)、美(66)印(58)。構(gòu)建老有所學的終身學習體系,提高老年人力資本水平,消除雇主留用和雇傭年長勞動力的障礙,并通過改革養(yǎng)老金等加強對老年勞動力延長職業(yè)生涯的激勵。三是打造高質(zhì)量的為老服務和產(chǎn)品供給體系。推動養(yǎng)老人才隊伍建設(shè),加快構(gòu)建以居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機構(gòu)充分發(fā)展、醫(yī)養(yǎng)有機結(jié)合的多層次養(yǎng)老服務體系,提高老年服務科技化、信息化水平,加大老年健康科技支撐力度。四是建設(shè)老年友好型社會。發(fā)揚光大中國傳統(tǒng)孝道文化,弘揚尊老文化,構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老的社會環(huán)境。補齊老年出行困難和參與社會的公共服務短板,為老年人享用社會的教育、文化、精神和文娛資源創(chuàng)造條件。強化應對人口老齡化的法治環(huán)境,保障老年人合法權(quán)益。形成老年人、家庭、社會、政府共同參與的良好氛圍。

  (本文作者介紹:東吳證券首席經(jīng)濟學家)

責任編輯:潘翹楚

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