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蒙格斯:哪些行業復工后更容易出現疫情反彈

2020年03月04日18:37    作者:蒙格斯  

  文/新浪財經意見領袖專欄機構 蒙格斯智庫

隨著疫情的逐步穩定,各地在進行疫情防控的同時也逐漸展開了“經濟保衛戰”,除湖北以外的其他很多地區已經開始了分區域、分行業、分項目地推進復工復產,部分省市和地區也撤銷道路卡口,人口流動慢慢增加。讓很多人擔心的就是,疫情還沒完全控制,大部分地區都陸陸續續開始正常返崗復工,這種情況是否會讓之前的抗疫工作前功盡棄,導致疫情的反彈呢?美國學者Markowitz等(2019)在發表于Economics and Human Biology的文章——The effects of employment on influenza rates中對該問題進行了研究。他的研究指出:在流感季節,雖然就業人數的增加會帶來一定的傳播風險,但不同的行業影響不一,大部分行業可以通過減少密切接觸來控制復工對病毒傳播的影響,但像教育、醫療等需要高度人際接觸的行業,就業人數的上升可能會在一定程度上增加流感傳播,這些行業仍然需要謹慎。

  研究背景

  美季節性流感的爆發對美國經濟帶來了巨大的影響。根據疾病控制和預防中心(CDC)的數據美國每年有900至3500萬人感染流感病毒,導致14萬至71萬患者住院治療,以及12000至56000人死亡。每年因為流感病毒造成的損失從347億美元到近900億美元不等。

  正如此次的新冠肺炎,流感病毒主要通過密切接觸和飛沫傳播,健康人因為接觸了感染者或在感染者咳嗽、打噴嚏后吸入病毒而造成傳染。因此,許多特定的環境可能會增加流感傳播的可能性。這些環境包括通勤公共交通、室內工作辦公室,共享公共空間或學校課堂。如果說環境的特點影響著流感傳播,那么是否降低復工人員的數量,遠離這些環境就可以幫助減少傳染呢?文章利用就業率這一指標來代表工作人群的數量,探討了就業率對流感病毒傳播的影響。

  實驗數據

  (1)

  就業數據

  本文根據美國勞工統計局的數據構建了州一級的月度就業率。每個月,人口普查工作者調查統計60000戶人家的就業情況,文章將其中的工作人口的數量作為就業率指標中的分子。分母則用的不是失業率指標中常用的勞動力數量,本文用的是勞動適齡人口數量。由于失業率指標中的勞動力數量隨著人們進入或離開勞動力而波動,將不能完全反映勞動人口百分比的變化。

  (2)

  流感數據

  流感病毒的相關數據自疾控中心(CDC)。疾病預防控制中心下屬有一個流感監測系統(ILINET),該系統除其他監測措施外,還包括一個門診流感樣疾病網絡。ILINet由遍布50個州和華盛頓特區的大約3500個醫療單位組成。在流感季節,醫療機構每周自愿提交所有原因的患者就診次數和流感樣疾病患者人數。

  從2010-2011年流感季節開始,疾控中心開始報告州一級的ILINet數據(前幾年僅在地區一級),因此本文收集了從2010-2011年流感季節到2016-2017流感季節的樣本數據。

  實證模型及結果

  本文利用各州內流感發病率和勞動力市場隨時間的變化,來檢驗就業水平增加會提升個人感染流感病毒風險。文章將流感季節定義為從10月到次年5月。由于流感是一種傳染病,將被感染的人數取決于先前被感染的人數。Arellano-Bond自相關檢驗表明,當前流感感染率與過去三個月的感染率顯著相關。因此構建如下實證模型:

  上式中代表第s個州,第y個流感季節,第m個月的流感傳播。為三個月后的流感傳播,為控制變量,和為州跟季節及月份的固定效應。根據上述模型得到的回歸結果如下表1所示:

表1 就業情況對流感患病率的影響表1 就業情況對流感患病率的影響

  根據上表第四列,發現就業率提高一定程度上會增加病毒傳播,但這種效應是否僅限于某些行業。因此,文章從行業層面研究了就業與流感流行之間的關系,假設個人接觸較多的行業與感染流感的關系應該更密切。文章使用O*Net的數據為每個行業構建了一個人際接觸水平的度量表,使用當前就業統計(CES)的關于各行業層面的就業數據,并運行了基于人際接觸水平的模型,重點關注那些特別有可能或不太可能導致流感流行的特定行業。模型運行結果如下表2所示:

表2 不同行業的就業情況對流感患病率的影響 表2 不同行業的就業情況對流感患病率的影響 

  根據上表發現,就業人數的增加是否會助推病毒的傳播取決于行業的密切接觸程度,對于一些密切接觸的行業,其就業人數對病毒的傳播在統計上顯著相關。而一些非密切接觸行業,如制造業和建筑業等的就業與流感傳播的相關系數要小得多,在統計上都不顯著。

  結論

  最終的研究結果表明:1、大部分行業可以通過減少員工之間的密切接觸來控制復工對病毒傳播的影響;2、針對一些需要密切接觸的行業,如教育、醫療部門等,依然需要謹慎復工復學。總體上看,針對我國當前疫情情況,復工對病毒傳播的影響不大,并不會導致疫情的反彈。

  (本文作者介紹:國內首家中國宏觀經濟拐點研究和風險研究的獨立智庫機構,對經濟、金融、法律、風險等領域開展量化模型研究)

責任編輯:張緣成

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文章關鍵詞: 復工
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