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疫情過后 誰來保護這最脆弱的一環?

2020年02月17日17:57    作者:羅漢堂  

  新浪財經意見領袖專欄機構 羅漢堂疫情研究小組

  (文 | 安健    座堂羅漢 | 劉偉)

  抗擊新冠疫情的戰役正在進入最關鍵時刻,全國各地正在嚴防死守復工可能引發的聚集性傳播擴散,爭取早日取得戰疫全面勝利。然而,在我們加強控制病毒人傳人環節的同時,切莫忘記本次新冠疫情的罪魁禍首——動物傳人疾病(Zoonotic Diseases)。

“疫情總是在生態被破壞的地區爆發。雨林有全球最豐富的生命物種,也是最豐富的病毒庫,因為只要是活物都帶病毒。當病毒離開死亡的生態環境,總會在人群之中引發一波波疫情,就像崩潰的生物圈發出復仇低語,引發一陣陣死亡的回響”。

Richard Preston,《血疫》1994

  抗擊新冠疫情的戰役正在進入最關鍵時刻,全國各地正在嚴防死守復工可能引發的聚集性傳播擴散,爭取早日取得戰疫全面勝利。然而,在我們加強控制病毒人傳人環節的同時,切莫忘記本次新冠疫情的罪魁禍首——動物傳人疾病(Zoonotic Diseases)。

  最被忽視的一環

  艾滋病、埃博拉和本次爆發的新冠肺炎有什么共同點?答案是這些治病病毒最初的宿主都是動物,它們在演化中產生了變異,跨越了物種間隔離,輸入給人類并在人和人之間快速傳播——科學家稱之為溢出效應(Spillover)——最終引發大面積疫情。

  醫學數據顯示,人類記載的60%的疾病和高達75%傳染病都可從動物傳染給人。換言之,人類的大部分疾病都可來源于動物。寄生蟲、真菌、細菌和病毒都可以是傳播疾病的病原體。大約10,000年前,人類掌握了動物馴養的奧秘,從此開始與動物更親密的接觸,在大大提升生存質量的同時,也打開了疾病的魔盒,展開了一部與瘟疫搏斗的歷史。

  狂犬病是人類記載的最古老疾病之一。公元前 2300年,美索不達米亞地區著名的《埃什努納法典》就已明文規定:如瘋狗傷人,主人要受到嚴厲的懲罰。在醫學如此發達的今天,狂犬病仍然只可防控、不可治愈。在所有疾病中,狂犬病的死亡率遙遙領先,一旦發作死亡率接近100%。

  1346-1353年的黑死病殺死了歐洲三分之一的人口,其源頭是老鼠身上跳蚤攜帶的鼠疫桿菌;引發大面積艾滋病疫情的HIV1病毒是一種來自靈長類的導致免疫缺陷病毒,其源頭可能來自是非洲獵人在獵殺和食用的靈長類;埃博拉病毒與HIV類似,都來自于非洲熱帶叢林中的靈長類動物;讓里約奧運會人心惶惶的寨卡病毒依靠蚊子傳播。

  按導致死亡數量計算,前面幾位在病毒導致的呼吸綜合征面前都是小巫見大巫。1918年西班牙大流感導致5000萬到1億人死亡;2009年豬流感H1N1導致20萬人死亡, 這些甲型流感病毒的宿主是野生鳥類。引發中東呼吸綜合征、SARS和2019新冠肺炎的冠狀病毒,它的宿主一般被認為是蝙蝠,而駱駝 、果子貍和穿山甲為疑似中間宿主。

圖片來源:CDC on Unsplash圖片來源:CDC on Unsplash

  這些病毒之所以可怕,是因為它們可寄生在多個物種之中。以甲型流感為例,其原生病毒對野生鳥類無害,但它如果找到中間宿主,就能與人類攜帶的病毒產生變異和基因交換,產生全新病毒株,獲得人傳人的能力。而人類對這種新的病毒株沒有任何免疫力,整個人口都成為易感人群。其傳染能力和致死率取決于其病毒基因構成,當這種新病毒在人群之中傳播數年,人們會產生對它的免疫力,它就會加入其它溫和感冒病毒的行列,直到鳥類身上的流感病毒再一次進化,產生新的變種。這個死亡循環周而復始,生生不息。

圖片來源:Geoff Brooks on Unsplash圖片來源:Geoff Brooks on Unsplash

  世界野生動物保護協會的醫療總監 William B. Karesh 和Robert A. Cook就曾在《外交事務》雜志上撰文表示:現代醫學對只在人類之間傳播的傳染病有較強的防控能力,天花的徹底滅絕是醫學史上一項偉大成就,其前提是天花只能在人類之間傳播。一旦病毒在多個物種之間傳播變異,人類的醫學介入就鞭長莫及了。因此,動物傳人這一環節是現代醫療衛生系統最薄弱的一環。首先,現代醫學分為人類醫學、獸醫學(主要面對家畜、家禽和寵物)以及野生動物健康等不同門類,由于缺乏跨學科合作,在不同種生物之間阻止病毒傳播變異幾乎是不可能完成的任務。第二,人們對這一重要環節的重視還遠遠不夠。

  無法控制,那就敬而遠之?

  為何近幾年,動物傳人疾病的大面積疫情會越來越頻繁,后果越來越嚴重?很大程度上是由于人與野生動物之間非正常接觸越來越頻繁,具體分析,有以下幾個原因造成了這種現象。

  首先是生態環境的破壞。盡管埃博拉的爆發具體原因還未確定,但被高度懷疑與雨林退化和生態環境遭到破壞有關。由于野生動物的生存空間在不斷縮小,它們不得不更多地與人類發生接觸,并帶來了致命的病毒。《血疫》的作者Richard Preston就在書中描述“疫情總是在生態被破壞的地區爆發。雨林有全球最豐富的生命物種,也是最豐富的病毒庫,因為只要是活物都帶病毒。當病毒離開死亡的生態環境,總會在人群之中引發一波波疫情,就像崩潰的生物圈發出復仇低語,引發一陣陣死亡的回響”。

圖片來源:Markus Spiske on Unsplash圖片來源:Markus Spiske on Unsplash

  2017年西班牙生態學家Jesús Olivero的團隊發表的一篇重要的論文中,向我們展現了一個難以忽視的真相——2001-2014年間27起埃博拉病毒爆發地點在近兩年內都出現過雨林被破壞的現象。正如1994年Richard Preston在書中所言:“自然正在釋放病毒這一自我防御系統,也許它不喜歡地球上生活50億個靈長類這一現象”,短短四分之一世紀之后,這種靈長類又增長了50%。

  其次是迷信導致食用野生動物的陋習,在中國爆發的SARS和新冠肺炎都高度于此相關。中外對話在近期的一篇報道(王晨,2020 [4])指出:野味也被稱為“山珍”,是多山地的地區重要的飲食文化之一。食野味也與中醫藥文化產生關聯。以中醫食療養生文化為基礎,民間的“進補”文化早已走向極端,迷信“以形補形”、“越野越補”。被高度懷疑為SARS中間宿主的果子貍就被民間稱為“山珍之首”。2003年非典爆發10天內,政府就開始打擊動物交易市場,罰沒了超過了100萬只野生動物。當時“就有22名院士聯名呼吁大修《野生動物保護法》,抑制濫食野生動物的陋習”。歷史不會重復,只是驚人地相似,17年后華南海鮮市場再現新冠病毒,希望這次我們能從中真正吸取教訓,不要在同一個地方摔倒三次。

圖片來源:Annie Spratt on Unsplash圖片來源:Annie Spratt on Unsplash

  最后是發展中國家的肉類供給。發達國家對飼養業和肉制品行業有健全的衛生標準和法律法規。然而由于發展中經濟體的中產階層快速擴大,人們對肉類的需求大大提升。在這些國家,飼養業的粗放發展,家畜家禽極度惡劣的生存環境都是動物疾病爆發的隱患,特別是印度、巴西等衛生醫療基礎設施薄弱的國家,一旦疫情爆發,輕則給飼養業造成嚴重經濟損失,重則帶來難以遏制的瘟疫傳播。

  同一個地球,同一個健康

  William B. Karesh 和Robert A. Cook兩位來自野生動物保護協會的專家提出了幾點中肯建議。首先是打擊非法的野生動物交易,減少與野生動物的非正常接觸。其次是要加強對飼養業的監管。

  第三也是非常重要的一點,加強跨學科、跨國界的合作,提倡“同一個地球,同一個健康”(One Earth, One Health)的理念——不但保護發達國家地區人類的健康,更要關注貧困地區人民的健康狀態,不但要保衛人類的健康,也要保護動物和生態系統的健康。因為唇亡齒寒,動物和人共存在同一個生態系統中。在對抗埃博拉疫情中已經展示,保護野生動物的健康就有可能更好地保護人類的健康,有動物健康工作人員發現當地靈長類動物身上攜帶埃博拉病毒,及時警告當地村民不要獵殺和接觸這些動物,避免了疫情爆發。而保護自然的生態系統并恢復那些受到干擾而退化的生態系統,給野生動物充分的空間自由地生存繁衍,則是解決問題必不可少的根本途徑。

  在這一問題上,數字技術和數字經濟的作用何在呢?羅漢堂還認為,數字經濟大有可為。

圖片來源:Rodion Kutsaev on Unsplash圖片來源:Rodion Kutsaev on Unsplash

  首先在環境保護方面,數字技術使得消費者能夠更好地跟蹤和管理自己的行為及其環境影響,例如碳足跡,數字平臺可以通過措施激勵幫助消費者減少碳足跡,幫助減緩生態環境的退化。螞蟻金服在支付寶上開發的螞蟻森林就是一個很好的例證。支付寶用戶可以在螞蟻森林里記錄自己日常生活中的低碳行為,從而獲得“綠色能量”的獎勵,當用戶積累到一定的能量值后,支付寶會在現實生活中種下一棵樹。自2016年上線以來,螞蟻森林已經種植了超過1億棵樹;…… 

  其次傳感器、物聯網和5G技術的崛起,可以幫助執法人員打擊野生動物的偷獵、走私和交易行為,減少非正常接觸。阿里云和肯尼亞政府在2018年共同發布了“肯尼亞野生動物智能保護項目”。借助阿里云IoT物聯網技術,可以24小時監測野生動物位置、移動速度、體溫等多維度信息。當野生動物可能異常侵入居民區,可能產生疾病時,及時進行救助。利用大數據和AI等技術,無人機、紅外相機將自動識別進入保護區的是否為盜獵者,并進行預警和巡護人員調度。

圖片來源:CDC on Unsplash圖片來源:CDC on Unsplash

  第三,正在崛起的AI技術可以在疫情防控和病毒辨識方面大有可為。例如在本輪新冠肺炎疫情中,哈佛醫學院的首席創新官John Brownstein和其團隊就使用了機器學習技術對社交網絡信息進行挖掘,預測出疫情可能傳播的趨勢和方向。經過大量數據訓練的AI算法可以自動對海量的基因數據進行掃描,從而辨認出新的病毒,大大提升科學家們辨別病毒的效率。《自然》雜志2018年有一篇新聞報道美國研究人員已經用AI技術發現了6,000千種全新的病毒。在這次新冠肺炎疫情中,阿里達摩院醫療AI團隊為浙江省疾控中心的自動化的全基因組檢測分析平臺研發的AI算法,大幅提高疑似病例的確診速度和準確率,將原需數小時的全基因分析流程減少到半小時。

圖片來源:Liam Burnett-Blue on Unsplash圖片來源:Liam Burnett-Blue on Unsplash

  疫情總會過去,我們必須對疫情傳播最少為人知因而常常被忽視的源頭——動物健康和生態系統加以重視。同時,羅漢堂在和一些野生動物和生態系統保護專家交流的過程中,也充分認識到人口增長和經濟的全球化是動物傳人疾病導致全球性公共衛生事件越來越頻繁的最重要推手,這些新涌現的問題需要創新的技術和解決方案。保護生態環境健康,避免類似的災難卷土重來,數字技術還有很大的潛力可以挖掘。

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  (本文作者介紹:羅漢堂于2018年6月26日在杭州成立,是由阿里巴巴倡議,并由社會科學領域全球頂尖學者共同發起的開放型研究機構。羅漢堂首批學術委員會委員以經濟學家為主,包括6位諾貝爾經濟學獎得主。羅漢堂將攜手更多的全球社會科學家和實踐者,研究數字技術對經濟和社會的影響,深刻理解并主動參與這一變革。羅漢堂的研究服務全社會,應對最重要的全球挑戰,并著眼于人類社會的長期發展。)

責任編輯:陳鑫

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文章關鍵詞: 疫情 中國經濟 新冠肺炎
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