文/新浪財經(jīng)意見領袖專欄作家 李鳳
為什么要與黑猩猩PK
你肯定有個疑惑,為什么要與一只黑猩猩一決高下?
不急,我們先給黑猩猩取一個名字,就叫他“比尼強”吧~
接下來告訴你:因為“比尼強”不會投資!不會投資!不會投資!更重要的是,它承認這一點!
既然黑猩猩不會投資,那我們?nèi)绾斡嬎闼耐顿Y收益率呢?
在本次故事中,我們會讓“比尼強”進入A股市場,通過扔飛鏢的方式從3000多只股票中隨機挑選一只,并持有一年(簡單起見,假設持有一年),計算投資這只股票的收益率。
為什么是扔飛鏢,不是扔香蕉?因為歷史上,黑猩猩真的被訓練成扔飛鏢高手,通過飛鏢選股來挑戰(zhàn)華爾街專家。這其實是非常著名的實驗,也是非常著名的華爾街笑話,我們會在后續(xù)的系列故事中還原歷史,并將實驗玩兒得再嗨一點。
如何知道黑猩猩的投資收益
我們來做一場黑猩猩扔飛鏢的實驗就有答案了!這次實驗最低成本是50萬(包括實驗者的吃穿住行和黑猩猩的吃住行,穿就算了,上不封頂)。現(xiàn)在讓我們來看看實驗是如何進行的:
①找一個大轉盤,把3000+只A股代碼隨意寫在大轉盤上。雖然“比尼強”對股市一竅不通,但為了降低踩雷風險,我們排除了ST股票(出現(xiàn)財務狀況或其他狀況異常的股票)。
②讓“比尼強”丟飛鏢(當然經(jīng)過了訓練),只要能把飛鏢扔在轉盤上,就獎勵香蕉。
③飛鏢選中的那只股票就是黑猩猩投資的股票,隨后觀察這只股票在未來一年的表現(xiàn),記錄這一年的投資收益率。
④為了真正體現(xiàn)隨機思想,我們會讓“比尼強”從10年前就開始扔,每天扔一次(如果它掛掉,就讓“比尼庚強”補上),記錄每只股票在未來一年的收益。
感謝科學技術,讓我們可以直接在電腦上做這個實驗(節(jié)省至少50萬)。我請我的碩士研究生柳柳同學跑了個簡單的小程序,模擬出上述實驗步驟,目的就是計算:
選擇在任意一天進入股市,任意挑選一只股票,持有1年,投資收益是多少?
黑猩猩的投資收益是多少
我們用約6,000,000個數(shù)據(jù),得出了這樣一個結果:
“比尼強”的平均投資收益為11%!
怎么理解這個數(shù)據(jù)?假如“比尼強”投資1萬元到股市,一年以后的本利和就變?yōu)?1100萬,多出來的1100元就是賺的錢。當然,這只是預期,因為11%是“比尼強”多次扔飛鏢的平均收益率。
當然,黑猩猩在扔飛鏢的過程中,如果運氣好,扔到像貴州茅臺這樣的股票,在好的年份收益可以翻倍,還有些股票甚至是三倍以上;但如果運氣差,扔到像中國石油這樣的股票,在差的年份也會巨虧85%。這種不確定性,可以用“概率”來描述。
6,000,000個數(shù)據(jù)告訴我們:
“比尼強”賺錢的概率為47%!
怎么理解這個數(shù)據(jù)呢?如果“比尼強”扔100次飛鏢,其中47次是賺錢的,53次是虧錢的。
可能有人會問,既然虧錢的次數(shù)比賺錢的次數(shù)少,為什么“比尼強”的平均投資收益還是正的呢?
這是因為有時候賺錢賺得盆滿缽滿。比如,我們發(fā)現(xiàn),如果“比尼強”扔100次飛鏢,其中47次是賺錢的,而且有15次的收益率都在50%以上,這就拉高了平均收益。
你比黑猩猩更厲害嗎
其實,“比尼強”的投資收益代表了一個沒有任何選股能力和擇時能力的投資者,任意時間跳進股市、任意挑選一只股票的投資收益。
如果把A股看作是一個賭場的話,一個什么也不懂的股民投資個股的勝算概率為47%,預期收益率為11%。
當然,可能也有不少人的投資收益遠超過11%,但大家也應該聽過股市里面的“二八定律”吧?意思是只有20%的股民能夠盈利,其余80%的股民都是虧損,說明我國股民的整體收益情況是不容樂觀的,否則怎么會有“韭菜”一說呢?
最近,有篇學術論文利用上海證交所2016年至2019年的交易賬戶分析了我國投資者的交易行為,研究發(fā)現(xiàn),中國散戶投資者,無論是“超級小散”還是“超級大散”,這期間的平均收益都是負的!市值10萬以下的小散戶是虧損最大的,平均虧損約21%。
也就是說,如果散戶和黑猩猩PK,很多人還是會輸給黑猩猩。
原因是什么呢?原因就在于,我們是人!!!
心理學家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人類近200種決策行為偏差,在投資決策過程中,這些行為偏差就會損害我們的收益,比如損失厭惡偏差、過度自信偏差、自我控制偏差、后悔厭惡偏差等,在行為上就表現(xiàn)為頻繁交易、追漲殺跌、聽小道消息、不止損等,勝算概率也就降到著名的“二八定律”了——只有20%的散戶賺錢。
那么,有沒有一些相見恨晚的方法可以提高勝算概率呢?
當然有,且聽下回猩球崛起投資系列故事。
來源:弈思投資聚樂部
(本文作者介紹:金融學博士,金融風險管理師FRM,西南財經(jīng)大學證券與期貨學院副教授,上海財經(jīng)大學經(jīng)濟學博士后,中國家庭金融與調(diào)查中心高級研究員)
責任編輯:張文
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