封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇

“過去22個月，AI發展速度超過任何歷史時期，但依然處于AGI變革的早期。”9月19日，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會發表主題演講。他認為，生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數字世界，改變物理世界。

在吳泳銘看來，雖然已出現了大量AI應用落地，但AGI還未到來。他以大模型為例談到，以前大模型只能寫簡單代碼，如今可以理解需求，完成復雜任務編程。“這就像是去年AI的數學只是中學生水平，今天已是國際奧賽金牌水平，物理、化學、生物等學科已達博士生水平。”

同時，吳泳銘注意到，模型推理成本指數下降，速度遠超摩爾定律。“比如，阿里云大模型推理成本下降97%，百萬token調用花費低至5毛，未來還會繼續降成本，并推動開源模型高速發展。”

未來，AI最大的應用是什么?是不是手機AI超級App？吳泳銘給出了否定的答案，他認為，AI最大的想象力絕不是在手機屏幕，而是滲透、接管和改變物理世界。生成式AI不是做手機超級app。

事實上，過去30年間，互聯網浪潮連接起了人與信息、服務和工廠。類比到生成式AI，正在重構生產力供給，創造新的內在價值，總體提高世界生產力水平。

“AI產生的價值，將是移動互聯網連接價值的十倍，幾十倍。”吳泳銘預測，以前AI是模擬，如NLP，語音視覺；到了AIGC時代則從感知升級到思考、推理和創造。“未來，世界擁有最統一的語言‘Token’，任何文字、圖片、代碼、圖像、聲音、千百年思考都可以是Token。”

一個典型的例子是自動駕駛。“以前是算法規則，無法窮盡現實所有場景，現在是端到端大模型技術，訓練后，AI模型學習海量人類視覺數據，超越大部分司機駕駛能力；再比如機器人產業迎來劇變，未來所有移動的物體都是機器人。”吳泳銘說。

如今，AI加速演進，正在成為計算體系的主導。

“生成AI改變計算架構，從CPU主導的計算體系到GPU 主導的AI計算遷移。”吳泳銘表示，AI時代將是“GPU AI算力為主，CPU算力為輔”的計算模式；即便頭部云服務商投資建設了大量的AI計算基礎設施，依然遠遠無法滿足客戶需求。“2024年市場新增算力，超過50%的需求AI驅動產生，這一趨勢將持續擴大，因為GPU就是未來”