快科技12月4日消息，據媒體報道，《自然》雜志上最近有兩項重磅研究發表，最新的由人工智能（AI）驅動的平臺GNoME（材料探索圖形網絡），已可以自行發現和合成新無機化合物，包括發現了超220萬個穩定結構、17天便獨自創建了41種新材料，其速度和精確性均遠超人類。
據悉，研究團隊提出了一個計算模型，能夠通過大規模主動學習，提高材料發現的效率。
新的大模型可以通過現有文獻訓練，生成多樣的潛在化合物候選結構，并且不斷改進這些結構。
GNoME發現了超過220萬個穩定結構，將結構穩定預測的精確性提高到80%以上，在預測成分時，每100次試驗的精確度提高到33%，相比之下，此前工作中該數字僅為1%。
在第二項研究中，美國加州大學伯克利分校團隊開發了一種自動實驗室(A-Lab)系統。這種A-Lab根據現存科學文獻訓練，隨后結合主動學習，可對擬定化合物創造最多5個初始合成配方。
經過17天的連續實驗，A-Lab進行了355次實驗，產生了58個擬定化合物中的41個(71%)，相比之下，人類研究員需要花費數月去猜測和實驗。
兩項研究所展示的對AI的訓練，結合了計算力的飛速發展和現有文獻，其證明使用學習算法輔助發現和合成無機化合物有著極其廣闊的前景，未來的自主實驗室將能夠以最少的人力、最快的速度去發掘新材料。
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責任編輯：鹿角
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