国产精品亚洲一区二区在线观看,国产综合在线观看,亚洲免费观看视频

一位教授帶著一名碩士生，只用不到一個小時，就寫完了一篇研究論文。而且是從提出問題，制定分析計劃，編寫代碼，進行分析，解釋結果并撰寫論文的全流程，一個環節都沒少，中間甚至還插空去吃了個午飯。

他們是怎么做到的？

事件的主角是以色列理工學院的生物學家和數據科學家Roy Kishony和其學生Tal Ifargan。他們使用ChatGPT在極短時間內寫完了一篇論文，題為《果蔬攝入量和體育鍛煉對成年人糖尿病的影響》。這篇論文行文流暢，論證嚴密，并以研究論文的預期結構呈現。

Kishony認為，“它制作的手稿一點也不差。”

Roy Kishony（左）Tal Ifargan（右）

指導ChatGPT寫論文

Kishony和學生的研究基于一個公開的電話調查數據集，是從美國疾病控制和預防中心的行為風險因素監測系統中下載而來。該數據集包含了超過250萬人的糖尿病狀況，以及果蔬消費和體育鍛煉情況。

首先，他們要求ChatGPT編寫代碼用來發現數據中的模式，以便進一步深入分析。第一次嘗試時，ChatGPT生成的代碼出現明顯錯誤，完全不能用。但是，當他們指出錯誤消息，并要求它糾正錯誤時，它最終產生了可用于探索數據集的正確代碼。

在獲得了更結構化的數據集后，他們要求ChatGPT幫助制定研究目標。ChatGPT建議他們探索身體活動和飲食如何影響糖尿病風險。生成了更多的代碼之后，ChatGPT得出結論：多吃果蔬和加強鍛煉可能會降低患糖尿病的風險。然后，他們提示ChatGPT在表格中總結關鍵發現，并編寫整個結果部分。接著，再對ChatGPT循循善誘，要求其撰寫稿件的摘要、介紹、方法和討論部分。最后，他們要求ChatGPT完善文本。

Kishony認為，盡管ChatGPT生成了一份具有可靠數據分析的清晰手稿，但該論文遠非完美。研究人員遇到的一個問題是ChatGPT傾向于通過編造數據來佐證自己的觀點，讓人難以識別，比如引用虛假論文。

這篇論文指出，該項研究“填補了研究領域的空白”——此類表述在論文中很常見，但又令人唏噓。耶路撒冷希伯來大學的計算機科學家Tom Hope說，這一發現“不會讓任何醫學專家感到創新”。

Kishony表示，使用ChatGPT寫論文是為了研究人機“聯合駕駛”的能力，從而將ChatGPT的優勢和缺陷擺上臺面，供公眾辯論。

ChatGPT在學術界如何自處

其實不久前，還有一位科學家用ChatGPT搞出了一件大事情。美國田納西大學健康科學中心的放射科醫生Som Biswas，在4個月內使用ChatGPT寫了16篇論文，并在4個不同的期刊上發表了其中5篇。

必須說，隨著ChatGPT的入局，AIGC（人工智能生成內容）數量井噴，尤其是在學界，ChatGPT更是成為科研人員的得力助手。

但問題也撲面而來。

Kishony就擔心兩個問題，一是這些工具可能會使研究人員學術不誠信，例如P-hacking（篡改P值）導致假陽性；二是科研人員利用人工智能生成論文的便利性，大量生產低質量論文。

在南澳大利亞大學開發人工智能教育技術的Vitomir Kovanovi?表示，人工智能工具在研究論文中的使用應該公開表明，否則，將很難評估一項研究的結果是否科學?！叭绻a假論文這么容易，那我們維護學術正義還有很長一段路要走。”

生成式AI可以承擔簡單但耗時的任務來提升科研效率，例如編寫摘要和生成代碼。麻省理工學院布羅德研究所和哈佛大學的計算生物學家Shantanu Singh認為，“未來用生成式人工智能完成整篇論文不是一個好主意。”

早在今年3月，學生利用ChatGPT寫論文、做作業就已然形成了一股勢不可擋的浪潮，英國教育部十分擔憂，牛津、劍橋、布里斯托、愛丁堡等8所羅素大學成員更是宣布禁止使用ChatGPT。

然而就在上周，牛津、劍橋、布里斯托、愛丁堡等24所羅素大學成員集體松口，宣布解除ChatGPT使用禁令。顯然，他們不想錯過生成式AI帶來的全新教育和發展機遇。