全球首個 AI 程序員 Devin 正以其自主編碼、快速學習的超凡能力，挑戰傳統程序開發的邊界。它不僅讓投資界為之瘋狂，更讓程序員們既期待又警惕。這是技術革命的黎明，還是就要被顛覆的工作 landscape？

「世界首個 AI 編碼程序員 Devin，可以像『初級工程師大軍』一樣完成整個編程任務」。28 歲華人創始人，3 屆 IOI 金牌得主 Scott Wu，在接受福布斯最新采訪中坦言道。

這家成立 6 個月，估值 20 億美金獨角獸 Cognition AI，如今也成為了當紅巨星。25 位頂級團隊打造的 Devin，讓工程師編碼效率飆升 8 倍，讓企業省下了數百億美金。

Scott Wu 篤定的是，編程會在未來幾年內發生巨變。不過，現在我們仍有很長的路要走。

以一敵百，Devin 發布前夜干了件大事

其實，在 AI 編程助手 Devin 還未正式亮相前，就自主干了一件大事。2023 年圣誕節前夕，在一家總部位于舊金山辦公室里，一撮小團隊正在為 Devin 搭建一個復雜的數據服務器。

他們通過研究安裝文檔、嘗試不同的命令，經過數小時的嘗試，仍舊無法讓其正常運作。正當團隊成員已經疲憊不堪時，有人提出讓 Devin 一試。

令人驚訝的是，這個讓所有人抓耳撓腮的難題，Devin 卻以一種近乎「魔法」的方式完成了！它所做的，僅僅是刪除了一個團隊忽略的系統測試文件。

當服務器終端指示燈從亮了幾小時的紅色變為綠色時，團隊忽然意識到 —— 軟件工程正發生革命性的變化。

21 歲聯合創始人兼產品負責人 Walden Yan 回憶道，「它運行的命令最像巫術，看起來像是黑魔法」。

這也就成為了，Cognition 關于 AI 將繁重的編碼工作從繁瑣中解脫出來愿景的概念證明。

如今，一年過去了，Devin 已經融入碼農的基本日常工作，發現和修復 bug、更新代碼塊，并在平臺之間遷移代碼。

甚至，當你給他一個簡單的提示「清理這個代碼庫」，它會自主創建一個計劃并執行。

與 GitHub 和 Codeium 等提供代碼建議的工具不同，Devin 是一個自主的智能體。

理論上，它能夠獨立地編寫、修復和遷移代碼，無需人類參與，并且可以完成通常分配給開發人員的整個項目。

創始人 Scott Wu 將這視為從「文本完成」到「任務完成」的重大突破。

90 后 IOI 金牌團隊下場，投資界熱情極高

Cognition 創始團隊并非泛泛之輩，均是 IOI 金牌得主，有著卓越的技術背景。據稱，創始團隊已經狂攬了 10 個 IOI 金牌！

整個硅谷還未有人做出終極 AI 編碼器，但這三位世界級程序員做到了。他們分別是 Cognition AI 的 CEO Scott Wu，CTO Steven Hao，以及 CPO Walden Yan。

聯合創始人兼首席執行官 Scott Wu，是一名連續創業者。在成立 Cognition 之前，他曾經創立了一個用 AI 驅動的社交網絡平臺 Lunchclub，并且也曾就讀于哈佛大學。

可以說，Scott Wu 就是一位數學奇才。在他很小的時候，踴躍參加了多種競賽。他還在 Codeforces（一個舉辦編碼競賽的程序員交流網站）上獲得了最高級別 「傳奇大師」的排名。而且，他還拿下了三屆 IOI 金牌。

Cognition AI 的首席執行官 Scott Wu 曾表示，自己從 9 歲開始學習編程，便愛上了將想法變成現實的能力。現在，這個夢想居然真的實現了。

聯合創始人兼首席技術官 Steven Hao，在 AI 系統方面有著豐富經驗。

他于 2018 年本科畢業于 MIT 計算機和數學專業，隨后加入了由 Alexandr Wang 創辦的 Scale AI，任職資深 AI 系統工程師。

聯合創始人兼首席產品官 Walden Yan，在加入 Cognition AI 之前還是哈佛大學的一名在校大學生。

此外，25 人團隊中聚集了許多優秀的研究人員。

僅在今年 4 月，Peter Thiel 的 Founders Fund 和 Khosla Ventures 就投資了 1.76 億美元，將 Cognition AI 的估值直接推至 20 億美元。

而且，這一切都在公司成立 6 個月時間內實現的。

像 Ramp、MongoDB 這樣的知名公司已開始使用 Devin，用于代碼測試、清理和架構更新。甚至，微軟也與 Cognition 建立了合作伙伴關系，將 Devin 引入 Azure 云平臺。

雖然 Cognition 還處于早期階段，但 Founders Fund 合伙人 John Luttig 認為它有足夠的領先優勢。

而且，微軟 CTO Kevin Scott 在年度開發者大會上，盛贊 Devin 是一款非凡的工具。

Devin 身陷質疑聲中，是炒作？

今年 3 月，Devin 一經面世就在 AI 圈掀起了巨震。

官方演示 demo 在 X 上觀看量破 3000 萬，而且 Cognition 稱，「Devin 成功通過了領先 AI 公司的實際工程面試，并完成了復雜的編碼任務」。

當時，工程師們紛紛驚呼，自己的工作要被取代了。

可誰曾想，一位有 35 年軟件工程師經驗的 YouTube 博主去逐幀復現了，Devin 完成 Upwork 任務的宣傳視頻。

卻意外發現，AI 并不能像人類工程師一樣完成任務，而且非常糟糕。

他聲稱，Devin 的視頻就是在作假。

一時間，人們開始懷疑 Devin 是否只是 AI 炒作泡沫中的又一個噱頭。

來自數據標注公司 Labelbox 的工程師 Krish Maniar 表示，當要求 Devin 設計一個引人注目的用戶界面時，結果非常乏味。

而且，還有 Cognition AI 勁敵創始人告訴福布斯，他們認為公司對 Devin 的能力夸大其詞，讓人誤以為工程師可以直接使用 Devin 來編寫任何代碼。

其實，Devin 目前的能力其實相當有限，主要集中在預定義的任務上，比如清理現有代碼。

正如競爭對手 Codeium 的 CEO Varun Mohan 所說，「技術可能的想象空間和實際可靠運行之間總是存在差距」。

Scott Wu 承認道，Devin 遠非完美。他表示，現實世界的軟件工程也是非常地混亂，人類也一直在寫 bug。

而且，Devin 自推出以來的 7 個月里，得到了顯著的改進。這部分要歸功于早期企業客戶的反饋，這些客戶似乎能接受這是一個仍在不斷改善的工具。

Nubank 的 CTO Vitor Olivier 表示，「我們不指望這個工具像魔法一樣。在某些情況下，我們使用 Devin 的工程師工作效率，可以提高 8 倍」。

Cognition 仍在不斷提升 Devin 的能力。比如，讓 Devin 調動下屬 AI 來輔助工作。

當測試這種全新的「管理」模式時，他們發現這些子 Devin 會繼續調度更多的下級，最終形成了一個永無止境的「AI 官僚體系」。

Kaplan 表示，當多個 Devin 同時在不同的項目上工作時，就像一個初級工程師組成的「軍團」。

這個比喻，可能會讓那些從事編程工作的人感到不安。

Wu 辯稱，Devin 可以幫助公司啟動更多項目，并雇傭人類專注于更有意義的工作。

AI 代碼重塑行業，500 萬程序員無路可走？

人工智能生成的代碼，已經開始重塑行業。10 月，谷歌 CEO 劈柴表示，公司內部超 25% 新代碼由 AI 編寫。

納德拉在 7 月份表示，Github 年營業額將在 2024 年達到 20 億美元，其代碼自動完成工具已占到今年收入增長的 40%。

Pitchbook 分析師 Brendan Burke 表示，AI 編碼已成為 GenAI 領域融資最多的用例。

僅在 2024 年上半年，專注于該領域的初創公司就融資超過 10 億美元。

而且，AI 編碼帶來的實際收入剛剛開始增長。

IDC 預計，到 2029 年，實際收入將超過 40 億美元。多家人工智能編碼初創年收入，已經超過 1000 萬美元。

雖然 Cognition 暫未透露營收情況，但已與數十家客戶展開合作，每年的合同金額一般在 6-7 位數之間。

AI 編碼未來，足以讓人興奮。

就連 Anthropic、亞馬遜、IBM 等巨頭，以及 Poolside（估值 30 億美元）和 Anysphere（估值 4 億美元）等初創公司紛紛推出了自己的編碼工具。

IDC 分析師 Ritu Jyoti 表示，編寫代碼的能力已經成為典型人工智能模型的「賭注」。

雖然這一領域的領頭羊依然是 OpenAI 的 ChatGPT，但像 Cognition 正在開發的完全獨立工作的 AI，將帶來翻天覆地的變化。

不過，這對于 500 多萬美國程序員（平均工資為 13 萬美金）來說，可能并非是一件值得慶幸的事。

更別提印度 + 中國的 1300 多萬程序員了，擔心自己的飯碗遲早會被端掉。

不過，創始人 Scott Wu 堅持認為，大規模裁員不太可能發生，畢竟現在程序員市場已經供不應求。

參考資料：

• https://x.com/ScottWu46/status/1863673065684734240

• https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/12/02/cognition-scott-wu-devin-ai/

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