??象限原創(chuàng)

　　作者丨程心

　　在電影《奧本海默》中，當(dāng)奧本海默第一次見證了原子彈的爆炸成功，巨大而刺眼的白光穿越了200英里的距離和層層防護(hù)，那一刻世界仿佛被抽離，人們見證了力量，也在思考這力量駛向何方。

　　爆炸聲到來之前，這個(gè)世界除了耀眼，似乎并沒有什么不同。幾分鐘之后，沖擊波吹掉了觀測(cè)員臉上的墨鏡，原子能的力量開始讓人震動(dòng)。

　　▲圖源：電影《奧本海默》

　　如同2023年，大模型已經(jīng)“炸”了，但云計(jì)算還要再等“幾分鐘”。3月份，‘自象限’與幾家云廠商溝通之后發(fā)現(xiàn)，那時(shí)的他們只知道時(shí)代要變了，但如何應(yīng)對(duì)、如何改變，仍然處于迷茫之中。

　　但局勢(shì)會(huì)隨著動(dòng)蕩逐漸明朗，然后逐漸分化出了兩派：一派是以阿里云代表的，有更扎實(shí)基礎(chǔ)能力的老派云廠商，他們以云的能力為核心擴(kuò)展智能化；另一派則是以百度云為首的，以大模型能力為抓手，試圖在變局中彎道超車。

　　但當(dāng)所有人都在期待一場(chǎng)歷史性變革到來之時(shí)，云計(jì)算作為最底層的基礎(chǔ)設(shè)施，變化卻并沒有想象中那么快。所謂的巨變尚在等待，這輛已經(jīng)行駛了二十年的列車，仍在原有軌道上以慣性的方式繼續(xù)加速度：

　　技術(shù)上，IaaS規(guī)模化效應(yīng)在今年初顯，云廠商們打起了“價(jià)格戰(zhàn)”；PaaS層的比拼從數(shù)據(jù)庫卷到了操作系統(tǒng)；SaaS公司開始揮刀向內(nèi)，先革自己的命；行業(yè)格局上電信運(yùn)營商市場(chǎng)份額異軍突起，“集成”還是“被集成”，成為了互聯(lián)網(wǎng)云廠商們必須思考的問題。

　　老選手想要鞏固自己的地位，新選手瞄準(zhǔn)機(jī)會(huì)蓄勢(shì)待發(fā)，原來的合作伙伴成為了對(duì)手。2023這一年，沖擊、破碎、重組，云計(jì)算走向了前所未有的混亂，也將邁入一個(gè)史無前例的新周期。

　　我們通過整理今年云計(jì)算的十大關(guān)鍵詞，把脈數(shù)智化，坐待云起時(shí)。

　　關(guān)鍵詞一：鏖戰(zhàn)MaaS 

　　于整個(gè)云計(jì)算行業(yè)而言，已經(jīng)很久沒有能讓人如此興奮的事情了。

　　大模型激起了千層浪，從年初到年尾，阿里云、百度云、華為云、騰訊云、火山引擎，無論大小，幾乎主流的云廠商，都在開始謀局MaaS。

　　3月，李彥宏在文心一言發(fā)布會(huì)上提出，大模型時(shí)代MaaS將成為主流；4月，阿里發(fā)布通義千問大模型的同時(shí)，張勇表示阿里云已形成模型即服務(wù)（MaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）的三層架構(gòu)；7月，華為云以盤古大模型3.0和昇騰AI云計(jì)算服務(wù)為基礎(chǔ)，推出L0-L1四層大模型架構(gòu)，獨(dú)立對(duì)外服務(wù)；緊接著，火山引擎推出了“大模型商店+模型工具”的組合——火山方舟。

　　由于沒有主力模型，火山方舟下方集成了7個(gè)第三方主流模型，共同提供服務(wù)；9月初，騰訊發(fā)布混元大模型，同時(shí)打造了大模型廣場(chǎng)以及精調(diào)工具箱。

　　相繼推出MaaS服務(wù)，這不是簡單的湊熱鬧，大模型重構(gòu)了云廠商向企業(yè)提供服務(wù)的方式，打破了IaaS、PaaS、SaaS的三層架構(gòu)，作為底層能力或集成平臺(tái)，接入企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，直接作為中樞大腦提供服務(wù)。

　　微軟Azure在4月份率先驗(yàn)證了這條路徑的可行性，通過Azure提供OpenAI GPT3.5的核心能力，吸引來了一批新增客戶。微軟憑借著ChatGPT把自己從一個(gè)“半死不活”的狀態(tài)拉了出來，Azure也子憑母貴，向AWS發(fā)起了挑戰(zhàn)。

　　作為OpenAI的獨(dú)家代理商，所有基于GPT4的MaaS服務(wù)都通過Azure完成，這將讓Azure快速獲得市場(chǎng)份額，甚至有反超AWS的可能；另一方面，通過訓(xùn)練ChatGPT，Azure也快速、高強(qiáng)度地打磨出了自己的智能化能力，成為了全球排名第一的智能云。

　　2019年的中國，國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打得不可開交的時(shí)候，納德拉已經(jīng)花10億美金“買斷”了OpenAI，提前坐到了AI的賭桌面前。

　　微軟給中國云廠商打了個(gè)樣兒，由此引出了大模型對(duì)云計(jì)算改變的兩條路線：一層是“AI for 云”，即大模型作為一種新的載體，改變了原來云廠商向企業(yè)提供服務(wù)的方式，也解開了SaaS輕量化和PaaS定制化之間的難題；另一層則是“云 for AI”，即大模型的出現(xiàn)制造了算力新的需求缺口，云算力的被重視程度陡然提升，過去的十年積累也在今日得以爆發(fā)。

　　前者挑戰(zhàn)的是云廠商的創(chuàng)新能力，而后者則考驗(yàn)云廠商的積累。

　　但站在年底的節(jié)點(diǎn)回顧今年中國MaaS的整體情況，由于缺少了強(qiáng)有力的大模型作為支撐，MaaS空有服務(wù)形式而沒有內(nèi)核，以及如何將大模型真正在產(chǎn)業(yè)中落地進(jìn)而發(fā)揮作用，還處于探索階段。

　　關(guān)鍵詞二：云原生（分布式）

　　2013年，Gartner曾提出過關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙模IT概念，模式1為穩(wěn)態(tài)模型，為了優(yōu)化那些確定性高、可預(yù)測(cè)的領(lǐng)域。模式2則為敏態(tài)模型，為了優(yōu)化不確定的領(lǐng)域，應(yīng)對(duì)需要探索以及實(shí)驗(yàn)來解決的新問題。

　　▲圖源：Gartner

　　穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)問題是當(dāng)下企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的兩塊重要業(yè)務(wù)，但魚和熊掌不可兼得。

　　此前數(shù)年，穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)一般構(gòu)建在主機(jī)中，要求絕對(duì)的穩(wěn)定性，而敏態(tài)業(yè)務(wù)則需要不停適應(yīng)變化，一般被構(gòu)建在云上。

　　在此基礎(chǔ)上，也衍生出了兩種上云模式：一種是平遷上云，成本低，也能保證數(shù)據(jù)的可控性，但同時(shí)可用性也低；另一種則是將底層架構(gòu)徹底做云原生化的改造，一次改造終身受益，但這也意味著成本高、周期長，很難有企業(yè)把服務(wù)器暫停進(jìn)行架構(gòu)改造。

　　簡單舉個(gè)例子，平遷上云好比將word文檔上傳到網(wǎng)盤，可以和大家共享但無法同步編輯，這就是“上云”的過程。而云原生則是在石墨中直接建立云文檔，不僅能云上存儲(chǔ)不受設(shè)備限制，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)更多功能，但也要面臨著，一旦石墨文檔服務(wù)器崩潰、被入侵或者賬號(hào)丟失，重要文件便無法找回的風(fēng)險(xiǎn)。

　　簡而言之，基于云計(jì)算架構(gòu)下的構(gòu)建各類應(yīng)用，這種思路被稱為云原生。

　　而中國過去的二十年，是“上云”的二十年。

　　一方面，存量市場(chǎng)容量十分龐大。據(jù)信通院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國截至目前企業(yè)上云率僅30%，其中工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè)上云率更低，約為20%左右，對(duì)比美國企業(yè)85%、歐盟企業(yè)70%的上云率，差距高下立見。當(dāng)然，這與中國企業(yè)基數(shù)龐大也有很大關(guān)系；

　　另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的“新數(shù)據(jù)”也在指數(shù)級(jí)地增長，企業(yè)對(duì)云計(jì)算的需求也在逐漸增加，逐步從穩(wěn)態(tài)過渡到敏態(tài)。

　　▲圖源：艾瑞咨詢

　　前幾年，云原生技術(shù)一直處在積累階段，直到今年大模型的到來，很多環(huán)節(jié)必須要實(shí)現(xiàn)云原生和分布式，基于分布部署和統(tǒng)一運(yùn)管的云，以容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)的一整套云技術(shù)產(chǎn)品體系得到了爆發(fā)式增長。

　　今年以來，各大云廠商都在云原生技術(shù)上進(jìn)行了加碼，圍繞著云原生數(shù)據(jù)庫、低代碼開發(fā)、開發(fā)池化、微服務(wù)/無服務(wù)等技術(shù)重點(diǎn)發(fā)展，也讓云原生技術(shù)成為今年云計(jì)算的關(guān)鍵詞之一。

　　總的來看，云原生技術(shù)經(jīng)歷了三個(gè)階段，一是基礎(chǔ)資源，從容器到容器編排、服務(wù)彈性化、鏡像輕量化、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化；第二階段則在應(yīng)用開發(fā)層面，采用微服務(wù)架構(gòu)，比如低代碼開發(fā)平臺(tái)，既能輕量化地解決開發(fā)需求又能敏捷地滿足業(yè)務(wù)需求；第三階段則是24年后發(fā)展的自動(dòng)化和極致彈性、無服務(wù)化的策略。

　　關(guān)鍵詞三：爭奪數(shù)據(jù)庫 

　　云計(jì)算發(fā)展到今天，經(jīng)歷了幾個(gè)階段。最早的云廠商賣存儲(chǔ)和計(jì)算資源，比拼的是IaaS層的規(guī)模化、安全性和穩(wěn)定性；IaaS同質(zhì)化嚴(yán)重后，一度掀起了SaaS服務(wù)的熱潮，但由于中間層支撐度不夠，單個(gè)SaaS提供的服務(wù)能力有限；現(xiàn)階段，云廠商又將火力集中在PaaS層，通過行業(yè)解決方案的形式深入企業(yè)數(shù)字化。

　　而在PaaS層的三大基礎(chǔ)軟件：數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件中，數(shù)據(jù)庫又是今年云廠商爭奪尤為激烈的戰(zhàn)場(chǎng)，背后過招甚至超過了MaaS層的熱鬧。華為GaussDB與騰訊TDSQL在深圳寶安機(jī)場(chǎng)大屏廣告的兩邊各自較真；阿里云PolarDB在今年幾乎打通了產(chǎn)品線，數(shù)據(jù)庫種類更加細(xì)分，螞蟻OceanBase在去年完成了核心產(chǎn)品“小魚”的打磨，今年正加速邁向商業(yè)化。

　　▲圖源：阿里云官網(wǎng)

　　延續(xù)了上述所講的技術(shù)趨勢(shì)，云原生數(shù)據(jù)庫是今年發(fā)展的重點(diǎn)，也與一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商如達(dá)夢(mèng)、金蝶等劃出了涇渭分明的分割線。

　　云原生數(shù)據(jù)庫起源于Amazon，隨之受到了國內(nèi)廠商的廣泛關(guān)注。在阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫峰會(huì)中，基于阿里云原生數(shù)據(jù)庫PolaDB推出了一體化HTAP數(shù)據(jù)庫；騰訊云云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C打榜TPC-C破世界紀(jì)錄；螞蟻集團(tuán)云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫CeresDB 1.0正式發(fā)布；Amazon Aurora Serverless v2將在中國區(qū)域上線。

　　從技術(shù)的角度來講，整個(gè)云計(jì)算進(jìn)入了“云原生”時(shí)代，云原生分布式一體的結(jié)構(gòu)更能保證云上使用的彈性伸縮、按需計(jì)費(fèi)、智能運(yùn)維等功能，既能夠保證大型企業(yè)的高峰供給，也能夠滿足小型企業(yè)按需使用，降低運(yùn)營成本的需求。

　　從行業(yè)的角度來講，云原生2.0時(shí)代，帶動(dòng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫快速來到增量市場(chǎng)，云部署和云原生數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展，讓云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域國內(nèi)云廠商優(yōu)勢(shì)顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì)，云數(shù)據(jù)庫海外巨頭份額合計(jì)僅為18.4%。

　　2023年-2025年，是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的下一個(gè)關(guān)鍵階段。一方面，要繼續(xù)在存量市場(chǎng)完成更全面的“去O”；另一方面，面對(duì)全新的技術(shù)，數(shù)據(jù)庫也發(fā)展出了更多類型，如為了降本的交易分析一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫，以及為了適應(yīng)大模型時(shí)代的向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。

　　從根本上，云原生與大模型的關(guān)系，就像新能源與智能化，云智一體不是成本的最優(yōu)解，而是AI發(fā)展的必要條件。

　　以今年爆火的向量數(shù)據(jù)庫為例，其被稱為大模型的“最佳拍檔”。向量數(shù)據(jù)庫本身就是大模型的“外腦”，外接向量數(shù)據(jù)后，大模型就有了記憶，能夠記住用戶對(duì)話的歷史內(nèi)容，還能越過多輪對(duì)話進(jìn)行分析、推理，并且隨時(shí)更新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)信息；在一些細(xì)分領(lǐng)域，有了向量數(shù)據(jù)，大模型能瞬間被灌輸各種專業(yè)知識(shí)，劃定問題答案的范圍；在數(shù)據(jù)安全方面，通過向量數(shù)據(jù)庫的方式，企業(yè)可以完成本地化部署，大模型僅發(fā)揮分析處理的功能，而不會(huì)觸碰企業(yè)核心數(shù)據(jù)。

　　以解決大模型自身記憶力差、幻覺、實(shí)時(shí)更新慢、數(shù)據(jù)隱私問題為導(dǎo)向，向量數(shù)據(jù)庫一度成為國外熱門投資方向，   Zilliz、Chroma、Qdrant等公司也在大模型熱浪中嶄露頭角。在國內(nèi)，騰訊云將向量數(shù)據(jù)庫升級(jí)至戰(zhàn)略方向，5月立項(xiàng)，8月正式上云提供服務(wù)，11月功能升級(jí)，已經(jīng)開始以產(chǎn)品化的方式交付向客戶提供服務(wù)。

　　更重要的是，我們將進(jìn)入一個(gè)全面云原生化的時(shí)代。不只是數(shù)據(jù)庫的云原生，更多應(yīng)該發(fā)生在應(yīng)用的云原生、基礎(chǔ)設(shè)施的云原生中。云原生數(shù)據(jù)庫是一個(gè)起點(diǎn)，也是撬動(dòng)下一個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵扳手。

　　關(guān)鍵詞四：IaaS規(guī)模化 

　　IaaS層規(guī)模化效應(yīng)，是從云計(jì)算誕生的第一天起，所有云廠商都在等待的時(shí)刻。

　　這里做一個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)的普及，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)主要提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，主要包括CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化軟件、分布式系統(tǒng)，企業(yè)無需擔(dān)心基礎(chǔ)資源供給只要專注部署自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件，簡單地說，這是在賣硬件資源。

　　這種生意往往是門苦生意，舉個(gè)例子，建一座數(shù)據(jù)中心的單個(gè)成本是100萬（非真實(shí)數(shù)據(jù)），十座數(shù)據(jù)中心的單個(gè)成本是10萬，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，邊際成本會(huì)逐漸遞減，從而達(dá)到盈利的平衡。苦就苦在前期投入巨大、周期長，且要經(jīng)歷一段高成本低利潤的階段，需要后方龐大的資金支持。

　　發(fā)展了二十年，IaaS層已經(jīng)進(jìn)入了十分成熟的階段，也就是行業(yè)內(nèi)所講的“同質(zhì)化嚴(yán)重”。早期上云，比拼過穩(wěn)定性和安全性，中期不同的廠商有不同的功能，后期功能幾乎被補(bǔ)齊，開始比拼性能。到如今這個(gè)階段，同質(zhì)化嚴(yán)重已經(jīng)成為了不爭的事實(shí)，唯一可以打出差異的，就在規(guī)模和價(jià)格上。

　　而今年在云計(jì)算行業(yè)大家達(dá)成的共識(shí)便是，“已經(jīng)熬過了最苦的階段”。

　　以國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)云廠商數(shù)據(jù)為例：

• 從2009年成立開始至2020年，阿里云在全球30個(gè)地理區(qū)域內(nèi)運(yùn)營著89個(gè)可用區(qū)，其中包括亞太各地域如香港、澳大利亞、印度、日韓等；美國及中東等區(qū)域。同時(shí)阿里云CDN覆蓋全球六大洲，70多個(gè)國家，3200+全球節(jié)點(diǎn)。

• 據(jù)騰訊云官方數(shù)據(jù)顯示，目前騰訊云在全球27個(gè)地理區(qū)域運(yùn)營著70個(gè)可用區(qū)。數(shù)據(jù)中心遍布全球，已落地韓國、日本、印度、新加坡、美國、德國、俄羅斯、加拿大、泰國等眾多國家。此外，騰訊云也在全球70多個(gè)國家和地區(qū)部署了超過2800個(gè)CDN加速節(jié)點(diǎn)，全網(wǎng)帶寬資源儲(chǔ)備高達(dá)200T+。

• 華為云與伙伴在全球共27個(gè)地理區(qū)域運(yùn)營65個(gè)可用區(qū)，覆蓋全球170多個(gè)國家和地區(qū)；已上線220多個(gè)云服務(wù)、210多個(gè)解決方案，發(fā)展260萬開發(fā)者，云市場(chǎng)上架應(yīng)用超過6100個(gè)；聚合全球超過3萬家合作伙伴，其中解決方案合作伙伴已經(jīng)構(gòu)建超過8000個(gè)解決方案。

　　2021年開始，幾乎各廠商的數(shù)據(jù)中心規(guī)模到達(dá)了一個(gè)緩慢增長的階段，也意味著IaaS層規(guī)模效應(yīng)初顯，而在規(guī)模化之下，帶來了兩個(gè)必然的結(jié)果：降價(jià)和邁入盈利，在后文中我們將詳細(xì)闡述。

　　關(guān)鍵詞五：價(jià)格戰(zhàn) 

　　IaaS層規(guī)模化之后，對(duì)云廠商最大的影響便是降本，客戶數(shù)量的累計(jì)、數(shù)據(jù)中心的鋪設(shè)，讓單個(gè)服務(wù)成本降了下來，而在云計(jì)算競爭日益激烈的今天，云廠商們也通過降本，在市場(chǎng)上玩起了價(jià)格戰(zhàn)。

　　國內(nèi)由阿里云率先發(fā)起，準(zhǔn)確地說，是由張勇發(fā)起的。4月26日，阿里云宣布史上最大規(guī)模的降價(jià)，核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15%-50%，存儲(chǔ)產(chǎn)品最高降幅達(dá)50%。

　　緊接著，京東云、騰訊云、華為云、天翼云也開始逐漸放出了降價(jià)消息：

• 5月16日，騰訊云宣布對(duì)多款核心云產(chǎn)品降價(jià)，部分產(chǎn)品線最高降幅達(dá)40%，降價(jià)政策將在6月1日正式生效；

• 5月23日，京東云宣布其全系核心產(chǎn)品開啟全網(wǎng)比價(jià)，承諾其全系核心產(chǎn)品的官網(wǎng)列表價(jià)均低于特定云廠商官網(wǎng)對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品列表價(jià)格；

• 更早之前，華為云通過給代理商提升返點(diǎn)回饋市場(chǎng)的方式，對(duì)終端客戶進(jìn)行降價(jià)

　　“史上最大規(guī)模降價(jià)”、“最高降幅達(dá)60%”、“買貴就賠”、“618禮遇季”，這樣的“大賣場(chǎng)式”促銷，成為了最近兩個(gè)月云廠商們的主旋律。

　　這次的“價(jià)格戰(zhàn)”與以往有所不同，AWS也曾多次降價(jià)試圖通過低價(jià)來擴(kuò)大用戶數(shù)量，達(dá)到IaaS的規(guī)模化。

　　從2006年成立到2016年，AWS就已經(jīng)經(jīng)歷了52次降價(jià)，截止2020年5月，亞馬遜AWS一共降價(jià)82次降價(jià)。巔峰時(shí)期，AWS曾連續(xù)3年，每年降價(jià)12次。降價(jià)，正在成為AWS的家常便飯，也正是依靠著低價(jià)，AWS才成為大多數(shù)企業(yè)的選擇。

　　▲圖源：AWS整理后數(shù)據(jù)

　　一時(shí)間，價(jià)格戰(zhàn)分為了兩個(gè)戰(zhàn)區(qū)：阿里云和京東云在2B市場(chǎng)上玩起了2C的大促，雙11、618的套路通通搬到了云市場(chǎng)，0元試用新品、1元享受2年服務(wù)器，大禮包優(yōu)惠，都成了新花樣，而其本質(zhì)上在于通過某一個(gè)低價(jià)功能，先吸引用戶使用，再進(jìn)行持續(xù)的銷售和服務(wù)，帶來增值價(jià)值。

　　另一個(gè)戰(zhàn)區(qū)，是以騰訊云和華為云為首的，利用代理商、服務(wù)商渠道滲透進(jìn)公司。

　　華為云今年以銷售驅(qū)動(dòng)，重新規(guī)劃渠道，重視政企和大KA客戶。同時(shí)華為云也在持續(xù)代理商政策。騰訊云此前依靠價(jià)格優(yōu)勢(shì)，會(huì)被代理商重點(diǎn)推薦給10-20人的小公司，而此次價(jià)格戰(zhàn)之后，所有廠商的價(jià)格優(yōu)勢(shì)都將被抹平。

　　但花式降價(jià)背后，并不是簡單的“以價(jià)換量”，這次降價(jià)的核心產(chǎn)品，包括了新款迭代后滯銷的舊款服務(wù)器機(jī)型，受使用年限的限制，硬件從出廠的那一刻就開始貶值。另一部分打折產(chǎn)品也為高頻、低毛利的產(chǎn)品，從而帶動(dòng)低頻高毛利產(chǎn)品的銷售。

　　19世紀(jì)90年代末，剛進(jìn)入中國的美孚石油公司為了打開中國市場(chǎng)，曾想出過一個(gè)被納入管理學(xué)教材的經(jīng)典方案——買一公斤煤油，送一盞煤油燈。

　　降價(jià)的本質(zhì)也是如此，但價(jià)格戰(zhàn)也并沒有持續(xù)幾個(gè)月，基本在8月份就開始被叫停。

　　一方面大規(guī)模用戶的涌入，包括新需求的誕生對(duì)服務(wù)器本身而言就是一種挑戰(zhàn)。而阿里云今年幾次的連續(xù)崩潰，導(dǎo)致淘寶、閑魚出現(xiàn)的宕機(jī)，本就讓市場(chǎng)憂心忡忡；

　　另一方面，降價(jià)是持續(xù)性動(dòng)作，但價(jià)格戰(zhàn)卻是階段性的。2B和2C的商業(yè)邏輯并不相同，靠低價(jià)獲取的用戶水分更高，后續(xù)轉(zhuǎn)化乏力，也倒逼著云廠商不能單靠價(jià)格取勝，還是要找準(zhǔn)長期的差異性。

　　受篇幅的影響，本篇整理了鏖戰(zhàn)MaaS、云原生（分布式）、交戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫、IaaS規(guī)模化和價(jià)格戰(zhàn)5個(gè)關(guān)鍵詞，下篇我們將繼續(xù)復(fù)盤2023年云計(jì)算行業(yè)的整體情況，包括邁過盈利難關(guān)、集成與被集成、國資化和政務(wù)云、數(shù)字化深水區(qū)和出海，從技術(shù)到行業(yè)，從企業(yè)到市場(chǎng)進(jìn)行全面梳理。

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