諸神之戰，誰能笑到最后？

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　　手工編輯 /角叔

　　出品/獨角獸挖掘機

　　如果哪個大廠還沒做大模型，應該都不好意思跟別人打招呼了。

　　年初ChatGPT橫空出世，引爆了國內大模型的熱情，各路資金蜂擁而入。其中以百度、阿里、華為、京東等為代表的互聯網大廠更是重金押注、無一缺席。

　　“我最初以為AI是互聯網10年不遇的機會，但現在，我覺得這是幾百年不遇的，類似發明電的工業革命一樣的機遇。”向來低調的馬化騰也給了AI極高的評價。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規模以上的大模型已發布79個，“百模大戰”一觸即發。

　　世人皆知大模型香，但也知世上不需要這么多大模型。

　　在這場未來科技高地的攀巖中，最終能登頂，笑到最后的必然是寥寥無幾，而大廠憑借著先天的資本、算力、大數據等優勢，無疑是百模大戰中的“種子隊”。

　　本文盤點百度、華為、阿里、騰訊、京東、美團、字節、科大訊飛八家大廠的大模型特點，未來翹楚，應該有他們的一席之地。

　　01

　　百度文心一言：最硬核

　　國內大廠里，百度是最先交大模型作業的。

　　3月16日，百度發布了生成式AI產品文心一言，發布首日就有超60萬人申請測試。

　　百度能成為第一個吃螃蟹的大廠，有賴于近些年在人工智能領域的深耕和積累。

　　早在2019年，百度就推出了知識增強的語義理解框架文心大模型，并廣泛應用于閱讀理解、情感分析等領域。人工智能已成為這家以搜索起家的科技企業的新標簽。在大模型之前，百度在人工智能領域就在自動駕駛、智能云等多個領域進行了前瞻布局，擁有先發優勢。

　　百度創始人李彥宏更是親自下場，成為大模型的堅強擁躉：“科技創新驅動了大的增長。沿著這個思路，如果讓我來判斷第四次科技革命的標志，我認為是深度學習算法。”

　　當然，第一個關注度最高，被吐槽也不少，比如，文心一言剛上線，作為新生，在面對車水馬龍、夫妻肺片這些內涵詞時，理解能力還停留在字面意思，像車水馬龍出現了“汽車+龍”的元素疊加圖片。

　　不過在用戶的反饋下，文心一言很快就學習到正確的理解和繪制方式，能繪制出車馬成群結隊、繁華熱鬧的“車水馬龍”街景。

　　在IDC最新發布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》中，百度文心大模型拿下12項指標的7個滿分，綜合評分第一，尤其是算法模型、通用能力等基礎技術領跑全行業，算法模型獲得唯一一個滿分。

　　如果說，大模型對其他大廠來說多是副業，對All in人工智能的百度來說，是一號工程，這也讓它擁有了最硬核的實力。

　　02

　　華為盤古：最被寄予厚望

　　作為在國際市場上最能扛的科技企業，華為在5g的強大讓美國不得不窮盡各種手段來打壓，在AI這個國際角逐的新戰場，華為理所當然也被寄予厚望。

　　7月7日，在華為開發者大會2023上，華為云正式發布盤古大模型3.0。盤古大模型3.0是一個完全面向行業提供服務，以行業需求為基礎設計的大模型體系，包括5+N+X三層架構。

　　華為盤古大模型早在2020年就啟動研發，華為云CEO張平安表示希望用盤古大模型幫助各行各業，例如在金融、政務、礦山、氣象等行業，在產品研發、生產供應鏈、市場營銷以及數字運作領域，讓盤古大模型為他們賦能。

　　從華為的策略來看，雖然國內外C端的大模型聲量大，但華為還是做自己擅長的B端市場，并且已經進入實操階段。7月18日，華為聯合山東能源集團舉行發布會，宣布華為盤古大模型在礦山領域實現首次商用。

　　從通信網絡設備到5G手機、智能駕駛，華為都展現了其強大的科技底蘊和技術實力，在AI領域，華為自然也承擔著更高的期望。

　　03

　　京東靈犀：最懂產業

　　7月13日，在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上，京東正式推出靈犀大模型。

　　與其他通用大模型相比，京東靈犀可謂是“從產業中來，到服務產業中去”，融合了70%通用數據與30%數智供應鏈原生數據，具有“更高產業屬性、更強泛化能力、更多安全保障”的優勢，深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。

　　對于大模型價值的思考，京東也提出了自己的獨到見解：大模型的價值=算法×算力×數據×產業厚度的平方。

　　京東CEO許冉認為，前三個指標固然重要，但技術在產業場景落地應用，創造實際價值才是關鍵。當產業效率和產業的邊界拓展得到質的提升以后，大模型才有了更重要的實際價值和意義，這將不亞于又一次工業革命。

　　從京東的發展史來看，產業早已融入京東的基因和血脈中，從產業場景切入做大模型，做的也是京東非常擅長的領域，訓練出的大模型天然具備“產業基因”。

　　04

　　阿里通義千問：最強算力

　　4月11日，阿里云宣布推出大語言模型“通義千問”，并表示包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬等阿里巴巴所有產品，未來都將接入“通義千問”大模型全面改造。

　　阿里云總裁張勇談到阿里云戰略的核心，表示未來要做好兩件事情——讓算力更普惠、讓AI更普及。其中的算力是阿里做大模型的核心競爭力。

　　大模型背后的海量數據，需要有強大的算力作為支持。某種程度上，大模型之爭說到底也是云服務之爭、是算力之爭。

　　在數字基礎設施，阿里云擁有國內最強的智能算力儲備，阿里云的智算集群可支持最大十萬卡GPU規模，承載多個萬億參數大模型同時在線訓練，為大規模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網絡架構和低成本高可靠的高性能存儲CPFS。

　　在國際權威機構Gartner榜單中，阿里云是亞洲第一、全球第三的云計算服務商。在2021年底Gartner對云廠商整體能力評估中，阿里云IaaS基礎設施能力拿下全球第一，在計算、存儲、網絡、安全四項核心評比中均斬獲最高分。 

　　05

　　騰訊混元助手：最擅社交

　　作為初代互聯網BAT三巨頭之一，騰訊在大模型領域上表現得比較內斂。

　　去年 4 月，騰訊首次對外披露了混元 AI 大模型的研發進展，這是一個包含 CV（計算機視覺）、NLP（自然語言處理）、多模態內容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規模 AI 智能模型。

　　今年 2 月底，在 ChatGPT熱潮下，騰訊也被曝出成立了混元助手項目組，這個項目組將聯合騰訊內部多方團隊構建大參數語言模型。

　　千呼萬喚始出來，6月19日，在行業大模型及智能應用技術峰會上，騰訊第一次公布了騰訊云行業大模型的研發進展，圍繞B端需求，騰訊反復強調大模型是為“具體場景設計的具體應用”。

　　沒有哪家大廠比騰訊更懂社交，憑借著龐大的用戶基數和強大的技術實力，騰訊在大語言模型AI的布局，尤其是類ChatGPT聊天機器人，有著別人無法比擬的優勢。

　　對于騰訊的聊天機器人是集成到QQ、微信，還是通過騰訊云向B端用戶服務，騰訊云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“都會有。”

　　06

　　美團光年之外：最命運多舛

　　光年之外由美團聯合創始人王慧文在今年2月創立，彼時王慧文已經處于“退休”狀態，大模型讓他重燃了創業激情。肩負起打造“中國OpenAI”的使命。

　　在短短兩個月時間里，光年之外吸引了眾多人工智能領域頂級專家和創業者的加入，完成了以產品和技術人才為主的團隊搭建。

　　王慧文自帶的創業成功者光環，還有王興以個人身份投資的加持，光年之外從成立第一天起，就站在了聚光燈下，成為大模型賽道里的初創企業的明星。然而，出師未捷身先傷，雄心勃勃的王慧文出現個人健康原因，不得不離崗就醫。

　　群龍無首之時，王興出手了。6月29日，美團的一紙公告宣布完成光年之外境內外主體100%股權的收購，收購價約為20.65億人民幣。

　　從這筆收購來看，既幫助了兄弟，又增強了美團的大模型實力。

　　王興與王慧文是清華上下鋪的室友，從攜手創辦校內網到美團，兩人從同窗到創業伙伴，成就了彼此。另外，美團自身也有做大模型的需求，通過這次收購，美團獲得領先的AGI技術及人才，可以加強其于快速增長的人工智能行業中的競爭力。

　　雖然有些命運多舛，但最后的歸宿還是很不錯。

　　07

　　科大訊飛訊飛星火：最有學問

　　4月24日，科大訊飛星火認知大模型官網正式上線。

　　作為AI語音龍頭，訊飛星火認知大模型圍繞“知識問答、代碼編程、數理推算、創意聯想、語言翻譯”等場景布局。

　　上線一個月后，訊飛星火認知大模型各項能力持續提升，且在綜合能力上實現三大升級：開放式知識問答取得突破，多輪對話、邏輯和數學能力再升級。擁有如此強大的學習能力，也讓訊飛星火的“學問”越來越大。

　　在應用落地上，科大訊飛重點是推動星火認知在教育、醫療、工業、辦公等領域落地。比如，在教育領域，科大訊飛已經在學習機上嘗到甜頭，在星火大模型與教育垂直場景的深度融合下，有望廣泛應用于教師備授課、作文批閱、學生語言學習、心理健康監測等常見場景。

　　憑借著AI語音和知識問答上的優勢，訊飛星火在定位上，可能是與ChatGPT最接近的大模型。

　　08

　　字節火山方舟：最低調

　　當其他大廠一把手掛帥親自站臺，對大模型不吝贊美之詞時，已與BAT平起平坐的字節卻相對低調得多。

　　直到6月28日，字節跳動公布了大模型業務最新進展，在火山引擎主辦、英偉達合作舉辦的“V-Tech體驗創新科技峰會”上，火山引擎發布大模型服務平臺“火山方舟”，面向企業提供模型精調、評測、推理等全方位的平臺服務。

　　集成多個大模型，供客戶直接對比，火山方舟避開烽火連天的大模型大戰，選擇做大模型服務平臺，以賣水者身份殺入大模型賽道。

　　選擇這條路，字節也有自己的考量，與其他大廠布局多年對比，字節雖然在算力、算法等AI基礎設置上不遜色，但還是慢了一拍，字節語言大模型團隊今年初才成立。

　　在沒有先發優勢的情況下，又不想缺席大模型盛宴，選擇為大模型客戶提供算力AI基礎設施，幫助做好大模型開發，這樣的另辟蹊徑也不失為理智的選擇。（完）

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