馬斯克：我把大腦上傳云端啦！不好意思，404了

2022-07-20 14:59:50 創事記作者：硅兔賽跑

首圖來源：Medium

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　　現在談長生還為時過早，但終有一日將迎來破曉。

　　作者 | Otter 編輯 | 梓

　　來源：硅兔賽跑

　　7月19日，狗狗幣創始人比利?馬庫斯發推特提問，“如果你能夠將大腦上傳到云端再和自己的虛擬版本交談，你們會成為朋友嗎？”。馬斯克則回復“已經這么做了”。馬斯克將自己意識上傳云端，實現“數字永生”的最新動態令粉絲們瞬間瘋狂，連帶腦機接口概念股盤后大漲。

　　盡管馬斯克雄心勃勃，但 Neuralink 尚未在人類身上進行測試。而將人的意識通過數字化存儲以實現理論上的“數字永生”，與 Neuralink 在做的腦機接口也并不能完全等同。

　　馬斯克和Neuralink，目前技術在行業內算什么水平？

　　截至目前，去年向美國聯邦藥物管理局提呈申請的 Neuralink 仍未獲得批準將其技術植入人體。然而，Neuralink 的競爭對手 Synchron 已經將其第一臺設備植入了一名美國患者體內。

　　據彭博社報道，7月6日，這家總部位于紐約的生物技術公司 Synchron，已將他們的 BCI設備（stentrode）植入一名患有 ALS的患者體內。ALS（漸凍人癥）是一種神經退行性疾病，影響了患者的行動和說話能力。而 Synchron 的BCI設備通過發送給計算機的命令將病人的思想轉化為行動，患者通過思考能夠瀏覽網頁，通過電子郵件和聊天軟件與外界進行交流。

　　該設備比傳統的BCI侵入性要小得多，不需要穿過病人的頭骨或損傷他們的組織，只需要在患者頸部切開一個切口，在導管的幫助下，將支架置入運動皮層內的血管中。設備也將連接到植入患者胸部的計算設備，支架讀取大腦神經元產生的信號，然后將信號發送給計算設備，計算設備通過藍牙將信號發送給電腦或手機。

　　更有趣的是，這家公司背后的投資人 Max Hodak 實際上是 Neuralink 的聯合創始人之一，據悉，Hodak 是于2021年離開 Neuralink 的，此后一直為包括 Synchron 在內的 Neuralink 的多個BCI競爭對手提供資金。

　　但無論是 Neuralink 還是 Synchron ，目前BCI技術的應用主要集中在醫療健康領域，包括各類神經類和精神類疾病在內的腦疾病治療，使用腦機接口解碼運動功能以外的大腦狀態和功能尚處于相對早期的階段。

　　將意識上傳到云端可能嗎？

　　意識上傳（Mind Uploading）的理念是捕獲腦海中的每條數據，并將其傳輸到數字仿真中。整個過程將包含不同的步驟，例如思維復制、思維轉移、思維保存和全腦仿真 (WBE)。目前每一個步驟都面臨著實現的障礙。

　　第一步：從大腦中獲取信息

　　大腦大約有著1000億個神經元，通過1000萬億個連接彼此溝通，每秒彼此間發送1000次信號。這就相當于每一秒我們的大腦中就發生了一千萬億次事件。然而，迄今為止，科學家們能夠獲取還原全部的神經元網絡的極限是302個神經元和大約 7000個突觸連接，遠遜于人類神經。

　　除此之外，大腦還會受到從心臟神經到腸道細菌等不同身體部位的影響，而這一復雜程度隨著我們對于大腦認知的不斷深入，它的復雜程度就會越高。這也導致了科學家們目前還沒有完全搞清楚大腦中“你“的那一部分到底儲存在哪。

　　第二步：重建人工大腦

　　一旦所有的神經活動都被繪制出來并且連接組準備就緒，下一步就是將其數字化。根據《科學美國人》的粗略估計，人腦的內存存儲容量可能在 2.5 PB（2,500TB）左右。除了存儲之外，我們還需要在一種計算機架構上重建大腦神經網絡。目前已經創建的人工神經網絡 (ANN)與人類大腦之間仍存在一些主要差異：

　　1.所有神經元都一個接一個地計算，而不是同時工作。

　　2.所有模擬的神經元都是相似的，就像只能保存一個值的簡單盒子，而我們大腦的神經元區域則是更為復雜的樹狀結構。

　　3.此外，與有史以來最大的人工神經網絡GPT3相比，人腦使用的參數（神經元與突觸結合）則要多約300倍。

　　目前，性能最接近大腦的存儲芯片由三星高級技術研究院開發，三星的研究團隊稱，該芯片在書寫、數字分類方面的準確率達到了98%，人臉檢測方面的準確率達到了93%，但該研究的核心人員 Seung chul Jung 博士坦言，“MRAM芯片目前執行的計算與大腦執行的計算仍有相當大的差距。”

　　第三步：實現意識上傳

　　一旦滿足所有要求并且人工大腦準備就緒，“意識”現在可以上傳到虛擬世界中，但是，如果意識是作為獨立于基質的心智（SIM）上傳，并且如果SIM被認為是有意識的，那么它也需要存在于某個地方并能夠與事物交互，這將需要一個高度仿真的虛擬世界，也需要更多的存儲容量、信號帶寬和功率。

　　數字永生的悖論與AI自我意識

　　“我還是我嗎？”

　　意識上傳每一個步驟的實現，數字永生的悖論也會隨之而顯現。

　　人類本質上是社會動物，我們的手勢、面部表情和語調對人際交流和社會關系有著微妙的影響，社會交流和我們對他人的理解也會受到身體的制約。無法展示這些細粒度表達方式的“數字永生”將無法真正理解人類存在的社會維度。可以說，人類復雜的心理生活是從我們的身體構造中生長出來的，并且基本上是由它塑造的，脫離了肉體的“數字永生”也很可能標志著“我”的終結。