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　　編輯：Joey 好困 袁榭

　　來源：新智元

　　Deepfake換臉技術看來是越做越逼真了，這不，F(xiàn)BI都找上門來。

　　2022年6月28日，F(xiàn)BI發(fā)布公告，提醒公眾警惕在遠程求職面試中使用Deepfake技術假扮成他人的情況。

　　這波啊，是真的“FBI Warning”（手動狗頭）

　　你遠程面試的同事，可能是個假人

　　公告指出，F(xiàn)BI 互聯(lián)網(wǎng)犯罪投訴中心 (IC3)最近收到的用Deepfake和“被盜個人身份信息” (PII) 申請各種遠程工作和在家工作職位的投訴有所增加。

　　其內(nèi)容包括經(jīng)Deepfake處理過的視頻、圖像或錄音，虛構事實，以假亂真。

　　而且按FBI公告，現(xiàn)在的詐騙犯工作也很用心，大都搞計算機技術業(yè)界的。

　　FBI表示，這些詐騙投訴與遠程技術職位有關，包括信息技術和計算機編程、數(shù)據(jù)庫和與軟件相關的工作崗位。

　　這些職位將允許成功過關的候選人訪問目標企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)，包括“客戶 PII（個人身份信息）、財務數(shù)據(jù)、公司 IT 數(shù)據(jù)庫和/或?qū)Ｓ行畔ⅰ薄?/p>

　　妥妥的信息詐騙了屬于是。

　　此前，早在2019年，美國國土安全部就對Deepfake技術的安全性發(fā)表質(zhì)疑，稱“使用該技術騷擾或傷害他人利益的現(xiàn)象應當引起公眾重視”。

　　而遠程面試中存在的欺騙行為早已經(jīng)不是啥新鮮事了。

　　2020年，就有領英的一位招聘人員曝出面試者“借助外部設備換臉”。

　　讀者也許會問：這是圖啥啊？費老鼻子勁，用詐騙手法騙到遠程在家辦公的軟件開發(fā)崗位，未必詐騙犯也要來比比誰寫代碼更卷？

　　哪能呢，詐騙業(yè)界要賺的是大量快錢。

　　要是詐騙犯成功應聘了，為了新員工遠程在家辦公，是不是要給公司內(nèi)部郵箱號、公司內(nèi)網(wǎng)登錄權限、公司基礎技術手冊這些材料？

　　有了這些數(shù)據(jù)，不管是轉(zhuǎn)賣換錢還是自己動手偷錢，大小都能賺一筆。要是在受害企業(yè)內(nèi)網(wǎng)里種下后門，還可以長做長有。

　　2022年5月，還有面試官發(fā)現(xiàn)有北韓人冒充美國公民面試一些加密貨幣和Web3公司。詐騙業(yè)結合炒幣再結合諜中諜，真是好刺激。

　　另外，還衍生出來一個幫助他人用Deepfake等技術找到工作的業(yè)務。

　　果然有需求就會有市場，二階服務都有了。

　　詐騙破解：能，但不穩(wěn)定

　　但Deepfake換臉并非完美無瑕，F(xiàn)BI官方給出了一些區(qū)分真人和Deepfake換臉的技巧，包括異常眨眼、皮膚或頭發(fā)周圍不自然的紋理與視焦，以及打光異常。

　　FBI技術官員稱，“在這些面試中，被采訪者在鏡頭前的動作和嘴唇運動，并不完全與說話者發(fā)出的聲音相協(xié)調(diào)。有時，咳嗽、打噴嚏或其他發(fā)聲動作，會與視覺呈現(xiàn)的內(nèi)容不一致”。

　　這首先是因為，當前的 Deepfakes 難以為面部動態(tài)表情制作高置信度動畫，導致視頻中的人從不眨眼，或者眨眼過于頻繁或不自然。

　　這種視頻持續(xù)10秒就很惹人懷疑了，要面試全程一點破綻不露，難度頗大。

　　其次是打光會看起來不自然。通常，Deepfake算法會保留用作假視頻源模型的視頻短片段的光照，這與目標視頻中的匹配不佳。

　　還有，就是最先提到的，音頻可能看起來與假人圖像不匹配。特別是如果視頻是偽造的、但原始音頻沒有經(jīng)過仔細處理的話。困擾影視業(yè)界百年的“對不上口型”難題，拿算法也無法根治。

　　不過，分辨Deepfake視頻的技術尚未成熟。

　　總部位于阿姆斯特丹的威脅情報公司 Sensity 的一份報告發(fā)現(xiàn)，反Deepfake的判讀算法與軟件有86%的幾率將Deepfake處理過的視頻認定為真。

　　2022年3月卡內(nèi)基梅隆大學的研究，將市面上各種反Deepfake技術產(chǎn)品的算法和硬件基礎對比了下，發(fā)現(xiàn)準確度在30%-97%之間，浮動太大。

　　所以FBI在公告內(nèi)文也無真正的萬靈良策對付，只有呼吁廣大科技企業(yè)作為潛在受害者，多細心核查、多留神注意。

　　Deepfake換頭術

　　眾所周知，Deepfake就是利用生成對抗網(wǎng)絡（GAN）強大的圖像生成能力，將任意的現(xiàn)有圖像和視頻組合并疊加到源圖像和視頻上。

　　通過向機器學習模型輸入數(shù)千張目標圖像，Deepfake算法可以了解一個人面部的細節(jié)。有了足夠的訓練數(shù)據(jù)，算法就能預測出那個人的臉在模仿別人的表情時會是什么樣子。

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，現(xiàn)在的Deepfake技術已經(jīng)發(fā)展到了毫無違和感的“實時換臉”，而且門檻極低。

　　比如現(xiàn)在市面上十分流行的“DeepFaceLive”軟件。

　　一鍵安裝，新手友好，換臉后還絲毫看不出破綻。

　　參考資料：

　　https://techcrunch.com/2022/06/28/this-coworker-does-not-exist-fbi-warns-of-deepfakes-interviewing-for-tech-jobs/

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網(wǎng)立場。）