今天，黃仁勛搖滾真變身！英偉達抱緊元宇宙，全能阿凡達平臺亮出3個虛擬人
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來源：新智元
黃仁勛來了！還是那個廚房，那身皮衣，但老黃這回是AI生成的嗎？GTC 2021大會上，英偉達重磅發布人工智能“阿凡達”平臺，3個虛擬人同時亮相，黃仁勛變身“玩具黃”，還有蛋殼小人。可以看出，英偉達在這次GTC大會上進一步堅定了進軍“元宇宙”的決心！
11月9日下午4點，英偉達GTC 2021開始了。
還是那個廚房，那身皮衣，但老黃這回是AI生成的嗎？
我們確認過了，這次黃仁勛全程在線，沒有使用假身！
黃老板搖滾范的長發再次回歸短發。
不過這次雖然沒有假身，又多了一個老黃的Avatar。
剛剛，黃仁勛重磅發布了會對話的虛擬形象 Toy-Me。
黃仁勛表示，“你會看到這個虛擬形象是基于目前訓練的最大語言模型的語言處理打造，包括聲音也是用我自己的語音進行合成，還可以看到實時基于光線追蹤的精美圖像。”
這個 Toy-Me 有多厲害？
黃仁勛演示3個人分別讓虛擬形象回答關于氣候變化、天文學以及生物蛋白質等棘手的問題，這個可愛的小家伙回答行云流水。
先是Facebook改名，后是微軟把MR平臺Mesh融入到Teams中。
此次，英偉達還推出了自己的虛擬人，更加證明了全力布局“元宇宙”勢不可擋。
Omniverse Avatar發布，全力擁抱“元宇宙”
可以看出，英偉達在這次GTC大會上進一步堅定了“進軍元宇宙”的決心！
黃仁勛宣布，人工智能阿凡達平臺（NVIDIA Omniverse Avatar）發布，并對其 Omniverse平臺進行重大更新，其中包括一些令人振奮功能。
Omniverse Avatar是一款基于語音、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬方面的技術生成的交互式AI化身。
Avatar是具有光線跟蹤3D圖形的互動角色，可以看到、說話、就廣泛的主題進行交談，并理解自然對話的意圖。
Omniverse Avatar為創建人工智能助手打開了大門，這些助手幾乎可以為任何行業輕松定制。這些可以幫助處理數十億的日常客戶服務互動，包括餐廳訂單、銀行交易、進行個人預約和預訂等等。
比如這個餐廳客戶服務Avatar就可以同時和兩個顧客進行交談和理解。
黃仁勛表示：“Omniverse Avatar結合了英偉達的基礎圖形、模擬和人工智能技術，使一些有史以來最復雜的實時應用程序得以誕生。協作機器人和虛擬助手的使用案例令人難以置信，影響深遠。”
“全能”的阿凡達
Avatar的語音識別基于英偉達Riva，這是一個軟件開發工具包，可以識別多種語言的語音。Riva還被用來利用文本到語音功能生成類似人類的語音反應。
Avatar的自然語言理解是基于Megatron 530B大型語言模型，可以識別、理解和生成人類語言。
Megatron 530B預訓練模型在各種自然語言任務如：完形填空、閱讀理解、常識推理、自然語言推理、詞義消歧中紛紛實現SOTA。
除了可以回答問題、總結長而復雜的故事，還可以在沒有經過專門訓練的領域處理相應的問題。
Avatar的推薦引擎由NVIDIA Merlin提供，該框架允許企業建立能夠處理大量數據的深度學習推薦系統，以提出更智能的建議。
Avatar的感知能力由NVIDIA Metropolis提供，這是一個用于視頻分析的計算機視覺框架。
Avatar的頭像動畫由NVIDIA Video2Face和Audio2Face（二維和三維AI驅動的面部動畫和渲染技術）驅動。
Omniverse Avatar將這些技術組成一個應用程序，并使用NVIDIA統一計算框架進行實時處理。
對于Omniverse平臺功能更新共有4個：
Showroom是一個包含演示和示例應用程序，展示了Omniverse核心技術。
Farm一個系統層，用于協調跨多個系統、工作站、服務器和虛擬化批作業處理，可以用于批量渲染，AI合成數據生成或分布式計算。
Omniverse AR可以將將圖形串流到手機或者AR眼鏡。Omniverse VR是英偉達首款全幀交互式光線追蹤VR。
NVIDIA Quantum-2：將超算帶入云端
英偉達還推出了下一代 InfiniBand 網絡平臺Quantum-2，該平臺可提供云計算提供商和超級計算中心所需的極致性能、廣泛的可訪問性和強大的安全性。
作為有史以來最先進的端到端網絡平臺，NVIDIA Quantum-2是一個400Gbps InfiniBand網絡平臺，由NVIDIA Quantum-2交換機、ConnectX-7網絡適配器、BlueField-3數據處理單元（DPU）和所有支持新架構的軟件。
NVIDIA Quantum-2的推出，正值超級計算中心向越來越多地用戶開放之際，其中許多用戶來自這些計算中心之外。與此同時，全球的云服務提供商也開始為客戶提供更多的超算服務。
憑借400Gbps的高帶寬，NVIDIA Quantum-2 InfiniBand讓網絡速度加倍，網絡端口數量增加了3倍。性能提高了3倍，對數據中心結構交換機的需求減少了6倍，同時降低了數據中心功耗，數據中心占用的空間也減少了7%。
與上一代技術相比，NVIDIA Quantum-2 SHARPv3網絡計算技術為AI應用程序提供了32倍的加速引擎。
Quantum-2平臺的核心是新的Quantum-2 InfiniBand交換機。它搭載570億個晶體管，比擁有540億個晶體管的NVIDIA A100 GPU略大。
它具有64個400Gbps端口或128個200Gbps端口，并將在各種交換機系統中提供，多達 2,048個400Gbps端口或4,096個200Gbps 端口。交換能力是上一代Quantum-1的5倍以上。
在網絡速度、交換能力和可擴展性上，InfiniBand都非常適合構建下一代巨型HPC系統。
NeMo Megatron框架：發力大型語言模型開發
NVIDIA 今天還打開了開發和部署大型語言模型 (LLM) 的大門，推出了用于訓練具有數萬億個參數的語言模型的NVIDIA NeMo Megatron框架、可針對新領域和語言進行訓練的Megatron 530億參數的可定制大型語言模型，以及具有多 GPU、多節點分布式推理功能的NVIDIA Triton推理服務器。
這些工具提供了一個完備的企業級解決方案，簡化了大型語言模型的開發和部署。
NVIDIA NeMo Megatron以Megatron項目為基礎，Megatron是一個由英偉達研究人員領導的開源項目，旨在大規模研究大型轉換器語言模型的高效訓練。
該框架使用數據處理庫自動處理LLM復雜訓練，可以獲取、管理、組織和清理數據。它使用先進的數據、張量和管道并行化技術，使大型語言模型的訓練能夠高效地分布在數千個GPU上。
NVIDIA Triton推理服務器中的多GPU、多節點功能使LLM推理負載可以實時、跨多個GPU和節點進行擴展。
使用Triton推理服務器，Megatron 530B可以在兩個NVIDIA DGX系統上運行，將CPU服務器上的處理時間從一分鐘多縮短到0.5秒，從而實現在應用程序上快速、實時地部署大型語言模型。
Jetson AGX Orin：最小巧、最節能的“AI超算”
Jetson AGX Orin基于NVIDIA Ampere架構，保持與其前身 Jetson AGX Xavier的外形和引腳的兼容性，但處理能力擴大至6倍，每秒可提供200萬億次操作，它類似于支持GPU的服務器，但大小僅相當于人的手掌。
Jetson AGX Orin Arm Cortex-A78AE CPU，以及下一代深度學習和視覺加速器，搭載高速接口、更快的內存帶寬和多模式傳感器，具備處理多個并發AI應用管道的能力。
新的 Jetson 計算機可加速完整的 NVIDIA AI 軟件棧，使開發人員能夠部署最大、最復雜的模型，以解決自然語言理解、3D 感知、多傳感器融合等邊緣 AI 和機器人任務。
同時有消息稱，Drive Hyperion 8自動平臺現已準備投入生產車輛。
ONE MORE THING
GTC大會上，英偉達還宣布了2項新人工智能驅動軟件技術——Nvidia Drive Concierge 和 Drive Chauffeur。
Nvidia Drive Concierge 是一個AI助理，它結合了語音輔助、駕駛員監控和自動停車技術。
然而，最酷的是它與 Nvidia Drive AV 自動駕駛技術的集成，提供按需代客泊車。
所以，當你說尋找停車位，它會為你自動停車。
Drive Concierge 可以執行從簡單到復雜的自然語音命令，比如打電話預訂，并且根據每個乘客的聲音進行個性化設置，為每個乘客提供自己的虛擬助手。
參考資料：
https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/
（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）
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