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3年半巨虧242億!商湯高估了深度學(xué)習(xí),下錯了棋?

2021-10-12 12:32:20    創(chuàng)事記 微博 作者: 新智元   
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  作者/yaxin 瘦瘦

  來源:新智元(ID:AI_era)

  背靠谷歌DeepMind才實現(xiàn)歷史首度盈利。招股書顯示,商湯三年半研發(fā)開支近70億,累計虧損242億。一路走來,商湯限于困局的根源之一便是高估了深度學(xué)習(xí)的能力邊界。

  三年半研發(fā)開支近70億,累計虧損242億。

  AI這門生意好像越來越不好做了。

  近日,商湯科技已向港交所遞交IPO申請。招股書顯示,商湯近三年半累計扣非凈虧損242億元。

  有網(wǎng)友便提出疑問,這是科學(xué)家的狂歡嗎?

  云從虧損近30億,依圖三年半累計虧損超72億,曠視累計虧損150億。

  如今,AI四小龍沖刺IPO舉步維艱。

  就連一直以“強(qiáng)研發(fā)”和“燒錢”著稱的DeepMind背靠谷歌才實現(xiàn)歷史首度盈利。

  在AI賽道上,商湯距離自我造血還有多遠(yuǎn)?

  源起實驗室,湯曉鷗帶隊創(chuàng)商湯

  昔有成湯,自彼氐羌,莫敢不來享,莫敢不來王。

  商湯一名蘊(yùn)含深意。

  2014年3月,湯曉鷗團(tuán)隊在香港中文大學(xué)發(fā)布了 GaussianFace 人臉識別算法,在 LFW 數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率高達(dá) 98.52 %。

  這一算法在當(dāng)時首次突破了人眼識別能力,因此湯曉鷗聲名鵲起。

  緊接著,6月份發(fā)表的DeepID系列算法,逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%,開啟了整個人臉識別行業(yè)技術(shù)落地的時代。

  湯曉鷗實驗室的三個人臉識別算法占據(jù)了LFW識別率的前三名,而Facebook的DeepFace也只位列第四。

  至此,IDG資本合伙人慕名而來,憑借此算法,湯曉鷗團(tuán)隊拿到IDG資本投出的數(shù)千萬投資。

  在2014年,AI還是個冷門營生。

  而湯曉鷗帶領(lǐng)團(tuán)隊走出實驗室,并于2104年10月成立了商湯科技。

  成立伊始的樂觀自信讓商湯走上了一條擴(kuò)張、“大躍進(jìn)式”的融資道路。數(shù)據(jù)顯示,商湯目前已融資12輪,共計38億美元。

  在人員上的擴(kuò)張也毫不吝嗇,匯聚許多頂尖人才。

  5000多名員工,開發(fā)人員占七成,其中教授40名,博士250多名。

  人才云集必然是超高的薪水,3593名研發(fā)人員共計獲得15.7億人民幣的薪資,人均年入43萬。

  脈脈人才大數(shù)據(jù)顯示,商湯、科大訊飛、數(shù)美成為2021年AI人才吸引力最強(qiáng)的三家人工智能企業(yè)。

  董事和高管薪資更是夸張到讓人震驚,10名董事和高管共獲得6.8億薪酬,人均年入6800萬。

  巨輪融資,高精尖人才,高薪資,這一切都彰顯了商湯在擴(kuò)張上魔鬼般的瘋狂。

  而商湯目前真實現(xiàn)狀如何?

  高估了深度學(xué)習(xí),下錯了棋

  深度學(xué)習(xí)包打天下,事實真是如此嗎?

  成立于2014年的商湯科技基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺,專注于打造人工智能視覺技術(shù),包括處理,感知,機(jī)器人和無人駕駛等多個行業(yè)。

  根據(jù)弗若斯特沙利文的報告描述稱,按2021、2021年的營收來計算,商湯科技是亞洲最大的AI公司,同時也是中國最大的計算機(jī)視覺軟件公司。

  智慧商業(yè),智慧城市,智慧生活和智慧騎車時商湯科技四大業(yè)務(wù)板塊,其技術(shù)都是來自商湯科技的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施Sensecore。

  Sensecore的本質(zhì)是一套算法,能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的能力。

  正如一位網(wǎng)友指出,“商湯的戰(zhàn)略錯誤的根源不復(fù)雜,就是高估了深度學(xué)習(xí)的能力邊界。”

  商湯的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)是AI基礎(chǔ)能力以及行業(yè)解決方案,按照成立初期的想法,只要開發(fā)通用軟件就可以在所有場景中通用,并未定制個性化的開發(fā)。

  通過在榜單上不斷刷榜,就足以證明其算法是不同場景中應(yīng)用的最優(yōu)算法。潛在客戶也必然從榜單來選擇優(yōu)秀供應(yīng)商。

  然而,當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展還不能完全撐起大規(guī)模的場景應(yīng)用。

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在更大程度上依賴“數(shù)據(jù)”,輸入什么才能得到什么。

  那么當(dāng)轉(zhuǎn)換到大規(guī)模應(yīng)用場景中,這個模型/算法不知道要做什么了,根本無法實現(xiàn)應(yīng)用。

  現(xiàn)在AI應(yīng)用場景非常多,就比如公司出入使用人臉識別,對客戶消費行為統(tǒng)計,銀行服務(wù)等等,這都稱為時下剛需。

  而商湯如今的困局在于,現(xiàn)實與遠(yuǎn)景差距太大。

  大量支出研發(fā)和人力成本,與其打造全景化AI大平臺,還不如深耕垂直領(lǐng)域。

  網(wǎng)友:就像紅樓一樣,終究是夢一場

  “就像紅樓一樣,終究是夢一場:眼看他起高樓 眼看他樓塌了……其實都懂”

  @甲魚

  程序員的工資來源只有一個產(chǎn)品落地。而商湯公司,他最大的問題就是--產(chǎn)品單一,只有“解決方案”。

  假設(shè)他要和騰訊合作,他不僅要和騰訊合作,為其提供解決方案,同時作為一個純AI公司,還要和騰訊的AI部門競爭。這樣導(dǎo)致他的產(chǎn)品根本無法落地。

  @詩與星空

  大量并不直接面向市場的科學(xué)家們,在公司潛心做學(xué)術(shù),他們發(fā)Paper討論高端精尖技術(shù),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)脫離了客戶們的需求。

  沒有客戶,何談盈利?

  @GuoXun

  想要突破,還需要持續(xù)的解決算力,數(shù)據(jù),算法中最關(guān)鍵的算力問題,并且進(jìn)一步突破因果模型。

  商湯科技投資56億元巨資打造其AI新行算力中心。

  準(zhǔn)確說,就是提供一個平臺,里面有開源算法,算力,然后完全按照AI模式來生產(chǎn)自己需要的AI能力。

  網(wǎng)友揭露,“深度學(xué)習(xí)并不是人工智能,商湯倒閉無懸念,但是高管卻跟聯(lián)想高管一樣賺足了錢,即使最后留下一地雞毛,也可以拍拍屁股走人”

  還有網(wǎng)友表示,“小公司自己的算法雖然沒商湯的好,但是符可以自定義需求。商湯這樣AI公司提供的算法雖然結(jié)果準(zhǔn)確,但是不能根據(jù)我們的產(chǎn)品需要進(jìn)行小的定制化的修改,那還是沒法用。還不如自己的算法工程師肝一肝做的準(zhǔn)確率差點的算法。”

  如果AI不能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域引發(fā)新一輪的范式革命,那么這些困于圈內(nèi)的公司如何才能破局?

(聲明:本文僅代表作者觀點,不代表新浪網(wǎng)立場。)

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