作者 | 托尼

　　出品 | 差評

　　這兩天有個新聞不知道大家看到沒。

　　“ 一個機器人生孩子了 ”。

　　看到這新聞的你，此刻應該也是一臉黑人問號。

　　就這幾個螺絲、電機、機械臂搞在一起的鐵家伙們。

　　昨天還在學跳舞，學跑酷，咋今天就能自己生孩子了？

　　這么想你可就偏了。。。

　　這次生孩子的機器人并不是這群鐵疙瘩，而是一種新的活體機器人，而且還真是一堆細胞組成的。

　　這個活體機器人就長成下面這樣，只有不到 1 毫米。 

　　并且，它們生孩子的過程是這樣的。。。

　　準確的來說，孩子也不是這些活體機器人生的，是它們 “ 攢 ” 出來的。

　　是不是很神奇？

　　不過，在說它咋生孩子之前，咱先來看看這些看起來一點也不像機器人的 “ 活體機器人 ” 到底是干啥的。

　　2020 年的時候，由佛蒙特大學、塔夫茲大學和哈佛大學三方聯合，搞出了這個史上第一個 “ 活著 ” 的機器人。

　　造它的原料是科學家們從非洲爪蛙的胚胎上提取的干細胞。

　　（ 干細胞：是一類具有無限的或永生的自我更新能力的細胞、能夠產生至少一種類型的、高度分化的子代細胞。）

　　干細胞，說白了，就是它可以變身成很多其它種類的細胞，比如心肌細胞、神經細胞、皮膚細胞等等，這也是為什么我們可以從受精卵長成人的原因。

　　在這次活體機器人的改造過程中，等到提取的胚胎干細胞分化出了皮膚細胞和心肌細胞，科學家就嘗試用這兩類細胞組合成一個活體機器人。

　　為什么選擇皮膚細胞和心肌細胞作為組建活體機器人的元件？

　　因為皮膚細胞可以作為活體機器人的支撐結構，也充當著粘合劑的作用，可以把別的皮膚細胞和心肌細胞粘合在一起 。

　　心肌細胞呢，因為具備收縮和放松的能力，可以用它們作為活體機器人的動力機構，相當于給它裝上了腿。

　　用一定數量的心肌細胞和皮膚細胞進行排列組合，就能組裝出一個活體機器人。

　　但僅僅這幾步，想造出一個能用還活得久的活體機器人還是不夠。

　　我們還需要知道這兩類細胞群的最佳排列組合方式，這樣才能搭配出一個最完美的活體機器人。

　　科學家們把兩類細胞的特征、數量等信息輸入到超級計算機里，經過一百多次算法的優化，然后計算出數百萬種搭配，選出其中效率最高的組合。

　　這樣組合的活體機器人不僅僅只是動起來，還活的久，甚至可以推動細小的物體。

　　通過計算機模擬出幾種最完美的搭配，接下來就是拿真的細胞進行組裝了。

　　實操永遠是最難的。

　　這一步可以說是在微米級別上給細胞動手術，需要使用微型鑷子全程在顯微鏡下操作。

　　經過無數次失敗的嘗試，第一個活體機器人誕生了，科學家們給它取名 Xenobot （ 異種機器人 ）。

　　沒錯，就是下面這個像咖啡豆一樣的圓球狀小東西，寬度不足 1 毫米。

　　由于是按照之前計算好的搭配方式改造的，所以這些活體機器人一 “ 出生 ” 就會做一些簡單的圓周和直線運動。

　　科學家們費這么大勁搞出來這么個活體機器人，可以用來做些什么呢？

　　未來，我們才可以通過超級計算機對它進行預編程的，使它在科學、醫療和環保等領域發揮真正的實力。

　　比如，因為這些活體機器人個體很小，還有一定的負載能力。

　　未來也許它們可以用來清理海洋微塑料，或者被用在靶向送藥領域，又或是被送進血液里，來清除阻塞在動脈血管中的血栓。

　　除了清掉血管中的血栓以外。

　　而且它會自我修復，未來也可以被用在人體器官組織的修復上。

　　話說這不就是復聯里鋼鐵俠的納米戰甲。

　　看到這你可能會說，上面這些功能跟目前在研發的納米機器人也差不多。

　　我為什么還要搞一個活體微型機器人呢？

　　因為生物體微型機器人本質上是一小團肉，也就是說，它們在工作和降解的過程不會產生額外的污染，干完活就會變成死細胞，被排出體外，而且也不需要用其它東西供應能量。

　　所以就像活體機器人的研發團隊所說： “ 這項生物體機器人改造技術可以在創傷性損傷修復，遺傳病、癌癥和衰老等領域發揮巨大作用，還會引領再生醫學的發展方向。 ” 

　　活體機器人可以說是最理想的微型機器人。

　　那么了解它的應用前景，我們再回到最初的起點。

　　這活體機器人

　　到底是如何 “ 生 ” 出一個孩子的？

　　實際上呢，他并不是真的生出了個孩子，而是把一堆干細胞推到一塊，推出了個長著纖毛的小老弟。

　　開始的時候，科學家在活體機器人的培養皿里放了很多分離出來的干細胞。

　　它們發現活體機器人會自己把這些干細胞聚集在一起，等數量足夠多的時候，那些被聚集起來的干細胞就會變成會游泳、帶有纖毛的小弟。

　　不過，通過這種 “ 攢小孩 ” 的方式 “ 生 ” 出來的小弟，壽命都相當短，沒一會就死了。

　　所以科學家又在想，那我能不能試著改變活體機器人的形狀，從而制造出更多批小弟。

　　這時候 AI 就登場了，科學家通過 Deep Green 的超級計算機，在虛擬世界里讓 AI 模擬了數十億種活體機器人的形狀。

　　看看哪種形狀最利于活體機器人 “ 攢孩子 ” 。

　　三角形、金字塔形、正方形、 “ 派大星 ” 形等各種都試遍了。。。

　　你們猜最后 AI 造出了什么形狀？

　　吃豆人?。。?！

　　科學家也解釋不出來為什么 AI 要選擇吃豆人。

　　難道真是因為嘴張開才可以把更多的干細胞 “ 攢 ” 在一起？

　　但通過后續的測試，吃豆人形狀的活體機器人大大延長了小弟的壽命。

　　以前圓球狀的時候最多能攢出兩批小弟，等第三批出現的時候，前面的兄弟就都死光了。

　　改進以后，現在可以攢出四批小弟。

　　別看只是兩批到四批的遞增，這玩意也不分男女，每個都能攢，這攢小弟的速度還真不好說。

　　最關鍵的是，這些活體機器人攢出來孩子可不是機器人，而是另一種無法控制的長著纖毛的小東西。

　　我知道你此時此刻在想什么。

　　這玩意不就是異形嗎？人類要滅亡了。。

　　別別別。。打住。。。。

　　這玩意乍一想是挺恐怖的，但這個活體機器人離你腦子里那個畫面目前還差的遠。

　　首先，造一個活體機器人，就需要數十個小時以上。

　　其次，他們繁殖出來的后代，環境溫度、培養皿的濕度、干細胞濃度稍微變一變，后代們都直接光速去世。

　　這些玩意脆弱的很，所以，在座的各位估計都看不到這些活體機器人 “ 滅絕人類 ” 。

　　不過話說回來，鑒于這個研究團隊后面又說了一句： “ 那些美好的應用前景都得基于一個前提，我們得先搞清楚如何預測和控制細胞群的構建 ” 。

　　比如上面提到的，這些活體機器人為什么會通過轉圈的方式 “ 攢 ” 孩子？細胞之間又是如何交流實現活體機器人的自愈能力？AI 為什么會選擇吃豆人形狀的活體機器人，優勢在哪？

　　類似于這樣的問題還有很多很多，都還需要科學家們的不斷發掘。

　　Xenobot 本身呢，也還是一種利用電腦設計的人工合成生物體，它們并非傳統機器人或者我們已經認知的動物種類，它是一種嶄新的人工制品，一個能生存以及可編程的有機體。   

　　這玩意到底是機器人還是生物體目前科學界也還沒定義出來，所以，這家伙的未來可不容小覷啊。

　　參考文獻：

　　PANS —— Kinematic self-replication in reconfigurable organisms 

　　Seeker —— Meet the Xenobot ， the World ’ s First-Ever “Living” Robot 

　　New Scientist —— Living robots made from frog cells can replicate themselves in a dish 

　　WION —— Gravitas ： These robots can produce babies | ‘Xenobots’ capable of ‘selfreplicating’ 

　　WIKI —— Xenobot 

　　豆瓣 —— 愛死機